徐雨晨
時值2018年年底,可以用兩部電影的名字來形容:“無問西東”和“虛擲芳華”。大家都想用新技術,但是,這些新技術用了以后如何呢?區別在哪呢?以人工智能為例,傳統企業在轉型的時候,很多都要借用人工智能這種新技術,但其實現在遇到很多的都是偽人工智能。
在這里特別要向大家提到的技術叫“情緒識別”。谷歌云首席科學家、斯坦福大學終身教授李飛飛女士曾在2017年提出:情緒和情感是人工智能的下一個春天。為什么會提到情緒和情感?大家都在說用戶體驗,如果你不知道人的體驗是如何的,又該如何做體驗?即使知道體驗是什么,但是不知道人的情感跟情緒是什么,又怎么能知道客戶的體驗好不好呢?

李飛飛在2018年又提出了一個新的概念:以人為中心的AI。現在做的人工智能要以人為中心,要研究人,這其實與新華網融媒體未來研究院以人為中心,研究人的情緒是高度契合的,在情緒及情感的計算基礎上判斷人工智能是未來發展的方向,其實它非常難,不光是對傳統企業,對現在的互聯網公司也是如此。
所謂的人工智能,不是單一的學科背景,而一定是跨學科、跨專業的,在這里,我們強調與認知學、心理學的跨界融合。研究人機交互和體驗,必須了解人的情緒是什么樣的,讓人的情感在設計里面去進行指導,這是一個學術背景的介紹。
接下來要強調“生物傳感”,講的是用生物傳感來研究人的情緒與體驗的重要性。其實這個并不陌生,比如,喜歡用手環的人都知道,智能手環里有一個心率的設計,使用時它會告訴你跑步時消耗了多少卡路里、心跳情況。如果用這個生理信號再進一步研究,就可以知道你心率特別快的時候是因為緊張、焦慮還是害怕,這就叫做基于生理信號的情緒識別。
接下來再來說“黑森林”,“黑森林”被定義為隱性智能,而日常我們看到的面部識別、語音識別等都叫顯性智能。隱性智能跟大腦神經系統有關系,人的很多意識和決定都是由潛意識決定的,你并不知道潛意識對你產生什么影響和變化,但它對研究用戶卻是非常有意義的。
在人工智能領域里,大家都認為深度學習可以解決所有問題,其實不然。這是因為深度學習是要依靠大數據的,數據越多越會提高算法的準確性,但同時它卻帶來了魯棒性差的問題。比如,大數據應該區分開人和動物,但是當數據達到一定程度以后,自動駕駛的汽車在路面行駛時,如果把人當成一個動物就會撞過去,這就是深度學習帶來的危險性。大數據不是越多越好,它是要提升算法的準確性,但是一旦涉及到跟人相關時候,僅出現一例案例就會造成技術的崩盤,無法繼續走下去。因此,今后做人工智能、用戶體驗,如果要用人工智能的技術,監督性學習一定是有缺陷的,可以以無監督或者半監督的方式實施。
情感計算與人工智能在當今世界是非常前沿的學科,目前在全世界做情感計算與人工智能的公司,做情感分析的不超過30家,做情感計算的不到100家,中國目前僅有3家公司,其中多數集中在機器人領域。
目前,生物傳感的應用場景非常多,像情緒識別里面,假設可以通過現有的技術,包括生理傳感技術或者多模態技術,能夠把人的情緒(抑郁、壓力、疲勞度、關注度、興奮度等)識別出來,對家電行業、車企、教育領域、大健康等各行各業來說都非常有用,這其實都是研究用戶體驗非常重要的一環。但是,這個難度非常大,大在什么地方?答案是跨學科,單一學科沒有辦法和市場競爭。
接下來再談談家電行業的現狀。目前家電行業的痛點,第一是技術太多,每天都有新技術出現,但是新技術是否適合企業卻不得而知。第二就是關于用戶體驗怎么去做,這在專業性方面還有所欠缺。第三是不知道怎么去分析數據,不知道該怎樣在數據基礎上做數據挖掘。第四是人才方面,一定要有人才隊伍的培養,并且要有長期的人才規劃。
我為大家提供一些可能會解決這些問題的方案。比如針對技術方面,這里涉及到兩個思維的問題,我認為在現今這個物聯網時代,不是以產品為導向,而是以人為導向。產品思維模式和以人為中心的思維,兩種不同的模式決定了最后的商業模式也是不一樣的。
用戶體驗怎么去做?并不是隨便找一些人過來做一個實驗、采集一些數據,最后分析一下出個報告,而應該是讓專業的人做專業的事情。數據方面,不會做數據挖掘,沒有專業的人做數據分析,那這個數據就沒有價值,只是個數據庫。另外,光有大數據不行,還要有小數據,要有活躍數據,這是要日積月累,通過用戶慢慢體驗,逐漸變成有價值的大數據。
最后,最重要的是人才,因為以上說的這一切都是要靠人去做。有一些企業會跟高校合作,所有東西都要產學研。有了自己的商業模式,培養自己的專業人才,同時還要去想以后誰還可以加入成為后備人才。
現在制造業已經從工業時代慢慢轉向一個定制化時代,這不是一步到位的,一定是從2B走向2C。從工業制造時代怎么到2B做定制化,從2B定制化怎么走向個人定制化,一定是有一個技術介入,在這里面,一定要以人為中心了解用戶需求。如果一個產品轉型進入到新的領域,我們要想,人的需求在哪里,不能只是簡單提供一個商品,體驗里面一定要有一種生活的方式,不考慮場景只單拿產品出來體驗是沒有意義的。