上海市信息產業結構與經濟增長的互動分析

劉怡南 劉芹

摘 要：工業4.0時代，信息產業作為經濟創新發展的支柱產業，對當下經濟增長的貢獻日益顯著。探究信息產業對經濟增長的影響具有重要現實意義。上海作為我國經濟發展的重要城市，信息產業發展迅速。因此針對上海市信息產業結構，將信息產業主要分為信息制造業、信息銷售業、信息服務業3大類，根據信息產業結構與經濟增長發展現狀，運用灰色關聯度的分析方法，分析了上海市信息產業結構與經濟增長之間的關系，結果表明信息產業和經濟增長之間的關聯度非常高，其中信息服務業與經濟增長之間的關聯度最大，其次運用協整檢驗和格蘭杰因果檢驗，對1997—2016年上海市信息服務業產業總值和上海市生產總值進行實證研究。結果表明信息服務業對上海市經濟增長具有一定的推動作用，但其互動機制作用不明顯。最后從優化信息產業內部結構、注重發展現代信息服務業、促進信息服務業和信息制造業融合發展、以創新驅動信息制造業升級帶動信息銷售業發展等方面提出了相關建議。關鍵詞：信息產業;信息服務業;灰色關聯分析;協整分析;格蘭杰因果檢驗中圖分類號：F 49?文獻標識碼：A?文章編號：1672-7312（2019）06-0766-07

Interactive Analysis of Shanghai’s Information?Industry

Structure and Economic Growth

LIU Yi-nan，LIU Qin

（Business School，University of Shanghai for?Science and Technology，Shanghai?200093，China）

Abstract：In the era of Industry 4.0，the?information?industry，as a pillar industry of economic innovation and?development，has increasingly contributed to the current?economic growth.Exploring the impact of the information?industry on economic growth has important practical?significance.As an important city for China’s economic?development，the information industry in Shanghai has?developed rapidly.Therefore，according to the structure of?Shanghai’s information industry，the information industry is?mainly divided into three categories：information?manufacturing，information sales，and information service.

According to the information industry structure and economic?growth and development status，the analysis method of gray?correlation degree is used to analyze Shanghai.The?relationship between the information industry structure and?economic growth shows that the correlation between?information industry and economic growth is very high，and?the correlation between information service industry and?economic growth is the largest，followed by cointegration?test and Granger.Causal test，an empirical study on the?total value of Shanghai’s information service industry and?Shanghai’s GDP in 1997—2016 was carried out.The results?show?that the information service industry plays a certain role in?promoting Shanghai’s economic growth，but its interaction?mechanism is not obvious.Finally，it put forward relevant?suggestions from the aspects of optimizing the internal?structure of the information industry，focusing on the?development of modern information service industry，promoting?the integration and development of information service?industry and information manufacturing industry，and?promoting the development of information sales industry with?innovation-driven information manufacturing upgrade.

Key words：information industry;information?service industry;grey relational analysis;cointegration?analysis;granger causality test

0?引?言

信息產業是國民經濟的基礎性、先導性和戰略性產業，具有創新性強、帶動性大、滲透性廣等特征，是推動經濟快速增長的新動力[1]。近年來，我國信息產業快速發展，2017年1-11月，規模以上信息產業增加值增速13.9%.其中，大數據、第三方網絡支付、移動游戲等行業領域的市場規模增速普遍在20%以上。在集成電路領域，1-11月集成電路產量1 417億塊，同比增長19.4%[2]，作為智能制造的基礎支撐和制造業的核心內容，被確定為《中國制造2025》國家戰略中重點突破的領域，將肩負著重大戰略使命。此外，各國學者都對信息產業進行了大量的研究。1962年美國經濟學家F.Machlup在其書《美國的知識生產與分配》中首次提出與信息產業相類似概念，2001年D W.Jorgenson研究發現半導體產業促進美國經濟持續增長的重要作用[3]。2013年Jason Dedrick通過對45個國家13年的生產率和投資的數據，發現發展中國家信息技術領域的投資對生產率得到進一步的提高有很大的作用[4]。國內學者王宏偉（2009）通過對信息產業TFP增長率及其對經濟增長貢獻的測算，發現信息產業較高的全要素生產率增長率[5]。楊艷紅、姚翠友（2010）證明我國信息產業對實際經濟增長存在著格蘭杰因果關系，協整檢驗表明兩者在長期內穩定地存在著協同互動的均衡關系[6]。李鳴迪（2011）指出上海信息服務業已經成為上海經濟發展的重要支柱和新的經濟增長極[7]。王惠、崔杰與王樹喬（2014）以江蘇省2000—2012年信息產業和經濟發展的面板數據為研究對象，運用ADF單位根檢驗和格蘭杰因果關系模型，發現江蘇省信息產業和經濟增長的關系是互為因果關系[8]。王立國、曹白楊（2015）運用面板模型分析比較了中國熱點經濟區域環渤海、長三角、珠三角地區信息產業對經濟增長的促進作用[9]。李向陽（2015）提出信息產業的發展應建立以企業為核心的產業協同創新體系應結合我國的具體國情[10]。孫紅蕾、鄭建明（2016）運用結構方程模型，對信息產業要素作用于蘇南蘇北經濟增長的路徑影響和貢獻度進行了對比分析[11]。李曉鐘、陳涵樂、張小蒂（2017）從橫向和縱向2個層面比較分析浙江省信息產業與制造業各行業的融合度及產業融合對制造業各行業績效的影響效應。結果表明，浙江省信息產業與制造業各行業的融合度總體趨于上升[12]。李曉鐘、黃蓉（2018）構建了紡織產業與電子信息產業融合評價模型，實證研究了兩大產業融合水平及其對紡織產業競爭力的影響[13]。何瑾、杜小民（2018）通過對珠海市信息產業的發展現狀展開實地調查，總結其在發展中存在的問題，剖析了地方財政的扶持對本地信息產業發展的必要性[14]。魏艷秋、淑萍（2018）選取現代信息技術服務業和制造業的時間序列數據建立一階差分VAR模型，運用協整檢驗、脈沖響應函數、方差分解等工具分析現代信息技術服務業與制造業之間的融合促進關系，結果表明二者之間存在長期均衡關系并且出現了一定程度的融合互動發展，現代信息技術服務業已經成為制造業轉型升級的助推器[15]。紀慰華（2018）指出上海信息服務業總量偏小、缺乏引領性的企業，新業態培育、核心競爭力等方面存在明顯的短板和不足，應從優化產業生態環境、完善產業鏈等方面著手加以解決[16]。

綜上所述，國內外大多學者都對信息產業對經濟增長的影響作用進行了分析，但是具體從信息產業結構對經濟增長的影響作用的研究還比較少，因此文中選取上海市為研究對象，分析上海市信息產業結構與經濟增長的關聯性，探討信息產業結構優化調整方向。

1?上海信息產業的基本概況

1.1?上海信息產業分類

信息產業是指依靠新的信息技術和信息處理的創新手段，制造和提供信息產品、信息服務的生產活動的組合。由于產業自身的大跨度、多角度、變化快等獨特屬性，分類標準的制定一直沒有形成統一的國際通則[17]。文中根據上海市統計局對信息產業分類標準，將信息產業主要分為信息制造業、信息銷售業、信息服務業3大類，信息制造業主要是研制和生產通訊設備及各種電子元件、器件、儀器、儀表等的產業。信息銷售業主要是計算機、軟件及通信設備等的銷售產業，信息服務業主要包括信息傳輸服務業、信息技術服務業務及信息資源產業等，具體內容見表1.

1.2?上海信息產業的現狀

建立上海信息產業發展指標（見表2），可知近幾年來上海信息產業發展總體呈增長趨勢。

1.2.1?產業發展趨勢較好

信息產業是上海的支柱產業之一，改革開放以來一直保持著高速度發展。2015年，上海信息產業以創新驅動發展、經濟轉型升級為總體要求，抓住建設全球科技創新中心、啟動“中國制造2025”、發展“互聯網+”的契機，鼓勵發展新業態、新模式，不斷拓展新興經濟增長點，信息產業對國民經濟的貢獻不斷增強。2016年，上海市信息產業增加值為2 994.33億元，大約是2010年的1.8倍，此外，2010年到2016年信息產業年均增速明顯高于上海市平均經濟增速。?1.2.2?產業環境不斷改善

近年來，上海市信息產業發展的人力、物力、政策環境越來越得到改善。其中信息產業固定資產投資總值不斷增加，從業人員處于增長趨勢，政府也加強重視。2010年固定資產投資值只有12.33億元，到2016年已經增加到了117.01億元，幾乎是2010年的10倍。2010年到2016年從業人員增加2倍之多。此外，2017年，上海市政府制定了發展信息產業的指導性文件，制定總體發展思路、培育骨干企業和完善基礎設施等實施意見。2018年上海市政府制定了信息化發展專項資金管理的文件，制定了使用原則、支持范圍、監督制度等管理辦法。

2?信息產業結構與經濟增長的灰色關聯分析

2.1?數學模型

為了考察上海市信息產業與經濟增長的關系，文中采用灰色關聯分析。

灰色關聯度分析是依據各因素數列曲線形狀的接近程度做發展態勢的分析。在系統發展過程中，如果2個因素變化的態勢是一致的，即同步變化程度較高，則可以認為兩者關聯較大;反之，則兩者關聯度較小。灰色關聯度分析為一個系統發展變化態勢提供了量化的度量，非常適合動態的歷程分析，關聯度越接近于1，表示2個變量之間相關程度越大。灰色關聯度分析步驟包括序列無量綱化處理、計算關聯系數和關聯度等[18]。

計算過程如下

2.1.1?確定分析序列

確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列。反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列。影響系統行為的因素組成的數據序列，稱比較數列。設參考數列和比較數列分別為

x0={x0（k），k=1，2，…，n}

xi={xk（k），k=1，2，…，n}，（i=1，2，…，n）

2.1.2?變量的無量綱化

以保證原始數據的統一性，便于變量進行對比，采用初值化算法進行無量綱化處理，即

x′i=xixi1

=（x′i1，x′i2，…，x′in），i=1，2，…，n

2.1.3?計算關聯系數

ξi（k）

=

mini

mink|x0（k）-xi（k）|+ρ

maxi

maxk|x0（k）-xi（k）|

|x0（k）-xi（k）|+ρmaxi

maxk|x0（k）-xi（k）|

p稱為分辨系數，通常取ρ=0.5.

2.1.4?計算關聯度

ri=1nnk=1ξi（k）

2.2?三大信息產業與經濟增長的灰色關聯分析

由于信息產業增加值是依據若干行業的有關資料進行跨行業核算的，以避免重復計算，其并不直接匯總到生產總值中，所以經濟增長這個指標用信息產業增加值來代表。因此，文中以2009—2016年上海市信息產業增加值（x0）作為參考序列，以同期的上海市信息制造業增加值（x1）、信息銷售業增加值（x2）、信息服務業增加值（x3）作為比較序列，數據來源于《上海市統計年鑒》，其原始數據見表3.

根據灰色關聯度分析的計算方法，得到上海市信息產業與經濟增長的關聯系數和關聯度（見表4）。

20162 994.33866.73163.811 963.79

上海市三大信息產業與經濟增長的灰色關聯度的排序為x′0& x′3>x′0& x′1>x′0& x′2.可以得出在上海市經濟增長中，信息服務業與經濟增長的灰色關聯度最高，為0.804 6，其次是信息制造業和信息銷售業，分別為0.747 9和0.625 2，說明上海市信息服務業發展與經濟增長之間的關系最緊密。

3?上海市信息服務業與GDP的實證研究

從以上分析得出上海信息服務業與經濟增長的關聯度最大，因此基于時間數列運用計量分析方法驗證信息服務業與上海市經濟增長的關系。

3.1?數據來源及模型假定

根據上海市統計年鑒，文中選取上海市1997—2016年的生產總值（Y）和信息服務業總值（X）作為研究數據，由此將回歸模型設定為

Y=C+αX+ε

其中?Y，X分別為被解釋變量和解釋變量;C，α為估計參數;α為隨機誤差項。同時為了防止數據的波動給實證分析帶來諸多影響，文中分別給Y，X取對數得到LnY和LnX，以此減少原數據本身的異方差性。由此將模型變換為

LnY=C+αLnX+ε

綜合整理以上數據得到上海市生產總值與信息服務業的基礎數據，見表5.

根據表5中LnY和LnX的數據，利用EVIEWS 8得到兩者的相關性表，見表6.

由表6可以得出：兩者的相關系數為0.998 894，且t值為90.119 45，這說明它們之間存在比較強的相關關系。

3.2?實證檢驗

3.2.1?平穩性檢驗

由于文中采用的是時間序列，現實中時間序列又大多存在非平穩性，為避免出現“偽回歸”，在進行回歸分析之前，先對各時間序列進行平穩性檢驗，文中采用ADF方法對各變量進行平穩性檢驗，通過EVIEWS 8對LnY，LnX進行ADF檢驗，單位根檢驗結果見表7.

由表7ADF檢驗可知，LnY和LnX原始時間序列數據存在單位根，接受序列非平穩的原假設。對原數據一階差分后，各變量的ADF統計值都小于1%顯著水平的臨界值，拒絕了序列“非平穩”的原假設，表明LnY和LnX在單階單整的情況下均是平穩的，可以進行協整檢驗。

3.2.2?協整檢驗

協整檢驗可檢驗變量間是否具有長期穩定的比例關系[20]。文中采用EG檢驗方法對上海市信息服務業與經濟增長的長期均衡性進行檢驗，文中的各序列數據已經通過ADF檢驗均為單階單整數據，可對其進行OLS回歸，計算出殘差，通過對殘差進行ADF檢驗來判斷協整關系，殘差ADF檢驗結果見表8.

由表8對殘差的ADF檢驗結果可以看出，拒絕原假設，即表明上海市信息服務業與經濟增長之間存在長期穩定的協整關系。

所以，建立協整方程為

3.2.3?格蘭杰因果檢驗

根據協整檢驗結果表明上海市信息服務業的產業增加值與上海市生產總值是趨于長期穩定的關系它們之間是否具有因果關系，需要進一步利用格蘭杰因果檢驗驗證。模型中選擇滯后期數lags為1，2，3和4分別利用EVIEWS 8對LnY和LnX進行格蘭杰因果關系檢驗，發現1997—2016年間上海市信息服務業發展水平是經濟增長的原因，但是經濟增長不是信息服務業發展的原因。聯系2000年來上海市經濟高速發展的情況，選擇2000—2016年間的數據對LnY和LnX再次進行格蘭杰因果關系檢驗，結果見表9.

由表9知當滯后期數為1時，在5%顯著性水平下拒絕了“LnX不是LnY的原因”的原假設，即信息服務業的增長是上海市經濟增長的原因，存在因果關系;接受了“LnY不是LnX的原因”的原假設，即上海市經濟的增長不是信息服務業增長的原因，不存在因果關系。

當滯后期數為2和4時，均不能拒絕原假設。因此，LnY和LnX 2個序列之間不存在因果關系。當滯后期為3時，在10%顯著性水平下拒絕了“LnY不是LnX的格蘭杰原因”的原假設，即上海市經濟的增長是信息服務業增長的原因，存在因果關系;接受了“LnX不是LnY的格蘭杰原因”的原假設，即上海市信息服務業的增長不是經濟增長的原因，不存在因果關系。

在滯后期為1的情況下，存在5%顯著性水平下從信息服務業增長（LnX）到經濟增長（LnY）的單向因果關系。而在滯后長度為3的情況下，存在10%顯著性水平下從經濟增長（LnY）到信息服務業增長（LnX）的單向因果關系。因此，信息服務業是支撐上海市經濟發展的較強因果原因，上海市經濟的增長對信息服務業的影響程度較弱，但是在10%顯著性水平下可以帶動信息服務業增長。

4?結論與建議

4.1?結論

基于2009—2016年上海三大信息產業與經濟增長的時間序列數據的灰色關聯分析可知，上海市三大信息產業與上海經濟發展間存在較強的關聯性，其中信息服務業與經濟增長的關聯度最大，其次通過對1997—2016年上海信息服務業與經濟增長的時間序列數據進行的協整檢驗以及格蘭杰因果檢驗，發現上海市信息服務業與經濟增長之間存在長期的均衡關系，信息服務業的增長能夠推動上海市經濟的增長。協整回歸結果表明上海市服務業影響經濟增長的彈性系數為0.657，即每當上海市信息服務業增長1%時，上海生產總值就會增長0.657%，實證結果表明，上海市信息產業發展水平與經濟增長之間存在較強的單向關系，但是其互動機制還沒有明顯形成，說明上海市信息產業發展還存在較大的上升空間，短期內發展上海市信息產業應該注重經濟增長環境對信息產業的支撐作用，而在中長期應該側重于信息產業發展水平對經濟增長起到的推動作用。

4.2?建議

上海市三大信息產業與經濟增長的關聯度最大的是信息服務業，且通過協整檢驗和格蘭杰因果檢驗發現信息服務業對經濟增長有較強的正向推動作用，因此，對于關聯度較大的信息服務業應優先發展，以此帶動關聯度較小的行業發展，不斷改善信息產業的內部結構。根據上文的研究結論，文中提出以下3點建議來促進上海市信息產業的發展。

第一，大力發展現代信息服務業。上海市信息服務業的發展與經濟增長有很大的關聯性，上海市應大力發展信息服務業，充分發揮其對經濟增長的關聯作用。促進科技創新從技術維度的單一創新轉向集成創新。抓住建設全球科技創新中心、應對“中國制造2025”、發展“互聯網+”的契機，積極培育工業互聯網、互聯網金融、互聯網教育、云計算和大數據、車聯網、智慧應急等一批新技術、新業態、新模式、新產業。優化產業布局拓展空間供給、鼓勵創新創業容許試錯提升等措施，促進上海信息服務業產業保持平穩發展。

第二，促進信息服務業和信息制造業融合發展。信息服務業和信息制造業間的融合發展是產業結構升級產物。為促進信息服務業和信息制造業間的融合發展，一是上海市信息服務業應為融合發展提供新的渠道和新的平臺，不斷完善服務支撐體系。二是上海市信息制造業發展應以信息服務業為載體，加強產業關聯，構造互動發展機制，通過創新升級促進產業發展。通過融合發展，不斷推進技術進步，持續提升服務質量。

第三，以創新驅動信息制造業產業結構升級，帶動信息銷售業發展。對接“中國制造2025”中“1+X”體系和科創中心建設，抓住建設國家級制造業創新中心的機遇，以“四新”經濟實踐區建設為依托，以智能制造為主攻方向，加快新興產業發展。促進制造業創新能力建設。對接國家制造業創新中心建設工程，打造貫穿產業鏈、創新鏈、資金鏈的創新生態系統，推動企業成為科技創新中心建設的主體，打造共性技術研發平臺。提升創新能力，夯實發展基礎，補齊發展短板，培育新的增長點，帶動信息銷售業發展。

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（責任編輯：嚴?焱）