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探討我國林業重大害蟲松毛蟲災害的控制策略

2019-09-10 16:53:28李啟林
種子科技 2019年4期
關鍵詞:控制策略

李啟林

文章編號: 1005-2690(2019)04-0129-01 ? ? ? 中圖分類號: S763.3 ? ? ? 文獻標志碼: B

摘 ? 要:通過對青海湟源縣松毛蟲災害情況進行研究,制定了我國林業重大害蟲松毛蟲災害的控制策略,主要的目的是將防治松毛蟲災害工作落到實處,降低重大害蟲災害發生率,從而促進我國林業良好發展,改善我國生態環境、森林生長情況。

關鍵詞:林業;害蟲;松毛蟲;災害;控制策略

松毛蟲屬有30多種,我國分布的松毛蟲約有25種,為松毛蟲類型最多的國家。松毛蟲災害會直接危及森林植物生長環境,主要對柏類、杉類、松類森林樹種構成危害。松毛蟲災害大面積發生時,針葉全部被啃光,這對于林木生長、生態安全、林業發展等,均會造成嚴重的威脅。因此,需要做好松毛蟲的防治工作,以便促進我國林業的可持續發展。

1 ? 湟源縣松毛蟲災害情況的研究

害蟲暴發的原因,與環境、高產卵量基因、抗天敵基因、適應型和協同型增加,以及種群遷入、遺傳波動等因素存在緊密的聯系[1]。松毛蟲種群暴發成災的主要機制包括內在機制(遺傳特性)和外在機制兩種,前者主要指的是種群是否具有暴發的特點、種群及數量大小、種群適合度高低、種群生活史對策等;后者即為氣候是否適宜、食料是否豐富、天敵多少或能否很好地控制等。松毛蟲暴發寄主范圍比較廣泛,并且產量較高,這和種群暴發內在機制存在緊密聯系。成災率較高的馬尾松毛蟲寄主范圍較小、產卵量低,暴發成災和地域、高溫、干燥等有著緊密的聯系。馬尾松毛蟲災害有周期性、突發性特點,災害的原因與遺傳特性、馬尾松純林面積大、食料豐富、生物群落簡單、天敵少、林地溫濕度利于松毛蟲生長和發育等有關。根據相關研究報道顯示,松毛蟲暴發于純林,然后會向四周擴散,達到物質基礎后,松毛蟲災害在高溫、干燥的氣候環境下發生,構成混沌的動態啟動因子。上升期會受到密度相關因素影響,下降期、潛伏期易于受松樹誘導抗性、嚴重失葉、天敵等因素影響。

2 ? 我國林業重大害蟲松毛蟲災害的控制策略

2.1 ? 監測、預測預報技術的應用要點

害蟲預測預報是害蟲管理的重點,可為控制重大害蟲災害提供參照。進行有效的監測,能明確松毛蟲早期災害點,在第一時間通過適宜的方式進行處理,將災害的程度和影響控制到最小。以往監測松毛蟲蟲情、災情,多通過線路踏查、標注地調查、燈誘等方式進行。然后,結合空間分布類型、抽樣方式,收集災情的相關信息,對災害的發生規律進行深入分析。松毛蟲信息素的田間試驗、誘芯技術應用前景較好,信息素監測技術的靈敏度較高,且可達到無毒、無污染、應用便捷等效果,所以當前被我國林業所廣泛應用,以此明確松毛蟲的發生情況。與此同時,可借助衛星技術、森林病蟲害遙感監測技術的作用,處理林區面積大、人員少、監測方面的問題,保證監測結果的可信度[2]。需要注意的是,TM圖像成像的周期約為14 d,并且容易受到云層厚度因素所威脅,導致氣象衛星遙感無法準確檢測災害。我國害蟲預測預報通過以往試驗預測、統計預測向信息預測轉變。松毛蟲預測預報多采取統計預測預報、信息預測預報方式處理,前者可進行回顧性分析、灰色系統分析;后者能對地理信息系統、綜合管理系統、決策專家系統等進行研究。

2.2 ? 防控技術的應用要點

松毛蟲綜合治理期間,以化學防治為主,可實現高效、低毒、低殘留等效果。當前,較多的新型環保生物制劑被廣泛應用,如森得保、綠得保、苦·煙乳油等。用生物防治松毛蟲多采用真菌殺蟲劑,我國每年防治松毛蟲的面積在48 hm2左右。綠僵菌、白僵菌搭配應用的效果較佳,產量較大的微生物殺蟲劑的應用,可有效防治松毛蟲。每年通過CPV防治松毛蟲的面積在6.5 hm2左右。當前,我國松毛蟲綜合防治工作質量較高,利于促進林業的穩定發展,協調社會經濟、環境和資源,加強環境保護、森林資源保護,朝著生態環境的方向努力。可對松毛蟲產卵行為、松林間通信防疫系統進行定位,制定植物-害蟲-天敵通信機制,對松毛蟲種群的發生、消長提供生態調控思路,以人工方式釋放發揮化學物質,開啟松林化學通信防御系統,從而提高松林的免疫能力,改善松林的生態環境,嚴格控制松毛蟲災害的概率,確保林業的生長情況[3]。

3 ? 結語

當前,我國社會經濟的快速發展,促使市場經濟方面對于林木原料的需求量加大。我國林業的發展速度較快,但是松毛蟲主要以松樹為食料,所以發生重大害蟲災害時,對于林業的整體發展會構成嚴重影響。基于此,需要深入研究林業重大蟲害松毛蟲災害情況,然后制定相關的防治方案,進而有效控制松毛蟲災害率。

參考文獻:

[ 1 ] 費曉強.潛山縣馬尾松毛蟲風險管理研究[J].現代農業科技,2017(02):109-110.

[ 2 ] 張文一,景天忠,嚴善春.基于機器學習的落葉松毛蟲發生面積預測模型[J].北京林業大學學報,2017,39(01):85-93.

[ 3 ] 陶怡,莫慧華,明財道,等.廣西馬尾松毛蟲危害現狀與防治對策[J].農業與技術,2018(02):177-178.

(收稿日期:2019-03-18)

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