數據挖掘技術在油田信息化建設中的應用探討

摘? 要：隨著我國進入大數據時代，各行各業對數據技術的應用變得越來越廣泛，相應的在石油行業中對數據技術的應用也不斷增多。而在數據技術應用的影響之下，石油行業中數據信息也變得日益復雜，以往傳統的數據技術逐漸無法滿足當前的需求，基于此，在石油行業信息化建設中提出數據挖掘技術，希望以該項技術從眾多的數據信息中提取出可靠的數據信息，從而推動油田信息化建設，促進我國石油行業健康發展。

關鍵詞：數據挖掘技術;石油企業;信息化建設

中圖分類號：TP311.13? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）08-0132-02

Abstract：With China’s entry into the era of big data，the application of data technology in all walks of life is becoming more and more widespread，and the corresponding application of data technology in the oil industry is also increasing. Under the influence of the application of data technology，the data information in the petroleum industry is becoming more and more complex. The traditional data technology can not meet the current needs gradually. Based on this，data mining technology is proposed in the petroleum industry informatization construction. It is hoped that this technology can extract reliable data information from numerous data information，so as to promote the construction of oilfield informatization and promote the healthy development of China’s oil industry.

Keywords：data mining technology;petroleum enterprises;information construction

0? 引? 言

信息化時代背景下，數據信息量大幅度增長，如何從眾多的數據信息中獲取想要的信息，以此來為企業經營發展指明方向，對于現代企業發展建設來講十分的重要。石油行業作為我國重要的能源行業，其發展對我國經濟建設有著較大的影響，因此在其發展建設中，應當更加注重加強信息化建設，注重對數據挖掘技術的科學應用，對其進行研究具有十分積極的意義。

1? 數據挖掘的定義以及技術流程

1.1? 數據挖掘的定義

數據挖掘主要指的是從眾多模糊、隨機的數據中提取出具有應用價值信息的過程，在此過程中運用到較多的先進科學技術，如：計算機技術、人工智能技術、信息管理技術、統計學技術等。通過對眾多先進技術的應用，在大量數據信息中準確篩選出具有價值的數據信息，屬于一種先進新穎的信息處理技術，由此獲取到的數據信息更加具有針對性。[1]

1.2? 數據挖掘的技術流程

數據挖掘技術在應用的過程中一般按照如下的流程進行：

（1）確定研究對象。在數據挖掘之前首先需明確研究的對象，然后圍繞其展開數據挖掘，清楚數據挖掘的根本目的。

（2）數據準備。按照一定的程序從數據庫中篩選出大致的數據信息，從中選擇適當的信息作為數據挖掘信息，并構建數據挖掘算法模型，為接下來的數據挖掘做好準備。

（3）尋找規律。根據需求信息的特點，從前期篩選數據中挖掘出有用信息，該步驟是成功挖掘數據信息的關鍵。

（4）數據表達。將挖掘出來的數據信息進行整理，然后以更加科學直觀的方式展現給用戶，從而為用戶使用提供便利。[2]

2? 數據挖掘技術在油田信息化建設中的具體應用

在科學技術快速發展的背景下，石油企業油氣勘探開采的技術也變得更加先進，在其中引入許多高技術油氣設備，不僅在操作上變得更加簡單方便，而且獲取信息數據也變得更加的準確。而如果在此基礎上引入數據挖掘技術，將能夠對石油企業油氣勘探開采信息獲取帶來更高的準確性，對石油企業發展有著十分積極的作用。對其實際應用展開分析，主要表現在以下幾方面。

2.1? 對地下不穩定因素做出準確評估

石油企業在進行油氣勘探開采時，通常需在較深的地面之下展開工作，也因此使得工作中可能面臨較多的不確定性因素，為油氣勘探開采帶來較大的難度。因此，石油企業在正式進行油氣開發生產之前，最為重要的是準確獲取地下信息數據，廣泛收集油氣開采所在區域的地下情況，然后綜合各方面影響因素展開分析，對地下不穩定因素做出綜合性評估，然后具有針對性的采取防范措施，這樣才能夠有效保證開采時的安全性，確保油氣開采能夠順利地完成。[3]

首先，需廣泛收集油氣開采區域地下不穩定因素的相關信息，并將收集到的數據信息歸類整理，存入石油企業內部數據信息庫，同時將勘探過程中收集到的一些地質信息也錄入其中，促進油田信息化建設工作開展。

其次，以收集到的不穩定因素作為基礎，對引起不穩定的原因做進一步的挖掘，以便能夠針對不穩定原因制定合適的油氣開采防護方法。

最后，在科學的數據信息的指示下，在準確有效的防護措施的引導下，整個油氣開發過程都能夠更加的安全順利。同時，在此過程中也會產生對應的數據信息，對石油企業類似的油氣勘探開采提供數據支持。

2.2? 構建油田數據挖掘平臺

在油田信息化建設中，為促進對數據挖掘技術的有效應用，更好的控制和掌握石油開采的信息，還可以在應用過程中構建油田數據挖掘平臺，利用平臺來明確數據挖掘技術應用的目標，充分發揮出數據挖掘技術的應有價值。首先，與常規現象顯示的數據信息存在不同，表現出數據異常情況時，應當注意對異常數據做進一步挖掘。通常情況下，油田開采出現的異常主要為：

含水異常變化、超注欠注等，此時主要可以采用聚類分析的方式，通過分析及時找出異常的真正原因，然后及時對其做出處理，并觀察相應的數據信息是否恢復正常。

其次，油田開采過程中產生的數據信息存在著較多的變量，當某個點出現異常時，這些變量數據都將產生較大的變化，而在構建的數據挖掘平臺中，能夠將這種變化有效的展示出來，使工作人員能夠更好地監控。

最后，數據挖掘平臺會對以往產生的數據信息進行歸類整理，其中就包括一些故障的數據信息，工作人員通過對這些數據信息的深入分析，能夠從中有效發掘一些故障發生前的征兆，對未來數據做出預測性分析，從而更好地保證油氣勘探的安全性。

2.3? 準確研究判讀地質信息

地質信息具有較高的復雜性，同時也是石油企業油氣生產和開發需要了解的關鍵信息，對其進行準確研究判讀是十分關鍵的步驟。而數據挖掘技術的有效應用有助于從眾多地質信息中找出有價值的信息，對工作人員信息處理產生較大的幫助。例如：在實際工作中，石油企業工作人員能夠利用空間挖掘技術，遵循從低級到高級、從簡單到復雜、從分散到聚集的原則，對收集到的數據信息做更深入的分析，從而獲取到更多準確有效的地質信息。在此數據挖掘的過程中往往會應用到模式識別技術、回歸分析技術等，在這些技術的共同作用下，石油企業工作人員能夠快速準確地挖掘出有價值的地質信息，為其地質信息研判提供幫助。

2.4? 構建信息化交流、管理平臺

將數據挖掘技術應用到油田信息化建設中，有助于石油企業構建信息化交流、管理平臺，加強各個部門之間的溝通交流，實現信息數據的共享，對提升各部門的工作效率，發揮信息數據的價值有十分積極的作用[4]。此外，通過數據挖掘技術得到的數據信息在油氣生產開發中有著較大的參考價值，將其存儲于企業內部數據庫之中，能夠使之形成寶貴的知識財富，而石油企業內部工作人員通過構建的信息化管理平臺，能夠快速獲取到想要的信息，對工作人員的學習和成長帶來較大幫助，從而對石油企業健康發展帶來幫助。

3? 結? 論

綜上所述，在大數據時代背景下，數據挖掘技術的重要性日益突出，對企業的發展建設有著較為積極的作用。而在石油企業油氣開采生產中，對數據挖掘技術的應用也表現出較高的需求，將數據挖掘技術應用到油田信息化建設中，不僅有助于工作人員對地下不穩定因素做出準確評估，而且有助于工作人員準確研究判讀地質信息，同時促進高效信息化交流、管理平臺的構建，對石油企業整體發展有著非常大的幫助。

參考文獻：

[1] 贠建宏.數據挖掘技術在油田信息化建設中的應用 [J].信息系統工程，2018（10）：137-138.

[2] 邱旭君.淺析數據挖掘技術在信息化建設中的應用 [C]//決策論壇——系統科學在工程決策中的應用學術研討會.決策論壇——系統科學在工程決策中的應用學術研討會論文集（上）.北京：《科技與企業》編輯部，2015：240.

[3] 王娟，梁立星，武璠，等.數據挖掘技術在數字化油氣藏研究與決策中的應用 [J].鉆采工藝，2018，41（3）：107-109.

[4] 田巧燕.油田信息處理中數據挖掘技術的應用探析 [J].中國管理信息化，2016，19（17）：92-93.

作者簡介：顧娟（1974.09-），女，漢族，江蘇昆山人，高級工程師，本科，主要研究方向：油田數據管理與應用。