營銷大數據在綜合能源智慧服務中的應用

摘 要：伴隨時代的發展，綜合能源服務是大數據時代下的產物，它將不一樣的能源服務重合在一起，在高于傳統能源服務的基礎上，還能夠滿足社會大眾的多種多樣的服務要求。能源互聯網的飛速發展，但是綜合服務能源還處在相對落后的階段，這就需要借助互聯網技術，對綜合新能源進行數據化的管理，從而不斷提高效率，滿足用戶逐日增長的對服務的要求。

關鍵詞：營銷大數據 綜合能源智慧服務 應用分析

在針對社會部分公司的調查發現，最近幾年電力公司都是堅持走市場拓展的道路，發揮自主品牌的優勢，從而加快對員工隊伍、和作平臺等方面的建設。盡快讓綜合能源服務跟上社會發展的腳步，共同成長。和公司近幾年在綜合能源服務的計劃來看，綜合能源服務的對象包括醫院、機場、工業園等，業務范圍超過一百家的企業和單位。由此可見綜合能源智慧服務的重要性，而營銷大數據的應用則能夠提高綜合能源智慧服務水平，理應得到重視。

一、綜合能源智慧服務的現狀及發展空間

經過調查發現，2016-2020年我國使用電力節省了不少于5000噸的散煤和燃油資源;根據節能監測中心的監測和計算，在2018-2020年兩年之中，整個社會大市場可以節能超過七百億;又或者在電能的冷熱供應上，2018-2020年我們可以看到整體新增了1.74億的平方建筑面積，綜合能源中的電能冷熱供應在2018-2020兩年間，大約達到三百億[1]。

在調查結果中，我們看到綜合能源的合理利用可以給國家和社會帶來不小的收獲，其發展也是有很大的上升空間。

二、在營銷大數據的基礎上建設綜合能源智慧服務平臺

將營銷大數據應用到綜合能源智慧服務中，建立后在此平臺上，可以快速的提升綜合能源服務水平，提升公司的利益收入，并且加深對標準化程度的管理。可以在為政府進行招商引資，進行產業結構的調整，園區等重點服務對象的服務需求也可以得到滿足，從而促進企業向不同方向和領域的發展，將每個系統都做綜合整理。還可以快一步完善綜合能源的最終服務設計，將整體的業務管理在藍圖上呈現。在營銷大數據的基礎上，進行綜合能源智慧服務的平臺建設，極大職稱著公司大數據的運行，讓公司實現管理的科學化發展的創新。

（一）綜合能源的具體應用

眾所周知，綜合能源大數據主要包括：用能分析、潛在的服務對象列表、對象的潛能分析、對象管理階段、評估分析、技能分析等項目類型。

（1）用能分析只將每個不同的業務在大數據中進行查找和抽取服務對象的數據，利用制圖表格清楚直觀的展示服務對象在能源消耗、用電等方面的情況，從而容易進行調研和分析。（2）潛在的服務隊形列表是對用戶進行分類之后，根據其特點形式列表清單，對用戶進行地區、行業、用電類型等不同的劃分標準進行信息深一步的分析和采集，對服務對象的潛在能力進行分析預估，幫助服務對象直接了解分析的結果。（3）對標分析是在綜合能源進行的過程中，利用市場經營制度進行的調查和統計，包括對節能量的對標、市場營銷的對標。營業單位收入的對標和客戶對服務滿意度的對標等。通過一系列的對標內容加深綜合能源在社會中的推行和使用。（4）用電方面的評估是在出現故障性跳閘時來分析使用設備和整體系統是否可靠的一種方式，來查看設備是否存在隱患及其他不安全因素，來判斷且精確定位好有安全隱患的設備，從另一方面幫助決策者決定是否需要求設備進行更換、大修或者修理等。（5）診斷故障是在設備有多次故障出現及時間問題上的分析，來判斷機器設備是否安全可靠，并且查找出現故障的原因，設備的生產廠家。從多方面來分析設備出現故障是否和設備的出廠類型或者廠家有關系[2]。（6）電能質量的分析是根據國際標準計算分析關鍵店的電能質量，來幫助定位電壓的質量出現毛病的環節，來幫助決策及整理有效方案。

綜合能源的服務涉及到社會的各個方面和角落，有效的利用起來可以給生活和工作帶來極大地便利。

（二）綜合能源大數據的框架

在公司全部業務的基礎上，將數據進行統一從而開展綜合能源大數據的應用。運用各種方式，為公司提供全面的服務。以下幾個方面可以很好的闡述能源大數據的構成：

（1）分析服務層。服務層應該是統一的整體的，在進行數據分析的時候一定要對服務層進行統一的分析，不然無法達到有效的效果。例如在對外提供數據接口的服務，還應該有數據的挖掘等項目。在綜合的服務平臺中，通過分析服務層來了解在業務正常進行時需要用到的信息和數據。

（2）數據集市。這個部分和其他分類來說有點不同。它的出現是為了能夠滿足一些特別部門或者服務對象的需求。利用多種思維方式來進行信息的分析管理和儲存。并且在儲存的時候，對數據進行定義和計算才生成最終的數據。

所成產的數據是可以為企業的進一步計劃做技術支持的，還可以在分析服務層時進行技術支撐。

（3）輕度匯總層。在層次的設計方面，需要按照嚴格的標準進行。在規劃的時候針對不同的區域進行不用的劃分在進行整合設計。可以在一定程度上對數據的分析進行優化儲存。另一方面，它還有一個功能就是可以進行多維度的分析匯總。這也是它的特別之處。

（4）明細數據層。這個層次的設計，需要遵守和實行統一的數據標準，還要重視模式的作用。這個層次的迷失，一般都是有國王模型的頂層設計組來設計完成。接下來的過程中，相關的工作人員根據模型，將項目已經完成的部分進行數據的清洗和轉換。這個設計層次相較之前要容易一些[3]。

（5）貼源歷史區。在數據存放時，需要對不同數據類型進行分類和存儲，還可以將其中的信息提取出來，進行信息源頭的查看。一般的系統中信息都是有自己的源頭。例如生產管理系統或者用電信息的收集系統等，在使用這些時，只需要對這些數據進行調用就可以了。

結語

大數據技術的不斷創新，將其應用在綜合能源智慧服務中，實現了綜合能源服務的全程管理，也為增和能源服務智慧平臺的建設增加新新動力和發展活力。雖然在平臺的建設中，還會出現各種各樣的問題和困難，但是新形態的出現有力的支撐了綜合能源服務的轉變。相信在未來的發展中，他會和大數據高度的貼合，讓營銷數據在綜合能源服務的平臺上健康有有力的向前發展。為全社會可會帶來經濟高效、靈活便捷的能源服務。

參考文獻

[1]楊子杰.大數據視角下綜合能源服務體系建設研究[J].通訊世界，2019，26（09）：311-312.

[2]蘇寒，徐晶晶，徐偉剛.地市電網企業開展綜合能源服務策略研究[J].價值工程，2019，38（25）：1-5.

[3]董中凱，吳蘭旭.基于綜合能源業務的電能質量服務體系研究[J].分布式能源，2019，4（04）：55-61.

作者簡介：

劉金濤，專業：工商管理，學校名稱：青島工學院。