大數據理念下城市管理路徑略觀

張宇

摘要：隨著我國城市化進程的不斷加快，以及城市居民對居住環境要求的與日俱增，對于城市的有效管理無疑成為當下的熱點問題之一?！按髷祿笔侵敢远嘣问?，自許多來源搜集而來的龐大數據組，大數據構建全新的管理分析模式，促使城市科學化管理水平的提升，能夠為城市管理者提供更高的、開放性的管理決策環境，對創新城市管理體系，實現城市高效化管理有著積極的意義。本文主要分析了大數據運用到城市管理中的重要性，探討了大數據理念下城市管理創新舉措。

關鍵詞：大數據;城市管理;重要性;路徑

大數據就是數字化時代的新型戰略資源，是一種驅動創新的重要因素。大數據迅速發展，帶來了一場社會變革，而這種社會變革又伴隨并呼喚著公共服務與城市管理領域的變革。近年來，隨著城市化進程的不斷加快，城市的范圍和規模不斷擴大，由此帶來了資源緊缺、交通擁堵、環境污染等一系列問題。城市管理的對象和范圍不僅更加復雜和多變，而且要求越來越高。因此，探討大數據技術在城市管理中的運用策略，做出符合城市實際發展情況，且利于提高城市居民生活質量的發展計劃，最大限度地提高城市管理的效率，是當前城市工作發展的一項重要研究課題。

1大數據的涵義及其價值

什么是大數據，從國內外學者對大數據的界定來看，雖然目前沒有統一的定義，但基本上都從數據規模、處理工具、利用價值三個方面來理解。所以，大數據是數據的集合，其規模特別巨大，是用一般數據工具難以處理因而必須引入數據挖掘新工具，具有重大的經濟、社會價值。

本文認為對于大數據的理解要注意以下三個方面：一是大數據的“大”。大數據一方面是指數據體量上的大，另一方面是指大數據類型的多樣化。大數據不僅包括互聯網內的信息，也包括線下的各種文本、圖片、音頻、視頻等，還包括結構化的信息和非結構化的數據。二是大數據是一種工具，不要低估它，也不要“神話”它。因為當前有很大一部分人對大數據大加贊揚，認為它在引起社會各個方面的大變革。但是我們應該清楚的是，任何事物都有正反兩面。三是大數據雖然具有重大社會價值，但它只是為我們的決策提供了一個參考，而不是決定性的因素。

2大數據運用到城市管理中的重要性分析

2.1大數據為城市管理者提供了更高的開放性的管理決策環境，促進城市科學化管理水平的提升。傳統的政府部門和決策機構處于一種信息不對稱的決策環境中，城市各級單位間存在著體制壁壘，數據無法充分及時地得到共享，從而導致城市管理者掌握的信息不準確不全面，因此管理決策的科學水平具有一定的局限性。隨著大數據技術在城市管理中不斷地嵌入與融合，體制、數據和人員之間的壁壘被打通，孤島被鏈接，依托各級城市部門共建共享統一大數據平臺，城市管理者開始用數據說話，從而促進城市科學化管理水平的進一步提高。

2.2大數據構建全新的管理分析模式，促使城市科學化管理水平的提升。傳統的城市管理基于因果分析，利用通盤綜合分析各種因素及相互關聯的影響，進行城市判斷和預測。但是隨著移動互聯網和物聯網等新一代信息技術在城市建設中的廣泛滲透，城市數據呈現出規模巨大、類型多元、速率升級等新特征，而這些特征是傳統的城市管理模式難以應對的，這必然導致城市管理效能的大打折扣，科學化程度不高。城市管理中的大數據應用最大的價值在于能從海量低相關或非顯性相關的城市數據中，挖掘和提煉出對城市決策、預測和指揮等管理工作有價值的新數據，并通過機器學習算法、人工智能AI、并行計算等大數據技術發現新信息，從而服務于大數據時代的城市管理。

2.3大數據引入虛擬化、可視化的數據呈現方式，進一步提高了城市科學化管理水平。傳統的城市管理者利用地圖沙盤、視頻會議、情景案例等桌面推演的方式來鍛煉檢測預警素質和應急處置能力。但是一方面，由于推演的過程中數據只是以單板的二維表格樣式呈現，不利于城市管理者形成直觀判斷結果;另一方面，推演的過程只是基于過去的個別經驗和有限的信息，人為主觀因素影響作用較大，其結果具有較大的滯后性、不穩定性、單一性，這必然導致城市管理，尤其是公共安全領域，存在風險評估不足、監測研判不及時、備案配置不足等問題。大數據擁有城市虛擬化和數據可視化等先進的信息技術，通過為城市建立虛擬模型，導入仿真實時數據，再通過可視化技術將不同控制參數下的云計算結果以直觀的形式呈現給政府部門和決策機構。

3大數據理念下城市管理路徑略觀

3.1基于無人機信息采集技術，實現專項問題的智能識別。無人機信息采集技術被運用到城市管理領域，主要分布在城市河道、高架橋面、高空問題等采集難以進入的點位進行空中采集，及時發現高空違建、工地渣土、園林綠地、河道排污、衛生死角等專項問題，發揮了“城管天眼”的作用，彌補了依靠人工不能及時、全面發現問題的不足，有效解決了人工采集視野盲點問題，豐富了信息采集數據來源的渠道，解決了因主客觀原因造成的信息采集不全面的問題，提升了發現問題、執法取證的效率。

3.2基于聚類分析模式，實現城市管理過程的科學決策。大數據的價值在于挖掘和分析，從中找到相關聯的海量數據，發現其中的規律，為解決實際問題服務。在城市管理的過程中要注重盤活已有數據存量，用好大數據增量，對城市管理運行體征進行全面展現，通過對智慧城管運行積累的海量事部件數據、行業監管數據、專項管理數據等各種類型的綜合數據進行分析，以科學的統計方法和分析方法，以空間地理信息為載體，通過聚類分析從時間維度和空間維度，分析城市管理問題的高發時段、高發區域、高發事件;分析城市管理問題的發生、發展等動態變化過程，發現城市長效管理中存在的熱點和難點問題，為頂層設計提供依據，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，實現基于數據的科學決策。

3.3引領大城管執法步上“云”端智慧城管通過感知設備和智能化。系統，做到了智能識別、立體感知城市環境、狀態、位置等信息的全方位變化，實現了對城市運行各方面的全面感知和監測，引領大城管執法步上“云”端。以違章停車為例，違規停放在人行道上的車輛，以往主要通過城管執法隊員巡查或市民投訴。如今，通過大數據，機動車只要違停，就會在第一時間被視頻監控鎖定，通過交管部門的數據共享，向違停車主智能推送溫馨提醒。如果車主在規定的時間內主動挪車則免予處罰，超過規定時間，執法隊員會前往現場進行處理，由此大大降低了違章處罰量，提高了執法效率，提升了人性化管理水平。

3.4實現多部門、多環節管理無縫化和高效化。大數據技術是基于跨平臺、跨數據類型、跨數據庫的理念所發展的，它強調信息數據共享、部門協同，能夠較好地解決城市管理中條塊分割、數據種類復雜的問題，實現多部門、多環節管理無縫化和高效化，實現資源共享和信息利用的最大化，有效促進分布在城市各個角落海量數據的流轉、交換、共享和比對，提高部門之間信息傳遞效率和協同辦公能力。智慧城管系統匯集了大城管視域下各部門的廣告信息、工地審批信息、工商企業信息等實時數據，并將這些數據與空間地理坐標進行關聯，提供基于空間位置的戶外廣告、城市管理部件、視頻、實景等綜合信息，有利于一線處置人員全面掌握城市管理的全要素信息，制定最優處理路徑規劃，提升案卷的處置效率。