教育信息化下大數據對初中英語教學的影響

何笑霞

【摘要】隨著網絡技術的迅速發展，信息的大量產生和快速流動，促使當今社會已經步入大數據時代，英語教學也深受大數據的影響，同時，教師要與時俱進，學習和領悟數據處理的重要性。本文以翼課網數據為例，闡述大數據對初中英語教學的影響。

【關鍵詞】教育信息；大數據；初中英語教學；翼課網

一、引言

隨著信息網絡技術的迅速發展和互聯網的日益普及，人類已經進入信息爆炸的時代，這就意味著大數據時代的開始了——數字世界的不斷擴張，信息的大量產生和快速流動，海量復雜的數據處理。換言之，大數據的影響已經到了無法估量的地步。例如，谷歌公司每天要處理24拍字節的數據，是美國國家圖書館所有紙質出版物所含數據量的上千倍（陳堅林，2015）。英語作為國際語言，近年來在社會活動中使用頻率大大提高，很大程度上得益于大量英語視頻、音頻、文獻出現在網絡中。同時，伴隨著大數據時代的到來，專門針對英語教學或學習的軟件和網站更是雨后春筍般大量出現，例如，翼課網。因此，英語教學作為一種語言教學活動也要適應大數據時代的需要，有必要研究大數據對英語教育教學的影響。

二、理論基礎

1.關于大數據

大數據（big data）指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑獲取數據，而采用所有數據進行分析處理。大數據就是互聯網技術（后信息化時代）發展到現今階段的一種表象特征，它是以云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術等為依托的信息技術發展的產物（張京魚，吳璽，2016）。著名大數據領域公認的權威維克托·邁爾—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）2013 年在《大數據時代》一書中提出大數據有四大特征，容量（Volume）、種類多（Variety）、速度快（Velocity）和價值高（Value），俗稱4V特征（[英]維克托·邁克，肯尼思·庫克耶 2014）。2014年，上海外國語大學梅德明教授在《大數據時代語言生態研究》一文中指出，大數據是指在信息爆炸時代無法在允許的時間里用現有的常規軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合（梅德明 2014）。事實上，大數據不僅僅意味著更多的信息，它更是改變了人們的行為方式，甚至思維方式，同時也為英語教學提供了新的機遇。

2.關于翼課網

翼課網順應在線教育、數字化出版、新媒體、移動互聯網等技術發展潮流，在數十位基礎英語教育領域頂級專家全程指導下，由頂尖的互聯網技術團隊、卓越的基礎英語教學研究團隊、精湛的專職編輯團隊，歷時三年，精心打造而成的更專業的智能化同步教學平臺。在深入研究各版本教材的基礎上，從數十億字的英語語料庫中，它精選出對應各版本教材，涵蓋聽、說、讀、寫各個方面的優質教學資源，利用世界最為先進的英國劍橋語音處理技術、美國麻省理工的人機交互技術等，為廣大教師、學生、家長，提供全方位的智能化同步英語教、學、考解決方案。

翼課網面向中小學生、教師、家長、教育管理者等多個角色，基于校內拓展到校外，立足于課堂學習延伸到預習、課后作業、復習、自學，建立一個既能滿足教師一對多的集體教學，又能滿足不同學生個性化自主學習的智能化、多端化、交互化，教、學、考全面解決的綜合學習平臺。

翼課網整合了與教材高度同步配套，涵蓋聽、說、讀、寫、測各模塊的課后練習及數萬份的精品課件資源，結合每個地區每所學校的教材要求，通過先進的技術手段和嚴謹的人工審核，使每本教材每個單元的課件資源都與本單元的教學目標高度匹配；結合課標要求和英語學習規律，設計了6大系統、6大平臺、18項功能，全方位涵蓋英語聽、說、讀、寫、測五大模塊，全面提升學生英語能力。它還將每一道課后練習都進行個性化的數據統計分析，為實現教師個性化教學提供數據支持（翼課網 2016）。

三、大數據對初中英語教學的影響

我國教育從總體上來說是重視知識的學習和積累。傳統上，英語學習的過程在很大程度上是對現存知識的積累吸收和輸出的過程。英語教學形式主要采取教師教、學生聽，課后再練習鞏固所學知識的方式。從語言技能的培養過程來看，由于受到教育資源的限制，中學教學往往采取大班授課制，一般來說，中學里的教學班都是50人左右，最多的甚至是60人以上。這樣，從教師角度看，不能全面的關注每一個學生的真實學習情況，無法做到因材施教；而從學生角度看，則無法及時給予反饋，便會進一步挫敗他們學習英語的積極性。

大數據時代的到來對傳統的教育教學帶來了沖擊。大數據呈現出信息量大、非結構化分布、數據分析由專家層面到用戶層面，促進了彈性學制、個性化學習、社區和家庭學習的發展，引起教育環境、實驗場景、學習時空、教育管理等一系列變化。著名大數據領域公認的權威維克托·邁爾—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）曾經提出，“大數據改善學習的三大核心要素：反饋、個性化和概率預測。”（[英]維克托·邁克，肯尼思·庫克耶 2014）

教師從課堂的領導者變為組織者和引導者。英語描寫這一變化更有趣：教師從God變成Guide，從Sage on the stage 變成Guide on the side，從teacher變成helper、councilor、facilitator等（劉潤清 2014）。這對教師的要求也進一步提高了，因為教師必須對教學內容十分熟悉，對學生的特征非常了解。而翼課網就為教師成為這樣優秀的組織者和引導者提供了十分便利而又充分的條件。首先，翼課網提供了數十套不同的教材供教師選擇，涵蓋聽、說、讀、寫、測各模塊的課后練習及數萬份的精品課件資源。其次，簡單快速的在線作業發布操作，30秒即可一鍵生成作業，全自動的在線作業批改，最大程度上幫助教師減輕負擔。同時，教師可以把學生分成若干組，根據各組學生的實際情況，布置個性化的作業，以適應不同層次學生的需求，做到因材施教。翼課網還會提供所布置作業的難易度，生詞量等，讓教師更好的選擇。如下圖：

由圖3和圖4，我們可以將作業總平均成績可與全市其他兄弟學校進行比較，不難發現所教班級的各項練習得分，除寫作外，均比其他學校低，尤其詞匯、語法和閱讀方面要加強指導和練習。另外，我們也可以從圖四發現語法練習的得分比較波動，這反映了學生有些單元的語法掌握得比較好，例如第4周教授的反身代詞；而第7周和第12周的語法得分就比較低，我們可以對應當時所教的分別是現在進行時和情態動詞，那么我們可以根據這個整體的數據適當調整我們的教學，在復習的時候有意加強訓練學生比較欠缺的語法知識。而對于詞匯方面，學生是不斷進步的，作為教師可以對學生進行鼓勵。

同時，翼課網還會對每一次作業進行細致的數據處理分析，除了平均分和及格率，不及格學生的得分（圖8）外，作業成績的分數段（圖7）和每一題學生選擇率（圖9）。教師可以根據這幾組數據對練習講解進行指導分析，哪些選項錯誤率比較高，哪個選項學生錯誤較多，容易混淆，教師可以適當加強。

除此之外，教師還可以根據優生的實際情況布置更高層次的練習，甚至是其它教材的訓練，這對于培優方面有很大的幫助。學生成了學習的中心，可以自己決定學什么，怎么學，什么時候學，例如翼課網上有多種的教材和不同練習，學生可以在完成教師布置的作業后進行自主的選擇；同時，也要求學生有高度自覺性。從大數據的細節里，我們可以分析出學習者的性格、學習風格、認知傾向、學習策略、動機類型等，也可以分析出教師的教學理念、認知方式、習慣性教學行為、與學生的互動傾向、反饋時的風格、知識面的寬窄、教師的魅力、學生的評價等（劉潤清，2014）。

四、結語

大數據時代隨著互聯網技術的發展和移動終端的普及，人們的學習方式發生的這一革命性變化，由傳統的課堂學習發展到移動終端如在手機、Pad上隨時隨地自主學習，使學習更加高效便捷（陶雪城，2015）。由此，我們應直面傳統英語教學逐步被替代的事實。英語教師應該學習大數據，以及處理數據的計算軟件如SPSS；盡可能多地掌握計算方法，如各種音頻、視頻和圖像的計算。在日常教學中，我們要有意識的收集、挖掘和發現英語教學的數據；在教育科研上，我們應該多閱讀關于大數據的文獻，進一步了解大數據時代的特點，不斷提升自我，做到與時俱進，迎接這一新的機遇與挑戰，進而發揮大數據的優勢作用，以適應教育信息時代下的英語教學。

參考文獻：

[1]陳堅林.大數據時代的慕課與外語教學研究——挑戰與機遇[J].外語電化教學，2015.

[2]劉潤清.大數據時代的外語教育科研[J].當代外語研究，2014.

[3]梅德明.大數據時代語言生態研究[J].外語電化教學，2014.

[4]陶雪城.淺析大數據時代MOOCs對大學英語教學的挑戰[J].西華大學學報： 哲學社會科學版，2015（5）：108-112.

[5]翼課網.http：//www.ekwing.com，2016.

[6]張京魚 吳璽.大數據對英語教學的影響——論在英語教學中大數據的應用[J].當代教師教育，2016.

[7]維克托·邁克，肯尼思·庫克耶.與大數據同行，學習和教育的未來[M].趙中建，張燕南，譯.上海： 華東師范大學出版社，2014.