論智能電網大數據處理技術現狀與挑戰

張清旺　范光哲

摘 要：我國經濟實力逐步提升，科學技術發展也比較迅速，在滿足人民經濟利益的同時也隨之帶了能源可消耗量日益減少問題。在這樣一個可再生和不可再生資源都緊缺的時代，全球開始注重于電能源，致力于將智能電網覆蓋整個電力系統，主要范疇是二次變電、發電、送電等。但實施過程中也存在一定的弊端問題和改進的晉升空間，尤其是智能電網中應用的大數據分析技術。我們都知道智能電網所用的是全景模式的狀態分析數據。本文將主要分析智能電網大數據技術阻礙其發展的問題和挑戰需要挑戰解決的問題。

關鍵詞：智能電網;大數據拘束;弊端問題;改進方法;挑戰難度

引言

信息化時代的到來，我國各行業都步入了信息化改革時代，電力行業也在應用于云計算和互聯網，因為云計算可以產生大量的數據，而只電網在建設和檢修時都能產生大數據，利用智能電網可以及時監測、處理、應用這些大數據。隨著城市化建設和城鄉建設不斷進步，智能電網的服務范圍也逐步增大，由于我國居住人口的分布不均勻，造成用電量存在較大差異化，電網運行、檢修、應用的數據日益增長，電力行業迎來了新的機遇和挑戰，同時促進了電力行業的發展，但是對數據處理、數據儲存、訪問數據等提出更嚴格、更規范的要求。

一、智能電網大數據處理技術的實踐現狀

（一）大數據處理技術過于繁瑣優化難度大問題

智能電網大數據處理技術直接影響著我國電力行業的發展和經濟值比率高低問題，許多投資人士對電力企業進行了資金投入，同時也帶來了先進的思想和技術理論對電網問題進行了深入探討和改進，期望可以通過所自己的力量提升智能電網大數據處理速度、儲存空間等滯留問題。但是，由于大數據處理技術太過于繁瑣，盡管有各行各業的專家人士投入了研發隊伍中，但是改進的問題還不夠滿足21世紀高速發展需求。智能電網大數據處理技術過于繁瑣性阻礙了我國經濟市場可持續發展的步伐，因此必須要采用先進科學技術和設備，要參考發達國家的經驗和技術設計稿，對我國智能電網大數據處理水平進行有效改進。

（二）智能電網中大數據處理技術問題

智能電網大數據的產生環節主要有以下三部分：其一，是電網在運行和檢修時所產生的大量數據，數據處理內容和設定程序相比于其他環節更復雜、更重要。其二，是電力企業做營銷宣傳時產生的數據，也是個相比較重要的環節，大多數電力企業和投資人士都對這方面投入了大量的資金扶持。其三，是電力企業用于管理的數據。三個產生大數據的方面都不可以舍棄，三者組合才可以形成一個整體。但是許多專家和技術人員更傾向于以數據庫結構劃分，將大數據產生環節分為兩部分，其一，是數據庫數據，是現在國家電網的主要數據結構。其二，是非數據庫數據，從使用過程得知非數據庫數據的比重更大，人們也越來越重視非數據庫處理技術。

二、智能電網大數據處理技術面臨的挑戰

（一）數據傳遞與存儲容量方面

隨著企業和個人用電量持續增長，造成智能電網大數據容量與日俱增，導致大數據傳遞與存儲容量也持續增長，尤其是在電力行業引入信息化后，智能電網數據以迅雷不及掩耳之勢迅速增長。因為智能電網大數據處理技術的研發、運用、發展時間比較短，欠缺合理性、科學性的管理體系，專業技術、專業知識的高尖端人才比較少，所以智能電網大數據處理技術有著提升難度大的特點，短時間內無法滿足大數據處理技術速度快的需求，嚴重阻礙了我國智能電網的發展進程，無法可持續增長智能電網大數據處理時間、效率和產生的經濟利益。

同時，我國智能電網數據在大數據處理技術的應用過程中，數據儲存方式都是采用分區保存方式進行處理的，雖然保存效果好，但是儲存效率很低，在數據傳遞和處理過程中有限制性，還有很大的改進空間。

（二）大數據處理技術與可視化技術有效結合進行分析

智能電網大數據處理技術在將數據轉化成圖形或圖像在計算機屏幕上顯示方面還存在很大的不足，直接導致著智能電網大數據處理、決策分析、數據表示等方面水平難以提高。人們對智能電網的需求不再滿足于大數據處理技術對數據處理、存儲、訪問方面，增加對大數據能在屏幕上顯示出來，并進行交叉處理的方法和技術方面的需求。如何在屏幕上顯示出大量數據處理與處理結果、結構性訪問和非結構性訪問，數據暫存和儲備等，是智能電網大數據處理技術的挑戰系數最高的困難。

（三）智能電網中大數據處理時存在時間差異性

智能電網大數據處理還需要有待解決和提升的問題是在不同時間段處理技術的差異性，是只能電網大數據處理技術在發展過程中的挑戰項目之一。由于智能電網大數據處理技術是一種新引進的、新型的數據處理方式，優勢在于數據處理速度快同時作業準確率顯著提高。因為由于全球都處于高速發展狀態，所以如今的數據處理速度不再符合人們需求，應該完善和提升智能電網大數據處理技術。

（四）智能電網中非資源庫數據儲存問題

因為非資源數據的使用率比較大，所以就需要采用多源異構數據儲存技術擴大儲存容量，有安全、低成本、高可靠性、海量大燈特點，關機鍵是可以不分時間、地點的儲存和訪問智能電網中的數據。同時電力企業管理數據和宣傳數據的問題也能有效解決，運用多源異構數據儲存技術后，儲存期限的時間更長，價格使用成本更低廉，對于不經常訪問的數據也可以進行備份和歸檔。但是多源異構數據儲存技術在應用于智能電網大數據處理的實效也存在一些問題，需要對其進行完善和優化，這對于大數據處理方面也存在很大的挑戰性。

三、結束語

在信息化時代的背景下，智能電網大數據處理技術得到大幅度提升，直接影響智能電網的建設與發展進程。由于人們對大數據電網的處理水平不斷提高需求，因此就需要對當前作用于電網的技術和設備不斷更新。我國智能電網數據主要來源于電網運行進和設備檢修、設備監測等方面，相關技術特別復雜繁瑣，同時數據的訪問、儲存、處理等多方面還存在著一定的挑戰，需要我們不斷的去探索、去研發、去改進，要確保滿足我國對電能源的需求。

參考文獻

[1]楊悅，戴茜璐.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰研究[J].科技創新導報，2017，14（25）：149-150.

[2]張東霞，苗新，劉麗平，張焰，劉科研.智能電網大數據技術發展研究[J].中國電機工程學報，2015，35（01）：2-12.

[3]陳敬德，盛戈皞，吳繼健，徐友剛，王福菊.大數據技術在智能電網中的應用現狀及展望[J].高壓電器，2018，54（01）：35-43.