淺析大數據技術在電力調控中的應用

鮑建飛

【摘 要】隨著經濟的發展，人們用電量越來越大。這無疑對電網運行的質量和效率提出更高的要求。近年來信息技術得到迅猛的發展，大數據時代隨之到來，并且在社會各領域得到普遍的應用，大數據技術作為信息技術中的重要內容，在新時代的電力調控工作中發揮著重要作用，不僅能夠降低電網運行的成本，還能夠極大程度上提升電網運行的效率和質量，因此研究這一課題是很有必要的。

【關鍵詞】大數據技術;電力調控;具體應用

引言

隨著當前科學技術的快速發展，各行各業產生的數據信息都在不斷的擴大，對這些數據信息進行有效的分析和應用，能夠對行業的發展起到積極的推動作用。同樣的在電力調控中也會產生較多的數據信息，通過大數據技術對這些數據信息進行引用，能夠讓電網系統運行變得更加高效安全。

1大數據技術應用于電力調控中的意義

1.1電力系統自動化發展需求

電網在運行過程中，會產生大量的數據信息，大數據技術可更好的管理和監控電網運行過程中實時處理各項數據，并對這些基礎數據進行分析和研究，將智能化預警系統引入其中，以不斷降低電網運行的負荷壓力，使得電網能夠在當前電網規模和運行壓力不斷擴大的情況下，實現更好的穩定性和安全性。

1.2確保電網安全可靠運行

如今用電數量和用電質量提升速度超乎我們的想象，電網運行中各種各樣的不穩定因素時時的考驗著電網的整體質量，因此，要實現電網安全可靠的運行必須全面診斷和監控電網運行的狀態，運用跨越式及系統性的數據共享來追蹤和定位故障區域，便捷高效的處理電網運行中的各項故障。

1.3進一步提升客戶用電服務水平

預判性的實現是大數據技術突出的優勢所在，通過分析和處理各項數據信息，可以生成科學合理檢修計劃和供給計劃，實現電力調度效率的大幅提升，避免不必要的資源浪費，確保用電客戶服務質量的提升。比如運用大數據技術通過分析和研究用戶歷史用電記錄，分析出用電客戶的需求側，實現區域用電總數據的錯峰供給，降低電網負荷，避免故障發生。

2大數據技術在電力調控中應用的價值

在電力調控中應用大數據技術，能夠對其發展帶來較多實質性的幫助，對其進行分析，主要體現在以下三個方面：第一，有助于提升電力運營管理水平。在現代的電力系統之中設備和系統構造都變得更加的復雜，對電力運營管理提出更高的要求。通過大數據技術對電力系統運營過程中產生的數據進行分析，然后結合自動化設備和智能設備，能夠實現對電力系統的自動調控，在很大程度上提升電力調控的精準性。第二，有助于提升用戶的用電體驗。在當前的智能電網應用中，為用戶的實際用電帶來較大的方便，人們不再需要到電力公司進行費用的充值，通過網絡繳費可以實現將費用直接下發至電表。同時通過對AMI數據的分析，還能夠有效判斷用戶的用電量和消費特征，從而做好電力調度的運行和規劃工作，為用戶提供更好的用電體驗。第三，有助于對政策進行優化。隨著我國電力改革的不斷推進，國家針對電網的政策也做出了一系列的調整和改進，而其中一些新出臺的政策是否起到良好的電力調控效果，這也成為許多人關注的重點。而基于大數據技術的分析和應用，能夠有效看到政策帶來的實質性幫助，從而對政策的優化起到參考性作用。

3數據技術在電力調控中的應用

3.1電力大數據的核心技術應用分析

電力大數據的核心技術主要體現在以下幾個方面，分別是數據集成管理技術、數據分析技術、數據處理技術和可視化技術。數據集成管理技術的主要作用是對電網運行過程中的各類型數據進行收集和管理，最終通過轉換數據獲取新數據源，然后依次為電力調控提供相應的服務;數據分析技術主要對電網運行過程中的各項數據進行挖掘和分析，從而得到能夠滿足電力調控應用的有效信息;數據處理技術主要將計算機與大數據技術相結合，從而實現對各項動態數據的及時處理;可視化技術主要將數據以圖形的形式進行處理，從而進行直觀的展示。

3.2對電力系統安全進行智能預警

應用大數據技術的前提下，電力系統能夠具備智能預警的功能。雖然以往的電力系統中，也具備該功能但基本以離線的方式對系統狀態進行分析、計算與預測。因此，傳統的安全預警功能相對并不能獲得準確的結果，其整體效率相對低下。相比之下，將大數據技術應用在電力系統中，能夠增強安全預警的智能化程度，彌補傳統預警方式的不足。例如：將數據分類存儲處理技術、全網仿真統一技術等，應用在數據統籌處理中，可以實現對異常數據的篩選、處理，同時能夠追蹤至確切的故障區域中。基于此，工作人員可以結合數據信息第一時間確定系統故障位置，并結合數據信息分析發生故障的原因，以此來制定更具針對性的處理方案。因此，以大數據技術為基礎的智能預警工作，可以幫助工作人員快速對故障問題進行處理，從而全面提高故障處理的效率。另外，該系統還能夠實時對評估方案以分析、優化，降低工作人員分析工作的難度，增強故障處理的便捷程度。

3.3對電力負荷情況進行智能調控

傳統的電力系統中，基本以火力發電為主。而當前社會中，提倡節能降耗、環境保護的思想，因此積極建設并推動新能源發電系統。將兩種不同的發電方式進行比較，發現新能源發電更具有自然性的特征，其中的人為控制能力相對較差，并存在較強的間歇性問題。在這一條件下，如果實現新能源發電與傳統火力發電并網，將會進一步增加電力調控工作的難度。為了積極迎接挑戰、解決電力系統的問題，可以將大數據技術應用在電網中，利用大數據技術的重要作用，對電網運行進行合理的調度，實現對負荷信息的有效處理，優化電力調控的效果。另外，基于大數據技術對新能源發電進行調度，能夠有效避免間歇性問題的發生。當新能源發現系統發生間歇性問題后，常常會影響供電質量，無法滿足電力用戶的相關需求。同時，傳統的電力調控并不能及時運用火力發電彌補新能源供電的不足，此時電力系統的穩定新與安全性將會降低，影響供電的社會效益、經濟效益。針對這一問題，將大數據技術應用在電力負荷的調控中，可以實現智能調控的目的，一旦新能源供電發生間歇性問題以后，能夠根據負荷變化及時將火力發電系統的電能補充過來。基于此，可以在根本上實現電力資源的優化配置，同時最大程度提高電力資源的利用率，踐行節能降耗的時代理念。

結語

總之，隨著我國電力事業的不斷發展，在電力調控中應用大數據技術已經成為一種必然的趨勢，而且從目前的實際應用現狀來看，大數據技術在電力調控中的應用也確實能夠為電網運行帶來實質性的幫助。為了進一步發揮大數據技術的優勢，筆者認為在電力調控中對大數據技術的應用還應當加強三個方面的工作：第一，加強對電力負荷的預測工作，有助于提升系統的穩定性和安全性;第二，加強智能監控工作，能夠及時發現系統中存在的運行問題;第三，加強電網檢修工作，提高電網檢修的效率。相信在這些方面都實現對大數據技術的充分應用，能夠讓我國電力調控變得更加的穩定高效。

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（作者單位：國網浙江海鹽縣供電有限公司）