數據挖掘技術在縣級圖書館管理中的應用探討

楊建梅

摘 ?要：在信息化時代下，數據挖掘技術作為一種新興的信息處理技術，已經越來越受到當代人類的歡迎，其應用范圍廣，可以有效的彌補人力、物力、時間有限的不足，因此縣級圖書館管理應用數據挖掘技術也成為了必然的趨勢。

關鍵詞：數據挖掘技術;縣級圖書館;應用探討

1.數據挖掘技術的概述

簡單來說，數據挖掘技術是處理數據的一門相對高端的技術，從數據本身來考慮，通常數據挖掘需要有信息收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、數據挖掘過程、模式評估、知識表示八個步驟組成。而且數據挖掘過程是一個循環往復的過程，其間的每一個步驟如果沒有達到最先制定的的目標，都需要返回到之前的步驟，進行再一次調整并實施[1]。當然，也并不是每一項數據挖掘工作都需要進行這里的所有步驟，我們可以靈活運用，制定出一套適用于縣級圖書館管理的個性化的方案。

數據挖掘技術可以把不同格式、來源、特點性質的數據在邏輯上進行有機的收集，從而實現數據的共享。完成數據收集后，數據挖掘技術還可以把一些數據信息不完整的、與所要收集的數據不一致的、或者是含噪音的信息進行深度的清理，從而獲取到完整的、一致的、不含噪音的數據到數據庫中，最后再通過數據的變換及一些高端工具的應用呈現出一種可視化的方式給使用者。

2.縣級圖書館信息管理的發展趨勢

縣級是我國的三級行政單位，其人口從幾千人到一百多萬人不等，有的縣人口多，有的縣人口少，一般經濟正常的縣城人口大約在20萬-50萬左右，所以一個縣為了培養出高素質人才，縣級圖書館的管理還是很有必要的[2]。

圖書館是一個對知識和資源有多年積累的、沉淀的書香之地，伴隨著現代社會對大數據信息的需求，信息產生的方式和路徑越來越廣，信息更新的速度也越來越快，傳統的縣級圖書館管理模式已經不能滿足現代化的要求。而且，現代人類對知識的獲取已經不僅僅是對圖書和文獻原件的查找，更加需要對表面的信息內容進行深入的探究和查找，從大數據中找到那些更加有用的、隱藏的、深層次的信息。現在的信息化時代是絕對脫離不了頂尖的計算機技術的，如果縣級圖書館對數據挖掘技術運用得體，圖書館的管理效率和管理水平將會步入一個新臺階。

3.數據挖據技術在縣級圖書館管理中的應用

3.1縣級圖書館信息資源可以得到極大的豐富

目前，縣級圖書館運用數據挖掘技術面臨的最大問題是館藏資源的電子化、數字化過程，有一部分館藏資料還是很久之前的紙質資料，要把這些紙質資料的信息錄入到數據庫當中就是一件很困難的事情。但是，一旦傳統模式管理到數據挖掘技術管理的第一步轉化成功，之后縣級圖書館就會在信息資源的豐富程度上面得到很大的提高。

3.2縣級圖書館智能化信息服務實現提升

使用縣級圖書館資源的人群相當豐富，他們的需求也各有不同，要想滿足大多數人群的使用需求，就必須做好用戶在圖書館中查閱資料的搜集匯總工作，明確現代用戶的需求方向，已提供更加優質的服務。數據挖掘技術可以保證用戶快速查閱到所需要的信息，因為它有智能化的信息檢索功能，可以進行關鍵字搜索、概念搜索、模糊搜索甚至是多語言搜索，而且搜索出來的信息可以及時進行分類整合，使信息達到可視化的呈現，用戶獲取到的信息一目了然。這些優點都是傳統的圖書館管理方式所達不到的，在智能化的要求日益增高的時代，縣級圖書館只有運用數據挖掘技術才能達到用戶的要求。

3.3能夠進一步鞏固縣級圖書館的用戶

當今時代，各行各業競爭相當激烈，有一些競爭在不知不覺中已經潛移默化的形成，只要有新穎的、先進的、優化的技術出現，各個地區的商戶就會爭相引進以提高自己的競爭力。試想，如果周邊縣級的圖書館都已經引進先進的數據挖掘技術進行管理，而自身的管理技術停滯不前，還是使用傳統的模式，那么用戶就會被先進的智能化技術吸引過去[3]。反過來，如果自身的圖書館管理技術要先進于其他的圖書館，就會把很多用戶吸引過來，從而創造更大的收益。所以，為了順應時代的要求，為了保持圖書館的先進性，為了不會有用戶流失，引進數據挖掘技術勢在必行。

3.4數據挖掘技術在縣級圖書館中個性化書籍推薦服務中的重要性

縣級圖書館中文件資料的利用率是評價該圖書館服務質量優劣的重要因素之一，尤其是個性化服務水平所占的比重更大。在傳統的圖書館管理模式下，圖書館僅能把一些紙質的直白的資料提供給用戶，而不是提供針對用戶實際需要的個性化服務。數據挖掘技術對圖書館的管理就可以為用戶提供個性化的服務，有針對性的為用戶提供信息，而且較傳統的模式而言，提供信息的速度更快、準確性更高、實用性更大。

3.5數據挖掘技術對圖書館的書架管理進行優化

圖書館的館藏資料相當全面，其內容包含了各個專業領域的先進性信息，能夠有效幫助用戶進行學習和查閱所需要的資料。正是由于其資料的全面又復雜，還有書籍的類別繁多，那么在縣級圖書館管理過程中的書架管理就尤為重要。而其中一個重要的管理方向就是預測圖書以及各種文獻的變化趨勢[4]，有了準確的預測方向就可以在書架上為新出的書籍文獻預留空位，避免書架上的圖書重新排列的事件發生。這也極大地減輕了圖書館管理人員整理圖書的工作壓力，更能夠鼓舞圖書館工作人員的工作積極性，能夠積極主動地去學習關于數據挖掘技術在圖書館管理過程中的應用，為圖書館創造更大的收益。

4.結束語

數據挖掘技術使得縣級圖書館的信息資源得以全面化，圖書館服務的質量也大幅度提升，從而為圖書館的用戶提供高質量的服務。隨著現代信息化社會的進一步進展，數據挖掘技術將會更加成熟，順應時代的潮流，緊跟時代的步伐，是我們當前最主要的目標。

參考文獻

[1] ?曲萍. 基于大數據時代的數據挖掘技術[J]. 中國新技術新產品，2019，No.386（4）：20-21.

[2] ?毛雄建. 數據挖掘技術在高校圖書館管理中的應用探討[J]. 福建電腦，2018，v.34（05）：149+151.

[3] ?陳慧敏. 數據挖掘技術在數字圖書館中的應用研究[J]. 技術與市場，2017，24（7）：168-169.

[4] ?董巖. 高校圖書館信息管理中數據挖掘技術的應用分析[J]. 科技經濟導刊，2017（31）：23.