油田的生產數據治理工程及其應用

蔡志強

摘要：隨著信息技術的不斷發展，我國各行各業都加大了對信息技術的應用，油田行業也不例外。油田企業通過對信息技術的應用加大了油田企業的信息化、智能化建設。數據治理是油田企業智能化建設中的重要組成部分，對油田行業的發展有著十分重要的作用。本文針對油田生產數據治理工程以及其應用進行分析，從而不斷提高油田企業的數據管理效率。

關鍵詞：數字油田；數據治理；數字化；智能化

生產數據治理工程是油田企業建設中的重要工程項目，對油田的生產數據進行治理，有利于提高油田企業的數據管理效率，促進油田企業的智能化發展。本文首先針對數據治理的相關概念進行分析，然后再對油田生產數據治理工程的應用進行分析，從而不斷促進我國油田行業的發展。

一、油田生產數據治理工程

油田生產過程中產生的生產數據會涉及到很多的內容，包含采油、油藏等多個環節，數據覆蓋范圍廣、且專業化程度高。為了促進油田企業的不斷發展，油田企業需要對這些繁瑣復雜的數據進行整理和分析、處理，提高數據的利用效率，從而促進油田企業的不斷發展。

油田生產數據治理工程主要指的是針對油田現有的生產數據，將因為條塊分割、各部門信息溝通不暢導致的數混亂數據進行統一管理，提高數據管理的規范性、科學性和合理性。根據油田生產數據治理工程的理念我們可以了解到，油田企業將油田生產數據治理作為一項研究工程，其研究對象是數據。油田數據建設也是油田企業智能化建設中的重要組成部分，不僅需要具有數據治理的相關理念，同時還需要具備較高的數據治理技術。數據治理工程建設的核心也就是打開從數據導數據、從數據到應用的通道。并且按照采集數據、存儲數據以及管理和應用數據的規律完成每個數據環節的智能化建設。

二、油田生產數據治理工程的應用

隨著科學技術的不斷發展，我國的很多油田企業都開始進行數字化建設和智能化建設，在這個過程中，油田數據的管理是至關重要的，但是現階段油田企業數據管理過程中存在著油田生產數據分散、各個部門環節數據無法得到有效溝通，各部門之間的數據無法得到共享，使得油田數據無法得到有效的應用。另外由于油田數據缺乏統一的管理規范，數據集成應用困難重重。油田企業的生產數據具有生產部門多、使用部門廣以及管理機制不完善等問題，導致數據應用效率低下，無法為油田企業生產提供有效的數據依據，油田企業的智能化、數字化建設也一度受到阻礙，無法順利進行。因此油田企業需要進行大規模的、全面的生產數據治理工程。

（一）油田生產數據治理工程體系的建設

油田企業要想實現數據治理的目的，就需要正確的理論指導，需要建立完善的數據治理工程體系。數據治理工程體系的建立主要包含四個部分，分別是組織體系、管理體系、技術體系和執行體系。

組織體系主要包含四個部分，分別是數據生產者、數據管理者、數據使用者以及數據生產現狀和業務使用要求。通過數據生產者、使用者和管理者這三個部分來加強對油田數據的治理。

數據治理工程管理體系的制定中需要包含以下幾方面規則的制定，例如數據標準、數據管理機制、數據接入機制以及數據應用機制和數據池結構模型。數據管理體系的建立是數據治理中的重要內容，可以保證數據治理工作在科學合理的標準和機制下順利完成。

技術體系建立中主要包含有數據質量檢查、數據清洗整理、數據集成存儲以及數據推送展示和數據應用幾個方面，主要是以數據融合、整理以及治理工具為基礎完成對數據的治理工作。

最后是建立執行體系，執行體系中主要包含有數據問題定位、數據問題處理、數據問題報告以及數據指標考核和數據績效管理這幾個部分，及時的對數據治理過程中存在的問題進行分析，并采用積極措施進行解決，最后保證數據治理工作的順利進行。

（二）油田生產數據治理工程的具體應用

油田生產數據治理工程中主要應用兩大關鍵技術，分別是數據治理工具和數據池，其中數據治理工具占據主導作用。現在常用的數據治理工具主要是Datist技術，這項技術的特點是具有強大的數據讀取功能，可以實現對數據的可視化處理，從而達到收集、提取、整理和呈現數據的處理工作。另外此技術還具有專業的GIS分析功能，能夠及時的將數據推動出去，實現對數據的有效利用。

數據治理過程中，數據池是十分重要的，數據池是一種虛擬的大數據庫，主要利用云計算功能，將各類數據聚集到一起，對數據沒有大小、格式的規定。數據池中的數據是相互獨立存在的，數據與數據之間不會互相影響和制約。

下面我們通過實際例子來說明油田生產數據治理工程的應用。油田生產過程中會產生很多的數據，例如開關井日數據表、單井基礎信息表以及油井產量數據表等，這些數據的信息量都十分龐大，治理起來十分困難。因此我們可以將這些有效數據同步輸入到數據池中，完成之后，可以極大地提高數據查詢速度。然后運用Datist技術，將上述中的三個信息表格制作關井單井日數據臺賬，基于Datist技術具有強大的數據驅動能力和可視化處理功能，因此可以設計出復雜的數據程序。當數據組織完成之后，Datist技術就可以將這些數據輸出程獨立的報表，供油田企業各個部門使用。

經過實踐可以證明，油田企業生產數據治理工程可以極大程度的解決油田企業數據共享和數據集成的問題，有效提高了油田企業生產數據的收集、提取、儲存、分析和處理效率，提高了數據的利用效率，為油田企業的智能化發展奠定了堅實的基礎。

總 結：

綜上所述，隨著科學技術的不斷發展，油田企業也加大了對新型技術的應用，開始向信息化、智能化和數字化的方向發展，油田企業智能化建設中，數據治理是關鍵，油田企業可以通過建立油田生產數據治理工程，通過對Datist技術和數據池的應用提高對生產數據的收集、提取、存儲以及分析和處理效率，從而提高油田生產數據的利用效率，促進油田企業的不斷發展。

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