如何優化數據庫，提高查詢效率

代鴻彬

摘 要：隨著信息時代的到來，生活和工作當中已經無法避免的需要和計算機打交道，和計算機打交道的同時就必須要用到數據庫。數據庫系統是計算機當中的一項重要系統，儲存在用戶的關鍵信息，不僅對個人影響很大，同時對企事業單位也有著重要影響。

關鍵詞：信息時代；數據庫；索引

數據庫是信息的載體也是數據的最佳表現形式，它的共享性導致了數據會被大量的搜索查詢，為了提高查詢的效率，就不得不對數據庫進行優化。

一、利用索引進行優化。

索引是數據庫的重要組成部分，也是使用者根據需要進行查詢最直接的方法，優化索引可以提高查詢的效率。當前的數據庫當中大部分還是使用國際商業機器公司以前的索引順序存取方法，對于用戶來說肯定會選擇方便、快捷的索引方式，怎么方便怎么來。在建立索引的時候針對不同的內容，需要建立不同的連接方式，但是隨著用戶的增多，查詢內容和方向的多元化，這就造成了在實際工作當中經常會有使用頻率很少的索引出現，甚至也會出現沒有查詢所需的索引，這種情況可以通過查詢優化器進行自動生成的索引進行查詢。對于使用頻率較為頻繁的列，需要對其進行排序或者分組的列上建立索引時，要優化索引提高效率，對于使用頻率很少的列可以不建立索引。

二、簡化排序進行優化。

對于部分企事業單位需要排序的內容很多時，就要使用大型數據表來滿足查詢需求，但是大型數據表涉及的內容很多，為了避免出現重復排序的現象需要對數據表進行簡化。在大型數據表當中有一部分的內容可以自動進行排序的次序輸出，這時就可以直接利用查詢優化器進行優化，將復雜的排序簡單化，從而提高索引查詢效率。需要排序的列對索引優化影響較大，就像語言當中的ORDER BY 或者GROUP BY句子當中的列次序和索引當中的列次序基本是不同的，但是排序的列可通過表的不同形式表現出來。通過簡化排序避免了重復的排序，并且將數據庫進行了合理的合并。如果不進行簡化排序，就需要將排序的范圍進行縮小簡化，從而提高查詢使用的效率。

三、大型表行數據庫存取的合理消除。

數據庫系統的存儲量是有上限的，所有的索引內容都占有數據庫空間，尤其是大型數據表占有的空間更大，將會造成索引時間變長。但是大型表行數據有些內容是不必要的，在進行索引查詢時，數據表當中的存取順序對查詢的效率有直接的影響。例如需要采用存取策略時，通常查詢需要三層嵌套，當每一層的查詢行數達到100行時，要查詢這個數據就要進行100萬行的查詢，足以見得查詢過程的復雜，想要提高查詢效果，就必須要建立列的索引。建立列的索引可以讓大型表行數的存取數據的到適當的歸類，對重復等不合理的表行進行消除，可以大大的降低數據庫的存儲空間壓力，從而減少索引所用的時間。

四、避免相關子查詢。

很多列標簽之間都存在相關性和共性，因此在對列標簽進行查詢的時候，會導致列標簽在主查詢和WHERE子句中出現，進而發生不正確的索引。為了避免這種情況，可以先改變主查詢當中的列值，再針對子查詢進行查詢，子查詢讓一些索引更加精確，可以讓使用者精確的找到自己需要的信息。但是上面也說過通常查詢需要三次嵌套，但是子查詢越多嵌套層數越多，因而查詢效率就會隨著子查詢的增多而降低，大大的增加了查詢的時間。所以在建立索引的時候，如果必須進行子查詢，那么可以采取措施減少一部分影響子查詢的行；如果可以避免一部分子查詢最好避免子查詢，從而提升查詢效率。

五、用排序來代替非順序存取。

在查詢系統當中較為常見的一種優化查詢的方法就是用排序來代替非順序的存取。非順序磁盤存取也是有優勢的它可以確保在索引查詢的時候，磁盤存取臂可以來回移動，缺點就是查詢效率會很低，查詢的時間會邊長。再者利用結構化查詢語言，可以將非順序存取隱藏，但是會造成在寫應用程序的時候寫出大量非順序頁的查詢。總而言之用排序的能力來取代非順序的存取能力，是較為簡單快捷的方法，也是可以提高查詢效率的有效方法。

綜上所述：隨著科技的發展，計算機已經融入到了人類的生活和工作當中，與人的生產和生活聯系日益密切，而數據庫系統是計算機的核心系統，直接影響著查詢系統。為了提升查詢的效率，就需要對數據庫以及索引進行優化，面對日益增多的數據庫內容，索引建立者不得不對其進行優化，以方便人們的查詢。同時還要對排序進行優化，避免重復的排序或者縮小排序的范圍，從而提高查詢效率。再者大型數據表非常占用數據庫的空間，給索引造成負擔，因此要對大型數據表進行整理。對于某些子查詢如果可以避免盡量避免，從而節約查詢時間，最后就是用排序來代替非順序存取，是提升查詢效率有效的方法。

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