高校圖書館線上服務平臺之圖書館智慧門戶的建設

汪艷玲 薛繼紅

摘 要：本文簡要概述了圖書館智慧門戶可由讀者使用平臺和數據管理平臺兩部分組成，并從資源整合、數據分析、應用服務、統一檢索、學科服務及讀者服務六個方面詳細闡述了高校圖書館智慧門戶的功能設計，以期為圖書館智慧門戶建設提供參考。

關鍵詞：高校圖書館;線上服務;智慧門戶

一、引言

隨著社會的發展和科學技術的進步，圖書館用戶的需求也越來越個性化，許多圖書館致力于空間的改造升級來提升線下服務，并通過移動圖書館、圖書館微信等方平臺開展線上服務，通過這一系列舉措來提升圖書館的服務能力和服務水平。但圖書館門戶網站作為圖書館開展線上服務的主要陣地之一，對其功能的開發和應用還較少，圖書館的各類資源和各項服務沒有得到充分的利用和認可。

與此同時，大數據和云計算也給圖書館帶來了機遇和挑戰，為充分挖掘圖書館門戶網站的線上服務功能，各高校圖書館可以通過校企合作模式，與相關企業開展充分合作，共同建設圖書館智慧門戶，以實現構建全新的圖書館線上服務體系的目標。

筆者通過對維普、百度、智通達等公司相關產品的調研并結合本館的實際情況，從資源整合、讀者服務、數據管理等方面初步構想了圖書館智慧門戶的功能建設。

二、圖書館智慧門戶的組成

圖書館智慧門戶可由數據管理平臺和讀者使用平臺兩部分組成。

1.數據管理平臺

數據管理平臺主要面向館員提供工作平臺，可包含門戶內容管理、服務介紹管理、文獻元數據整合管理、文獻查重驗收、數據庫商管理、大數據統計分析、讀者賬號管理、大數據行為分析、讀者交互、內容審核管理、操作權限管理、數字資源開發接口等。

2.讀者使用平臺

讀者使用平臺針對普通讀者提供服務，可包含服務介紹導航、讀者登錄、文獻統一檢索服務、數據庫導航、課程資源中心、閱讀推廣專題、資源評價體系、服務評價體系、讀者個人資源管理、讀者社交空間、讀者智能推薦、入館教育等應用。

三、圖書館智慧門戶的功能設計

1.資源整合倉儲

（1）電子資源元數據整合。平臺可對圖書館的電子資源元數據進行收集、整理、清洗，并實現元數據整合與精細化管理。所有的元數據按設置的規則分配唯一的數字館藏號，支持簡單檢索檢索和高級檢索，支持對元數據的新增、修改、刪除、下架等操作。來自多個數據庫的同一文獻在進行元數據整合時會進行去重合并，但保留全部來源信息，合并的規則根據文獻類型有所區分。在資源的合并過程中會對數據質量進行自動清洗，保留質量較高的版本，所有的資源可以按照一定的周期進行持續更新。

（2）紙質文獻元數據整合。紙質文獻元數據整合可與圖書館現有的圖書管理系統對接，利用系統接口自動化同步數據，接口訪問的數據包括紙質文獻的文摘元數據和館藏狀態數據，平臺通過每天定時的從接口收割數據，進行紙質文獻元數據的更新和倉儲。倉儲后的紙質文獻元數據與電子資源元數據使用相同的字段描述存儲，并在平臺內與電子資源元數據進行去重合并，通過副本的屬性保存各自來源的差異信息。

（3）館藏資源存量評價分析。各類數據整合后，平臺支持按數據庫廠商、數據類型、學科分類等多個維度進行分析與查看，結果可以以圖譜或者表格的方式直觀呈現。資源存量評價的分析范圍可以選擇單個文獻類型、單個數據庫、單個學科分類或具體的更新批次;分析層面可以對比各個數據庫商的數據總量、監控資源的更新數量與頻次，方便圖書館了解電子資源的時效性和數據量的變化，從而反映出數據庫商的服務質量;分析結果可以包含語言占比、學科占比、發表年限占比等，通過這些結果圖書館可以清楚掌握資源的服務內容，并為后續的資源建設優化提供數據支撐。

（4）元數據查重與驗收。目前圖書館采購的資源品種豐富、資源量大，其中也避免不了資源的重復和濫竽充數，為此平臺基于大數據分析可提供數據查重和數據驗收輔助工具。資源查重工具可以提供查重的圖示分析報告，直觀的展示結果并支持按指定的格式導出;資源驗收工具可以根據設定的規則對指定范圍的資源進行內容與權限核實，自動判斷該條元數據是否正確和權限合法，與合同中描述的資源服務情況是否相符。

（5）數字資源開發接口。平臺還可以提供標準化的數據接口，供第三方接口調用平臺內的資源數據，方便圖書館擴展各類資源服務應用或對接其他程序平臺。為保證數據安全，接口必須通過圖書館授權才能使用。

2.大數據統計分析

（1）資源使用日志統計。平臺可以詳細記錄讀者的行為日志，并按一定的標準進行存儲，全面為圖書館展示各項資源使用的統計數據，并利用各種可視化技術展示出各種數據對比形態。管理后臺可以從時間、類型、廠商等多個維度提供統計分析報告，并在結果中按瀏覽量、使用量、讀者數等進行統計，提供詳細的列表展示與圖形展示，以便圖書館可以直觀的了解資源使用情況以及讀者關注的主要內容等。

（2）讀者興趣分析。讀者的所有行為日志，除了用作統計分析，平臺還會對這些數據進行挖掘分析，為圖書館呈現讀者的研究興趣與關注內容。通過后臺的查詢，館員可以很直觀的看到個體讀者的行為興趣分析，另外平臺還可以支持對群體的讀者分析，例如某一個具體的學院或者一個年級的讀者。圖書館通過這些分析可以了解讀者的具體要求，只有了解讀者的需求才能在服務過程中對工作進行優化，提供更好的信息服務。

（3）服務應用統計。平臺上的應用項目很多，在為讀者提供便捷服務的同時，這些應用的使用日志也同樣可以被詳細記錄，為圖書館提供數據分析。通過這些數據分析，圖書館可以了解哪些項目受讀者歡迎、哪些項目使用率較低，為及時調整服務內容提供參考。

（4）第三方使用日志整合。在利用圖書館的過程中，部分讀者可能并不會訪問圖書館的門戶網站，而直接使用圖書館的其他服務，這部分行為平臺不能直接捕獲，但可以提供接口，支持與第三方系統進行使用日志的整合。例如支持與圖書館流通借還系統對接，自動同步紙質圖書的借閱歷史數據和當前狀態，實現館內資源使用行為的整合。

3.應用服務門戶

（1）門戶服務主頁。傳統的圖書館門戶主要展示新聞資訊、各種數據庫等內容，不能完整的展示圖書館的資源服務能力，圖書館需要更直接的把各項服務向讀者展示。平臺主頁以各類資源服務場景為主，主頁的樣式和欄目可以根據各類圖書館的需求進行設計，支持輪播圖、gif圖片、飄窗等個性化展示窗口，支持第三方應用的嵌入，也可以對各版塊進行增減、位置調整。

（2）服務與指南。平臺展示圖書館主要的讀者服務項目，包括實體圖書館的服務介紹，如圖書館概況、藏書分布和圖書館開放時間等;線上的讀者服務，如在線預約、咨詢服務等;鏈接圖書館借還書系統，給讀者提供書目查詢、熱門借閱等服務。

（3）內容審核與過濾。平臺上的部分應用支持讀者發表上傳內容，例如讀書評論、專題討論、共享文獻等，為了保證上傳內容的正確性和合理性，平臺可提供自動審核與過濾功能。內容的審查分為自動審核與人工判斷兩種方式，自動審核是基于敏感詞庫的建立實現，可以添加常規的違法敏感詞匯在詞庫中，如果讀者發布的內容中包含敏感詞匯，就會被禁止發布或者屏蔽;沒有匹配上的內容會進入到審核隊列中，由館員人工查看審核。

（4）服務評價反饋。門戶可以提供服務評價入口，讀者可直接在門戶上對圖書館的服務進行評價打分，如空間服務、服務態度等，也可以對圖書館門戶上的體驗、應用項目等進行評價打分。圖書館可以對評價的內容可以設置狀態或回復讀者，還可以根據評價內容、評分等編制分析報告，以反饋最近的服務狀態和讀者滿意度情況。

（5）參考咨詢。讀者通過在線平臺，向圖書館提出咨詢，咨詢內容覆蓋圖書館的各項服務。平臺提供的方式主要有：實時交談、留言咨詢、知識庫等，讀者可以根據具體情況選擇不同的咨詢方式獲取相關信息。

4.資源統一檢索

平臺可為讀者提供一站式的資源檢索，檢索范圍覆蓋館藏紙質圖書和電子資源。檢索時默認是檢索全部資源，也可選擇相應的檢索入口切換不同的文獻范圍，如紙質圖書、數據庫、期刊等。檢索結果的全文獲取通過鏈接各類全文資源庫完成，多個數據庫來源的相同文獻可以進行去重合并，也可以顯示所有的數據來源。檢索結果可以按引文、endnote等格式導出，也支持讀者對文獻發表或查看評論和打分以及收藏和分享。

5.學科信息服務

（1）教學課程資源服務。平臺可以建立教學課程資料庫，幫助館員和老師創建各類學科專業課程。把各課程相關的教參教輔資源、多媒體、論文、考試題庫等資源進行整理匯編，通過對接圖書館的資源平臺，基于匯編內容的字段描述自動獲取充足的資源保障，實現圖書館的信息資源與教學應用場景的服務對接。

（2）資源推薦匯編。平臺提供專題匯編功能，館員可以基于圖書館的新書資源或者是讀者關注的熱點資訊，為讀者提供資源匯編專題服務，例如信息素養培訓專題、閱讀推廣專題等，將相關資源進行編輯組織后推薦給讀者，讀者通過這些專題在獲取知識的同時，也對圖書館的資源豐富多樣性有了更深入直觀的認識。

6.讀者運營服務

（1）讀者賬號統一登錄。平臺提供統一登錄功能。讀者只需要在一個頁面登錄就能夠獲取到圖書館各個服務模塊的授權使用，統一的讀者權限管理即保證了系統的安全，也方便讀者的使用，且后續的擴展應用模塊也可以快速接入到圖書館的統一服務中。

（2）讀者互動。平臺可支持站內消息、手機短信等交互方式，可以針對單個讀者發送信息也可以根據不同的讀者群體批量發送信息;還支持智能化的自動發送機制，設置好規則后，當條件滿足時會自動發送給讀者預設信息，例如借書到期、預約成功等等。

（3）文獻收藏與訂閱服務。平臺可以為讀者提供個性化的永久知識管理服務，可以收藏平臺內的任意資源包括文章甚至是檢索過程，并長期保存，方便讀者隨時回顧研究軌跡;可以訂閱連續出版的期刊或者是關鍵詞檢索，當讀者興趣內容發生更新后，會及時得到通知，方便讀者第一時間獲取資訊更新。一站式的知識管理服務，降低了使用復雜度，提升了使用效率，使得圖書館成為讀者永久的知識倉庫。

（4）讀者社交。平臺為讀者提供交流空間，讀者可以針對某個專題或某本圖書進行討論交流，通過對同一話題的探討尋找學習上的伙伴。學習不再是一個人的行為，讀者在相應的平臺相互分享學習經驗。

（5）智能個性化內容推薦。平臺提供個性化學習內容推送功能。基于大數據分析及挖掘技術，針對讀者的歷史學習行為進行知識和信息的挖掘分析，建立個體興趣模型，將高質量的內容主動推送給讀者，滿足讀者的精準需求，發掘讀者的潛在需求，讓服務變得主動、智能。

（6）入館教育。平臺可以設置單獨的新生入館教育模塊，圖書館根據具體情況設置需要新生讀者學習的各項服務內容與注意事項，通過智能化的流程展示，讓新生讀者在首次使用圖書館服務時就能完成學習。教育內容支持圖片、動畫、視頻多等多種格式，讓讀者在生動的培訓內容中學習完整個過程。

四、結語

在技術與需求的雙重驅動下，圖書館智慧門戶的研究為圖書館服務轉型提供了理論基礎。本文基于對維普、百度、智通達等企業科技產品的調研，探討了高校圖書館智慧門戶的組成、功能建設等內容，以期豐富圖書館智慧門戶建設的理論研究，并為其實踐建設提供參考。

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基金項目：江蘇省高校哲學社會科學研究基金項目“高校圖書館O2O服務模式研究”（項目編號：2017SJB1837）。

作者簡介：汪艷玲（1981-），女，漢族，籍貫：湖北荊門，碩士，館員，研究方向：資源建設、信息服務;薛繼紅（1967-），女，常州工程職業技術學院，研究員，研究方向：教育與管理、圖書館管理。