邊緣計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)處理的影響

林琳

如今物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，但需要具有企業(yè)的視角。這意味著垂直行業(yè)應(yīng)用程序、開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件和部署等都會(huì)發(fā)生改版。

雖然這不是什么秘密，但物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的急劇增加將改變?nèi)藗兩睢⒐ぷ骱团c技術(shù)互動(dòng)的方式。有預(yù)測(cè)表明，到2025年，全球?qū)⒂卸噙_(dá)750億臺(tái)智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這將使人們進(jìn)入超級(jí)連接的新時(shí)代。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅可以收集數(shù)據(jù)，還可以直接在用戶的產(chǎn)品和服務(wù)上生成和處理信息。邊緣計(jì)算功能和計(jì)算能力的提高已經(jīng)改變了企業(yè)設(shè)計(jì)與制造產(chǎn)品的方式，從智能建筑現(xiàn)場(chǎng)的視頻監(jiān)控到石油鉆機(jī)維護(hù)都已發(fā)生變化。以下將介紹從云端到邊緣的數(shù)據(jù)處理，如何對(duì)可靠性、隱私和延遲產(chǎn)生積極影響。

邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算是指在中央數(shù)據(jù)中心之外執(zhí)行并且更接近最終用戶的應(yīng)用程序、服務(wù)和處理的場(chǎng)所。“更接近”的定義屬于一個(gè)范圍，在很大程度上取決于所使用的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、應(yīng)用程序特性和所需的最終用戶體驗(yàn)。

雖然邊緣應(yīng)用程序不需要與云計(jì)算平臺(tái)通信，但它們?nèi)钥赡芘c服務(wù)器和基于全球互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。許多最常見的邊緣設(shè)備都擁有物理傳感器，例如溫度、燈光和音響，并且在物理世界中更靠近這些傳感器的移動(dòng)計(jì)算能力是有意義的。例如，當(dāng)用戶要求將燈光調(diào)暗時(shí)，真的需要依靠云計(jì)算進(jìn)行處理嗎？由于立即可以獲得收集和處理能力，用戶可以顯著減少必須移動(dòng)和存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)量，從而節(jié)省了流程中的時(shí)間和費(fèi)用。

邊緣計(jì)算的影響

邊緣計(jì)算將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞剑髽I(yè)必須了解其業(yè)務(wù)模式、客戶體驗(yàn)和員工的利害關(guān)系。邊緣計(jì)算的影響有3個(gè)方面：可靠性、隱私和延遲。每個(gè)方面都對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者有著深遠(yuǎn)的影響。此外，邊緣計(jì)算和人工智能的融合也為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇。

可靠性

推動(dòng)邊緣計(jì)算應(yīng)用的主要?jiǎng)恿κ窃陔y以到達(dá)的環(huán)境中需要強(qiáng)大而可靠的技術(shù)。許多工業(yè)企業(yè)和服務(wù)商根本不能依賴互聯(lián)網(wǎng)連接來完成關(guān)鍵型任務(wù)的應(yīng)用。此外，可穿戴設(shè)備也必須具有足夠的彈性，能夠在沒有4G網(wǎng)絡(luò)的情況下正常工作。對(duì)于這些案例以及更多的應(yīng)用來說，離線的可靠性是至關(guān)重要的。

隱私性

在經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的世界中，隱私數(shù)據(jù)既是潛在的資產(chǎn)，也是企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。消費(fèi)者已經(jīng)變得更加謹(jǐn)慎。而且，主要依賴云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)已經(jīng)仔細(xì)檢查他們對(duì)用戶的了解以及他們?nèi)绾翁幚磉@些信息。

邊緣計(jì)算將處理和收集的數(shù)據(jù)引入到生成數(shù)據(jù)的環(huán)境中，有助于減輕其中的一些問題。例如，當(dāng)今市場(chǎng)上領(lǐng)先的語(yǔ)音助理，系統(tǒng)集中、存儲(chǔ)并學(xué)習(xí)終端用戶與他們之間的每一次交互。他們的記錄包括原始音頻數(shù)據(jù)和所有相關(guān)算法的輸出，附在語(yǔ)音助理采取的所有行動(dòng)的日志上。最新的研究還表明，基于有關(guān)最終用戶的品味、聯(lián)系方式和習(xí)慣等其他信息，交互將變得更加順暢和更具相關(guān)性。

這為依賴云計(jì)算的語(yǔ)音公司帶來了一個(gè)矛盾的問題，為了使人工智能語(yǔ)音助理具有相關(guān)性和實(shí)用性，他們必須了解更多關(guān)于用戶的個(gè)人信息。將處理能力轉(zhuǎn)移到邊緣是在不損害隱私的情況下提供相同級(jí)別性能的唯一方法。

延遲性

用最簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)來說，延遲是指動(dòng)作和響應(yīng)之間的時(shí)間差。如果你在觸摸智能手機(jī)屏幕上的圖標(biāo)之后，發(fā)現(xiàn)打開應(yīng)用程序所需的時(shí)間有些長(zhǎng)，那么可能就遇到了延遲。然而，對(duì)于許多工業(yè)用例來說，延遲存在比糟糕的用戶體驗(yàn)和讓用戶等待更大的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于制造企業(yè)來說，關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)無(wú)法承受向非現(xiàn)場(chǎng)云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送信息的延遲。延遲之后可能造成物理?yè)p壞，而切斷機(jī)器的電源可能為時(shí)已晚。

當(dāng)在邊緣進(jìn)行計(jì)算時(shí)，延遲不是問題。客戶和工作人員無(wú)需等待數(shù)據(jù)發(fā)送到云計(jì)算服務(wù)器，或從云計(jì)算服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。他們的維護(hù)報(bào)告、發(fā)貨清單或錯(cuò)誤日志可以進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄和跟蹤。

本地計(jì)算能力成為標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)人們每次打開手機(jī)或打開SaaS應(yīng)用程序時(shí)，基本上都會(huì)使用云計(jì)算服務(wù)器正在發(fā)生事情的接口。在2016年主題為“云端計(jì)算的終結(jié)”的演講中，Andreessen Horowitz公司Peter Levine概述了邊緣計(jì)算未來的愿景。他說，“在未來，一輛汽車就是一個(gè)車輪上的數(shù)據(jù)中心，而一架無(wú)人機(jī)就是一個(gè)機(jī)翼上的數(shù)據(jù)中心。”而現(xiàn)在，他說的這些不再具有預(yù)言性。由于邊緣計(jì)算的創(chuàng)新，越來越多的應(yīng)用程序能夠在本地環(huán)境中運(yùn)行，分散化不僅僅是一個(gè)時(shí)髦的流行術(shù)語(yǔ)，企業(yè)和消費(fèi)者也將從其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中受益。