試論計算機軟件技術在大數據的應用

摘要：伴隨著互聯網的快速發展，我國迎來大數據時代。計算機軟件技術需要不斷的更新與完善來提高自身的技術能力與服務水平，以適應大數據時代對數據收集、處理的需求。本文闡述了計算機軟件技術在大數據時代中的應用類型，并分析了其具體的應用途徑。

關鍵詞：計算機;軟件技術;大數據時代;應用

1.在大數據中應用的相關計算機軟件技術

1.1云儲存技術

就當前實際情況而言，云儲存技術具有十分廣泛的應用，這一技術的主要特點就是能夠突破時空限制，在實際應用過程中用戶只要能夠將網絡終端與網絡相連接，便能夠對云儲存中相關內容隨時隨地進行查閱及下載，相比于傳統儲存方式表現出明顯優勢。在當前大數據時代背景下，通過對云儲存技術進行合理應用，可將更加便捷信息服務提供給用戶，在信息處理整個過程中已經成為十分重要的環節，可對大量信息實行科學分類及整合，從而使數據信息得以更好利用。

1.2虛擬化技術

所謂虛擬化技術所指的就是依據虛擬資源實行管理，同時對這些大數據內部相關資源實行相應優化配置。在大數據時代背景下，通過對虛擬化技術進行合理應用，不但能夠使信息處理效率得以有效提升，并且可使用戶在實際操作中表現出較強靈活性。目前，在很多研究機構及企業中虛擬技術均得以廣泛應用，這一技術應用不但可體現在計算機中，并且在人們日常活動中也得以體現。而通過將虛擬技術融入到大數據中，不僅能夠提高虛擬技術的科研高度，同時能夠實現虛擬技術創新與發展，通過大數據豐富、完善虛擬軟件功能，從而實現長久發展

1.3信息安全技術

在當前大數據時代背景影響下，各種大數據之前均有一定關聯存在，而這種數據間所存在關系對信息數據也可能會產生不利影響。為能夠使數據集群安全水平得以提升，相關工作人員應當科學調整整體數據管理系統網絡。在大數據時代下，各種數據多多少少都會存在一定的關聯性，這種關聯性之間會相互影響，從而對信息數據造成一定威脅，需要調整整個數據管理系統網絡，從而提高數據集群安全水平。無論是大數據還是云技術都要依托于互聯網，但互聯網作為一個開放性平臺，其始終都蘊藏這一定危險性，網絡病毒、木馬等負面軟件也層出不窮。另外，由于互聯網屬于開放性平臺，很容易被病毒及木馬程序攻擊，然而大數據及云技術需要互聯網作為支持，為能夠使這一情況得到解決，信息安全技術的應用也就十分必要，從而可使數據安全性得到較好保障。

2.計算機軟件技術的發展現狀

雖然我國并不是第一個應用計算機技術的國家，但是當計算機技術引入我國時，在短短的幾年內就得到了高效的成果，并根據實際情況逐漸的完善計算機發展理論，進而使技術的水平呈上升的趨勢發展，社會各界也廣泛的關注大數據的發展前景，與此同時，社會各界出現眾多的科技型人才。

在二十一世紀發展的階段最重要組成部分就是互聯網技術，而且每年應用互聯網的永不都在不斷的提升，無論是工作還是娛樂都會應用到互聯網計算機技術，然而由于用戶的不斷增多，再加上其功能不斷完善的同時，數據量也在呈上升的趨勢發展。根據近些年的研究與觀察發現，我國每年使用計算機技術需要處理數據的數量達到15億T以上，面對這樣龐大的數量，則需要更快高效處理信息的技術。因此，合理運用大數據的發展時代，在一定的時間內將不能利用計算機軟件儲存的數據進行采集與管理，進而實現一種新型的處理模式，并且能夠有效將龐大的數據處理，進而能夠優化數據的使用流程，促使多樣化的信息得到有效的處理與儲存。在大數據時代的推動下，龐大的數據得到有效的處理，還需要合理的應用專業型人才，進而提高大數據時代的發展，為人們帶來眾多的便捷。

3.計算機軟件技術在大數據時代中的具體應用

3.1商業運營

現階段，計算機軟件技術在商業運營中得到了廣泛的應用，在大數據時代的背景下，企業需要提高自身信息數據的收集能力，應用計算機軟件技術可以幫助企業快速的查找到所需信息并科學的對信息數據的進行分析。例如，在傳統的運營模式中，當企業想要查找客戶資料時，必須消耗大量的人力資源去逐一查找相關紙質檔案信息，導致信息管理效率較低，并且利用人工管理大量的檔案信息難免會出現失誤或保存不當等問題。在應用計算機軟件技術之后，企業可以在數據庫中快速的查找到所需的客戶信息，并且在日常的信息管理中，工作人員可以將紙質檔案信息上傳到數據庫中，方便日后隨時查看及更改，有效的提高了信息數據管理的效率與質量，幫助企業更好的維護客戶，提高企業的經濟效益。

3.2收集信息資料

傳統的信息收集方式需要消耗大量的人力資源與時間，并且無法確保信息收集的準確性。應用計算機軟件技術之后可以提高信息收集的速度，并且在面對大數據時代下數據大量涌現的情況，人們應用計算機軟件技術可以應用多種方式對數據進行收集，在提高速度的同時也保證了準確度。企業在信息收集的過程中應用計算機軟件技術可以收集有關客戶與當前市場的相關信息，并對收集到的數據進行科學的分析，合理調整產品生產與銷售的計劃，在不斷豐富企業數據庫的同時實現對生產資料的優化，極大的提高了企業的利潤。

3.3分析信息數據

在大數據時代下，需要精準的捕捉與分析信息數據。企業在生產經營過程中應用計算機軟件技術不僅可以分析客戶的相關信息資料，還能夠查找到與客戶之前的相關合作數據，通過分析合作數據可以更容易的制定出客戶滿意的合作方案，增進與客戶之間的關系，幫助相關業務的順利開展。同時企業在產品研發的環節也可以參考數據庫對市場情況的調查結果，進而明確產品的研發方向，受用客戶群等，在銷售方面，企業可以利用軟件技術對往期銷售量進行深入分析，找出銷售中存在的問題，制定并完善銷售策略，有效的提高產品的銷售總額。因此，企業的各個生產經營環節均可以利用計算機軟件技術，促進自身良好的發展。

4.結束語

綜上所述，隨著科學技術的不斷發展，計算機軟件技術也越來越完善。在當前大數據時代的背景下，廣泛的應用計算機軟件技術，不僅可以提升對大數據的出力效率，而且降低了企業在運行過程中的成本支出，提升了企業的經濟效益。因此，相關工作人員在不斷提升自身專業能力的同時，應當重視計算機軟件技術的開發力度，推動我國信息化時代發展的腳步。

參考文獻：

[1]? 向羽.計算機軟件技術在大數據時代的應用探究[J].電子技術與軟件工程，2016（22）：78.

[2]? 張春蓉.探究計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].數字通信世界，2017（5）.

[3]? 張華.淺談計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].中國管理信息化，2018（2）：123～124.

作者簡介：姚國璽，男，遼寧省蓋州市，本科，就讀于遼東學院信息工程學院 B1607 計算機科學與技術專業，學號：0914160719，研究方向：計算機。

（作者單位：遼東學院信息工程學院）

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