大數據技術在智慧校園中的現狀及發展趨勢

徐健

摘要：在當前社會中，大數據技術在各個行業的發展中都發揮了巨大的作用。智慧校園建設還處在初步發展階段，還有很多內容不夠完善。在學校的信息化建設中應用了信息系統、二維碼以及視頻監控等，大面積的應用產生了大量的數據信息，學校的數據結構也越來越復雜，因此就必須通過應用大數據技術，從而分析智慧校園構建中產生的大量數據，從而為智慧校園的構建提供堅實的數據支持。在智慧校園構建中應用大數據技術，還需要結合學校的發展需求，不斷完善與改進。

關鍵詞：大數據;智慧校園;有機融合

在當前的智慧校園構建中，通過應用大數據處理技術能夠挖掘并分析智慧校園構建中所產生的各類數據信息，從而為學校的教學、學習以及管理等提供多方面的數據化服務，這也是實現智慧校園構建的主要表現形式之一。根據大數據及時在智慧校園中的應用現狀、大數據技術在智慧校園構建中的應用等進行分析，展望大數據技術在智慧校園構建發展趨勢。

1、大數據技術在智慧校園中的現狀

1.1 對相關技術理念的把握不夠準確

因為智慧校園是一種相對比較新的理念，要想構建智慧校園必須要有領導的支持，在學校的信息網絡中心部門具體執行實施，還需要學校廣大師生的理解與支持。尤其是在一些信息資源平臺的使用中，只有學校的師生都了解并掌握該平臺的使用方法、各個系統模塊結構以及各模塊功能，這樣不僅可以保證教師與學生的需求得到滿足，信息資源平臺也能充分發揮其在建設智慧校園的作用。但是受到傳統管理理念的影響，大多數學校的領導者不關注智慧校園中應用大數據技術的過程與結果，只看在校園管理工作中是否用到了大數據技術，這樣對大數據在智慧校園構建中所發揮的作用并不了解，也就不能利用大數據技術對學校的海量數據進行處理，不能為領導作出的各項決策提供數據支持，不能充分發揮其對推動學校發展的作用[1]。因為學校領導對大數據技術在智慧校園構建的認識還不夠，導致學校的信息技術與相關負責部門一些工作不能順利開展。同時由于與傳統的校園建設管理不同，在大數據基礎上構建的智慧校園其中應用的部分信息技術的專業性比較強，一些非計算機專業的教師、學生以及家長，在應用初期，由于還不具備相關系統、技術的應用知識，還需要一個學習、接受的過程。這也會導致一些智慧校園構建中應用大數據技術的系統，雖然具有較多優勢，但是仍舊很難完全發揮作用，在收集數據上面臨一定的挑戰，從而不能保證數據收集參與者的普遍性，收集的數據不具普遍性，不能為智慧校園的管理提供數據支持。

1.2 缺乏科學的數據收集機制

在智慧校園構建過程中需要收集大量的數據信息并對其進行分析，但是因為缺乏科學的數據收集機制，就導致很難匯聚大量的數據信息。根據現在學校的數據收集方式來看，一般仍舊以學校教務系統信息、QQ群信息、收集的調查問卷等來收集數據信息。但是這些方式收集到的數據相對比較分散不具代表性，不能代表最普遍學生、教師的信息，應用大數據技術對這些信息進行分析產生的數據分析結果是存在一定的限制的，不利于學生、教師、學校領導決策者獲得自己所需要的數據信息。而且在學校的教育信息系統中、學校的招生處等部門在對學生的信息在采集的過程中，有很多學生信息是重復的，不僅浪費人力物力，還很容易導致數據信息分散雜亂，不能構建起統一的數據接口。而且就目前學校的數據收集、分析與管理工作來看，因為各個部門之間的溝通與聯系較少，分散式的數據信息得不到及時的交流，尤其是部分部門在收集相關的數據資料之后，如果當時處理的事情結束就會刪除數據信息，這就導致很大一部分信息缺失。甚至有部分學校的部分檔案信息仍舊使用傳統的紙質檔案管理辦法，雖然保存了原始數據，但是工作效率較低，且不能實時、高效的為學校管理、決策提供數據支持。長時間過后，檔案還容易受到損害。檔案之間的數據信息再利用也存在較大的困難，嚴重影響智慧校園構建中數據收集、整理、分析的工作效率。

1.3 數據分析環節還尚有技術薄弱部分

在智慧校園建設中不僅需要大量的數據信息，還要應用相關的技術對這些數據信息進行分析，才能充分發揮數據信息的作用，更好的滿足師生生活、發展需求。在信息系統中對已經收集到的數據信息應用大數據技術進行分析，這些數據信息因為受到噪聲數據以及人為因素的影響，就導致數據信息中還存在部分錯誤信息[2]。智慧校園建設需要保證數據信息的安全性、準確性才能應用大數據技術獲得比較準確的分析結果。但是在大多數的學校中并不會設置專門的部門與工作人員開展工作，這就導致在缺乏專業技術人員的引導下，不能對相關的數據進行分析。有部分學校收集數據信息只能用最基礎的excel表格，不能應用OLAP等數據分析工具對收集的數據進行分析，數據的價值就被漸漸削弱了。

1.4 相關的處理系統技術還比較滯后

在學校的信息管理部門需要對收集到的批量數據進行處理，一般比較常見的批量數據有學生的校園卡消費信息，學生的校內網聊天信息等。在這個過程中需要應用諸如批量數據處理系統、實時交互計算、圖數據處理系統等多種處理系統分別處理并對其相關處理數據進行分析與匯總。但是因為這些數據系統需要昂貴的費用，而且對相關技術人員的要求也比較高。在實際的處理中對相關處理技術系統的應用存在局限性就會嚴重影響數據處理的效率。

2、大數據技術在智慧校園中的應用前景

在智慧校園建設中應用大數據技術，不僅僅是為了能夠獲得大量的數據信心，更重要的是要對這些數據進行專業化的處理。大數據技術在未來的智慧校園構建中仍將發揮巨大的作用。對已經獲取到的大量結構化、半結構化以及非結構化數據進行加工處理，從而提取出其中有用的信息與知識。根據大數據技術特征以及智慧校園特征，大數據技術在未來智慧校園構建中在以下幾個方面發展具有重要作用。

2.1 構建學校數據管理支持平臺

智慧校園構建中要實現智慧化管理的目標，還需要對學校在招生、師資、就業、學校資產等多個方面進行充分的數據分析，從而構建學校的數據管理支持平臺。

招生數據、就業數據分析：根據學校以往招生情況中的地區、專業、性別以及特長生等數據信息，并對這類數據信息進行分析，從而為學校的未來招生計劃的制定與實施提供有效的數據。通過分析學生的就業率、簽約率的變化情況，對不同專業學生的就業區域、就業特征等進行分析，充分的發掘學生就業中相關因素，從而為學生提供更加專業的就業指導，可以及時的對學生就業進行科學干預，從而保障學生學有所用。同時也可以根據市場中對學生就業情況的反饋，對學校的課程設置等內容進行調整。通過分析招生數據與就業數據，從對招生各個項目的招生趨勢進行分析，并分析學校的生源情況，從而優化學校的資源配置[3]。

師資力量數據分析：學校發展中，師資隊伍建設具有重要意義，智慧校園構建中也必須關注師資質量分析。通過對學校的教師從其學歷、職稱、崗位、聘用方式以及科研等多個方面的數據進行分析，從而能夠為調整學校的師資配置結構，加強與完善學校的認識考核，教師晉升提供科學依據。同時也可以根據該數據分析結果，明確師資隊伍建設的薄弱部分，并引進優秀的人才。

財務數據分析：通過應用大數據技術可以對學校多年來的財務數據信息進行收集與分析，結合學校的實際發展需求的，形成學校發展所需的相關財務數據，從而對學校的各類資源進行優化配置，并通過應用大數據技術從多個方面加強學校的財務管理，制定科學的預算管理方案。在其分析的過程中需要對學校的各類設施設備、房屋財產、水能、電能等多方面資源數據信息的收集，實時獲取各類學校資源設備的使用情況，并制定行之有效的管理措施[4]。

2.2 在教學管理平臺的應用

在未來的智慧校園構建中應用大數據技術，還可以有效的提升其管理質量與管理效率。

一方面可以提供可靠的教研數據支持。可以應用大數據技術構建教師畫像，在其中對教師的任課情況、科研情況、學生成績、職位晉升等多方面的內容進行收集，從而形成完整的教師成長軌跡。在應用大數據的基礎上，教師可以科學的調整教學策略，學校也可以針對學生的情況，對教師的教學水平進行評定。

另一方面還可以對教師學生的學習行為進行相關的數據分析。可以對學生的出勤率、課堂表現以及成績、獲獎等情況進行收集與評價，從而能夠為學生提供更加專業、科學的個性化學業診斷報告，從而能夠使學生通過對學習成績預測等內容來對自己的學習計劃進行調整。教師也可以對相關的分析數據進行參考，從而對教學內容、教學資源等進行調整[5]。

2.3 提供全面的后勤服務數據

1）分析學生的校園卡消費數據。一般在校園構建中都會為學生辦理校園卡。學生用校園卡不僅可以在餐飲、洗浴等方面產生消費行為，也可以在健身、圖書館等方面發揮作用，用校園卡的過程中也會產生大量的數據信息，這也是構成智慧校園的主要數據信息來源之一。通過對校園卡的數據進行分析與挖掘，能夠實時獲取諸如餐廳、圖書館的人流量，合理安排自己的時間，不僅避免擁堵還能有效的提升學生開展各項活動的效率。通過應用大數據技術，學生能夠獲得更多學習、生活所需的數據。

2）分析健康數據

隨著人們對生活質量的追求越來越高。在智慧校園構建中應用大數據技術還可以對學校師生的健康數據進行更加深入的分析與收集。學校應該對學校的教職工健康情況進行收集與整理，明確教職工的健康情況，從而為他們提供更加全面的健康服務。學校還可以通過對學校師生的健康情況進行分析，提供具有針對性的體檢內容，讓學校師生掌握更加全面的健康信息。

2.4 在智能提示系統的應用

智慧校園構建的一個重要標志就是實現智能化提示。如果出現新的業務處理信息，就需要結合智慧校園中個體角色的不同。設置不同的提醒場景，并能夠及時的提醒相關人員處理該事項。例如可以向教師、學生提供待辦事項提醒的系統項目[6]。教師與學生在智慧校園系統下可以獲得諸如上課提醒、學習進度提醒、學分累計提醒。這是可以通過應大數據技術對大量的個體信息進行分析實現的。智慧校園構建中還需要持續關注教師、學生以及家長的需求，對該模塊進行持續完善與改進。

結語

總而言之，在智慧校園構建中應用大數據技術，可以對智慧校園構建中的相關數據進行收集、整理、分析，并結合實踐需求對其進行再處理，從而提供更加科學、準確的數據，為學校的發展提供堅實的數據支持。因為大數據技術的優越性與先進性，在智慧校園建設中具有較大的發展與應用前景，從而實現智慧校園構建的目標，為學校師生構建更加便捷、完善的校園環境。

參考文獻：

[l]付寧，張東霞，大數據及云計算技術在智慧校園中的應用研究[J]，通訊世界，2018（07）：61-62.

[2]崔行臣，韓磊，大數據服務在高校智慧校園建設中的應用探討[J].山東廣播電視大學學報，2018（Ol）：63-66.

[3]王桂武，高林國，陳新勝.高職智慧校園建設中的大數據挖掘技術應用分析[J].電腦知識與技術，2017，13（01）：268-269.

[4]常紅春，嚴思靜，大數據技術在智慧校園中的應用現狀及前景[J]，科技風，2016（15）：45.

[5]謝立靖.大數據及其在智慧校園中的價值探究[J].信息與電腦（理論版），2016（06）：255-256.

[6]姚琪.大數據在“智慧校園”中的價值研究[J].南京工業職業技術學院學報，2013，13（04）：36-38.