東北地區產業結構高級化的空間計量實證研究

摘?要：東北地區產業結構高級化在地理空間上呈現顯著的空間相關性;產業結構高級化對于人均GDP彈性和科技經費投入彈性分別呈顯著負相關和正相關;城鎮居民人均可支配收入和城鎮化率對一個地區的產業結構高級化直接影響不是很顯著，但對鄰近地區有顯著的正向影響。因此，經濟政策的制定應以提高人民的生活水平為前提，而不應盲目加快產業結構高級化的進程;產業結構的高級化進程會因科研經費的加大投入而得到更高的回報率。

關鍵詞：產業結構高級化;經濟增長;空間計量模型;空間溢出效應

一、 引言

東北地區（黑龍江、吉林和遼寧）是我國重要的經濟板塊，但是20世紀90年代后，東北地區經濟持續低迷。2003年和2013年國家兩次提出振興東北戰略，其中產業結構的變革均被作為重點。本文利用2007～2017年東北地區所轄36個地級市的面板數據，對產業結構的高級化進行全局和局部自相關分析，并采用空間計量模型進行實證分析。

二、 變量選取及數據來源說明

（一）變量選取和度量

本文中，被解釋變量為產業結構的高級化指標（TS），是研究的主要對象。解釋變量分別從需求側和供給側進行選取，需求側中，實際人均國民生產總值能夠較為真實地反映一個地區的經濟發展水平，是主要解釋變量;城鎮化率和城鎮居民人均可支配收入與之共同反映人民需求量和需求能力。供給側中，科學技術能夠從根本上改變行業的生產方式，從而改變產業結構的發展模式。后三者共同構成控制變量指標。

采用陳保啟（2011年）的觀點對產業結構高級化進行指標度量，按如下公式計算。

其中，yi表示第i產業的實際產業增加值與該地區的實際GDP之比。TS值越大，表明該市的產業結構越高級化。

（二）數據來源說明

研究單元：東北地區所轄36個地級市（黑龍江省13個、吉林省9個和遼寧省14個）。

原始數據：數據源于2008～2018年《中國統計年鑒》《東三省統計年鑒》。消除物價因素影響，由相應的GDP指數和物價指數，計算出以2007年為基期實際的pgdp、科技經費和城鎮居民人均收入。表1給出了各經濟變量的解釋及對數平滑處理后的統計性描述。

利用公式（1），對東北地區36個市產業結構高級化計算、排名。可以看到，三個省會城市的產業結構高級化水平較高，吉林市和大連市分別為吉林省和遼寧省的次級中心。

三、 主要經濟變量的空間相關性檢驗

利用全局Moran’I指數進行產業結構高級化和pgdp的空間自相關性檢驗，公式如下。

（1）經濟變量全局空間自相關檢驗

產業結構高級化和pgdp的Moran’I全局指數結果見表2。

由表2，東北地區產業結構高級化的Moran’s I均通過了1%顯著性水平檢驗，在空間上表現出很強的正向空間依賴性，空間維度應被考慮。

（2）經濟變量局部自相關分析

TS部分年份的局域Moran’s I散點圖如圖1（a-c）所示。

通過圖1看到，更多更多城市在發展過程中被囊括進高水平和高水平地區鄰近的聚集圈;朝、葫二市依舊具有高級化水平低的產業結構，自身升級動力嚴重不足;省會城市哈爾濱一直位于H-L聚集圈，說明其對鄰近區域未發揮良好的帶動和輻射作用，不能形成次級中心。

TS和pgdp的moran’s I十年內呈現了逐步加強的空間溢出效應，空間聯動機制增強;但pgdp的空間溢出效應變化不大，且有所減弱，說明創造國民收入的空間聯動機制并不如TS強烈。

（2）經濟變量局部自相關分析

類似TS，分析pgdp的局部相關性，情況仍然是H-H和L-L聚集圈涵蓋了絕大部分區域，并且pgdp的這種情況所囊括的城市比重更大。L-L聚集圈幾乎全部屬于黑龍江省，但大慶有賴于石油資源較為特殊。

通過以上分析，建立空間計量模型能夠更加精確各個經濟變量對產業結構升級的作用及作用程度大小。

四、 空間模型設定及實證分析

普通面板模型的空間計量分析估計不準確，同時Hausman檢驗統計量為52.1495（p=0.000），所以利用sfe的SDM模型進行空間計量分析。檢驗結果見表3.

四、 結論及建議

本文從空間角度分析東北地區產業結構高級化的影響因素，通過相關檢驗選取SDM模型進行實證研究。得出結論：產業結構高級化對于經濟發展、科研經費投入都具有敏感彈性;城鎮化水平和城鎮居民人均收入的變化率對于本區的產業結構高級化速率影響顯著性不強，卻對鄰近地區影響顯著為正。因此相關政策的制定和實施中應該以人民生活質量為判斷前提，不應盲目追求產業結構的高級化;另外，實施中既要考慮本地區實際，同時更要考慮跨省市協調發展，加大科研經費的投入量，必會得到產業結構高級化更多的回報率。

參考文獻：

[1]孫平軍，丁四保，修春亮等.東北地區“人口—經濟—空間”城市化協調性研究[J]，地理科學，2012，32（4）：450-457.

[2]崔永濤，王燕，王強.產業結構變遷影響因素的統計考察[J]，統計與決策，2017，2：96-99.

[3]冼國明，冷艷麗.地方政府債務、金融發展與FDI——基于空間計量經濟模型的實證分析[J]，南開經濟研究，2016，3：52-74.

作者簡介：周曉航，東北師范大學 經濟學院，吉林長春。