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高職院校人才培養狀態數據采集平臺在教學工作診斷與改進中的應用

2019-09-10 18:20:53張兵
新教育論壇 2019年17期
關鍵詞:高職學校教學

摘要:本文結合高職院校工作實際,聯系國家相關政策介紹了高職院校人才培養狀態數據采集平臺的發展歷程及其平臺內容結構,分析了該平臺在現階段教學工作診斷與改進中的作用和地位,重點分析了其具體應用。

關鍵詞:高職院校;人才培養狀態數據采集平臺;教學工作診斷與改進

1 狀態數據采集平臺的發展歷程

2008年7月,教育部首次公布了《高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺》。作為《高等職業院校人才培養工作評估方案》(教高[2008]5號)的重要組成部分,該平臺是開展人才培養工作評估的基本依據,也是推動高職院校更好地開展教學管理的制度化、標準化和信息化的一個重要途徑。該平臺從2008年啟用至今,一直在不斷地升級和改版,先后經歷了“適應第二輪評估,從沒有數據到有數據轉變”、“適應高職的發展,數據采集從不方便到方便轉變”、“適應大數據需要,數據從局部應用到全方位應用的轉變”和“適應“診改”工作的需要,全面提升平臺的智能化水平”等四個階段,其功能隨著信息化的推進和時代的發展,也得到了逐步完善和提高。

2 狀態數據采集平臺在“診改”工作中的作用

教育部辦公廳《關于建立職業院校教學工作診斷與改進制度的通知》(教職成廳〔2015〕2號)和《高等職業院校內部質量保證體系診斷與改進指導方案(試行)(教職成司函》〔2015〕168號)等文件都明確指出:要形成基于職業院校人才培養工作狀態數據的診改工作機制,保證職業院校人才培養質量持續提高。說明狀態數據平臺建設,是診改工作的基礎性建設,是檢驗診改工作是否有成效的關鍵之一。此外,文件還要求各個學校以“人才培養工作狀態數據”應用為中心,推動學校的教育教學管理信息化全面上水平。狀態數據平臺在是政府部門和社會各界對評估學校人才培養工作的基本依據,也是推動學校教育教學工作信息化,促進高職院校構建教育教學質量保障機制的重要途徑,有利于從學院層面開展人才培養工作動態監測,及時發現和解決問題,助力科學決策、實施宏觀調控,實現規范管理?,F目前,通過對此平臺的數據分析,可以全面掌握學校人才培養質量狀況,通過對平臺綜合數據的全方位比較可以明確學校的發展定位,通過查詢和比對數據,可以對學校建設與發展提供有意義的數據參考,通過強化用數據采集、分析和應用可以進一步強化學校管理的信息化水平,同時通過對數據的監測和應用,還可以發現學院存在的問題。因此,使用好高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺對開展教學工作診斷與改進具有重要意義。

3 狀態數據采集平臺的結構分析

狀態數據采集與管理系統包括數據體系、數據采集系統和數據應用系統三個部分。其中數據體系包括數據標準和數據字典,對需要采集的數據的定義和標準作了詳細的規范和注釋,數據采集系統則囊括了單機采集和網絡采集兩種版本,主要由高職院校進行相應的數據采集,數據應用系統則是在數據采集的基礎上對所有數據進行深度挖掘和分析,可提供較為完整的數據分析報告,為教學診斷與改進工作提供了有力的數據支撐,便于為教育管理與決策提供科學依據。以2018版為例,平臺標有字段注釋177項,分別對“三校生”、“對口高職生”、“生活用房”、“課程屬性”和教學名師等177個字段進行了詳細說明和界定,為數據采集提供了基礎。需要高職院校填報的數據內容涵蓋了基本信息、院校領導、基本辦學條件、實踐辦學條件、辦學經費、師資隊伍、專業 、教學管理與教學研究、社會評價、學生信息、補充數據等11個一級指標和占地、建筑面積、館藏圖書資料、信息化建設情況、固定資產、校內實踐基地、校內專任教師、校內兼課教師、專業帶頭人、教學與學生管理文件等數十個二級指標,這些指標數據之間又相互關聯,通過對各個數據字段的填報既能反應數字的匹配問題,又能真正反映出學院建設的內涵問題。

4 狀態數據采集平臺在“診改”工作中的具體應用

教學工作診斷與改進是各高職院校結合自身辦學理念 、辦學定位和人才培養目標等相關人才培養工作要素,查找自身的不足與完善提高的過程 ,這就恰好需要有大數據的支撐。狀態數據采集平臺已經具有多年的數據積累,且所有數據相互關聯甚至直接關聯到數據的最底層,也就是從全國數據關聯到省級數據再進一步關聯到學校數據,教育部的每一個數據都完完全全地來自于基層院校。各個數據之間可以進行橫向和縱向的全方位比較,數據應用脈絡清晰、一目了然,既全面又完整,在一些核心數據中,還提供了國家和省市級示范、骨干院校的數據參照,如全國示范中位數、國家骨干及省示范中位數、同類中位數、省中位數、全國中位數和各指標等(見圖1),便于各個學校將自己的數據與相關參考數據進行比較后對自己進行正確的定位,也能及時總結經驗、查找不足。在數據采集時,所有數據均來自源頭并自動計算,系統會對異常數據提出警示,但又不會對數據做任何改動,這就保證了數據的真實性和客觀有效性,便于各院校更好地開展自查和診斷工作。

通過對該平臺數據的深度挖掘,我們將能從其中查找到當前開辦最多的學生專業、最多學校開辦的專業、就業最好或者最不好的專業、示范專業、特色課程、各專業校企合作情況、師資分布狀況、各學校獲獎情況、頂崗實習情況、經費投入情況等各項信息,便于為開展教學診斷與改進工作提供數據支持。

此外,目前狀態數據采集平臺還實現了與高等職業院校適應社會需求能力評估、《高職年度質量報告》等平臺的數據共享,便于各高職院校在開陣診改工作時進行全方位的數據比較。

參考文獻:

[1]樊至光.高職“狀態數據”深度應用和高效采集[R].江蘇:常州工程職業技術學院,2016

[2]周潔婷.基于人才培養狀態數據采集與管理平臺的高等職業院校教學工作診斷與改進機制研究[J].探究,2016(25)

[3]楊榮杰,梁剛,段廣河.高職院校人才培養狀態數據采集平臺的結構分析[J].內蒙古科技與經濟,2018(13)

[4]游小樂.對高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺的思索[J].教育理論研究,2017(27

作者簡介:張兵,男,出生年月:1986.08,籍貫:重慶巴南,研究方向:工商管理、生物工程,職稱:講師,單位:重慶工貿職業技術學院教師。

(重慶工貿職業技術學院 409000)

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