肖博樂




摘要:為了提高復(fù)雜電子信息條件下的信號檢測和識別能力,需要進行復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定設(shè)計,提出一種基于高階統(tǒng)計特征量提取的復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定方法.構(gòu)建復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號檢測模型,采用空間波束形成方法進行復(fù)雜電子信息與載體的信號波束設(shè)計,建立復(fù)雜電子信息的信號輸出自動配對模型,采用模糊約束加權(quán)控制方法,進行復(fù)雜電子信息與載體的統(tǒng)計特征提取,根據(jù)特征提取結(jié)果進行高階統(tǒng)計特征量分離,構(gòu)建復(fù)雜電子信息與載體的可分離信號檢測模型,實現(xiàn)復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定,根據(jù)判定結(jié)果實現(xiàn)信號檢測.仿真結(jié)果表明,采用該方法進行復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定的準(zhǔn)確性較高,電子信息檢測能力較強,信號識別能力較好.
關(guān)鍵詞:電子信息;載體;可分離性判定;信號檢測;特征提取
中圖分類號:TN919? 文獻標(biāo)識碼:A? 文章編號:1673-260X(2019)07-0082-04
隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展,研究復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定方法受到人們的極大關(guān)注,在復(fù)雜電子信息環(huán)境中進行信號檢測和識別,結(jié)合電磁抗干擾技術(shù)進行電子信息的載波信號分析,實現(xiàn)復(fù)雜電子信息環(huán)境下的信號檢測和干擾濾波,相關(guān)的信號技術(shù)研究為復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定提供的依據(jù)[1].研究復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定方法,對優(yōu)化電子信號檢測和濾波具有重要意義.
1 信號建模和預(yù)處理
1.1 復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號建模
為了實現(xiàn)對復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定方法的優(yōu)化設(shè)計,需要首先構(gòu)建復(fù)雜電子信息與載體模型[2],結(jié)合復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號建模,進行復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定,采用空間波束形成和濾波檢測方法,進行復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號檢測[3],對于n維隨機分布的復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號,輸出的復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號的可分離性特征變量為(x1,x2,…,xn),定義復(fù)雜電子信息環(huán)境下電磁信號的聯(lián)合特征函數(shù)為:
根據(jù)上述分析,實現(xiàn)了復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定,若矩陣A滿足A=AH,其中AH=(A*)T,表示復(fù)雜電子信息與載體具有可分離性,根據(jù)上述模型構(gòu)建,實現(xiàn)復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定和信號檢測.
3 仿真實驗與結(jié)果分析
在Matlab仿真環(huán)境下進行復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定,復(fù)雜電子信息環(huán)境場采用14個陣元組成的均勻線陣構(gòu)成復(fù)雜電子信息磁場分布基陣,復(fù)雜電子信息陣列信息采集的分布間隔為0.48倍的最小波長,本征模態(tài)分量為0.23,噪聲干擾強度為12dB,采樣頻譜中的頻率成分分別為200Hz,100Hz,對復(fù)雜電子信息與載體的信息采樣初始頻率為240KHz,空間波束的輸出信噪比為15dB,dui復(fù)雜電子信息與載體分離的濾波檢測器為H(z)=,空間陣列分布的擴展角度為1.5°,2.5°,復(fù)雜電子信息與載體分離的階數(shù)為25,根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進行復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定,得到在不同的信混比Es/N0下得到電子信息與載體的分離門限分布結(jié)果如圖1所示.
分析圖1得知,隨著Es/N0的增大電子信息與載體的分離門限逐漸增大,對目標(biāo)信號的檢測能力越來越好,取門限值th=0.75,得到最后的復(fù)雜電子信息環(huán)境下信號檢測輸出如圖2所示.
分析圖2得知,采用本文方法能有效實現(xiàn)對復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定,測試信號的檢測概率,如圖3所示,分析圖3得知,本文方法對信號分離后的檢測概率較高,性能較好.
4 結(jié)語
在復(fù)雜電子信息環(huán)境中進行信號檢測和識別,結(jié)合電磁抗干擾技術(shù)進行電子信息的載波信號分析,實現(xiàn)復(fù)雜電子信息環(huán)境下的信號檢測和干擾濾波,構(gòu)建復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號的自動檢測系統(tǒng),采用隨機相位譜特征檢測方法,得到統(tǒng)計特征量.結(jié)合抗干擾濾波器進行復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號的濾波檢測,采用非平穩(wěn)時變信號模型進行復(fù)雜電子信息環(huán)境下的電磁信號建模,實現(xiàn)復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定.研究得知,本文方法進行復(fù)雜電子信息與載體的可分離性判定的準(zhǔn)確性較高,信號分離效果較好,檢測準(zhǔn)確概率較高.
參考文獻:
〔1〕HOU F, TAN J, FAN X, et al. A novel method for sparse channel estimation using super-resolution dictionary[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, ,2014(1): 1-11.
〔2〕WANG Youcheng, ZHANG Feng, FANG Guangyou, et al. A novel ultrawideband exponentially tapered slot antenna of combined electric-magnetic type[J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2016, 15: 1226-1229.
〔3〕CHEN Lei, LEI Zhenya, YANG Rui, et al. A broadband artificial material for gain enhancement of antipodal tapered slot antenna[J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 2015, 63(1): 395-400.
〔4〕葛云露,吳夢,姬生云.一種聯(lián)合式射頻窄帶信號時差估計方法[J].中國電子科學(xué)研究院學(xué)報,2018,13(2):127-130,148.
〔5〕劉娜,楊蘇輝,程麗君,等.光載微波信號抗大氣干擾的研究[J].激光技術(shù),2018,42(5):611-616.
〔6〕陸興華,陳富樹.基于高階累積量的近場通信波達(dá)方向估計算法[J].電聲技術(shù),2016,40(1):65-69.
〔7〕賈昊,董澤,閆來清.基于信號分解和統(tǒng)計假設(shè)檢驗的穩(wěn)態(tài)檢測方法[J].儀器儀表學(xué)報,2018,39(10):150-157.
〔8〕蔣帥,孫小凡,向茂生,等.一種基于DEM的機載干涉相位生成算法[J].國外電子測量技術(shù),2018, 37(09):56-61.
〔9〕包飛,劉揚,馬穎亮,等.船載雷達(dá)方位轉(zhuǎn)盤不水平度自動化檢測方法[J].電子測量與儀器學(xué)報,2018,32(09):36-41.
〔10〕梁國龍,韓博,范展.近場自適應(yīng)波束形成的零陷展寬方法[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,41(8):34-39.
〔11〕何行,何歡,周丹,等.用電信息采集系統(tǒng)中低壓電力載波通信技術(shù)的應(yīng)用[J].自動化與儀器儀表,2018(10):190-191+195.
〔12〕付華,于翔.希爾排序算法優(yōu)化偏差控制的MMC電容均壓模型[J].電源學(xué)報,2018,16(05):38-44.