鞋店數據化管理清單

智能商業時代，門店數字化轉型是大勢所趨，新商業操作系統下的店長和導購，將面臨更多挑戰。數字化工具提升效率，解決時間、空間和業務操作方法問題，而利用工具的是人，之于門店這個最小單位，就是店長和導購。

如何通過數據賦能店長、導購成為企業的必修課。

本專題將從數據分析、數據化管理等方面，從店長和導購日常工作的執行層面來談數據化管理。

數據型店長與普通店長的區別

現在的普通店長，一提到數據分析，瞬間就感覺頭大，太可怕了，一堆數據、一堆報表放在那里，太枯燥了，看不懂，更不知道怎么用來賦能門店銷售？

而數據分析是數據型店長必備的能力，因為“山無長勢，水無常形”。

現在的鞋服經營處在一個非常復雜的環境，復雜到什么程度呢？有的時候，我們對于門店經營目標的預估，已經盡己所能，把能想的維度都想到了，但還會有想不到位的地方，根本沒辦法充分估量市場情況。

在這個前提下，我們根據歷史數據、市場情況做的很多目標，包括業績、利潤、VIP銷售目標，在實際經營過程中隨著時間推移，就會出現銷售和我們原來的預估完全不一樣的情況。正所謂“計劃總是沒有變化快”。

這時，作為一個店長，能否及時、準確、清晰地了解門店的狀態是否正常？哪里正常？哪里不正常？然后根據狀態調整行動，控制住業績的發展，確保經營順利進行，就顯得尤為重要了。

那么，數據型店長與普通店長究竟有什么區別呢？

1、普通店長只關注業績達成，因為業績和收入有關，業績×提成=收入。數據型店長不只關注業績達成，還能找到業績差異原因，對公司的利潤負責。有人說利潤是財務的事，我們就賣我們的貨吧，成本每年都在增加，我們也控制不了。

現在的經營要求門店要承擔利潤責任，所以數據型店長要對利潤負責任，把利潤拿回來。

2、普通店長只關注每個導購的業績達成，數據型店長除了關注導購業績以外，還知道導購的提升方向。

3、普通店長的銷售能力強，會協助導購成交;而數據型店長不只自己銷售能力強，還能培養銷售能力強的導購。因為數據型店長知道一個人的能力是有限的，只有大家都強大起來，才能讓門店銷售越來越好。

導購出來工作是為了什么？一是要能賺到錢，二就是導購需要成就感。

現在的“80后”、“90后”和“千禧一代”，非常重視自己的成就感，如果沒有成長、沒有提升，時間不長就不干了。所以數據型店長一定是門店的軸心，可以把導購緊緊地圍繞在門店，帶動導購提升。發揮每個人的長處，沒有十全十美的，大家團結一心，進行優勢互補，這才是數據型店長的責任。

4、普通店長只是關注店面干凈整潔，而數據型店長除了整潔之外，陳列還有章法，能促進銷售，知道貨放在哪兒才好？哪里是貨品的黃金陳列面？哪里是顧客進店的黃金導線？這是需要設計的，能將店鋪資源用明白。

5、普通店長只能確保店鋪庫存準確無誤，而數據型店長不僅庫存準確無誤，還能有目的、有計劃地提升銷量，能把庫存賣對了。比如，現在這季節，春款要賣、夏款也要賣.還有“新春”“老春”、“新夏”“老夏”的問題，新貨得賣，老貨還不能剩。