大數據時代企業經營管理模式創新探究

曹斌梅

摘 要：大數據時代背景下，飛速發展的互聯網與信息技術不斷推動企業的經營模式與管理創新。企業經營管理應緊跟時代前進的步伐，充分運用“大數據”與先進技術，更加有效促進企業的健康可持續發展。基于此，本文概述了大數據時代的主要特征，分析了當前企業經營管理面臨的挑戰，提出了大數據時代企業經營管理創新的思路與途徑，期望為未來的有關研究提供一定的參考。

關鍵詞：大數據時代;企業;經營管理模式;創新

2012年2月，《紐約時報》的一篇專欄預言：“大數據時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺”。人們用“大數據（big data）”一詞來定義和描述信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。盡管“大數據”存在于軍事、金融、通訊等多行業及物理學、生物學、環境生態學等領域已有時日，近年來因為互聯網和信息行業的發展及其對全球經濟的影響而引起人們廣泛關注。勿庸置疑，“大數據”時代已經到來。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，并成為重要的生產因素。因此，大數據時代背景下，加強企業經營管理模式創新研究具有重要的現實意義。

一、大數據時代概述

大數據時代的特征主要體現在以下三個方面：

（一）數據采集的海量性與便捷性。大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。IBM的研究稱，人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。預計到2020年，全世界所產生的數據規模將是現在的44倍。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一。

當今社會，大數據的應用優勢越來越明顯，占領的領域也越來越廣，電子商務、物流配送、O2O等，各種利用大數據的領域正在協助企業不斷拓展新業務，創新運營模式。大數據的概念，對于消費者行為的判斷、精確的營銷范圍、產品銷售量的預測、存貨的補給、物流與服務已經得到全面的改善與優化。

（二）信息傳播的多樣性與復雜性。當前的大數據技術能有效保障數據信息的豐富性和多樣性，即信息傳播的多樣性和關聯信息傳播渠道的多樣性。由于智能化技術的快速發展，我國多個領域已開始運用智能化終端產品，在客戶端獲取某些信息內容的途徑展現出多樣化趨勢，由過去的計算機轉變成當前的智能化設備，能夠實現企業數據信息傳播內容以及渠道的多樣性、豐富性。同時，“大數據”還具有三個特點，即全面性、混雜性和相關性，與傳統數據的隨機性、精確性與因果關聯性有著本質的區別。在提供全面信息的同時，也增加了數據處理與分析的難度與深度。技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

二、大數據時代企業經營管理面臨的挑戰

大數據來勢洶洶，讓企業面臨前所未有的機遇與挑戰-無論是發展戰略，還是產品定位、物流倉儲、經營管理、人才儲備、市場服務等各方方面面，都將伴隨“大數據”起舞，與以往任何時代不同的方式呈現。企業在經營管理方面面臨的挑戰主要有：

一是經營理念與管理機制保守，跟不上大數據時代的快速發展。大多數企業經營與管理模式多傾向于傳統與保守，采取的是守成式而不是積極進取模式，重點關注的是既定目標，亦即“責任制指標”，缺乏放眼未來和長遠利益的意識。尤其是對與企業效益無關的外界信息與數據重視不夠，即使是建立了數據處理平臺，更多的是用于做傳統的數據統計與分析，對大數據的存在感知力弱。而大數據最顯著的特點是海量而不確定，從企業管理的角度來看，企業創效的機遇與可能面臨的經營風險也在海量增加，非人力所能預料與防范。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

二是人員結構與人才儲備短板，影響大數據優勢的充分發揮。人是企業生存發展最重要的資源，也是決定性資源。傳統企業的經營模式與組織結構決定了面對大數據時代，大多數企業一方面人員結構性缺員，人員老化嚴重，素質參差不齊，學習能力不強;缺少IT專業人才，更缺少能將生產經營、產品與服務、經營管理和信息處理等多專業打通的復合型人才，另一方面人力資源激勵機制尚不健全，員工上升路徑單一，管理、技術與技能人才三支隊伍職業協調與成長通道尚未打通。即使企業搭建了與大數據時代相匹配的平臺，人才瓶頸也將嚴重制約企業的發展。

三是經營管理的信息化程度不高，用大數據提高管理的能力不足。企業的經營管理包括方方面面，過去的一些管理指標，如資金、產品、成本、效益等，因為信息化程度不高，且未建立與大數據內涵相符的經營管理指標體系，在大數據時代的作用將被大大濃縮，無法為企業經營管理提供最大價值。

三、企業經營管理模式創新探究

面對大數據時代給企業經營管理帶來的問題與挑戰，企業需要構建起“以人為本”的大數據平臺，創新經營管理制度，培養更多高素養的優秀人才，充分挖掘大數據的潛能，提高企業經營管理的質量與成效，促進企業的健康可持續發展。

（一）樹立“以人為本”的經營理念，建立與大數據相適應的管理制度。

改變向下看、向內看的思維慣性，將眼光看向大數據帶來的風險與機遇，是建立與大數據管理相適應的管理制度的基礎。建立向上看、向外看的管理制度，與大數據共生共長。向上看指的是向行業領頭者看，大數據平臺分析可以提供相應參考;向外看是指看產品與服務的對象需求與感受，讓大數據創造新價值。一是將管理要求與細節內嵌于信息處理平臺與流程中，防風險抓機遇，二是建立與大數據內涵相適應的經營管理指標體系，將企業目標與責任細化為可執行的指標，在各環節中打通。將傳統管理制度作為補充，加以不斷完善，保障企業管理與大數據同步，企業決策因大數據而優化。

（二）構建“以人為本”的數據平臺，讓人、財、物、網有機聯通。

大數據包括三種類型：一是結構化數據，如企業的財務系統、 ERP系統、人事管理系統等都是結構化數據，二是半結構化數據，如電子郵件、用Windos處理的文字等;三是非結構化數據，如傳感器、社交網絡、移動終端等產生的數據或信息，又可叫交互數據。根據全球統計，現在非結構化數據已占到數據總量的85%。當下很多企業已經走在了“大數據”平臺建設的前列，共享也逐漸成為時代共識。但是，對于非結構化數據的認知還處于起步階段。企業常用的是交易數據，而不是交互數據。交互數據的源頭就是人。我們要變過去的“產品-效益”理念為“客戶-效益”的理念，即“以人為本”理念，關注客戶需求與反饋，用好大數據平臺抓取的85%的數據，如用戶評價、新聞評論、社會輿情等都是大數據平臺最重要的資源，變靜態管理為動態管理，打通人、財、物、網分離隔絕的現狀，構建一個源頭有活水的大數據平臺，為企業開拓新市場、研發新產品、開展新業務創造更多機會，籍此改變過去基于經驗和直覺的決策方式，讓企業決策以客觀數據和理性分析為基礎，為企業正確導航。

（三）著力完善人力資源管理體系，讓人才為企業發展助力。

大數據時代，企業員工應該至少具備三種能力：一是整合數據的能力，二是探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力，三是精確快速實時行動的能力。現階段，企業的專業人才數量雖然比較多，但他們大多是傳統領域專業人才，熟悉和精通信息與數據處理的人才不多。復合型人才就更是少之又少。大多數專業人才更擅長某一領域，精通管理的未必長于數據處理與分析，長于數據處理與分析的專家又未必懂市場與產品，能有效收集與利用大數據的人才極為匱乏。在大數據的海洋中，前有瞬息萬變的市場如大白鯊等著，后有逐利不止的資本追兵，自身還存在人才、技術的瓶頸等，企業要生存，要發展，只有依靠人。當今世界，IT行業、電子商務、電子金融等新興行業的蓬勃發展，已為我們提供了人才就是最大資源的范本。傳統企業一方面要面對適用人才匱乏的窘境，一方面要解決富余人員過剩的難題，減員增效的壓力很大。吸引與留住優秀人才、人力資源的重新整合都是企業管理的重要內容。建立起與市場接軌的人力資源管理制度，實現員工績效數據化考核管理，不斷健全人力資源管理體系，讓人才與知識成為生產力，確保人才與知識發揮出應有的優勢。

（四）防范信息安全風險，確保信息與網絡安全。

企業經營管理的數據與信息包羅萬象，大數據時代，涉及客戶資料、資金賬戶、產品構成、技術與研發、個人隱私等信息時刻處于開放、復雜的網絡環境中，一旦泄漏，后果將不堪設想。企業應重視網絡、技術、涉密人員等方面的安全風險防范，設置梯級防火墻，加強安全監察與網絡實時監控，確保企業信息與經營安全。

四、結束語

在勢不可擋的大數據時代，一個著眼于長遠的企業應該未雨綢繆，從現在開始，運用新型管理手段與方式，收集、分析大數據和大信息，確保數據和信息安全，不斷創新管理，在大數據技術的基礎上構建新型經營管理模式，以從容應對鋪天蓋地的大數據的到來，確保企業能夠勇立潮頭，可持續發展。

參考文獻

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