大數據時代下企業管理模式的創新研究

李佳航

摘要：在新經濟形勢下，企業管理是非常重要的事情，對于企業的經營與發展具有積極的作用。而目前社會已經步入大數據時代，在這樣的環境下，企業管理模式需要實現創新，緊跟時代腳步。對此，本文首先針對大數據的基本內涵與特點進行了分析;其次探討了目前企業管理存在的不足;最后分析了創新企業管理模式的具體方法，希望可以給相關人士一些參考幫助。

關鍵詞：大數據 企業管理模式 創新

中圖分類號：F272

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298（2019）02（b）-018-02

企業管理涉及到了多方面的內容，比如資金管理、人力資源管理、成本管理等，這些不同的方面組合起來，就構成了企業管理的整體工作。隨著時代的發展進步，做好企業管理，已經成為提升企業競爭力的一個重要渠道，越來越多的企業對管理工作形成了重視。在目前的大數據時代下，就要著眼于大數據的特點，對企業管理模式予以創新，讓企業管理工作能夠緊跟時代發展，發揮出更大的作用。

1 大數據的內涵與特點

所謂的大數據，就是指的big data，也可稱之為海量數據、巨量數據。其數據的量非常龐大，超出了常規軟件的處理范疇。在數據分析中，一般采用的分析方法是隨機抽樣分析法，通過對數據進行抽樣進行分析，得出規律，然后再推及整體。而大數據與之相反，大數據是對全部數據都進行分析和處理，總結出其中的規律和特點，大數據得出的結果，更加真實可靠，貼近實際。大數據具有多方面的顯著特點：第一，容量大小影響數據價值。大數據是一個泛指，對于具體的數據，其容量大小決定的數據的價值高低，一般來說，數據容量越大，價值也就越大。第二，數據類型影響數據價值。大數據囊括了多方面的數據，數據種類越豐富，那么分析出的結果就越加詳細，遺漏更少。第三，數據獲取速度影響數據價值。在現如今的時代，數據更新速度非常快速，如果數據獲取速度較慢，那么獲取的數據可能實用性就非常低了，這樣也就降低了大數據的價值。第四，數據真實性會影響數據價值。除了以上的幾點之外，數據的真實性同樣會影響到大數據的價值。因為一些數據本身存在虛假性，如果不能對其進行識別，那么通過大數據處理得出的結果自然也就會脫離實際。

所以總的來說，影響大數據價值的因素主要就是數據容量、種類、獲取速度和真實性這幾個，由此也就反映出來大數據技術的特點，那就是容量大、種類豐富、數據獲取速度快以及數據真實性高。

2 大數據時代企業管理存在的不足分析

大數據時代的來臨，讓很多行業都找到了全新的工作模式和思路，通過大數據的強大特點為某些工作奠定基礎，可以起到顯著的作用。而從企業管理這方面來講，在大數據時代就表現出來了一些明顯的不足，以下就具體分析。

2.1 管理工作缺乏完善的數據支撐

企業管理的內容很多，尤其是資金管理、成本管理等方面，更多涉及到非常復雜的數據計算，就比如成本，企業的經營成本來自于多個方面，一旦對某個方面的成本計算存在遺漏，那么就會導致成本管理的效果達不到預期。大數據時代講究以海量數據作為工作基礎，而部分企業在管理工作中卻缺乏完善的數據作為支撐，導致管理工作理論化，針對性不強，甚至是管理工作出現方向性的失誤，這樣必定就會影響到企業的正常經營運轉了。

2.2 管理工作的參考信息較為單一

企業管理工作的開展，需要參考一些信息來制定管理方案和決策，參考信息的多寡，將會影響到決策方案的有效性。從目前實際情況講，部分企業在管理工作上的參考信息較為單一，往往就是參考了一兩個方面的信息，對于相關信息的參考不強。比如在人力資源管理的出勤管理方面，不少企業只看員工是否遲到，卻不綜合考慮員工住址、天氣條件、交通情況這些信息，這樣必然會導致部分員工產生不滿，久而久之便容易滋生離職的情緒。

2.3 管理工作獲取信息的速度較慢

大數據時代的一個特點，就是數據獲取速度很快，可以及時獲取到第一手的新信息。在企業管理工作中，獲取信息同樣重要，如果獲取的信息滯后延誤，那么也就會導致管理工作出現延誤，難以及時發揮作用。比如在經營管理這方面，部分企業獲取信息的速度很慢，往往業務已經進入到下一個周期，才把上一個周期的信息全部整理完畢，這樣根本就無法讓上一個周期的工作得到改善，如此循環往復，也就會一直存在問題。

2.4 管理工作的部分信息不真實

大數據技術要發揮作用，數據的真實性是不可忽視的，只有獲取真實的數據，并且分析真實的數據，才能得出正確的結果。然而從目前的企業管理工作來看，卻存在部分信息不真實的問題，這導致管理工作會出現偏差甚至是錯誤。比如在績效考核管理這個方面，部分企業僅僅看中結果，卻忽視了過程，沒有對員工的付出予以全面考量，從而導致績效考核與員工實際不符，降低了管理的有效性。

3 大數據時代企業管理模式的創新路徑分析

在目前的大數據時代，企業管理模式一定要實現創新，尤其是要立足當前存在的不足，針對性予以改進，從而全面提高企業管理的有效性。

3.1 創新管理決策模式強化數據支撐

企業管理是一項科學，但是在以往較為理論化，一些時候是依靠管理人員的經驗結合相關制度進行決策，這樣的一種模式，不可避免會出現失誤。因此，在大數據時代，就要對這樣的決策模式進行創新，強化數據支撐，一切用數據說話，根據數據來進行決策和方案制定。比如，在進行企業成本管理的時候，就要對成本數據予以全面統計，將與成本相關的信息全面統計出來，然后對其展開綜合性的分析，通過數據支撐管理活動，讓企業管理更加科學。

3.2 進行綜合性的企業管理活動

企業管理的綜合性很強，而大數據時代對數據的分析也是綜合性的分析，所以，在大數據時代，就應該清楚把握這一特點，展開綜合性的企業管理活動，將不同方面的管理工作綜合起來進行分析。比如，人力資源管理中的薪酬管理就和企業成本管理具有聯系，人力薪酬支出就是企業成本的一個構成部分，所以在實際管理工作中，就需要將成本管理和薪酬管理綜合起來進行考量，這樣才能在降低企業成本的過程中，有效地做好人力資源管理。

3.3 構建全面的信息獲取體系

信息獲取對于企業管理而言至關重要，尤其是在大數據時代，獲取足夠且全面的信息，是做好管理工作的基礎。因此，在新時代，企業便需要構建立體化的信息獲取體系。一方面，要拓展信息獲取的范圍，不能僅僅關注結果，要注重對工作過程的信息獲取。比如在績效考核管理這方面，僅僅關注結果的信息獲取，難免會降低有效性。因此，就需要對員工工作全過程的信息予以關注和獲取;另一方面，要提升信息獲取的速度，對企業各項工作的開展予以跟蹤，及時將相關信息整合起來，為管理工作打下堅實的基礎。

3.4 強化管理信息識別和分析

在企業管理中，強化信息識別和分析具備積極意義，因為大數據時代具有數據真實性的特點，如果數據失去了真實性，那么將直接導致大數據分析的結果出現偏差。企業管理也需要注意到這一點，加強對管理信息的識別，并且要展開合理的分析。比如在成本管理這個方面，可能會收集到很多不同類別的信息，對于這些復雜的信息就要展開識別，將其中的虛假信息和失真信息剔除，然后對剩余的信息作出分析，從而以此制定企業管理決策。

4 結語

企業管理是企業進步發展的動力來源，在時代發展變化下，大數據已經成為當前社會的發展主導，各行業也都步入了大數據時代。在這樣的環境下，企業管理就需要認清目前存在于管理中的問題，通過合理的措施改進管理工作，提高企業管理的有效性。

參考文獻

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