基于超效率模型我國綠色經濟效率的測算結果

摘?要：自黨的十八屆五中全會將“綠色”納入五大發展理念以來，經濟發展與資源、環境之間的關系日益備受關注。顯然經濟新常態下，綠色經濟更能科學客觀地反映出一個國家和地區的經濟發展水平。因此，準確認識我國區域間綠色經濟的差異，是有效平衡資源與環境發展關系，同時實現節能減排的重要前提條件，最終達到我國經濟持續健康發展的目的。本文運用超效率模型（Super DEA），測算了2006—2016年間中國30個省市自治區的綠色經濟效率，測算發現：11年來我國綠色經濟效率年均值為0.772，整體上呈現較為平穩的波動變化趨勢，同時觀察所得，我國三大區域的綠色經濟效率水平為：東部最高，中部次之，西部最低，且差異較為明顯。

關鍵詞：綠色經濟效率;超效率模型（Super DEA）;區域差異

中圖分類號：F403.8文獻標識碼：A文章編號：1008-4428（2019）07-0037-03

一、 引言

自實施改革開放以來，中國憑借連續30多年的經濟高速增長，創造了世界經濟持續高速發展的奇跡，先后趕超俄、法、英、德、日等國，成為世界第二大經濟體。但由于經濟發展戰略愈發陳舊、資源稟賦逐漸衰弱、生產要素日益不足等原因，我國的經濟增長速度越來越慢，思考背后的原因不難發現，先前我國經濟的高速增長主要來源于重工業生產以及對原始生產要素的開發利用，所以當今我國的主要任務是轉變經濟發展模式、注重新能源的開發利用與第三產業的發展，從而實現節能減排與創新型的健康經濟發展模式。與此同時，我國區域經濟發展不平衡問題也直接決定我國綠色經濟的發展速度與水平。縱觀各省市的綠色經濟發展，也是有極大差別的，由于自然地理條件的差異、后期資本積累的差距等原因，我國區域經濟發展包括綠色經濟的發展不均衡問題難以解決，且情況愈演愈烈。2018年廣東省的GDP總量為97300億元，排名第一，是排名末位的西藏自治區（1400億元） 的69.5倍，而這一比例在1978年時為28倍。因此，區域發展不均衡如果得不到緩解并解決，勢必會影響中國經濟的茁壯成長，甚至會影響到全社會的穩定。

綠色經濟是以市場為導向、以傳統產業經濟為基礎、以經濟與環境的和諧為目的而發展起來的一種新的經濟形式，是產業經濟為適應人類環保與健康需要而產生并表現出來的一種發展狀態。綠色經濟效率（ Green Economic Efficiency，簡稱 GEE）是全面綜合考慮資源與環境代價后的經濟效率，即在充分考慮資源投入及環境代價的基礎上，用以評價一個地區甚至國家經濟效率的指標。因此我國在當前資源、環境雙重約束背景下，若要考察社會的經濟效率，不但要考慮各類資源是否得到了充分利用，更重要的是考察這種利用是否綠色，是否會加劇環境污染。因而資源、環境約束條件下的綠色經濟效率，逐漸成為一個判斷我國經濟是否能夠實現持續、健康、協調發展的重要指標。

二、 研究方法、變量選擇與數據來源

（一）研究方法的改變

近年來，我國各大區域綠色經濟效率研究及測算均有突破。Hu和Wang（2006）測算了我國各省全要素能源效率（TFEE）。涂正革（2008）計算了我國各省環境技術效率，研究了環境與工業增長之間的協調性，從而得出區域間的環境工業極其不平衡的結論。在以上所列舉出的研究中，大都使用了傳統DEA模型，即非參數DEA。傳統的DEA模型無法有效辨別研究中的有關評價單元，并準確識別出各單元之間存在的差異。此方法在早些年間成為國內外眾多學者測算綠色經濟效率的主要方法之一。這種方法在有效評價經濟效率方面存在很多弊端，本文所涉及的缺點即無法比較經濟效率值等于1時，相關有效單元的效率高低。因此，本文引用Anderson等創建的超效率模型（Super DEA）來估測資源、環境約束下的綠色經濟效率。

（二）變量的選擇

產出變量用各省的實際GDP表示，并根據各省不同的GDP平減指數，各自調整成2000年的不變價格。將技術、勞動、能源、 資本、工業廢水及二氧化硫排放量作為投入變量，其中勞動的投入核算以年末就業人員數量為標準，資本的投入用全社會的固定資產投資代表，技術的投入以每年年末的專利授權數量表示，最后，能源的投入以每年年末的能源消費總量代替。此外，需要特別指出的是工業廢水排放量及二氧化硫排放量均屬于非期望產出，在此借鑒以往相關的研究成果將這些非期望產出均作為投入變量來處理，不過，基于測算結果的準確性考慮，還是希望這兩個方面的投入越少越好。

（三）數據來源

本文的實證樣本來自2006—2016年間我國各省、直轄市以及自治區（由于可用數據庫有限，西藏、澳門、香港和臺灣未列入計算）形成的面板數據。各省、直轄市以及自治區的GDP、固定資產的投資、年末就業人數、專利授權數量、進出口總銷售額、城鎮人口數量、能源消費量的數據均來源于《中國統計年鑒》及國家統計局。工業廢水及二氧化硫排放量的數據源自《中國工業統計年鑒》。

三、 測算結果及分析

由于綠色經濟的慣性因素，本文在計算時添加了綠色經濟效率的一階滯后項，并構建動態面板模型進行分析：

lnGEEit =μi+β1lnGEEit-1+θ1lnEIit+ θ2lnELit+θ3lnODit +θ4lnULit +εit

式中i為我國各省、直轄市、自治區;t為年份;GEE為綠色經濟效率;EI為能源強度;EL為經濟發展水平;OD為對外開放水平;UL為城市化水平;μi為地區個體效應;εit為隨機干擾項。詳細計算結果見表1，并為了便于比較各區域的發展趨勢及差距，繪制了折線圖如圖1所示。

從時間層面上來看，2006—2016這11年間全國各地的綠色經濟效率大體上是一個略有起伏、上下波動的調整過程，其中北京2016年的綠色經濟效率相對于 2006年的增幅達7.26%，遼寧相應增幅高達89.85%，而福建2016 年綠色經濟效率相比于2006降幅達48.68%，甘肅降幅達21.39%。由圖1觀察可得，東、中、西部以及全國的綠色經濟效率波動幅度乃至變化趨勢大同小異，大體可劃分為8個階段，變異節點分別出現在2007年、2008年、2010年、2011年、2012年、2014年、2015年;但波動幅度都不是很大，相對來說還算平穩。從不同地理區域的角度來看，2012—2014年東中西部的差異變化較大。同時，東部地區的綠色經濟效率明顯高于其他兩個地區甚至全國，東部綠色經濟效率基本在 0.8以上波動，最高值出現在2016年的0.9861，明顯高于同期的全國、 中部和西部。中部地區11年間的綠色經濟效率穩定維持全國平均水平以上，而西部地區卻一直遠遠低于全國平均水平。

四、 結論與啟示

（一）結論

本文利用我國近30個省、直轄市、自治區2006—2016年的省際面板數據，使用超效率模型，即區別于傳統的DEA測算方法，測算出我國各省市自治區11年來的綠色經濟效率及其均值，結果顯示了各省自身的發展趨勢及每個省份之間的差距，從而得出以下幾點結論：

1. 從時間層面上來看，自政府提出重視綠色經濟發展以來，大部分省市的綠色經濟效率大體上均有所提高，但山西、甘肅等省份的相關發展不是很樂觀，甚至廣西和新疆的綠色經濟效率還出現了明顯的下滑。

2. 從變化趨勢上來看，東部綠色經濟效率稍有上升，中部和西部反而一起出現了下滑現象，從而導致全國的綠色經濟效率隨之下滑。

3. 從區域差距的方向上來看，經濟一直較為發達的東部地區發展勢頭良好，且穩定保持在中西部發展之上;而中部綠色經濟的發展由原先的領先于西部，逐漸轉變為向西部靠攏。

（二）啟示

上述結論大致給了我們一些啟示：

1. 節能減排目標的實現任重而道遠。通過對比北京與山西綠色經濟效率的巨大差距，我們得知山西可以降低煤炭等能源的消耗強度，同時發展天然氣等清潔能源和替代能源，從而優化本省能源結構，不斷提升綠色經濟效率，最終實現綠色發展。

2. 通過東中西部的發展差距來看，保持經濟的穩健發展仍是解決各地區綠色發展問題的關鍵，因此各省市自治區在努力做大經濟總量時，經濟增長質量也同樣不容忽視。

3. 由中部地區的反常狀況來看，說明各地區在發展過程中，不能只為了眼前短暫的經濟利益，從而盲目地引進外資來提高經濟增長，在引進外資時，應該綜合考察各項發展指標，必要時設定一定的門檻，理性引進外資，從而盡可能地減少甚至規避污染的隨意流入，警惕重走西部地區“以資源、環境換增長，先污染后治理”的老路。

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作者簡介：

王晴晴，女，河南安陽人，重慶工商大學長江上游經濟研究中心國民經濟學專業碩士研究生，研究方向：產業經濟學。