面向電子商務人才培養的數據庫課程教學改革模式研究

樊重俊 浦東平 劉勇

摘要：數據庫技術作為銜接數據處理、系統設計和程序編程之間的關鍵紐帶，其課程具有知識點復雜和應用性較強的特點。將電子商務運營模式和企業案例融入數據庫課程教學中，能夠較好的將理論與實踐相結合。以適應經管類專業特性的課程理念，培養出面向電子商務領域的信息管理優秀人才。通過研究電商模式下數據庫教學改革的必要性和實施建議，以期優化傳統課程體系，提升教學質量并培養出綜合型人才。

關鍵詞：數據庫;電子商務;教學改革

引言

隨著信息技術的發展和市場需求的擴充，如今的數據處理已經不再僅僅是存儲和管理數據，而是涵蓋了客戶所需的能夠快捷高效處理各種海量數據的方式，由此數據庫技術也跟隨著時代的潮流不斷更新換代。數據庫作為一種按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，其具有多種類型來滿足企業及個人的所有需求。

開設數據庫課程是為了使學生通過了解計算機程序的數據組織架構來解決信息管理問題，從而提高數據信息研究、開發、應用等方面的能力。但是目前大部分老師對于數據庫的教學都是偏向于理論知識，由于硬件設備或學生能力等原因而很少進行數據庫實踐操作。將電子商務知識和數據庫技術相結合的課程模式能夠較好的平衡理論知識與實際應用的關系。所以基于社會對于電子商務領域的人才需求，本文針對數據庫課程體系和教學實驗提出了相應的改進策略，從而使學生能在系統性的培養方式下發掘學習的興趣和掌握實操的技能，為將來電子商務的良性發展注入新的生機與活力。

1、電商模式下數據庫教學改革的必要性

當下是一個能夠通過移動互聯技術聯通所有事物，并通過電子商務技術匯聚所有資源的時代。這為人們日常生活工作提供便利和提高效率的同時，也產生了海量的數據信息。如何甄別有價值的數據并合理的管理這些信息資源，是進行管理決策和科學研究的基本條件。而數據庫技術和電子商務理論作為管理科學和系統工程學科的核心部分，其本質便是將數據的組織、存儲和管理應用到電商領域的企業應用中。因此電商模式下的數據庫課程改革對于學生培養和學院建設的重要程度可見一斑。

1.1 滿足學生發展需求

隨著大學生就業難問題的逐漸加劇，如何培養具有社會競爭力的人才已經成為各高校的重要任務。而單向灌輸的教學模式已經很難滿足這個時代的發展要求，現在需要的是多學科融合的培養方式以適應企業對綜合型人才的需求。而電子商務理論和數據庫技術正是目前信息化發展最為重要的產物之一，兩者以信息傳遞作為媒介得以實現融會貫通，從而形成數據存儲、管理和應用這一體化的知識體系。實施電商模式下的數據庫課程教學改革，既能夠為學生進行科學研究打下堅實的理論基礎，又能夠為學生將來工作提供獨特的附加值，實現從各方面滿足學生的發展需求。

1.2 促進理論實踐融合

雖然目前市面上的數據庫教材很多，但內容大都千篇一律。基本上都是以關系數據庫為主線，通過介紹數據庫基本結構，學習SQL語言和搭建MySQL數據庫等，使學生對數據庫技術有基本的了解[1]。這些知識點固然重要，但卻難以跟上信息技術發展的步伐，沒有闡述當前數據庫技術的應用，從而缺乏新穎性和實踐性。導致數據庫課程逐漸脫離了應用型學科的本質，變成了一門理論型課程。這樣會削弱同學的學習熱情和信心，使其難以將理論知識真正轉換為實際操作能力，最終導致應屆畢業生無法達到企業對數據庫專業技能的要求。而將電子商務實踐案例引入數據庫教學中，不僅能夠增強課堂的趣味性，更能提升學生的操作能力。

1.3 抵御新型教學沖擊

如今的數據庫課程多以傳統的被動式教學為主，即以老師為中心進行知識講解而很少有師生之間互動的機會。這種單向傳輸式的授課方式不僅導致同學的學習效率較低，而且很容易被新型的網上教學方式沖擊。以“慕課”為代表的網課不僅能夠滿足學生隨時隨地學習知識的需求，而且配有專業的互動社區和練習測試，使學生能夠充分了解自己的學習進展并及時調整學習計劃。因此高校的數據庫課程應該汲取這些新型網絡教學模式的優勢，應用電子商務技術，搭建專門的知識資源共享和師生交流平臺，實現線下線上相結合的數據庫課程教學模式。

2、電商模式下數據庫教學的改進策略

2.1 數據庫課程體系的改進策略

目前，針對電子商務領域的數據管理人才主要有三個方面的要求，首先是數據的采集、管理和維護，其次是進行數據篩選后的模型分析，最后是基于數據分析的應用。因此，電商模式下的數據庫課程體系改革應該從這三個方面人手。針對數據管理方面應著重了解電商信息管理的模型、關系型數據庫和非關系型數據庫的理論知識。由于大數據、云計算等高新技術的充分使用，數據的種類和規模都發生了較大的改變，所以老師應該引導學生了解非關系型數據庫，以解決高并發請求等問題[2]。

針對數據分析方面應重點學習SQL語言、Hadoop技術和基于Web的數據庫技術的基本概念、開發方法和應用領域。針對數據應用方面應重點介紹電子商務數據庫系統設計、安全和保護，電子商務基礎數據庫及案例分析等內容。從而在了解當前運用較廣的數據庫管理系統知識的基礎上，使學生能夠熟練運用計算機數據庫知識實施電子商務項目。

綜上，本文構建了電子商務模式下的數據庫課程體系如圖1所示。以數據庫技術為主線，將電子商務理論與之融合。其中，實線方框的內容為重點教學內容，而虛線方框則為相應重點教學內容所包含的分支內容。從而使學生能夠掌握電子商務和數據庫的基本原理，培養學生利用計算機編程工具進行數據分析和挖掘的能力，最終真正應用到電子商務的項目開發和維護中。

2.2 數據庫教學實驗的改進策略

應用性是數據庫的核心特征之一，也是目前課程教學所缺乏的重要環節，通過引入電子商務模式能夠較好的彌補這一弱勢。如今，部分師生會把數據庫實驗教學理解為計算機系統開發實驗，我們應該明確劃分應用型課程實驗和工科類實驗編程的區別。在現代信息技術支持下，學生應在電子商務企業的具體管理業務中，了解如何運用數據庫技術去管理和分析數據。面向電子商務人才培養的數據庫實驗改進策略主要有兩個方面，分別是模擬體驗實驗和分析設計實驗。

1）模擬體驗實驗

模擬體驗實驗的目的是為了讓學生在模擬的電子商務企業運營中，結合數據庫系統基本架構和功能等理論知識，掌握以數據庫技術來處理電子商務情景下的管理業務問題，從而培養其協作能力和創新能力。針對這一類實驗，可以通過小組為單位合作完成，其中明確每位成員的分工和結項時間，最終在搭建系統初步架構的同時提交一份實驗報告。報告內容可以包括系統架構設計的闡述，案例解決方案和未來研究規劃等。使學生通過模擬體驗實驗既可以鞏固理論知識，在實踐中發現自己所欠缺的方面。同時又可以培養學生系統性的思維方式，使其在未來工作中處理電子商務領域問題時能夠得心應手。

2）分析設計實驗

分析設計實驗主要側重于培養學生正確管理、篩選和分析海量數據的能力。因此老師可以挑選關于電子商務信息管理體系的實驗，并可以應用淘寶、京東等電商平臺的網頁數據進行實驗設計。同時，由于這類實驗涉及到數據分析，所以可以結合相應的計算機編程語言進行教學培養，例如較為常用的數據爬蟲語言python和數據分析語言MATLAB等。而分析數據的角度也可以從電子商務企業的執行層、管理層和戰略層等多層次人手，以此得出最為全面和科學的分析結論。此外，這類實驗的設計應該根據管理類專業學生的計算機知識能力來把控實驗的難度。應以數據庫系統分析為主，而設計為輔的思路來進行實驗安排，這樣才能真正培養同學們對于電子商務知識和數據庫技術的興趣。

3、結束語

在移動互聯、大數據等信息網絡技術的影響下，電子商務已經不再僅僅是網絡商品流通平臺的代名詞，而是一種信息化、高效化、協同化的運營管理模式，并以極快的速度滲透到了社會的各行各業。因此高校發展的首要任務之一就是培育電子商務領域的人才，而將數據庫課程與電子商務模式相結合的教學方式就是一個有效途徑。本文通過探索電子商務視角下的數據庫教學改革，希望能夠提高學生的實際應用能力，推動數據庫課程教育的發展，滿足社會對于電子商務領域人才的需求。

參考文獻：

[1]陳穎，何建偉.互聯網+教育模式下數據庫課程的教學改革與探索[J].信息記錄材料，2017，18（10）：119-121.

[2]周民，王建業，楊超峰.大數據背景下數據庫技術類課程體系及教學模式改革研究與實踐[J]，電腦知識與技術，2015，11（19）：154-155