大數據背景下統計數據質量影響因素

李文燦

摘? 要：隨著技術發展，大數據進入人們視野，作為統計工作人員，在大數據背景下如何提高認識，并且積極利用大數據技術，確保統計工作質量，需要進一步實踐研究。基于此，本文結合具體工作實踐，首先闡述了大數據背景下統計數據質量的內涵和影響因素，結合具體研究，提出了相關的實踐對策。

關鍵詞：大數據;統計數據;質量分析

引言

大數據背景下，統計數據質量得到了進一步提高，有效分析其影響不僅能夠提高大數據統計的認識，同時也利于相關工作進一步研究。在實際分析過程，要重視結合相關的數據技術，要充分制定科學化的管理模式，從而才能為數據統計工作水平提高提供有效保證，具體分析如下。

1大數據背景下統計數據質量內涵

大數據是指在一定時期內的數據集合，這些數據通常情況下是有常規軟件和相關數據采集工具進行整理分析的，所以，想要保證大數據背景下統計數據的質量，就必須要借助一定的處理方式和處理工具對海量的數據信息進行快速整合，隨著大數據技術的出現，既加速了數據處理的速度，也能夠為各行各業及時提供各種有效數據。統計工作具有一定的全面性、準確性、系統性的特點，同時，由于所需統計的數據十分復雜，其中可能包含各個行業之中的相關數據，所以，只有在第一時間內掌握到準確信息，才能夠把握住數據應用的趨勢，進而提升數據的處理速度和處理質量。目前，統計數據核心正在不斷發生變化，核心逐漸轉向“以客戶為中心”，這主要是為了能夠滿足更多的客戶需求，以此來實現數據的實際利用價值。所以，大數據時代對于統計數據質量提出了更高的要求，統計數據質量應該不斷延伸，豐富其統計內容，積極應對來自各方的挑戰，不斷完善自身處理流程和數據處理技術。

2影響因素分析

2.1流程因素

2.1.1數據搜集

數據搜集是數據統計工作的基礎，但是，不同企業在數據搜集的方式上會存在不同，部分企業會按照傳統數據搜集方式委派相關工作人員對原始數據進行搜集，并將最終搜集到的數據制作成數據報表。但是，隨著大數據時代的來臨，傳統的數據搜集方式已經不能夠滿足現代企業的需求，也不能夠為現代企業帶來充足的經濟效益。當前企業在數據搜集工作中，希望能夠在最短時間內搜集到最需要的數據，并利用這些解決實際問題，一定要注重數據的時效性，只有通過智能設備和相關統計技術，才能夠保證在短時間內搜集到大范圍的實用數據。

2.1.2數據維護

想要提升統計數的質量，就要妥善維護好數據庫，相關工作人員要對不同的數據進行分類，并根據不同類型的數據進行相應的儲存，并對最新數據的更新進行時時監控，以便于及時更新數據，數據的維護至關重要，對于各種突發問題，一定要及時解決，防止出現其他問題。

2.2技術因素

大數據時代背景下，能夠直接影響到統計數據質量的因素有很多，但是，對其影響最大的就是統計技術，隨著技術的不斷發展，各種新型技術開始不斷涌現，對于每天都在發生變化的各種數據，統計部門一定要依靠嚴格的數據監控技術對數據進行實時監控，并對有效信息進行及時采集，在第一時間內傳遞給企業內部，幫助企業能夠更好的進行決策。為了能夠更加準確的判定統計數據的質量，數據質量檢測技術也應運而生，該項技術針對數據庫中的信息建立了兩個相關體系，一個是數據評價體系，一個是數據檢測結果反饋體系，檢測結果能夠直接上傳至公司內部，相關工作人員再將準確有效的數據遞交到企業管理人員手中。

3管理因素

無論是哪一個項目，想要保證其質量，都應該加強管理，所以，管理因素也是提升統計數據質量的重要因素之一，企業的管理效率，直接決定了企業中一切工作的工作效率和工作質量，作為企業管理者，一定要對大數據十分了解，并且熟悉大數據的運作模式和發展前景，對數據統計工作具有較強的敏感度。同時，參與數據統計的工作人員要有極高的專業素質，并掌握專業的數據庫知識和技術，由于不同的企業和部門對于數據的需求是不同的，所以，企業管理者要根據企業自身的需求建立起一個統計體制，既要保證企業數據來源的透明性，也要保證數據的時效性和準確性。

4提高大數據背景下統計數據質量的對策

4.1優化流程，完善統計數據基礎體系

政府部門要提高對數據統計工作的重視程度，提供相應支持加快平臺建設，要建立健全統計質量監督體系，無論是在數據收集階段，還是在數據處理分析的過程中，一定要加強數據統計流程的管理，不斷為統計工作引入更多先進技術，保證統計工作的有效進行。同時，數據統計人員應該及時掌握社會動態變化，深入調查用戶需求，進而設計更多有效的統計方法，不斷提供數據統計的服務水平。

4.2加強技術攻關，持續提升數據挖掘、分析和共享水平

相關工作人員要在掌握計算機互聯網技術以及云計算等技術的基礎上，深入挖掘更多有助于數據統計的技術工具，在已有數據質量檢測技術的基礎上，不斷改良技術，提升數據挖掘程度，同時，要加快數據共享部門建設，這既能夠有效的提升企業部門在數據統計方面的權威性，也能夠掌握數據統計優勢，增強企業競爭力。

4.3重視管理，提高工作人員綜合技能

在數據統計工作中，管理工作十分重要，要鼓勵工作人員進行分工協作，不斷提升自身專業素質，積極參加各種數據統計技能培訓，提升自身專業能力，為統計數據質量提供保證。

結束語：

總之，為了做好數據統計工作，應該重視結合大數據背景，積極保證統計數據質量。相關工作人員在有效分析過程，要不斷提高認識，要充分借助有效的大數據技術，不斷攻克難關，進一步促使統計數據質量不斷提高。

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