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探究人工智能的發展與應用

2019-09-10 04:57:03韓雨航
讀書文摘(下半月) 2019年2期
關鍵詞:人工智能應用

韓雨航

[摘 ?要:有人預言,伴隨人工智能技術的出現,未來將會有大量崗位被智能機器人代替,我們或許將迎來一個“無人”時代。社會低端、操作繁瑣的崗位將會被機器人代勞,進而創造出一大批更為高端、智慧的崗位,作為一名時代的接班人,我也將努力掌握更多的學科知識,夯實綜合素質,以適應智能時代給人才素質提出的更高要求。

關鍵詞:人工智能;技術開發;應用]

作為時代三大尖端技術之一的人工智能技術,因其融合了信息、控制、放生學、自動化等眾多學科技術,故在很多科技與行業領域中都獲得了應用機會,這項綜合性極強的交叉學科,有著銳不可當的發展潛力。

1人工智能

人工智能是一門關于知識的學科,是一項在獲取與表達知識過程中產生實際效用的技術,此項技術的基本模式是對人類行為與思維特征進行研究,采用知識為對象,智能設備為載體的方式獲取、表達、使用知識。隨著云計算、大數據、深度學習算法與人腦芯片等技術的推動發展,人工智能技術的獲得了大跨度發展,在眾多領域中的應用效果也較為強勢。

網絡技術的不斷普及,人類發展史上的第四次技術革命,促使我們進入到了信息時代,出生并成長于這個年代的我,正眼睜睜的看著技術變革帶給我們人類學習與生活方式上的巨大改變。在眾多學科領域的發展中,人工智能技術集百家之長,指引著我們這一代學子如何迎合時代發展。

2人工智能技術種類與發展現狀

通過搜集資料,我了解到人工智能技術從出現開始發展至今技術層面已經獲得了相當多的成就,當然過程自不必說,艱難且反復。但是隨著技術操作延伸領域的不斷增加,人們開始對人工智能技術可能潛藏的問題重點關注,有專家提出,由于人工智能是對人意識與思維過程的模擬,因此很有可能像人類一樣思考,甚至隨著技術的不斷成熟,超越人類的智能。弱人工智能技術已經在開始在社會分工協作中嶄露頭角,人工智能技術發展已經成為時代運作的趨勢,所以控制人工智能技術發展與運用尺度應是人類社會應提早進行布控的部分。

人工智能的種類很多,但是據目前的技術操作來看,還都屬于弱人工智能,弱智能按照智能程序的指揮下發指令,但是還不具備人類的意識與行為,但是隨著技術的深入開發與發展,此項技術在未來發展中仍占據較為重要的位置,只是方向與尺度上需要人類掌控,因為人工智能技術不同于其他技術,一旦控制不當很可能牽扯出倫理、道德方面的問題,其產生的后果將不可設想。因此人工智能技術的發展需要在人們的得當控制下進行,全力避讓可能存在的風險,讓此技術更為安全的為人類工作。

3人工智能技術應用

3.1人臉識別技術

人臉識別技術已經不算是新鮮的智能技術種類,近幾十年來就已經被人們關注并著手開展研究。完整的人臉識別系統主要包括四個部分,人臉檢測、特征點定位、人臉校驗和人臉識別。每個部分都有著明確的工作分工,一系列檢驗流程不需多長時間,幾秒鐘而已,就可以迅速做出判斷,執行或是不執行相關指令,由于每個人的面部特征都是獨一無二的,因此這項技術應用有著異常突出的安全、獨一性。

這項技術主要建立在可見光圖像的身份識別、分析上,因此此項技術可應用的范圍異常廣泛,設備解鎖、門禁識別、機場火車站安全檢查等都是已經開始應用的領域,這項人工智能技術的開發讓行業工作的運行效率得到很大提升,相信隨著時代發展與我們這一代人的成長,將會讓這項技術服務更多領域。

3.2人工智能機器人

人工智能機器人是復雜且橫跨眾多領域的技術,其龐大的數據體系可以支持其對即將發生以及已經發生的事情進行模擬與感知,并在此期間對自己進行命令下發。同時通過數據與邏輯整合方面的一系列算法對人們的要求進行滿足,智能對話、互動百科、天氣預報、交通指南、餐飲點評等都是其較為突出的技術涵蓋部分。依靠中心處理系統中存放的數據信息庫,并對人們發出的指令進行理解,輸出回答,完成與人類之間的交互過程。憑借這項技術,人工智能機器人在某些領域甚至已經開始超越人類。

3.3智能搜索——AlphaGo

阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,其工作原理是“深度學習”利用多層神經網絡將大量,矩陣數字作為輸入,并通過非線性激活方法取權重,生產出另一個數據集合作為輸出,這種工作原理也被稱作為“人工神經”網絡,其由多個神經元互連而成,具備突出的學習能力與數據處理能力,這是人工智能技術未來的主要發展趨勢,這種技術的不斷深入與開發可以讓多維非線性問題得到解決,將促進人工智能技術更加智能。

由此可以看出人工智能技術是一個多種技術應用與交叉的技術集合,人工智能技術憑借數據計算的強大功能性可以讓很多行業運作效率與發展獲得助力,甚至隨著技術的成熟與深入應用直接改變行業的運作模式。但是很多專家指出,人工智能技術在當前技術開發中也有大量問題需要面對,如何將人工智能在計算機上典型案例成果擴展到移動終端上,技術受限的原因是人工智能技術在復雜場景的應用精度上一直無法獲得提升。

4結語

人工智能應用廣泛,極大程度的方便了我們的生活,做為一名學生來說人工智能技術也給我們的學習生活帶來很多益處。但是技術自身的發展本身是一個較為復雜與艱難的過程,同樣的,此項技術的未來應用上是一把“雙刃劍”便利我們生活的同時還會因操作不當或是開發尺度控制不協調,牽扯出問題,阻礙社會發展進程,這是作為生活在信息時代的我們將來要面對與解決的事。

參考文獻

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