物聯網技術在起重機械檢驗中的應用研究

姜洋

摘 要：起重機械的正常運行，關系著生產作業的安全性和經濟效益。而起重機械檢驗質量的高低，影響著起重機的運行狀況。物聯網技術能夠實現大規模起重機檢測，提高檢測效率與質量。為此，本文在概述物聯網技術及其檢驗優勢基礎上，分析了起重機械檢驗存在的主要問題。最后，指出了物聯網技術在起重機械檢驗中應用的主要模式，包括FRID電子標簽、遠程數據庫和APP等。

關鍵詞：物聯網技術；起重機械；檢驗；應用現狀

近年來，在社會經濟迅速發展背景下，起重機械行業的發展狀況也較為良好，機械總數量不斷增加，市場不斷擴大。然而，經過一段時間發展后便可發現，起重機械管理目前仍處于初級階段，管理體系不健全，缺乏科學的檢驗標準與要求，致使起重機械安全事故頻發，制約了行業的長遠可持續發展。在互聯網技術的不斷推進下，物聯網技術產生并迅速應用至各行各業，有效解決了工業領域某些棘手問題。因此，將物聯網技術應用起重機械檢驗過程中，改善檢驗質量與效果，提升起重機械的工作效率和完成量，對行業健康發展具有重要作用。基于此，文章立足物聯網技術優勢，探究其在起重機械檢驗中的應用及前景，以期實現起重機的大規模生產與檢驗，推進行業加速發展。

一、物聯網技術的優勢分析

物聯網技術是指，利用物聯網域名，將互聯網與任意物品相連接，并通過通信與信息交換，實現物品的監控、智能識別、定位與管理的現代化設備。主要包括紅外感應、射頻識別、GPS系統和激光掃描器等技術，其中核心技術有三類，分別為傳感器技術、嵌入式系統和RFID標簽。具體而言，傳感器技術是基礎；嵌入式系統技術屬于綜合型技術，是傳感器技術、計算機軟硬件與電子應用技術等的結合體；RFID標簽整合了無線射頻與嵌入式技術，屬于傳感器技術之一，可用于自動識別與物流管理領域。在物聯網技術架構基礎上，物聯網共被分為感知層、網絡層和應用層三部分。其中，感知層主要由兩部分構成，即二氧化碳濃度、濕度與溫度傳感器，以及傳感器網。感知層是物聯網識別物與信息采集的源頭，可在識別物體的同時，采集物體信息。應用層是物聯網技術價值與特性的體現區域。

近年來，隨著物聯網技術在各行各業應用的不斷深化，物聯網技術的優勢日漸凸顯。將物聯網技術應用于起重機械檢驗過程中，可以充分發揮現代信息技術優勢，建立起重機械檢驗系統，通過高自動化提升檢驗工作效率與檢驗水平。具體而言，第一，利用射頻技術和終端設備，掃描起重機械的電子標簽，便可在第一時間掌握起重機械的年檢情況、材料使用等設備信息，從而有效提高檢查效率，真正實現機械檢驗自動化。第二，在掃描完成后，計算機終端會自動生成起重機檢驗項目表，保證檢驗過程無遺漏，提升起重機械檢驗工作質量。與此同時，計算機智能終端可以根據起重機檢驗項目的復雜性與關鍵性程度，進行檢驗路徑優化，從而提升檢驗效率。第三，在利用手持設備記錄起重機檢驗結果時，可以保證結果的準確性，并判定項目合格與否。從而根據檢驗分析結果，對不合格項目進行二次重點檢驗，提高檢驗結果的準確率。并且，還可以將檢驗作業數據信息傳輸給遠程專家，由其對故障問題進行輔助性判斷。第四，結合遠程數據庫系統中的起重機械檔案、檢驗記錄和風險等數據，提高機械設備檢驗準確性。

二、起重機械檢驗工作存在的主要問題

2016年，國家質檢總局推出的《起重機械定期檢驗規則》中，對起重機械檢驗工作的基本流程進行了明確規定。要求在起重機械檢驗前，需提前確認檢驗工作現場條件，以及用戶單位具體準備情況等，若檢驗條件不符合標準要求，則需要立即停止檢驗，并出具“終止檢驗通知書”。在起重機械檢驗過程中，包括靜態檢查、電氣檢查、空載試驗和荷載性能試驗等，要記錄號原始記錄。在檢驗后，作業人員需對結果進行綜合分析，判定起重機械合格與否，并給出及時出具《特種設備檢驗工作意見通知書》與檢驗意見書，由使用單位的安全管理工作人員進行現場簽字。

然而在我國起重機械現場檢驗工作中，長期存在四個問題，影響著檢驗質量與效果。首先，起重機械檢驗對專業性的要求較高，且檢驗項目相對較多，作業強度較大。而在具體檢驗過程中，作業人員在檢驗與記錄過程中，往往會出現一定紕漏，如數據記錄錯誤、項目混亂、檢驗不徹底等，使得檢驗質量較低。

其次，在現場檢驗過程中，若出現待檢驗起重機械總體數量較多情況，作業人員便需要提前對各個起重機的檢驗參數進行區分。這需要耗費較大的精力與時間，會影響工作人員的檢驗狀態，可能在后期具體檢驗過程出現一定失誤，降低檢驗效果與工作效率。

再次，在現場檢驗過程中，一旦起重機械的信息發生改變，檢驗作業人員往往無法通過觀察和過往經驗，準確判斷出進行過改裝或拼裝的具體起重機。并且，由于起重機生產企業和使用單位很少會重新注冊機械信息，致使大量起重機設備的基礎信息不準確，為后期檢驗結果帶來了一定誤差，從而引發機械運行風險。

最后，在現場檢驗結束后，檢驗人員需要迅速、規范地填寫原始記錄與檢驗數據。因此往往無法立刻給出起重機械檢驗的結果報告，從而影響檢驗工作效率。

三、物聯網技術在起重機械檢驗中應用的主要模式

物聯網技術在起重機械檢驗中的應用，主要體現在關鍵零件的FRID電子標簽、相關信息遠程數據庫、智能手持終端和應用軟件系統四個方面。具體而言，關鍵零件上的FRID電子標簽，可以借助實現對部件基本信息的準確識別，包括注冊代碼、出廠編號、年檢時間、和設備編號等。

利用智能手持終端可以直接訪問制造檢驗數據庫、檢驗數據庫與檢驗知識庫，并進行起重機械制造信息、檢驗數據信息、檢驗標準和檢驗作業流程等信息的交互與傳輸。智能手持終端能直接讀寫RFID標簽中所存儲的信息，并直接進行標簽掃描，幫檢驗人員及時了解起重機械信息。同時，智能手持終端還可以更新RFID標簽中所存儲的數據信息。并借助GPRS和4G網絡，直接訪問數據庫。

應用軟件系統即APP，可以安裝于智能手持終端中。檢驗作業人員只要點開APP，便可以隨時查詢起重機械的基本信息。并且，在APP中，可以編排起重機械檢驗作業項目的基本流程，包括檢驗項目時間、復雜性和重要性等，供檢驗作業人員參考，并自動生成項目表。同時，檢驗作業人員可以利用應用軟件系統，在APP上直接記錄起重機械的檢驗結果，并利用網絡傳送到遠程數據庫中。最后，借助APP的自動生成檢驗意見書功能，檢驗作業人員可以利用智能手持終端中錄入的起重機械檢驗結果數據，自動生成《特種設備檢驗工作意見通知書》，并將其傳輸到遠程數據庫中進行保存。

四、結語

綜上所述，傳統起重機檢驗過程中，存在著較大風險，檢驗質量與效率均較低。而將物聯網技術應用于起重機械檢驗過程中，可以有效追蹤機械設備的初始信息，規避檢驗工作失誤和漏洞，大幅提升起重機檢驗作業效率。并且，物聯網技術的深入應用，可以提高起重機械的自動化和智能化檢驗程度。新時期，物聯網技術與起重機械檢驗的結合已成為必然趨勢與客觀選擇，為此應豐富起重機械數據庫結構層次，構建完善風險預估系統，從而為物聯網技術應用提供優質條件，讓檢驗工作向科學化方向發展。

參考文獻

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