大數據時代下企業管理模式創新研究

劉璐

摘 要：目前我們已經全面進入了大數據時代，這對于企業管理模式的創新起到了積極的促進作用。本文首先對大數據技術以及企業管理進行了概述，然后重點分析了大數據時代為企業管理帶來的挑戰以及數據時代下企業管理創新策略。

關鍵詞：大數據時代;企業管理模式;創新

隨著我國市場經濟發展的不斷完善以及對外開放程度的不斷增加，市場競爭日益激烈，國內企業的生存和發展壓力不斷增加。企業管理作為企業核心競爭力的重要組成部分，迫切需要進行變革創新以更好適應新形勢下企業發展的需求。特別是在網絡信息時代，各種新技術層出不窮，如果企業的管理不能有效順應時代的發展趨勢，將很有可能被時代的發展所淘汰。大數據技術是近些年隨著網絡信息技術以及計算機技術發展起來的一種先進技術，目前已經在各行各業開始推廣應用。對于企業管理來說通過大數據分析技術可以幫助企業更好收集、分析數據，挖掘數據背后所隱藏的規律，繼而為企業的管理決策提供可靠支持。

一、大數據技術以及企業管理概述

（一）大數據技術

大數據最為突出的特征為數據量大，因此大數據也被稱之為海量數據或者有巨量數據，面對規模如果龐大的數據，采用常規的數據收集方法以及數據處理方式難以對其進行處理，進而難以通過對這些海量數據的分析得到更為可靠的認識。針對該問題，維克托·邁爾·舍恩伯格提出了大數據的概念，后來人們基于大數據概念發展了一系列相關技術，總稱為大數據技術。通過大數據技術可以對大數據進行有效的收益整理以及分析。目前隨著各種數據的爆發式增長，數據量已經逐漸從EB量級逐漸上升到了ZB量級。大數據還具有多樣性的特點，主要體現在數據的結構化特點上，很多數據屬于非結構化數據，包括網頁、圖片以及文本等，在很大程度上提高了數據本身的復雜性。

（二）企業管理

企業管理主要是指：“對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列活動的總稱”，是企業各項生產經營活動能夠得以順利開展的重要保障。任何一家企業想要實現良好的發展，均需要采取科學合理的企業管理措施來對企業內部的各項生產要素進行高效利用，形成資源優化配置，幫助企業不斷提高市場競爭力和盈利能力。因此，企業管理質量的高低直接影響企業的核心競爭力以及企業的長遠發展。為了保障企業管理的科學性和有效性，需要保障企業的管理模式和管理方式能夠有效匹配企業的中長期發展戰略，并基于市場環境的變化以及企業自身情況的變化進行及時的動態調整[1]。企業管理只有能夠順應時代發展的趨勢，積極進行管理創新，不斷提高企業的管理水平和管理質量，才能夠保障企業能夠更好的匹配當前的市場經濟體制，進而獲得更好的發展。

在大數據時代企業在生產經營過程中涉及到的數據量以及數據類型越來越多，涉及到各個方面，來源于各種渠道，既有結構化數據，也有非結構化數據[2]。通過對這些數據進行科學合理分析，有助于發現潛在的價值，為公司的經營發展提供指導。因此大數據對于企業的管理提出了挑戰，也帶來了機遇，迫切需要企業管理積極轉變傳統的管理模式，更好適應大數據時代的發展趨勢。

二、大數據時代為企業管理帶來的挑戰

（一）數據多樣化

在大數據時代，各種不同類型的數據均呈現爆發式增長。這就要求企業在對數據進行收集整理的過程中不僅要借鑒傳統的管理模式對常規的結構化數據進行收集整理，還應該通過電子商務網站以及社交網絡等多種渠道收集大量的圖片、音頻以及視頻等多種非結構化數據信息。但是就目前企業的數據處理分析能力來看，絕大多數企業只能處理相關的結構化數據，對于非機構化數據難以有效處理分析，但是這部分數據對于企業的發展具有非常重要的作用，這就要求企業在后續的發展過程中應該著力加強半結構化數據以及非結構化數據處理方面的能力，更好服務企業的管理。

（二）發展戰略不清晰

世界經濟發展全球化趨勢更加明顯，我國在市場經濟發展過程中對外開放程度也不斷增加，這為我國企業的發展加劇了外部環境的復雜性。在大數據時代，通過對大數據的分析處理可以有效幫助企業理清企業發展的內部外影響因素，同時可以對市場中長期的發展趨勢進行預測，幫助企業構建清晰明確的中長期發展戰略。但是目前對于多數企業管理來說，并沒有通過大數據分析技術來幫助企業構建清晰明確的中長期發展規劃，導致企業定位以及發展不清晰，嚴重影響了企業的發展。具體來說由于市場競爭日益激烈，市場個性數據均在發生變化，而這些數據量規模非常龐大，并且涉及到多個方面，在結構和形式方面存在較大的差異，在這種情況下企業管理如果不應用先進的大數據管理技術將會難以收集到有效的信息，進而做出不可靠的分析判斷，導致企業的發展難以有效適應市場發展的趨勢。

（三）大數據人才短缺

大數據技術的出現在短時間內得到了快速發展，對各行各業的發展均產生的重大影響。由于大數據技術發展較快，很多企業在發展過程中尚未培養打造出具有大數據思維的人才隊伍。此外在人才培養方面，高等院校是重要的場所。但是就目前情況來看我國高等院校大數據人才的培養速度相對較慢，目前僅有少數的高等院校專門成立大數據專業，導致培養出來的人才難以有效滿足眾多企業的需求[3]。對于企業來說，人才的培養往往是針對某一個崗位進行針對性培養，如果人才調離了該崗位，那么其便很難適應其他崗位。在大數據時代背景下，數據處理已經遠遠超出了市場營銷以及企業運營管理的概念，在這種情況下企業只有不斷進行管理的變革創新，提高企業發展的綜合實力，才能更好滿足市場發展的需求。

三、大數據時代下企業管理創新策略

（一）打破傳統思維束縛，變革企業的管理格局

基于上述分析企業在大數據時代背景下，其各項管理工作的開展均離不開大數據的支持。大數據時代為企業的發展既帶來了挑戰也帶來了機遇，如果企業管理能夠充分利用大數據技術便可以更好的促進企業的發展，促進企業實現自身的戰略發展目標;如果企業管理不能夠發揮大數據技術在企業管理中的作用，則可能導致企業被市場的發展所淘汰。因此企業管理人員必須要加強對大數據技術的重視程度，深刻理解大數據技術所蘊含的豐富內涵，并基于大數據技術充分來思索解決企業發展問題的方法。

首先大數據時代研究樣本約等于數據總體。在大數據背景下企業面臨海量的數據，如果企業在數據分析過程中不能全面系統的收集數據，導致收集的數據僅是局限在某幾個特定的范圍內，很可能影響數據分析結果的準確性，甚至導致數據分析結果不可靠。雖然隨機抽樣是一種有效的數據分析方法，在大數據背景下通過隨機抽樣來降低數據收集和分析的難度，但是隨機抽樣必然會導致誤差的存在，而要想去除數據收集整理分析過程中所導致的誤差，便應該盡量增加數據量，即研究樣本約等于數據總量。

其次充分認識到數據的不精確性。企業管理在對數據進行收集和整理過程中必然涉及到各種不同類型的數據，并且數據的收集整理方式也多種多樣，必然導致收集的數據存在一定的不準確性。在企業管理數據分析過程中應該盡量縮小分析誤差，提高分析精度。但是在大數據時代背景下，由于數據的規模持續擴大，細小的偏差對于數據整體的影響相對較小，因此部分的數據不準確是可以接受的，這也充分體現了大數據的優點。因此對于優秀的企業管理者來說，在面對數據存在一定的不準確性時，應該具有一定的包容的心態。

（二）轉變企業管理決策主體

大數據時代的企業管理完全不同于傳統模式下的企業管理，在傳統企業管理過程中企業的決策主體為具有豐富經驗的企業管理者，而在大數據時代企業的決策主體開始逐漸向一線員工進行轉變，企業大數據時代背景下企業的管理決策逐漸從精英模式向大眾模式進行轉變。相對來說，企業的基層員工相比管理者可以更加清楚的了解企業發展中的問題在哪，同時也更加清楚的了解客戶的需求。通過這種管理決策主體的轉變，可以充分調動企業基層工作人員的積極性，提高整個企業的凝聚力，有助于企業普通員工在企業發展中創造更大的價值。同時隨著企業管理決策主體的轉變，相應的決策方式也發生了變化。企業通過收集全部樣本數據開展數據分析，并給予數據分析結果做出相應的決策。但是在該過程中需要選擇合適的關聯物，通過這些關聯物來有效追蹤數據。因此在大數據發展時代企業應該構建起能夠存儲常規的結構化數據以及圖片、影像和音頻等非結構化數據的統一的數據信息平臺。企業管理人員通過對數據信息平臺進行監控管理，確保平臺的健康穩定運行，確保數據的合理性和可靠性。

四、結束語

大數據時代是社會經濟發展到一定階段的必然產物，其對于企業的發展既是挑戰，也是機遇。這就要求企業管理應該充分認識到大數據技術在企業發展中的重要性，深刻理解大數據分析的豐富內涵。雖然目前大多數企業的管理還沒有對大數據技術進行充分的應用，部分企業管理在應用大數據分析過程中也還存在一些的問題和不足。但是相信隨著后續的不斷發展，大數據分析技術將會在企業管理中發揮越來越大的作用，促進企業管理向著更加符合時代發展趨勢的方向進行變革。

參考文獻：

[1] 江雯. 論數理統計方法在大數據時代下企業管理中的運用[J]. 商場現代化， 2017（8）：144-145.

[2] 呂煒. 大數據時代下的企業管理模式的創新探析[J]. 科技展望， 2017， 27（16）：246-247.

[3] 高佳慧. 研究大數據時代下企業管理模式創新問題[J]. 今日財富（中國知識產權）， 2019（3）：305-306.