大數據技術在電力企業中的應用研究

藥煒

摘要：精益管理是由跨國公司二十世紀末期傳入我國的一種管理理念，“精”代表少而精，需要將對于的生產要素進行省略，進行更為精準化的市場上那個產品的生產工作。“益”則代表了企業經營效果的有效性，獲得了效益的企業活動才能夠不斷地進行發展和提升。精益求精的管理模式就是將管理理念和管理活動有效的結合，并針對企業的發展狀況進行分析提升的工作，從而促進企業的發展。目前，電力企業的發展也在實行“消除浪費、創造價值、持續改善、精益求精”的管理工作，從自身發展的角度出發減少在生產過程中的進行資源的合理分配工作，使得企業資源的生產利用率提升，也促進企業的經濟效益的提升。在精益管理模式的更新工作中，需要對于企業生產和市場分析中的數據進行分析工作，因此大數據處理工作是必不可少的。電力大數據的分析和處理工作可以促進電力系統更為智能化的發展，使得電網處理的工作效果不斷提升，智能化的工作效率不斷提升，促進電網和電力系統工作的長期性、高效性、綠色化的發展，使得企業的精益管理水平提升，也促進電力企業的綜合效益不斷提升。

Abstract： Lean management is a management concept that was introduced to China by multinational corporations at the end of the 20th century. “Fine” represents less and more refined， and it is necessary to omit the production factors for the production of the product in a more precise market. “Yi” represents the effectiveness of the business operation， and the enterprise activities that have obtained benefits can be continuously developed and upgraded. The management model of excellence is to effectively combine management concepts and management activities， and to analyze and improve the development of the company， thereby promoting the development of the enterprise. At present， the development of power companies is also implementing the management work of “eliminating waste， creating value， continuous improvement， and improving”. From the perspective of its own development， it reduces the rational allocation of resources in the production process， and makes the production and utilization of enterprise resources. The increase in the rate also promotes the improvement of the economic efficiency of the enterprise. In the update of the lean management model， it is necessary to analyze the data in the production and market analysis of the enterprise， so the big data processing work is indispensable. The analysis and processing of power big data can promote the more intelligent development of power systems， so that the work efficiency of power grid processing is continuously improved， the intelligent work efficiency is continuously improved， and the long-term， high-efficiency and green of grid and power system work are promoted. The development of the company has improved the level of lean management of enterprises and promoted the continuous improvement of the comprehensive benefits of power companies.

關鍵詞：大數據技術;電力企業;應用

Key words： computer; electronic technology; power enterprise; application

1大數據技術對電力行業發展的意義

大數據處理技術對于電力行業發展的意義巨大，尤其是在當下電力行業不斷擴大化發展在電力系統的各個領域中都有著十分重要的信息收集和處理的作用。發電工作方面是在電力運行過程中損耗比較打的部位，電力大數據系統的使用可以在發電過程中做好數據收集的工作使得電力調度工作更為準確。預測性的用電負荷工作可以使得用電計劃的安排更加合理，在滿足客戶用電需求的基礎上進行電網運行的優化工作，使得需要多少、發多少的工作進行落實，減少發電損害和儲存電能所需要的設備等方面的巨大投入。輸電工作中也會發生一系列的損耗的問題，通過電力大數據系統的及時分析工作，可以對于輸電距離進行預判工作。在對于電力資源輸送過程的距離進行分析，對于用戶和變電站的距離分析工作有助于在工作過程中進行定量的輸電損失的計算工作，使得輸電方式得以優化，從而獲得更好的綜合效益。例如：用戶距離變電站比較遠時就需要做好遠距離輸電模式的調整工作，利用升壓輸電的方式，將電力資源的損耗降到最低。另外為了保障運輸的安全性，近距離的輸電工作需要采取降壓輸電的方式來進行。電力大數據分析工作中，一旦發生輸電過程中的事故也可以進行及時的處理和檢修工作，降低損失。用電工作方面，電力企業向用戶提供電能的使用，在進行客戶分析過程中可以對于客戶用電過程具體數據的分析工作使得在用戶的用電過程中進行服務質量的提升工作。也在國家節能減排的工作號召之下，做好營銷策略的分析，使得節約型社會的建設工作得到落實。

2大數據技術在電力企業精益管理中的應用

2.1大數據技術在運營管理中的應用

設備檢修工作是在電力系統和企業運行過程中必不可少的工作步驟，在對于電力設施的歷史數據的分析中可以針對性的對于設備運行進行經驗性的判斷工作，從而提升設備檢修和維護的工作效率。在對于特定故障特征分析中，設備相應的特征值和運行值的數據分析工作十分重要，作為參考，在系統運行中對于設備正常運行情況進行監控和分析的工作。另外在故障發生時的外部天氣和負荷等情況變化分析工作也十分重要，通過大數據處理系統的分析和處理工作便于在后期工作中對于設備故障的發生進行及時的預防，使得在檢修工作中也更加具有精準性，減少在工作過程中因為故障帶來的損失。

電力營銷方面，對于用戶用電信息的收集工作很大程度上有利的避免了竊電的行為，在完善的電網檢測系統工作中對于電網收集的信息進行及時的分析，使得異常電流出現時可以進行分析和處理，對于異常用電行為也可以進行及時控制工作。在完善的信息管理工作中，可以有效的保障電力企業運行的效率使得電力系統企業的運行工作監控工作到位，有效地保證企業的經濟利益。違規用電和偷電的行為在數據分析中可以找尋出內在的依據，使得后期的分析、判斷、處理工作更加有精準性，加之決策模型的建立工作，對于偷電等行為可以進行預防工作，減少損失。

2.2大數據技術在客戶服務管理中的應用

在客戶服務管理工作中，客戶為中心的服務工作，就需要根據市場變化和客戶需求的不同，進行服務工作的變化。及時發現和處理客戶服務中存在的問題，利用信息的收集和處理的工作方式來進行分析、整改工作，使得客戶工作的滿意程度不斷提升。隨著電力市場的改革工作進行，電力企業的發展也需要在不同營銷策略下進行實施工作，定制化的營銷和客戶需求的用電模式、電價模式的確立使得銷售工作的力度不全提升，激發企業的市場競爭力，進行精益化的管理工作，提升企業的綜合效益。

通過電力信息數據的深度挖掘和分析工作，可以對于用戶的用電習慣進行分析工作。一方面單個用戶的用電習慣分析和識別工作，有利于進行精準的客戶定位工作，另一方面是對于不同用戶的用電習慣的橫向分析工作有利于掌握用電市場的整體變化，從而做出針對性的電力營銷策略。用戶的用電習慣的形式多樣化，用電信息的采集工作使得在后續分析過程中形成用電規律的曲線圖，對于用電模式進行適用性分析。另外大數據的聚類分析工作，可以在用電群體的確定工作中有利于進行群體性的用電識別工作進行，保證系統的安全穩定性提升。

2.3大數據技術在決策管理中的應用

我國電力企業的大電網、高壓電、大機組的多元化的發展，使得傳統的電網規劃工作的進行更加完善，對于傳統的管理規劃的方法進行改進工作。大型電網的分析規劃工作不能只依靠專家的相應分析工作，也要在大數據處理技術的深度分析的基礎上進行相應的工作分析，再利用規劃專家的工作使得系統進行完善，并幫助決策系統工作具有較強的實際數據基礎。大數據處理工作對于電力系統決策方面的工作使得電力系統的多元化、綜合化的發展速度不斷提升，決策的科學性更高，能源的利用效率不斷提升。

電網作為電力能源運輸和用戶使用之前的渠道，電網運行的暢通性和質量與電力系統的整體工作效益密切相關。國家已經深入推進節能減排、需求方面的管理工作，針對于高峰時段的供電工作進行分析，使得智能用電管理工作落在實處。也逐漸在數據分析的基礎上做好新型用電管理方案的提出和使用，使得在生產因素、生活因素等影響之下的電力成本分析工作更加準確，從而促進效益提升。

結論

綜上所述，智能電網運行和精益管理模式的落實，都與電力行業的大數據處理分析工作密不可分。另外在后續的工作管理中還應該加強對于電力系統的數據應用研究的工作，使得電力系統整體運行、建設、規劃、檢修等工作更加的具有科學性，從而推動電力行業發展和擴大，提供更好的電力服務。

參考文獻：

[1]曾裕宗.計算機大數據技術在城市電力節能中的應用研究[J].無線互聯科技，2018，15（16）：147-148.

[2]廖繼軍.大數據在電力系統中的應用現狀及發展前景研究[J].通訊世界，2018（06）：141-142.