品牌速凍食品市場現狀調查研究

李雨欣 黎吉祥 王紅潔 侯鳳萍 范超

摘要：本文以速凍食品消費者為研究對象，使用logistic和神經網絡兩種統計分析方法，來研究品牌速凍食品的影響因素。通過問卷分析，對于消費者來說，認為職業是購買速凍食品的最大原因、性別最不影響;對于速凍食品本身來說，品牌知名度是影響速凍食品銷售的最大因素、其次為食品種類。通過本研究，為指導速凍食品的銷售具有實際意義。

關鍵詞：SPSS Modeler：logistic模型;神經網絡

經濟的快速增長加快了社會生活的節奏，速凍食品成為我國城市消費者飲食生活不可缺少的一部分。速凍食品品牌的多樣化，必定會導致其行業內部競爭激烈。研究消費者對于速凍食品的購買行為，有助于速凍食品企業制定生產營銷策略等，更有助于速凍食品企業要想在激烈的競爭中獲勝。

1.研究背景

速凍食品不僅能使食物的味道得到最大程度上的保證，更能確保食品的安全，由于市場的需求，速凍食品行業儼然已成為整個產業中最具活力的產業之一，擁有著無限的市場前景。然而，行業內競爭巨大，新型速凍食品和不同口味、造型的食品被研發出來，整個行業多元且富有變化。新產品的不斷出現、舊產品的不斷更新都代表著行業對市場需求變化的反應，其后的變化值得研究。

SPSS Modeler對于大數據處理操作簡便，實用性強。首先收集調查問卷，再通過該軟件對其進行分析，能夠充分了解到影響購買速凍食品的因素，企業可通過得出的結論，調整生產或營銷的計劃方針，有利用突破企業發展瓶頸。

2.研究目的

同時由于速凍食品產品結構單一，同一類型的產品沒有自己的品牌特色，針對消費者的需求也未有清晰的定位，隨著互聯網十的快速推進，消費渠道也存在多樣化。在企業的發展中，選擇合適的消費渠道，精準定位消費群體，以及如何形成速凍食品企業產品特色是速凍食品企業發展必不可少的。

找出消費者購買速凍食品的主要影響因素，為銷售企業提供合理建議，提高銷售量具有非常重要的實際意義。

3.數據收集及處理

通過在全國范圍內網絡問卷調查，調查時間是2019年3月15日至2019年4月15日，收回問卷1264份，有效問卷1138份。

將收入水平、職業、年齡、性別作為輸入變量，輸出變量為是否購買速凍食品來進行logist ic回歸分析;將品牌知名度、食品種類、價格、衛生、口感、購貨渠道、包裝作為輸入變量，購買者購買的頻率、購買類型等作為輸出變量進行神經網絡分析。

4.分析方法

4. llogistic回歸分析

Logistic回歸模型作為一種概率模型，是描述不同隨機變量之間的關系的數學模型，一般刻畫一個或多個隨機變量之間的相互非確定性的概率關系，并且結果變量的取值一定是二分類或多項分類。可以用影響結果變量取值發生的因素為自變量和因變量，以此來建立回歸方程。[1]可以尋找速凍食品市場銷售的最大影響因素、預測未來速凍食品的發展狀況。考慮年齡、收入、職業、性別這四個因素對是否購買速凍食品的影響，而logistic概率模型剛好可以滿足需要。

設有一個因變量y，p個自變量x1，x2，……，xp，且每個對象共有n次觀測結果，可將原始資料列成表4-1-1形式。

4.2神經網絡分析

神經網絡是通過大量、簡單的處理單元廣泛地互相連接來形成的復雜網絡系統，它反映了人腦功能的許多基本特征，并且是一個高度復雜的非線性動力學習系統。本文涉及了多輸入、輸出數據，故選用神經網絡模型來分析品牌知名度、口感、價格、保質期、份量、包裝對購買者的影響。

構建神經網絡模型，分為S（感知層）、A（連接層）、R（反應層）三層神經網絡。輸入向量Sk（S1，S2，…，Sn），對應的輸出變量yk（yi，y2，…，yk）。A層是R層的權向量，W= （W1，W2，…，Wn）。若輸入x1入連接層，則x1'=ω1x1+ω2x2+…+ωnxn，即連接層中的每一個節點都是由前面輸入的元素通過加權和相加來構成的，且每層權重不同。，再以同樣的方法構成第三層、第四層……最后進入y的輸出層，并建立y與x之間的關系：y=f（x1，x2，…，xn）。

每一個元素都是由前面線性加權構成的，將線性的關系轉變成了一個非線性的關系，但是在每一層的體現都是線性的，通過這樣的操作便由輸入的x預測y。

通過這樣的訓練，使平方和達到最小即，以y與y的實際值來做比較，即讓∑（y-y'）2達到最小，便是計算結果最精確的值。

5 模擬計算

實驗平臺為操作系統winl0的筆記本電腦，SPSSModeler 18.O的軟件建立模型。分別包括數據節點、過濾器節點、選擇節點、類型節點、模型節點。其中，數據節點的功能是導人數據;過濾器節點來過濾非本模型討論的其他影響因素;類型節點為導人的數據進行分類，將年齡、收入、職業、性別作為輸入變量，是否購買速凍食品作為目標變量。分區節點將樣品隨機分成為測試樣本和訓練樣本;模型節點為對于不同的模型采用其相應的模型，即logistic分析采用logistic模型，神經網絡模型采用神經網絡結構。分析節點作用為檢驗預測精度。

5.1相關性分析

1）“收入水平”與被調查者“是否購買速凍食品”的Spearman相關系數為0.097，顯著相關性為0.003，小于0. 05，說明“收入水平”與“是否購買速凍食品”存在正相關關系。

2）利用SPSS的多重響應頻率分析，對被調查人員“提高品牌知名度的渠道”進行分析，請明星代言電視廣告的是提升知名度最有效的方法。

5.2 logistic模型數值模擬

在此分析中，數據結構表如表4 2 2所示。

是否購買速凍食品1：購買過2：沒購買過

年齡1：18 25歲2：25 35歲3：35 45歲4：其他

收入1：10002000 2：20004000 3：40006000 4：6000以上

職業1：學生2：公務員3：事業單位職工4：國企員工5：民企員工

6：自由職業者7：其他

性別1：男性2：女性

建立模型如圖1所示。經過軟件分析，結果的軟件界面如圖2所示。

由圖2可知，對于是否購買速凍食品，職業的影響最大，收入此致，年齡和性別對購買的影響相對較小。本次估計的培訓精度為84. 34%，測試精度為84.21%，說明模型效果好，可信度高，能較為準確地證明職業是影響購買速凍食品的最大因素。

5.3神經網絡模型數值模擬

通過SPSS Moderler軟件，篩選數據，建立神經網絡模型。對輸出數據（品牌知名度、食品種類、價格、衛生、口感、購貨渠道、包裝）進行培訓、測試，對輸出數據（購買類型、購買頻率）進行效績評估。經過分析，結果軟件界面如圖3所示。

此次估計的培訓精度為89. 99%，測試精度為89.97%。根據圖3可知，此精度說明此神經網絡模型的結論可信度和準確率較高，對品牌知名度是影響速凍食品銷售的最大因素。

6.結語

依照上文分析可以得出，品牌知名度是消費者購買速凍產品的最大因素，而消費者本身，收入水平與是否購買速凍產品的行為最相關。研究對速凍食品消費者的影響因素以及購買渠道，了解消費者對速凍食品的購買行為和接受程度。針對消費者影響因素發現問題，為品牌速凍食品企業的銷售和生產的營銷策劃起到一定的指導作用。面對復雜的競爭形勢，生產企業要想在市場上取得突破性進展，必須抓住能夠影響營銷大局的關鍵點。做好速凍食品的四個關鍵點在于產品創新、尋找實力代理商、提高品牌知名度和突出放心的品牌印象。[3]

參考文獻

[1]王科，基于SPSS Modeler建模的大學英語四級考試通過率影響因素分析[J].成都工業學院學報，2018，21（3）：62-63.

[2]Logistic回歸分析與應用http：//www. docin. com/p-239040425.html

[3]韓亮，點擊速凍食品的三大脈門[N].經理日報，2007-11-19（3）