云計算下的移動通信網絡優化

王璟瑞 張主杰 李志 葛明

摘要：科技的進步，我國通信信息技術已經得到了飛躍式的發展。我國信息技術在發展的過程中，云計算技術得到了極大的應用，云計算技術在存儲和計算方面存在著極大的優勢，能夠用于儲存更多的數據資源，其計算的運行也更加迅速，具有更高的性價比和安全性，所以在當前我國的移動通信領域中也得到了廣泛應用。在云計算技術開始應用之后，傳統的移動通信網絡運行模式，已經無法滿足人們的需要，網絡優化已經勢在必行。本文就云計算下的移動通信網絡優化展開探討。

關鍵詞：云計算;移動通信;網絡優化

引言

隨著社會的進步和科技的發展，原有的移動通信網絡已經不能夠滿足人們的日常生產和生活需要，因此，移動通信網絡應該不斷地發展完善自身，為用戶提供更好的服務。云計算技術是一項新興技術，已經被廣泛地應用于很多領域，也是移動通信網絡變革的突破點。移動通信網絡應該抓住這一機會，積極地應用這一技術，更好地實現轉型發展。

1 云計算的簡單概述

其定義可以從以下三方面進行理解：①云計算存儲能力方面，具體是指信息儲存在云端的過程，儲存過程中客戶的數據信息直接可以通過客戶端來實現;②云計算功能方面，具體是指為客戶提供數據資料、計算軟件、計算硬件等服務的過程;③云計算與互聯網關系方面，云計算功能及相關能力應用都是在互聯網得以應用的基礎上得以實現的，即以互聯網為服務中心，向客戶提供網絡技術服務、云計算技術服務等的一種計算模式，同時也可以提供網絡服務。所以云計算不但具有虛擬化特征，還具有計算快、性比價高、安全性高、服務范圍廣、資源多樣化等特征，所以在各大領域中得到了廣泛應用，尤其是在移動通信網絡領域中的應用。

2 當前移動通信網絡存在的問題

2.1數據存儲分散

我國移動通信網絡在運行的過程中，主要是以單機執行的方式運行，在對用戶信息進行收集和處理時，也往往對這些數據進行過濾存儲，每個管理人員只管理一部分的數據，之間的工作內容相對獨立，難以實現信息資源之間的溝通和共享。這樣就使得移動通信網絡在運行的過程中，壓力逐漸增加，對其優化和發展有著很大的限制。

2.2移動數據資源管理沒有系統化

優秀的數據資源管理可以有效地幫助移動數據網絡進行優化工作。技術人員只具備專業知識和技術水平已經不能滿足崗位的需求，豐富的經驗也成為了一項基本的考核標準。如果技術人員的技能不達標，就會導致在數據管理的過程中出現工作重復、工作效率低等現象，無法很好地完成數據管理工作。

2.3資源共享不足

通常情況下，移動通信網絡優化必須基于單機環境中，然而單機環境受到業務拓展、技術發展、資金等條件的限制，傳輸設備應用功能單一，往往無法擴展新業務，造成數據缺失，并且這種數據資源無法進行共享，網絡結構也差強人意，各個網絡運營商為了獲取客戶感知，往往需要耗費大量的財力、物力和人力等資源重復、獨立、不停地進行分析處理，才能獲取更多經濟效益。傳統移動通信網絡資源獨占性強，在很大程度上限制了網絡發展，也造成運營效益不斷降低。

2.4數據處理模式落后

我國移動通信網絡在運行的過程中還需要進行數據的處理，這些數據包括了頻率的配置、話務統計、無線技術和交換技術等，這些數據的數量和容量都比較大，移動通信網絡的數據處理會產生較大壓力，目前我國移動通信網絡在進行數據處理時，只是對某一區域或單一性質的網絡數據進行處理，這種處理模式十分落后，會影響到整個網絡的數據處理工作效率。

3 云計算環境下的移動通信網絡優化策略

3.1優化數據采集

移動通信網絡優化應基于實際的網絡數據采集和運行情況，采集網絡數據時，應認真解決移動通信網絡運行問題，數據采集是網絡優化的關鍵，其通過用戶位置、通話信息、業務使用、小區位置等信息，采集有價值的參數值，合理設置數據網絡。在移動通信網絡系統中，數據采集可以采取以下幾種方法：（1）用戶申報數據采集，根據用戶投訴反饋，仔細分析移動通信網絡運行狀況，快速、及時、全面地掌握網絡服務質量，提升移動通信網絡運行水平;（2）CQT數據采集，其集中采集語音信息，分析語音質量;（3）DT數據采集，根據移動通信網絡基站的車載測試、地理信息等，采集可靠、全面的數據資源;（4）OMC數據采集，工作人員主要是經過基站操作管理獲取相關數據信息。

3.2優化數據分析

移動通信網絡在優化的過程中，數據分析的優化工作對于整個網絡的運行效率有著重要影響，因此在云計算的環境下，移動通信網絡優化工作中，必須要對收集獲取到的信息進行進一步的優化分析，實現數據的高效分析和安全存儲，以此來提高移動通信網絡的運行質量和服務水平。在云計算的環境下，移動通信網絡進行數據分析時，能夠憑借云計算技術在計算方面的優勢，提高數據分析處理的效率和準確性，實現對數據的高效和可靠管理。在云計算技術應用之后，移動通信網絡的工作人員進行數據管理時，能夠利用云計算技術開發虛擬資源池，用于進行資源處理，所以數據資源的存儲容量會擴大，存儲水平會得到提高，將其與大數據進行結合，能夠充分保證數據分析的效率和準確性，幫助運營商更好了解移動通信網絡的運行情況，從而對網絡結構進行優化。

3.3優化實施和測試

在移動通信網絡優化過程中，對無線的測試以及調查是必不可少的，通過多次的測試能有效地了解無線網絡實際運行過程中的弊端和缺陷，從而有針對性地進行改正，減少實際運行中的失誤，更好地為人們服務。測試與調查過程中使用的主要技術是話務統計與CQT等，它們是這一工作順利進行的必要技術保證。

3.4優化云端應用

移動通信網絡和云計算的有效結合能夠有效簡化網絡系統的運營管理，并且以此為基礎，改善移動通信網絡模式，充分利用云端資源，全面提高移動通信網絡系統數據存儲能力。云計算主要是基于數據中心、硬件平臺等專業云端平臺，為用戶提供應用托管、服務外包、資源租用等服務。由于云端資源特殊性，其可以有效滿足移動通信網絡優化過程中對于海量數據管理的要求，在實際的網絡優化中，不僅需要分析海量數據信息，而且要根據移動通信網絡運營要求設計多樣化的優化方案。通過應用云計算技術，移動通信網絡運營商可以根據實際需求選擇最佳的優化方案，分析相似案例，簡化移動通信網絡優化程序，在構建移動通信網絡優化方案庫時，為網絡開發人員優化移動通信網絡提供參考依據，從而極大地節省優化移動通信網絡過程中需要耗費的各種資源，降低優化費用，不斷提高移動通信網絡優化效率。

結語

綜上所述，目前我國的移動通信網絡在運行的過程中，在數據存儲、共享和管理等方面還存在著很多問題，使得移動通信網絡的運行效率比較低下，難以與日益增長的用戶使用需求相適應，而在移動通信網絡優化的過程中，傳統技術和優化方式對移動通信網絡的優化效果也十分有限，因此在云計算的環境下，移動通信行業必須要加強對云計算技術的研究，通過對數據采集、分析、整理、利用等的優化，實現整個移動通信網絡的運行優化，提高移動通信網絡的運行效率和穩定性，為用戶提供更加優質的服務。

參考文獻：

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（作者單位：中國移動通信集團設計院有限公司黑龍江分公司）