試析智媒時代個性化推薦對傳播生態(tài)的影響

郭柯柯

摘要：本文主要針對智媒時代個性化推薦對傳播生態(tài)的影響展開深入研究，先闡述了傳播生態(tài)中個性化推薦的價值和影響，比如重構(gòu)媒介生產(chǎn)流程、重構(gòu)信息分發(fā)流程等，然后重點(diǎn)總結(jié)了幾點(diǎn)傳播生態(tài)中個性化推薦的建議，主要包括提供高質(zhì)量的內(nèi)容、將新聞公共性體現(xiàn)出來、維護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全等，進(jìn)一步明確個性化推薦對傳播生態(tài)的影響，不斷提高個性化推薦的精準(zhǔn)度，避免信息泛濫現(xiàn)象的出現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：智媒時代;個性化推薦;傳播生態(tài);影響

人工職能等新技術(shù)不斷應(yīng)用過程中，媒體智能化趨向越來越顯著，標(biāo)志著智媒時代的出現(xiàn)。現(xiàn)階段，通過智能技術(shù)和媒體傳播的整合，極大地促進(jìn)了個性化推薦系統(tǒng)分發(fā)新聞的應(yīng)用，這種新型信息技術(shù)，主要結(jié)合了用戶的興趣愛好，有效維護(hù)了消費(fèi)者的主權(quán)，已經(jīng)成為了重要的發(fā)展模式。基于用戶視角，對個性化推薦技術(shù)對傳播生態(tài)的影響進(jìn)行分析，可以將個性化推薦技術(shù)的優(yōu)劣勢挖掘出來，進(jìn)一步塑造信息技術(shù)和傳播生態(tài)之間的關(guān)系，從而充分發(fā)揮出信息技術(shù)的應(yīng)用價值，更好地順應(yīng)智媒時代的發(fā)展趨勢。

一、傳播生態(tài)中個性化推薦的價值和影響

（一）重整媒介生產(chǎn)流程

在媒介生產(chǎn)過程中，借助個性化推薦，可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在媒介生產(chǎn)中的滲透，這種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，要求要借助專業(yè)方法，以此來將媒介生產(chǎn)服務(wù)水平提升上來。在媒體行業(yè)中，個性化推薦系統(tǒng)技術(shù)具有高度的應(yīng)用價值，對整個媒介生產(chǎn)的流程進(jìn)行了重整，不斷提高了新聞生產(chǎn)流程的多元化。

結(jié)合相關(guān)調(diào)查顯示，諸多用戶對個性化推薦服務(wù)比較熱衷，可以看出個性化推薦與用戶興趣和環(huán)境特征有著較高的契合性，大大提高了個性化推薦的精準(zhǔn)度。由于個性化推薦的精準(zhǔn)度較高，主要是由于媒體通過個性化推薦技術(shù)的使用，對原有的信息生產(chǎn)流程進(jìn)行了重構(gòu)，實現(xiàn)向多維化生產(chǎn)循環(huán)線的順利轉(zhuǎn)變。基于此，對信息再生產(chǎn)流程進(jìn)行了增設(shè)[1]，而且借助用戶和大數(shù)據(jù)，對新聞生產(chǎn)的諸多環(huán)節(jié)進(jìn)行負(fù)債，可以確保信息生產(chǎn)動態(tài)性的穩(wěn)步提升。

在信息生產(chǎn)中，個性化已經(jīng)成為了重要的指標(biāo)之一，具體來說，媒體和自媒體可以通過生產(chǎn)，形成信息庫，然后推薦算法在再生產(chǎn)的影響下，可以形成個性化內(nèi)容，而個性化內(nèi)容作用于用戶，在過渡到大數(shù)據(jù)以后，通過大數(shù)據(jù)生產(chǎn)，形成了媒體和自媒體，這就是媒介生產(chǎn)流程，更好地順應(yīng)個性化推薦時代的發(fā)展趨勢。

（二）重整信息分發(fā)流程

其中，在從傳統(tǒng)把關(guān)人到智能過濾器的轉(zhuǎn)化方面。個性化推薦屬于信息分發(fā)技術(shù)之一，嚴(yán)重影響著媒介傳播，實現(xiàn)了新聞傳播方式的創(chuàng)新。在傳統(tǒng)新聞行業(yè)中，把關(guān)人的權(quán)利比較顯著，把關(guān)人是個人或集體，在傳播者與受眾之間，繼續(xù)或中止信息傳遞作用比較顯著。一般來說，編輯，對新聞信息的取舍的影響比較顯著，這時，傳播者的主導(dǎo)地位比較顯著，把關(guān)人的個人判斷，對受眾接受信息發(fā)揮著作用，而受眾所處地位是比較被動化的[2]，個人喜好尚未被充分體現(xiàn)出來。

個性化推薦系統(tǒng)，在傳播根源上，使新聞傳播出現(xiàn)了極大的變化，傳統(tǒng)新聞行業(yè)中把關(guān)人的角色出現(xiàn)了變化，媒介的議程設(shè)置權(quán)力的效能無法體現(xiàn)。結(jié)合算法，構(gòu)建的個性化推薦系統(tǒng)，可以確保與用戶定位的內(nèi)容排序相符合，這種優(yōu)先序次，對于受眾關(guān)注的事實起著決定性的作用，把關(guān)的權(quán)力實現(xiàn)了由人向系統(tǒng)的順利轉(zhuǎn)移。

二、傳播生態(tài)中個性化推薦的建議

（一）提供高質(zhì)量的內(nèi)容

1.傳統(tǒng)媒體

在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展過程中，對于傳播生態(tài)的發(fā)展和變革具有極大的促進(jìn)作用，個性化內(nèi)容推送，屬于應(yīng)用價值較為廣泛的人工智能技術(shù)，嚴(yán)重影響著所有媒體形式。對于傳統(tǒng)媒體來說，要想滿足變革發(fā)展需求，必須要不斷創(chuàng)新，繼承傳統(tǒng)、推陳出新，確保自身核心競爭實力的穩(wěn)步提升。因此，對于傳統(tǒng)媒體來說，內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)揮的作用比較顯著，要從實際情況出發(fā)，提高對內(nèi)容生產(chǎn)的高度重視。現(xiàn)階段，在實際生活中，平臺型媒體扮演著極其重要的角色，傳統(tǒng)媒體要與平臺型媒體聯(lián)系在一起，加強(qiáng)合作機(jī)制的構(gòu)建，其中，傳統(tǒng)媒體和平臺型媒體要提供內(nèi)容和分析用戶，對傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)，提供數(shù)據(jù)依據(jù)，所以合作共贏模式的構(gòu)建，符合未來傳統(tǒng)媒體的發(fā)展需求。

2.新媒體

對于新媒體來說，注重挑選和審核內(nèi)容，所以對構(gòu)建編輯團(tuán)隊給予了高度重視，對機(jī)器+人工方法進(jìn)行積極應(yīng)用，確保內(nèi)容選擇和推薦的順利完成。同時，新媒體在整個內(nèi)容中，既要對內(nèi)容的豐富性和用戶的興趣愛好等進(jìn)行深入分析，而且還要將內(nèi)容深度提升上來[3]，在編輯挑選內(nèi)容過程中，要集中整合個性化和專業(yè)化，積極滲透趣味性和親民性等，將內(nèi)容的本質(zhì)充分彰顯出來。在社會階層分化時代的影響下，新媒體可以大大促進(jìn)人們的開放交流，在篩選和分發(fā)內(nèi)容時，要不斷提高內(nèi)容質(zhì)量，充分掌握內(nèi)容價值，進(jìn)而確保用戶多元化閱讀體驗的效果。

（二）將新聞公共性體現(xiàn)出來

借助個性化推薦技術(shù)，可以為諸多用戶提供多面信息，使人將理想化的傳播世界設(shè)計出來，但是對于良性發(fā)展的傳播生態(tài)來說，要想不斷提高傳播體系的完善性，必須要對“公共性”對于異質(zhì)的價值進(jìn)行深入分析。個性化推薦技術(shù)，使人們可以將不需要的信息過濾掉，對個人感興趣的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)先選擇。但是在個人對內(nèi)容掌握熱情不斷高漲的情況下，公共媒體力量受到了極大的影響，進(jìn)而使其他力量涌現(xiàn)出來。

其中，對新聞的公共性來說，主要是指：首先，在日常新聞報道中得到了充分體現(xiàn)，緊密融合了個人和社會，其次，在突發(fā)新聞事件中得到了充分的體現(xiàn)，提高個人對實踐活動的認(rèn)知水平。通過訪談，用戶閱讀新聞，旨在追求良好的感受。在今日頭條中，對“算法沒有價值觀”積極倡導(dǎo)[4]，但是迎合大眾口味的新聞，對非精英主義的訴求進(jìn)行了充分體現(xiàn)，借助個性加強(qiáng)新聞推薦，大大提高了非精英全體價值觀念。如果僅僅借助個性化推薦，很難確保用戶對公共性的內(nèi)容進(jìn)行獲取，進(jìn)而影響到了新聞生產(chǎn)者的熱情，從而不利于新聞活動公共性的發(fā)揮。

現(xiàn)階段，在新媒體技術(shù)的影響下，嚴(yán)重影響到了新聞專業(yè)主義，諸多人在專業(yè)性的新聞采集和報道中，缺少高度的熱情，很難實現(xiàn)價值的深度報道。現(xiàn)階段，處于內(nèi)容匱乏的時代，諸多用戶對追求專業(yè)、深度的報道給予了高度重視。用戶對高質(zhì)量信息的需求越來越顯著，極大地促進(jìn)了專業(yè)化信息生產(chǎn)平臺的構(gòu)建。在這個信息生產(chǎn)平臺中，要將傳統(tǒng)媒體和新媒體的人才整合起來，共同投入到新聞生產(chǎn)之中，進(jìn)而確保為用戶提供信息的質(zhì)量。

（三）維護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全

在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價值比較顯著的情況下，使用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的作用越來越突出。新技術(shù)在為用戶提供內(nèi)容時，會對用戶的個人數(shù)據(jù)信息進(jìn)行讀取，如果泄露了數(shù)據(jù)信息，將會嚴(yán)重侵害了用戶的隱私。對于個性化推薦技術(shù)的媒體來說，個性化推薦技術(shù)的實現(xiàn)，要求要對用戶信息進(jìn)行收集[5]，首先，在用戶登錄過程中，要加強(qiáng)第三方社交軟件的應(yīng)用，確保個性化推薦系統(tǒng)可以結(jié)合相應(yīng)數(shù)據(jù)，以此來對信息進(jìn)行提取。其次，在用戶使用過程中，個性化推薦系統(tǒng)可以將用戶的使用行為記錄下來。而且個性化推薦系統(tǒng)屬于人工智能技術(shù)之一，可以將用戶行為記錄下來，并將用戶的個人標(biāo)簽提取出來，促使用戶興趣圖譜的形成，如果用戶使用越來越多，系統(tǒng)可以對用戶形成全面的了解。

三、結(jié)束語

綜上所述，在智煤時代出現(xiàn)以后，個性化推薦對傳播生態(tài)產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響，比如要注重提供高質(zhì)量的內(nèi)容、注重新聞公共性和價值觀、維護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全等，確保個性化推薦的精準(zhǔn)性，最大程度地滿足用戶需求，獲取較高的滿意度，充分彰顯出智能化和人性化等優(yōu)勢，進(jìn)而賦予媒體行業(yè)發(fā)展全新的生命力。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳學(xué)輝，陳少鎮(zhèn)，王培彬，藍(lán)汝琪，熊梓韜.基于內(nèi)容推薦的資訊推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].電腦知識與技術(shù)，2019，15（09）：14-16.

[2]田維鋼，朱毓春，陳小敏.新媒體時代基于算法機(jī)制的個性化推薦對當(dāng)今新聞傳播的影響[J].湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2018，18（03）：5-9.

[3]蒲亞君.淺析新聞客戶端個性化新聞推薦的利與弊——以今日頭條為例[J].新聞研究導(dǎo)刊，2018，9（17）：66-67.

[4]趙帥杰.個性化推薦時代編輯的重要性探析——以今日頭條客戶端為例[J].傳播力研究，2018，2（14）：53.

[5]趙莎莎.新聞客戶端個性化推薦引發(fā)“信息繭房”的原因及應(yīng)對措施[J].西部廣播電視，2017（24）：10-11.