試析智媒時代個性化推薦對傳播生態的影響

郭柯柯

摘要：本文主要針對智媒時代個性化推薦對傳播生態的影響展開深入研究，先闡述了傳播生態中個性化推薦的價值和影響，比如重構媒介生產流程、重構信息分發流程等，然后重點總結了幾點傳播生態中個性化推薦的建議，主要包括提供高質量的內容、將新聞公共性體現出來、維護用戶隱私和數據安全等，進一步明確個性化推薦對傳播生態的影響，不斷提高個性化推薦的精準度，避免信息泛濫現象的出現。

關鍵詞：智媒時代;個性化推薦;傳播生態;影響

人工職能等新技術不斷應用過程中，媒體智能化趨向越來越顯著，標志著智媒時代的出現。現階段，通過智能技術和媒體傳播的整合，極大地促進了個性化推薦系統分發新聞的應用，這種新型信息技術，主要結合了用戶的興趣愛好，有效維護了消費者的主權，已經成為了重要的發展模式?；谟脩粢暯?，對個性化推薦技術對傳播生態的影響進行分析，可以將個性化推薦技術的優劣勢挖掘出來，進一步塑造信息技術和傳播生態之間的關系，從而充分發揮出信息技術的應用價值，更好地順應智媒時代的發展趨勢。

一、傳播生態中個性化推薦的價值和影響

（一）重整媒介生產流程

在媒介生產過程中，借助個性化推薦，可以實現大數據在媒介生產中的滲透，這種大數據的應用，要求要借助專業方法，以此來將媒介生產服務水平提升上來。在媒體行業中，個性化推薦系統技術具有高度的應用價值，對整個媒介生產的流程進行了重整，不斷提高了新聞生產流程的多元化。

結合相關調查顯示，諸多用戶對個性化推薦服務比較熱衷，可以看出個性化推薦與用戶興趣和環境特征有著較高的契合性，大大提高了個性化推薦的精準度。由于個性化推薦的精準度較高，主要是由于媒體通過個性化推薦技術的使用，對原有的信息生產流程進行了重構，實現向多維化生產循環線的順利轉變。基于此，對信息再生產流程進行了增設[1]，而且借助用戶和大數據，對新聞生產的諸多環節進行負債，可以確保信息生產動態性的穩步提升。

在信息生產中，個性化已經成為了重要的指標之一，具體來說，媒體和自媒體可以通過生產，形成信息庫，然后推薦算法在再生產的影響下，可以形成個性化內容，而個性化內容作用于用戶，在過渡到大數據以后，通過大數據生產，形成了媒體和自媒體，這就是媒介生產流程，更好地順應個性化推薦時代的發展趨勢。

（二）重整信息分發流程

其中，在從傳統把關人到智能過濾器的轉化方面。個性化推薦屬于信息分發技術之一，嚴重影響著媒介傳播，實現了新聞傳播方式的創新。在傳統新聞行業中，把關人的權利比較顯著，把關人是個人或集體，在傳播者與受眾之間，繼續或中止信息傳遞作用比較顯著。一般來說，編輯，對新聞信息的取舍的影響比較顯著，這時，傳播者的主導地位比較顯著，把關人的個人判斷，對受眾接受信息發揮著作用，而受眾所處地位是比較被動化的[2]，個人喜好尚未被充分體現出來。

個性化推薦系統，在傳播根源上，使新聞傳播出現了極大的變化，傳統新聞行業中把關人的角色出現了變化，媒介的議程設置權力的效能無法體現。結合算法，構建的個性化推薦系統，可以確保與用戶定位的內容排序相符合，這種優先序次，對于受眾關注的事實起著決定性的作用，把關的權力實現了由人向系統的順利轉移。

二、傳播生態中個性化推薦的建議

（一）提供高質量的內容

1.傳統媒體

在人工智能技術不斷發展過程中，對于傳播生態的發展和變革具有極大的促進作用，個性化內容推送，屬于應用價值較為廣泛的人工智能技術，嚴重影響著所有媒體形式。對于傳統媒體來說，要想滿足變革發展需求，必須要不斷創新，繼承傳統、推陳出新，確保自身核心競爭實力的穩步提升。因此，對于傳統媒體來說，內容生產發揮的作用比較顯著，要從實際情況出發，提高對內容生產的高度重視?，F階段，在實際生活中，平臺型媒體扮演著極其重要的角色，傳統媒體要與平臺型媒體聯系在一起，加強合作機制的構建，其中，傳統媒體和平臺型媒體要提供內容和分析用戶，對傳統媒體的內容生產，提供數據依據，所以合作共贏模式的構建，符合未來傳統媒體的發展需求。

2.新媒體

對于新媒體來說，注重挑選和審核內容，所以對構建編輯團隊給予了高度重視，對機器+人工方法進行積極應用，確保內容選擇和推薦的順利完成。同時，新媒體在整個內容中，既要對內容的豐富性和用戶的興趣愛好等進行深入分析，而且還要將內容深度提升上來[3]，在編輯挑選內容過程中，要集中整合個性化和專業化，積極滲透趣味性和親民性等，將內容的本質充分彰顯出來。在社會階層分化時代的影響下，新媒體可以大大促進人們的開放交流，在篩選和分發內容時，要不斷提高內容質量，充分掌握內容價值，進而確保用戶多元化閱讀體驗的效果。

（二）將新聞公共性體現出來

借助個性化推薦技術，可以為諸多用戶提供多面信息，使人將理想化的傳播世界設計出來，但是對于良性發展的傳播生態來說，要想不斷提高傳播體系的完善性，必須要對“公共性”對于異質的價值進行深入分析。個性化推薦技術，使人們可以將不需要的信息過濾掉，對個人感興趣的內容進行優先選擇。但是在個人對內容掌握熱情不斷高漲的情況下，公共媒體力量受到了極大的影響，進而使其他力量涌現出來。

其中，對新聞的公共性來說，主要是指：首先，在日常新聞報道中得到了充分體現，緊密融合了個人和社會，其次，在突發新聞事件中得到了充分的體現，提高個人對實踐活動的認知水平。通過訪談，用戶閱讀新聞，旨在追求良好的感受。在今日頭條中，對“算法沒有價值觀”積極倡導[4]，但是迎合大眾口味的新聞，對非精英主義的訴求進行了充分體現，借助個性加強新聞推薦，大大提高了非精英全體價值觀念。如果僅僅借助個性化推薦，很難確保用戶對公共性的內容進行獲取，進而影響到了新聞生產者的熱情，從而不利于新聞活動公共性的發揮。

現階段，在新媒體技術的影響下，嚴重影響到了新聞專業主義，諸多人在專業性的新聞采集和報道中，缺少高度的熱情，很難實現價值的深度報道?，F階段，處于內容匱乏的時代，諸多用戶對追求專業、深度的報道給予了高度重視。用戶對高質量信息的需求越來越顯著，極大地促進了專業化信息生產平臺的構建。在這個信息生產平臺中，要將傳統媒體和新媒體的人才整合起來，共同投入到新聞生產之中，進而確保為用戶提供信息的質量。

（三）維護用戶隱私和數據安全

在大數據經濟價值比較顯著的情況下，使用戶隱私和數據安全的作用越來越突出。新技術在為用戶提供內容時，會對用戶的個人數據信息進行讀取，如果泄露了數據信息，將會嚴重侵害了用戶的隱私。對于個性化推薦技術的媒體來說，個性化推薦技術的實現，要求要對用戶信息進行收集[5]，首先，在用戶登錄過程中，要加強第三方社交軟件的應用，確保個性化推薦系統可以結合相應數據，以此來對信息進行提取。其次，在用戶使用過程中，個性化推薦系統可以將用戶的使用行為記錄下來。而且個性化推薦系統屬于人工智能技術之一，可以將用戶行為記錄下來，并將用戶的個人標簽提取出來，促使用戶興趣圖譜的形成，如果用戶使用越來越多，系統可以對用戶形成全面的了解。

三、結束語

綜上所述，在智煤時代出現以后，個性化推薦對傳播生態產生了極其深遠的影響，比如要注重提供高質量的內容、注重新聞公共性和價值觀、維護用戶隱私和數據安全等，確保個性化推薦的精準性，最大程度地滿足用戶需求，獲取較高的滿意度，充分彰顯出智能化和人性化等優勢，進而賦予媒體行業發展全新的生命力。

參考文獻：

[1]陳學輝，陳少鎮，王培彬，藍汝琪，熊梓韜.基于內容推薦的資訊推薦系統的設計與實現[J].電腦知識與技術，2019，15（09）：14-16.

[2]田維鋼，朱毓春，陳小敏.新媒體時代基于算法機制的個性化推薦對當今新聞傳播的影響[J].湖南大眾傳媒職業技術學院學報，2018，18（03）：5-9.

[3]蒲亞君.淺析新聞客戶端個性化新聞推薦的利與弊——以今日頭條為例[J].新聞研究導刊，2018，9（17）：66-67.

[4]趙帥杰.個性化推薦時代編輯的重要性探析——以今日頭條客戶端為例[J].傳播力研究，2018，2（14）：53.

[5]趙莎莎.新聞客戶端個性化推薦引發“信息繭房”的原因及應對措施[J].西部廣播電視，2017（24）：10-11.