智慧政府的問題研究

摘要：從政府信息化戰略到電子政務再到當今的智慧政府，政府管理越來越注重運用大數據等信息技術，進行智能治理。根據現有數據表明，我國智慧政府發展的不足之處體現在區域間電子政務水平差距較大、人工智能技術欠缺、決策不優化、安全保障系統較差等方面。建議我國在四個方面完善我國智能政府。一是在全國建立統一政務智能平臺，包括兩種系統，一種是面對公民開放的政務服務系統，另一種是面向政務部門內部的各部門聯合統一的政務信息交流系統。二是要提高智能技術水平，三是進行智慧決策，四要構建數據安全保障體系。

關鍵詞：智慧政府;政務平臺;人工智能

一、智慧政府的演變

20世紀六七十年代，各國實施了政府信息化戰略， 20世紀90年代，各國政府開啟了“政府上網”行動，開始構建網上政府即：電子政府。政府開始重視對于信息的管理和使用，并開始構建管理信息系統。現階段，我國電子政務進一步發展，日益邁向數字治理模式，政府越來越重視信息化，建設起網上辦事大廳，審批部門“在線集中”，審批流程科學化、標準化，相當一部分政府部門已經做到常規性、例行性事務電子化。信息傳遞高效便捷，從線下到線上實現部門整合，一定程度上推動了跨層級、跨部門數據共享和業務協同。

2017年7月《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》（以下簡稱《通知》）中提到要關注智能政務。這表明了我國正在進入“智慧政府”時代，即以用戶需求、服務應用為中心，線上線下跨界融合，服務方式智能感知、主動推送，政務流程進一步精簡，信息資源集約化程度顯著提高，信息數據共享度和開放度不斷加大，助力政府智慧決策，大大降低行政成本的一體化、集約化、平臺化、智能化的現代治理模式。

二、我國智慧政府的不足

（一）區域間電子政務水平差距較大

根據公布的2015-2017年的數字政務指數排名，體現出省份之間的電子政務水平差距較大。另外，東部的數字政務水平遠高于中西部。這些區域間的差異是由于經濟發展水平，人工智能技術水平，對于智能政務的重視程度等因素導致。條塊分割制度結構下我國政府呈現出職責部門化、權力碎片化、服務裂解性局面。系統內業務流通，跨系統業務阻塞;本地區資源互通，跨地域溝通障礙，這對于當前簡政放權改革、綜合監管體系構建抑或跨區域協作治理而言，都是極大制約。我國在部分區域內實行了跨省的政務服務試點，但是仍沒有全國性質的政務服務。不同部委間的電子政務公共服務之間也有較大差別。

（二）人工智能技術欠缺

近十年來，我國的電子政務排名從未進入全球前50名。電子政務發展指數、在線服務指數、電信基礎設施指數一直處于上升趨勢，而人力資本指數不升反降。電子政務需要信息數據資源的完整統一和必要的共享，而我國的信息技術還不夠發達。我國的人才缺失情況嚴重，電信等基礎設施也仍處于落后水平，智能技術水平也有待提高。我國的政務仍舊處于電子政務的階段，并且未達到十分完善的水平，要達到智能政務管理的水平還有一段路要走。

（三）決策不優化

一方面政府決策存在著與公民和社會需要不符的情況。因為其收集信息的來源的有限性，導致了其決策并不能達到最合理有效的結果。另一方面政府決策也并沒有經過充分的公民溝通理解與交流的過程。電子政務時代，一定程度的解決了這一問題，政府開始注重數據收集，并預測公民的需求。但是由于技術水平和數據量較小等原因，政府的決策仍舊沒有達到科學合理的程度。決策過程也并不是公開透明，公民對于政府的決策仍存在不認同的情況。如果政府可以充分利用數據，就可以更準確的把握公民的真正需求。如何利用人工智能做出即民主又科學的決策是目前政府應當考慮的。

（四）安全保障系統較差

人工智能技術帶來了全新的、較高的社會風險，如數據挖掘和算法的真實性和可靠性問題、人工智能的技術風險和道德風險問題、數字鴻溝和數據壟斷問題等等。智慧政府的運轉需要建立起豐富的數據收集，數據收集使用時可能面臨數據安全和隱私保護問題。人工智能技術本身在不斷的發展，但對于信息泄露實際上并不能進行自身技術上的抵御。人工智能在實際運用上也具有失控的潛在風險因素，一旦政府的信息平臺泄露，會對我國造成很大的損失。而我國的安全保障技術，特別是政府部門的信息安保技術比較差。

三、對于完善智能政府的建議

（一）建立全國統一政務智能平臺

1.政務服務系統

要推進政務信息系統整合，構建國家、省、市、縣、鎮五級暢通的網絡支撐體系，建立全國的政務服務平臺，可以包括企業注冊、銀行開戶、許可證辦理等多項內容。進一步的簡化業務流程辦理的手續，有效減少冗余、厚重和繁雜的中間環節，讓公民足不出戶，在網上就可以申請辦理業務。形成申請人在頁面上可以一個窗口申請，后臺自動分散，多項同步辦理，一站完結的流程。建立便于查找和使用的網上“一站式”服務，使公民和企業便捷地獲取高質量的政府服務。

2.信息交流系統

要建立全國的政務信息交流系統，將各個部門納入其中，只面對政府部門內部開放，包括公安、海關、工商、稅務等。當然各部門在合理范圍內相互配合，需要在權限上有合適的分配，不然容易誘發公民信息被泄露的風險以及政府的信息被他人盜取的風險。統一訪問控制系統提供通用訪問控制服務。訪問控制服務提供對用戶身份的統一權限配置和統一訪問控制，使每個人都具有不同的權限應用。實現每個層級只能在自身的權限范圍內訪問相應的業務資源。

（二）提高智能技術水平

一切智能化的前提是技術水平的支持，我國目前的技術水平仍與發達國家有差距，應當在信息化基礎、通用、前沿、顛覆性領域，國家超前部署、企業集中攻關突破核心技術，加快發展人工智能核心技術。鼓勵研究機構和企業加大對類腦科學、神經網絡、計算機視覺、自然語言、情感計算等基礎領域的攻關力度。要構建適應數字經濟發展新形勢的人才供給體系，滿足經濟社會融合創新對數字人才的迫切需求。另外，政府可以在購買公共服務中嘗試購買本國企業提供的技術較高的人工智能服務，讓人工智能逐步取代從事重復性強、危險系數高的勞動崗位。

（三）進行智慧決策

在隨著我國政府以大數據、云計算為支撐的信息基礎設施建設不斷完善，公共數據共享平臺的搭建與整合，勢必要實施數據新政，優化政府決策。首先，要提升收集數據的能力，通過對日常業務積累及部門互通共享的政務大數據進行實時收集。其次，對于提取到的大數據進行充分有效的分析，利用智能系統做出科學有效的決策。智能系統對于大數據的智能分析可以幫助政府實現政務流程的優化。建立由政府、專家學者和社會公眾共同參與的參與型政府決策制度，輔助決策者更科學有效地決策和行動。同時向社會發布數據及開放決策過程，接受社會監督，有效防止決策執行出現偏離，激勵更多的社會力量參與決策過程，增強政府公信力。

（四）構建數據安全保障體系

政府應該在一開始就有“安全設計”的整體思路，而不是事后再去考慮。重要的系統，應當實施多種層次的安全防護策略來確保安全。在大數據時代的高風險社會環境中，努力降低風險，防止由于風險過大而產生危機，確保數據安全。要制定好應急系統，培養專門的修復人員，盡可能的減少損失。例如，利用惡意代碼智能檢測技術，廣譜反病毒查殺技術，機器學習、重沙箱技術，制定可操作的工控系統安全應急計劃，限制遠程訪問，采用多元認證，對固件驅動程序進行簽名等防御措施。并積極研發新的網絡安全保障技術，從技術層面提高安全保障的能力。

作者簡介：李恩慧（1993-），女，漢族，河南平頂山人，華東政法大學，法律學院訴訟法研究生，研究方向：民事訴訟法。