人工智能與機械電子工程的相關性分析

侯振杰

摘要：隨著我國經濟社會的不斷發展，我國的科目技術水平也在不斷的提升，人工智能的發展也越來越成熟，已經廣泛的應用于一些產品中。目前我國的傳統機械電子的研究和發展中，主要是電子工程內容和機械專業之間的有機結合，其智能化程度則相對來說比較低。但是隨著人工智能的不斷發展與進步，將人工智能應用于機械電子工程的技術已經得到了廣泛的認可，并且大部分已經在實踐中得到應用。本文主要對人工智能和機械電子工程進行了簡單的闡述，并對二者之間的相關性進行分析，并舉例說明了人工智能在機械電子工程中的應用與發展。

關鍵詞：人工智能、機械電子工程、相關性分析

隨著社會的不斷發展與進步，我國的科學技術水平也在不斷提升，人工智能技術也越來越成熟，在生活中也有更多的應用。我國的機械電子工程的發展歷程中，人類由最初的手工生產，后來逐漸演變為機械的生產和使用，使生產效率得到不斷的提升，同時也使流水線的生產模式逐漸發展起來，促進了機械產業的快去發展，使生產規模得到有效的擴大，同時又顯著的提高了生產效率，促進了我國的銘記發展與進步。并且隨著社會的進步與發展，我國社會也逐漸迎來了集約化的生產，在這一生產模式中，我國商品生產的個性化需求得到了極大的滿足，同時使商品的生產規模得到了顯著的擴大，并且在一定程度上縮短了商品的生產周期，促進了我國機械電子工程產業的快速發展。而我國的人工智能起初也主要受經濟水平和科學技術發展的水平來限制，其發展程度和水平來說都處于初級階段，還不夠成熟，應用程度相對來說還比較低。但是近年來計算機科學技術的快速發展，進一步促進了人工智能的快速發展，社會各界也在不斷的加強對人工智能的研究和探索，且在機械化生產的推動作用下，人工智能在一些領域中的應用也越來越廣泛，得到了進一步的普及。所以，人工智能的發展使我國的生產規模和生產水平都得到了顯著的進步，并且滿足了生產過程中的個性化需求，推動了我國社會生產的改革，滿足了社會發展和進步的需求，并促進了我國社會經濟的快速發展。

一、人工智能與機械電子工程的簡述

1、人工智能的概述

我國的人工智能目前還屬于一門新型學科，主要基于計算機技術，心理學，控制技術以及信息技術等發展起來的。計算機技術的不斷研究與發展，極大促進了我國人工智能的發展與進步，目前是我國新時期的支柱學科內容。人工智能應用于人們的日常生活中能夠促進人和人之間更好的聯系與交流，并且通過高科技的使用更加方便人們之間的相互交流，幫助人們獲取更多的信息，推動社會的進步與發展，并且進一步的促進人工智能的不斷創新和發展。同時，人工智能還能夠促進我國的經濟社會的發展，因為高科技的使用，在一定程度上能夠鼓勵人們進行消費，使我國的消費市場不斷的得到擴大和發展，促進我國的經濟社會平穩的增長和進步。此外，人工智能再科學技術方面取得的進步還能夠有限的推動企業的發展和進步，使得企業的競爭力和我國的競爭力都得到有效的提升，同時也能夠使企業獲得更多的經濟效益，推動社會的進步和發展。

2、機械電子工程的概述

機械電子工程技術與傳統的機械工程相比較來說，在跨學科上呈現出更好的特點，并且更加具有綜合性，是一門包含著很多學科精華知識的新型學科技術。在對產品進行設計環節，機械工程依然是機械電子工程技術的核心內容，在此基礎上同時對計算機技術和電子工程知識進行有效的整合利用，并根據生產目標的要求運用生產管理和制造加工學科技術。此外，在進行機械工程設計時，還需要運用從上到下的設計理念促進各個模塊之間的緊密結合，從而保證全部的設計工作都能夠有效完成。然而與傳統的機械工程相比較，使用機械電子工程技術所制造的產品的體積形狀更加小巧簡單，不同于傳統機械的笨重的缺點，但是內部元件卻變得更加精細了，進一步提高產品的性能。

二、人工智能與機械電子工程的相關性

科學技術的快速發展極大促進了我國電子化信息社會的快速發展，并且機械電子工程技術在我們的日常生活中的應用也越來越廣泛。但是目前我國的機械電子工程技術的發展還不夠成熟，存在著一系列的問題，其中主要是系統復雜不穩定并且功能多變等問題，這些問題主要歸因于沒有建立完善的電子信息系統，但是人工智能技術卻能夠對信息進行快速的處理和解決。此外，機械電子工程技術一旦輸入復雜的信息時，其電子信息系統的運行往往會出現錯誤，這個時候便需要進行人為的解決和處理。然而將人工智能的機械電子工程技術進行有機結合，能夠有效解決這個問題，并在一定程度上減少人力物力的消耗。

三、人工智能在機械電子工程中的具體應用分析

1、模糊推理系統

模糊性推理系統是我國人工智能在機械電子工程中應用的最好體現，且隨著近年來的科學技術的快速發展，我國的模糊推理系統已經越來越完善，具有一個相對來說比較完善的信息處理系統，并且由于其結構簡單，所以具有非常強的實用性，目前在我國的自動化控制和數據處理等方面已經有了非常廣泛的應用。當機械電子系統進行工作時，該系統能夠通過對人腦的模擬輸入語言并對其下達處理指令，與此同時在網絡結構中建立與之相對應的處理函數。這種模糊推理系統的主要應用方式就是通過域進行處理，從而對信息規則進行有效的存儲。在實際應用中還存在著無法滿足實際要求以及對連接方式不能有效的進行固定等，從而導致整個系統在信息輸入和輸出的環節中存在著誤差，同時這也是人工智能技術的一個非常明顯的優勢。

2、神經網絡系統

我國人工智能的發展趨勢主要是將模糊推理系統和神經網絡系統進行有機的結合，進而能夠使兩個系統進行取長補短，降低系統發生錯誤的概率。人工智能主要是對人的思維和行為進行模擬和研究的一個過程，將其應用于計算機中，極大的擴大了人工智能的使用范圍。對人工智能系統進行研究的基礎上就是要對神經網絡系統進行模擬研究，只有神經網絡系統能夠在計算機上實現有效地應用，才能真正的做到人機合一。但是對于神經網絡系統來說，它的結構比較簡單，功能性不足，但是卻能夠通過對神經元的控制，完成高難度的動作和行為。而在神經網絡系統中，主要是通過對數字信號進行模擬輸出，在通過神經網絡系統計算出整個關聯函數。在該系統的工作過程中，其信息量比較大，并且在信息輸入和輸出上都具有非常好的精確度，這一點極大的彌補了模糊推理系統中的不足，二者的有機結合，能夠做到取長補短，使整個人工智能系統更加的完善。

隨著社會的不斷發展與進步，科學技術的進步是新時期發展的必然趨勢，而科技的進步在一定程度上還能極大的促進我國社會生產力的不斷進步。而人工智能作為人類未來科技的重要組成部分，將其應用于機械電子工程技術中能夠有效的促進社會經濟的發展與進步。然而人工智能和機械電子工程技術二者是相輔相成的，機械電子工程技術的研究與發展需要人工智能相關的知識，而人工智能的發展也離不了機械電子工程技術的支持，所以二者必須要相互進步，相互促進，才能夠不斷進步與發展，并且才可以促進使社會的生產力與科技水平不斷提高，促進社會的進步。

參考文獻

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