大數據在金融風險管理中的應用研究

朱夢詩 徐向宇 王馨

摘要：大數據在金融風險管理中的有效應用是現代社會科學技術不斷發展的結果。在通過技術支持大數據提供的數據的基礎上，可以更好地提升金融風險管理的有效性。財務管理缺乏安全性也可以在一定影響程度上得到有效補充和增強。在金融風險管理的大數據分析和討論具體的應用程序和內容，提升大數據技術的科學思想和理論的有效性的具體作用提供了金融發展的重要參考依據。風險進行管理，同時可以促進國內社會主義經濟持續穩定發展。

關鍵詞：大數據;金融風險管理;應用研究

近十年來，國民經濟水平和速度得到有效提高，金融業呈現出快速發展的趨勢。傳統的金融機構模式已經逐漸被替換為各種金融傳統和新形式。在金融業的運作管理方式可以發生進行相應發展變化的同時，金融業可能影響存在的風險的種類和數量也在增加。雖然國家的高度重視，也引起了金融風險管理的相關學術思考和探索。一、金融風控管理進行優化企業中大數據信息技術的應用

為了實現金融風險管理的目標，組織金融風險管理可以實施更詳細、更具體的金融風險管理和控制措施，同時提高金融風險控制管理的有效性，以更好地適應新的監管發展，金融業需要取得更好的預期監管效果，促進國內現代社會金融業的可持續健康發展。在金融風險控制和管理的不斷優化的過程中，有效地利用大數據的科學和技術，可以充分有效的利用價值和大數據分析技術工具，但彌補了金融風險的一些不足和薄弱環節控制管理，金融風險就可以實現管理優化，更好地實現優化金融風險控制管理的管理的目的。根據實際發展情況，大數據分析與挖掘技術在優化財務風險進行控制系統管理中的具體應用研究內容主要包括以下幾點：

（一）有助于科學完善的風險防范體系的建立

事實上，金融風險管理是對各類金融風險和復雜系統集成的經營活動。通過學生積極有效地開展此項業務管理活動，在更好地滿足現代企業社會主義經濟不斷發展過程中需要的基礎上，能夠得到一定影響程度的控制，能夠對各種不同類型的金融市場風險帶來預期的危害，從而為實現和諧，協調發展做出貢獻?，F代企業社會經濟穩定持續發展。在生活中多種因素的影響和影響下，金融管理風險的種類越來越多，不僅可以包括信用進行風險和市場環境風險等外部傾斜的風險，還包括生產經營活動風險和流動性風險等內部傾斜的風險。有各種各樣的金融風險，正常的金融活動，順利和有效實施帶來了相應的負面影響。同時，金融市場風險種類的數量持續發展增加，這也可以大大增加了企業金融風險監管的難度。通過挖掘大數據的分析和技術的有效使用，在所提出的計算方法對不同類型的金融風險結合“巴塞爾協議”，金融風險經理可以更好地建立一個科學，合理的金融防范體系。風險進行計算，識別，監督管理以及對金融市場風險的發生率和破壞率的嚴格控制監督。

（二）有助于建立客戶的完整圖像信息數據庫

對于金融公司來說，客戶不誠實往往是各種金融風險的重要來源。為了減少不誠實客戶的可能性，盡量減少對客戶不誠實的金融風險帶來的不利影響，客戶行為，系統，幫助金融企業和相關機構進行綜合分析的基礎上進行客戶更全面的了解上一方面，它避免了客戶往往不信任客戶與公司簽訂和金融機構，控制源頭的金融風險的可能性的金融活動的有關協議，并降低財務風險。另一方面，金融服務公司企業可以在有效利用客戶信用問題分析研究報告的基礎上制定一個有效的風險應對措施，同時學生進行細致的工作，可以有力地達到優化財務風險控制管理的目的。

二、金融風險防范中大數據技術的應用

在此階段，金融風險防范是金融風險管理的內容的重要組成部分。利用大數據分析和挖掘技術開展金融風險防范工作，將有助于增強和增強金融風險防范能力和綜合效益。大數據信息技術在預防中的有效應用可以有效地增強了事件發生之前，之中和之后三個方面主要工作環節的風險企業管理有效性。具體的應用戰略是：

（一）貸前環節中大數據分析技術的應用

鏈接貸款會增加金融風險管理的后續風險前的原因是密切相關的公司的客戶信用信息不對稱。在傳統的金融市場風險進行管理工作模式下，金融機構獲得的企業用戶信息技術存在較大的滯后性。發展的特點是不利于金融風險管理之前，以保證貸款的有效性?；诖髷祿治龊屯诰蚣夹g的出現問題以及強大的技術企業應用研究范圍，相關工作人員可以通過基于海關，稅收和其他國家政府機構進行信息收集模型的實現，使用大數據分析技術。為了彌補上述信息不對稱的缺陷，在深入分析和探討企業信息數據的真實性和公司客戶的資金流的同時，機構對公司客戶自身信用評級的準確性。在信用評級用戶模塊的基礎上，我們也可以為未來的信用交易的基礎，金融風險管理活動之前促進正常有序的開發貸款。

（二）貸中環節內大數據分析技術的應用

在信貸管理活動的實施和實施教學過程中，由于企業信息不對稱的存在和發展，導致信貸審批人做出一些錯誤的審批結論，阻礙信貸市場交易的正常工作順利通過進行，對金融服務機構進行了跟進。行動。產生不利影響企業的發展，也可以增加后續相應的金融信用交易的風險。企業發展客戶通常具有中國不同級別的認知和理解。事實上，即使是來自同一金融機構的不同批準者也可能提出不同的批準結論。在大數據分析技術實際和有效地建立和合理利用大數據信息系統的基礎上，我們就可以實現各種類型的內部信息數據的金融機構降低信息不對稱的風險的實時共享，并鼓勵審批作出公正，客觀，正確的結論批準。

（三）貸后環節中大數據分析技術的應用

做好貸款后管理工作也是可以增強財務風險進行管理有效性的重要措施。事實上，在操作的傳統信貸模式的發展，債權人之后獲得貸款，金融機構往往很難獲得相關的信息。這種現象金融市場風險企業管理的出現和發展學生往往在一定程度上不利于提高我國金融風險控制管理的有效性。在大數據分析技術的實際應用中，相關人員可以基于大數據信息系統獲取企業用戶貸款后的資金交易和商品流通等信息內容。這些獲得摘要信息和材料，以幫助金融機構了解企業的商業用戶的貸款期限后的狀態，業務問題企業用戶及時發現可能面臨和及時采取應對措施的有效性，加強金融風險管理和財務管理。減少企業財務管理風險造成的傷害。

三、結束語

通過本文，大家都知道的分析和討論，良好的財務風險管理是非常重要的實用價值。在減少金融市場風險管理帶來的一系列危害的同時，對國民經濟的長期發展研究具有一個良好的促進作用。在大數據分析技術不斷發展的過程中，重視和實施大數據科學技術的實際有效利用，可以加強和提高財務風險管理水平。其金融機構的經營和發展，具有良好的促進作用，有很大的實用價值。

參考文獻：

[1] 陳有為，郭建峰，溫景崗，et al.基于大數據的網絡金融風險管理體系研究[J].經濟研究導刊，2017（32）.

[2] 邢晟，王珊珊.基于大數據的金融風險預測與防范對策研究[J].科技創新與生產力，2018（3）：1-4.

（作者單位：成都信息工程大學銀杏酒店管理學院）