研究數據挖掘技術在學生檔案管理系統中的應用

李玉娟

摘 要：隨著辦學規模的擴大，傳統的學生檔案管理模式逐漸無法滿足對檔案信息的時效性、系統性等要求。計算機數據挖掘技術在學生檔案管理中的應用，可以大幅提高學生檔案信息整體管理水平，提高檔案管理效率，其現實意義重大。在概述數據挖掘技術、數據挖掘技術形式的基礎上，研究數據挖掘技術在學生檔案管理中應用的意義，并探索數據挖掘技術在檔案信息管理系統中的具體應用。

關鍵詞：數據挖掘技術;學生;檔案管理系統;應用

一、計算機數據挖掘技術概述

隨著時代發展，科技進步，傳統檔案管理方式逐漸無法滿足現實發展的要求，信息技術與網絡技術在檔案管理中的應用，極大提高了學生檔案管理水平。數據挖掘技術的發展與應用，提高了數據收集速度與數據收集質量。數據挖掘技術指的是從相對模糊、不完全、數量眾多、存在噪音的實際數據之中，找出數據之中隱藏的、人們忽視的、不了解的但卻具有實際應用價值的信息與知識的一個過程。數據挖掘所獲得的信息其特征主要表現為未知性、有效性、實用性。管理層應分析挖掘數據信息，對未來發展趨勢進行預測。

數據挖掘技術最初主要應用于數學研究，該技術在應用過程中，可以對相關數據信息進行挖掘、收集與分析并獲得相關研究結果，這些研究結果多可以應用于優化查詢、信息管理、過程控制、輔助決策與數據維護等方面。因數據挖掘技術特性，其應用領域逐漸擴展到機器學習、可視化、數據庫、數據統計、人工智能等領域。

二、計算機數據挖掘技術形式及其方法

描述型、預測型屬于計算機數據挖掘技術的主要形式，其中描述型數據挖掘技術，指的是描述數據信息中所存在的規則，依據數據微觀性特點，研究數據中普通性較強、概念層次較高、較為宏觀的信息，通過總結概況與抽象方式對數據信息的相同屬性進行描述。預測型數據挖掘技術指的通過對現有的數據信息進行分析與處理，從而找出某類事物之中隱藏的屬性內容，或預測事物未來形成的規律。

在描述型與預測型挖掘技術在應用中，多采取分類法、關聯法、粗糙集法。

1.分類法。分類法屬于計算機挖掘技術中重要部分，分類操作直接決定著數據收集質量，影響著所收集數據信息屬性分析，其所發揮的作用極為重要。分類指的是對數據庫屬性作一定分析，并將元組分為若干不同種類的過程，在劃分操作時，依據收集數據所構成的訓練集，集中對部分數據進行處理并劃分，針對未處理的數據進行相關測試，如數據測試后滿足相關要求，則按照一定規則進行分類處理。通常，數據挖掘技術分類過程中，其過程為：依據收集數據，確定分類范圍，尋找數據目標屬性，并構成數據訓練集，對數據屬性進行研究，選擇算法并分類計算，獲得計算結果，選擇出測試集，通過驗證分類規則，最終輸出數據分類規則。

2.關聯法。關聯分析規則屬于數據挖掘技術中較為簡單的一種相關規則，能夠準確對相關數據信息進行描述，支持對數據的深入分析。在應用相關規則的過程中，重點是描述具體事務，結合相同屬性，并對其進行概況總結，從而確定共同模式與共同屬性。關聯分析規則可以直接應用于數據庫之中，對數據進行統一記錄，該方法數據記錄準確性較高，降低了數據搜索空間，可以有效改善運行系統質量。

3.粗糙集法。粗糙集法在數據挖掘技術處理中作為一種數據工具，主要對不精確及不確定性數據信息進行研究，在整個運行系統應用中發揮著重要作用，其優勢較大。表現在以下幾個方面：粗糙集法的應用，可以不需要了解相應信息，在運算處理中，其算法較為簡單且容易受到控制;粗糙集在運行中能夠從數據中發現異常問題，排除獲取知識過程中存在的噪聲干擾，快速發展數據規律，通過表格形式，將數據規律進行歸納總結，并形成決策表，為實際應用查詢提供支持;在數據庫運行中多存在著數量較多的不確定信息，通過粗糙集法的應用，可以對全不確定信息進行處理，從而提高數據挖掘效率與質量。

三、數據挖掘技術在學生檔案管理系統中應用的現實意義

隨著學校規模擴大，學生數量增加，為提高學生信息管理，就要改變傳統的學生檔案管理模式。在計算機技術與通信技術發展的推動下，構建學生檔案管理系統成為可能。在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術，可以有效提高學生檔案管理水平，提高檔案管理效率，其應用現實意義重大。

1.數據挖掘技術應用可以提高學生檔案信息管理安全性。學生檔案記錄著學生的基本信息及其在校表現等各種信息，如學生姓名、學號、考勤、成績、懲罰狀況、獲獎狀況、實踐能力、外語水平等各種信息，檔案信息完整性與真實性，直接影響著學生綜合評價，影響學生就業問題，其現實意義重大。學校應做好學生檔案信息管理工作，然而隨著學生數量增加，采取傳統檔案管理其工作量較大，保管工作困難，且隨著翻查頻率增加，引起檔案信息破損嚴重。檔案信息管理應重視保密性，一旦學生檔案信息被泄露，會對學生的隱私造成嚴重侵犯，甚至會對學生后期發展帶來較大的消極影響。而在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術，則可以有效提高檔案管理實體及內容的安全性，切實做好學生檔案管理工作。

2.提高學生檔案管理效率，降低學生檔案管理成本。在開展學校學生檔案管理工作時，通過應用計算機數據挖掘技術，可以改變傳統的檔案管理方式，通過信息化技術，推動學生檔案管理水平的提高，并提高學校學生檔案管理的工作效率。在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術，其處理檔案信息的速度大幅提高，從而節約了管理人員在檔案管理中所花費的時間，降低了工作強度。通過數據挖掘技術應用，推動落實學生檔案評定工作，節約學生檔案管理成本。此外，在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術，可以為學校管理制度改進提供決策支持。

四、數據挖掘技術在學生檔案管理系統中的應用研究

應用數據挖掘技術構建學校學生檔案管理系統，應結合學校實際情況，從實際出發，以滿足學校應用需求為中心，做到技術為實際需求服務，確保學生檔案管理系統可以滿足學校現實需求。當前，計算機網絡技術快速發展并普及，信息化時代要求學校改進學生檔案管理工作，提高學生檔案信息管理系統的時效性、完整性。傳統檔案管理方式中，學生檔案部分數據信息無法獲得有效應用，為實現學生檔案數據的有效應用，充分發揮學生檔案價值，通過應用數據挖掘技術，尋找出學生檔案數據中隱含的信息，并對其進行總結與應用，實現其綜合效益。數據挖掘技術在學生檔案管理系統中的應用主要表現在以下方面：

1.檔案分類法在學生檔案管理系統中的應用。檔案分類法，是按照一定標準，將不同類型檔案進行整理的方法，找出檔案中屬性類似的置于同一個類別之中，將不同屬性檔案分別放置于相應類別中。在檔案分類處理中，數據挖掘技術能夠對檔案類別進行詳細劃分，協助管理人員完成檔案歸類，如依據學生入學時間、專業差異、主修課程差異等劃分檔案，從而提高檔案檢索效率。

2.檔案收集法在學生檔案管理系統中的應用。檔案收集法，指的是通過分析學生檔案數據庫中的具體數據，在描述數據的基礎上，構建數學模型，通過模型與所有測試樣本進行對比分析，通過這種方式，實現對管理對象的劃分。如在學校學生檔案管理中，其對象應主要包括學生、教師、學校領導與家長。

3.數據挖掘技術決策樹在學生檔案管理系統中的應用。決策樹法是在信息增益的基礎上，尋找數據庫中所存在的最大信息量字段并構建決策樹節點，依據字段不同取值構建決策樹分支。在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術決策樹法，可以對學生檔案數據進行統計分析，發現決策屬性對學生信息的影響，為學校領導決策提供依據，可以加強學生管理，為獎懲提供一定依據。如在學生檔案管理中，對學生專業成績屬性進行分析，考慮到學生學科側重點不同問題，引入績點概念，將相應專業成績屬性作平均績點計算，并分為優、良、中、差四個層次，同理，在學生檔案考勤屬性管理時，將出勤百分比作為依據，分為優、良、中、差四個層次，通過決策樹法，直接顯示出學生檔案信息，為檔案管理、學生獎懲提供便利。

在學生檔案管理中應用數據挖掘技術，可以提高數據分類，提高檔案檢索效率，實現對檔案數據信息的挖掘，從而找出檔案管理與檔案對象之間的關系。依據學生檔案數據統計結果，針對不同學生，開展差異化指導，有助于提高學校教育質量，推動學生全面發展，現實意義重大。

五、結語

當前，學校辦學規模擴大，學生人數增加，這就對學生檔案管理工作提出了新的要求。在概述數據挖掘技術形式基礎上，綜合分析數據挖掘技術在學生檔案管理中的意義及具體應用，實踐證明，在學生檔案管理系統中應用數據挖掘技術，可以有效提高學校學生檔案管理安全性、管理水平、管理效率，降低學生檔案管理成本，有利于挖掘學生檔案中隱藏信息，為提高檔案信息的應用價值，輔助學校決策，開展針對性指導提供便利，現實意義重大。

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