基于粒子群算法的電力系統規劃模型

張泰源 汪沛潔

摘 ?要：隨著國家能源政策的出臺，為了遵循環境保護和合理開發利用能源資源的原則，需要對各類規劃進行技術經濟比較。本文針對滿足規劃年限內的電力需求，規劃確定電力設備的增裝類型和數量，建立了最優規劃模型。采用基于目標優化的粒子群算法，通過迭代更新每個粒子的速度和位置，實現對最優解的搜索功能，同時在計算停電損失費用時盡可能考慮高階系統故障狀態的影響。

關鍵詞：電力系統規劃;粒子群算法;約束條件

引言

電力系統的安全、可靠、經濟運行離不開合理的規劃。電力系統規劃是在滿足各類可靠性指標及規劃年限內電力的需求下，采用“最小費用法”即讓規劃電力系統的總費用（包括等年值等年值投資成本、電廠運行成本、停電損失費用（成本）等）最小來進行項目的經濟評價，以選出最優的電力系統規劃，來獲取最大的經濟效益。

1 規劃模型

本文針對IEEE-RTS 多階段電源擴展規劃，以 2019 年為基準年，假設 2020 年-2030 年，年峰值負荷增長率均為 3%，每年每天的負荷標幺值同典型日負荷。其中2020-2030年各年的峰值負荷情況如下表所示：

結論

電力系統規劃是在滿足各類可靠性指標及規劃年限內電力的需求下，采用“最小費用法”即讓規劃電力系統的總費用最小來進行項目的經濟評價，以選出最優的電力系統規劃，來獲取最大的經濟效益。本文使用基于目標優化粒子群算法的模型對某電力系統進行規劃，通過迭代更新每個粒子的速度和位置，實現對最優解的搜索功能，設定的參數較少，且收斂速度較快。

參考文獻

[1] ?邢海軍.主動配電網擴展規劃研究[D].上海：上海交通大學，2016.

[2] ?劉波，張焰，楊娜.改進的粒子群優化算法在分布式電源選址和定容中的應用[J]. 電工技術學報，2008，23（2）：103-108.