人工智能時代高技能人才需求特征研究

崔志莉

摘要：人工智能正在快速推動新一輪的產業變革，世界各國紛紛將發展人工智能提到國家戰略高度以爭奪國際競爭主導權。在此背景下，高技能人才面臨愈加嚴峻的就業困境。文章圍繞高技能人才的知識、技能和能力結構的調整變化，探析人工智能時代高技能人才的需求特征。

關鍵詞：人工智能;高技能人才;需求特征

中圖分類號：G719? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1672-5727（2019）08-0005-05

人工智能引領下的第四次工業革命不僅催生了新技術新產業，其與現有產業的深度融合也將改變甚至重塑傳統行業，這對適應人工智能產業快速發展所需要的高技能人才的能力提出了新的要求。現階段的人工智能技術發展及產業應用狀況如何？現有的高技能人才面臨著哪些就業困境？人工智能時代的高技能人才應具備哪些特征？這些是亟待解決的問題。本文通過梳理當前世界主要國家在人工智能戰略布局以及技術發展和應用方面的發展現狀，分析人工智能時代高技能人才面臨的就業困境，最后圍繞高技能人才的知識、技能、能力三方面結構的調整和變化，探析人工智能時代高技能人才的需求特征。

一、人工智能發展現狀

1956年，約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念，認為“人工智能就是要讓機器的行為看起來就像人所表現出的智能行為一樣”。進入21世紀，隨著機器學習算法在機器視覺和語音識別等領域取得極大成功，人工智能再次受到關注。目前，人工智能已成為引領未來的戰略性技術。

（一）在國家戰略布局方面

國際方面，自2013年德國在漢諾威工業博覽會上提出“工業4.0”的概念后，世界各國紛紛出臺了人工智能戰略和政策。2013年，歐盟頒布了《2014—2020年歐洲機器人技術戰略研究計劃》和《衡量歐洲研究與創新的未來》，德國發布《新高科技戰略》，英國發布《機器人與自動系統2020》;2016年，美國政府連續發布《人工智能、自動化與經濟》《國家人工智能研發戰略規劃》《為人工智能的未來做好準備》等戰略報告，歐盟發布《地平線2020戰略—機器人多年度發展戰略圖》，德國發布《將技術帶給人類—人機交互的研究項目》，英國政府發布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》;2017年，世界主要國家紛紛出臺人工智能相關戰略政策，各國角逐日趨激烈。如美國制定《人工智能白皮書》，英國出臺《在英國發展人工智能》，德國出臺《關于人工智能戰略的討論》，法國出臺《國家人工智能戰略》等;2018年，美國成立人工智能專門委員會（SCAI），歐盟委員會通過了《歐洲人工智能戰略》，法國出臺《法國及歐洲人工智能賦能戰略研究報告》，德國發布人工智能國家戰略，英國發布《人工智能領域行動》;2019年，美國總統特朗普簽署行政命令啟動“美國人工智能計劃”。當前，世界主要國家紛紛結合自身發展優勢和特點出臺人工智能國家戰略規劃，角逐人工智能技術和產業前沿，以爭奪新一輪國際競爭主導權。

國內方面，自黨的十八大以來，國家高度重視人工智能的建設發展，先后出臺了系列規劃，將人工智能發展提升到國家戰略高度。2013年，國務院出臺《關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》;2015年，國務院印發《智能制造2025》《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》和《機器人產業發展規劃（2016—2020）》;2016年，國務院印發《“十三五”國家科技創新規劃》，文件明確將人工智能作為新一代信息技術列入規劃;2017年，首次將人工智能寫入政府工作報告，在黨的十九大會議報告中也指出要推動人工智能和實體經濟深度融合，同年出臺的《新一代人工智能發展規劃》提出面向2030年的“三步走”戰略目標，《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020）》為實現第一步戰略目標制定了具體任務實施計劃，推動人工智能技術研發和產業化發展。

（二）在技術發展及應用方面

當前，人工智能技術創新及產業應用的國際競爭日趨激烈。

在技術發展方面，人工智能技術創新日益活躍。據《全球人工智能發展報告（2018）》數據顯示，中美兩國在人工智能企業、融資、專利數量和發表論文等方面領先優勢明顯，其他國家在規模上難以撼動中美兩國。截至2018年底，在人工智能企業數量方面，美國4 567家，中國3 341家，排名第三的英國企業數量為868家;在人工智能企業融資方面，美國373.6億美元，中國276.3億美元，排名第三的英國為35.6億美元;在人工智能論文發表數量方面，中國30 303篇，美國18 144篇，排名第三的英國為8 188篇;在人工智能專利數量方面，中國68 467個，美國30 200個，排名第三的韓國為797個[1]。可見，在企業數量及融資規模上，美國高于中國，而在專利數量及論文數量方面，中國領先于美國。

在產業應用方面，人工智能已成為產業創新發展的突破點，隨著與產業領域的結合不斷向縱深發展，其強大的經濟帶動性使得各產業行業對人工智能技術的需求巨大。2019年，在德國召開了漢諾威工業博覽會，會上廣泛展示了人工智能技術在傳統工業生產領域的應用，人工智能與工業實體的結合愈加緊密深入，工業生產的日常活動日趨智能化。世界各國的工業企業大量引入人工智能技術，如美國科技企業訊能集思在漢諾威工業博覽會上便展示了其人工智能的新應用，即步態分析技術。該技術能幫助傳統制造業工人將生產現場視頻數據交給人工智能分析中樞，實時分析出現的問題，并及時提供解決方案[2]。人工智能技術的廣泛應用能夠幫助工廠管理者極大提升決策效率，幫助傳統制造業實現轉型升級。我國的科技企業如百度、阿里、騰訊、華為等也紛紛布局人工智能。百度公司的人工智能項目“百度大腦”已取得不小的成就。目前，人工智能的技術運用在醫療、自動駕駛、物流、金融服務等行業已有一定的發展。作為科技發展的重要趨勢，人工智能正在推動新一輪的產業變革。相比世界人工智能發展主要國家，我國在重點領域關鍵技術以及支撐行業發展的基礎性、技術性問題方面仍需進一步加強。

二、人工智能時代高技能人才面臨的就業困境

按照國家職業分類大典，高技能人才主要包括高級技工、技師和高級技師。無論是政府部門界定還是公眾認知定義，高技能人才都應具有以下幾個特征：一是要熟練掌握專門知識和技術，具有知識理論基礎;二是具備高超技藝和精湛技能，能夠進行創造性勞動;三是產業技術工人中的優秀代表和核心骨干，具有較高的素質能力。高技能人才在知識、技能、能力方面均有較高的水平。我國的中高等職業學校及部分應用型本科院校承擔著培養高技能人才的重任。隨著人工智能與產業領域對話的不斷深入與擴大，先進技術、復雜裝備在生產過程中廣泛運用，產業行業對勞動者的技能要求不斷提高，使得高技能人才短缺的問題日益凸顯。

（一）勞動力市場對勞動技能的需求發生根本改變

從歷次技術革命分析中可以看出，勞動力結構經歷了體力勞動者——腦力勞動者——智力勞動者的發展階段。技術革命及其帶來的社會變革會使腦力勞動和智力勞動逐漸成為勞動者最基本的勞動形式，并對勞動者的技能結構、知識結構、智力結構提出新要求，促使勞動者的勞動技能向更具創造性、價值性領域發展[3]。

人工智能引領下的第四次工業革命將人從枯燥的勞動中解放出來，人工智能系統將大范圍替代體力勞動者和腦力勞動者去完成簡單重復的任務，技術進步導致產業升級，產業升級驅動人力資源的優化，從而使得勞動力市場的技能需求發生根本性的變化。從就業表現來看，傳統的技能需求將不適應人工智能制造業及新材料等領域的就業崗位，表現出對高技能勞動力需求擴大的趨勢。麥肯錫報告指出，在自動化發展迅速的情況下，到2030年，全球8億人口的工作崗位將被機器取代，從人口數量角度，中國將面臨最大規模的就業變遷，約有1億的人口面臨職業轉換[4]。約翰·馬爾科夫在《與機器人共舞》一書中的數據顯示，在互聯網行業，每使一個崗位消失，會新創造出2.6個崗位，而在未來的人工智能時代，每部署一個機器人，會創造3.6個崗位[5]。因此，有學者認為，“人工智能通過替代、增強、調整和重構人類勞動會引發就業迭代，給勞動力市場帶來了沖擊，勞動者亟待圍繞人工智能形成新的職業技能，應該通過職業教育和培訓促進技能形成以應對人工智能的威脅”[6-7]。

（二）職業教育現有專業培養的高技能人才面臨失業風險

職業教育的目標是培養應用技能型人才和具有一定文化水平、專業知識技能的勞動者。我國高職院校以促進就業和適應產業發展需求為導向，注重培養對接于產業行業的實踐技能，承擔著培養高技能人才的重任。職業教育的教學內容應是對接于產業行業的內容，而在人工智能時代，包括職業教育在內的傳統教育的教學內容將發生顛覆性的變化，不同學科的知識逐漸趨于貫通和綜合，學科體系將被打破。人工智能強大的經濟帶動性使得未來經濟社會對人工智能人才的需求十分巨大，以培養高技能人才為辦學目標的高職院校表現出明顯的滯后性。在當前人工智能飛速發展以及人工智能產業產生巨大變革的情況下，職業教育將面臨前所未有的沖擊和挑戰，發展職業教育已成為教育服務產業轉型升級的關鍵。

2019年，《國家職業教育改革實施方案》強調隨著科技的突飛猛進和產業結構升級不斷加快，各行各業對技術技能人才的需求越來越緊迫，職業教育重要地位和作用日益凸顯。職業教育的職業屬性和社會功能決定了其作為技能人才的供給側，人工智能技術的廣泛應用必將通過就業需求和技能供給對職業教育提出新的人才要求。教育部職業技術教育中心研究所調研結果認為，若工業機器人生產與應用崗位需要100個人，那么，中職層次占31人，高職39人，應用本科30人[8]。人工智能產業發展加速經濟結構優化升級，實現社會生產力的整體躍升，傳統機械性的、可重復的腦力或體力勞動將會被人工智能所取代。隨著人工智能技術的逐步滲入，職業教育培養的高技能人才在生產活動中所從事的勞動技能復雜程度也已悄然升級改變，職業教育現有專業培養的高技能人才有可能面臨失業風險。

三、人工智能時代高技能人才的需求特征

人工智能時代是一種新的社會形態，與農業社會、工業社會一脈相承，以人工智能為代表的第四次工業革命對人類社會各個方面都產生了深刻的影響。面對人工智能時代勞動力市場對勞動技能的需求發生根本改變以及職業教育現有專業培養的高技能人才面臨失業風險的就業困境，高技能人才必須具備人工智能尚無法取代的知識、技能、能力，才有可能不被人工智能所取代，其職業才有可能得以持續的發展。2017年，中共中央、國務院印發了《新時期產業工人隊伍建設改革方案》，把產業工人隊伍建設作為實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略的重要支撐和基礎保障。梁珺淇、石偉平通過分析2018年經濟合作與發展組織（OECD）教育報告得出“技能需求極化趨勢”的結論，包含管理人員、專業或輔助專業人員在內的高技能就業水平增長[9]。可見，人工智能與行業領域的深度融合導致產業結構的快速變革，對適應新需求的高技能人才有著巨大的需求，且高技能人才需求的結構也將發生改變。圍繞高技能人才的知識、技能、能力三方面結構的調整和變化，人工智能時代高技能人才應具備如下特征。

（一）知識需求呈現復合化與精細化相統一的特征

人工智能的發展必然對高技能人才的專業知識需求提出更高的要求，具備復合化與精細化相統一的專業知識是人工智能時代對高技能人才專業的基本要求。

1.專業復合化

人工智能與產業領域對話帶來的產業結構轉型升級使得產業領域對高技能人才的技能復合程度要求越來越高，具備多學科、多領域的知識結構尤為重要。首先，高技能人才應具備較強的分析問題和解決問題的能力，這就要求其掌握的專業理論知識應是復合型的知識。不僅要掌握實用的專業基礎理論知識，還要掌握其他相關領域的知識，以形成較為寬廣的專業知識面，進而綜合運用所掌握的知識來解決生產實際中、技術攻關革新中遇到的技術應用難題。其次，由于人工智能的發展是由深度學習算法以及運算能力所推動的，算法是關鍵，也是短板。基于此，以培養產業變革所需高技能人才為教育目標的職業教育也應在其課程體系中注重計算機、電子、數學等基礎學科的教學。未來的高技能人才只有掌握一定的算法等人工智能基礎知識，才能更好地掌握人工智能驅動下的先進生產技術原理，從而提升在生產實踐中破解技術難題的能力，甚至進行產業應用中技術的突破創新。

2.知識精細化

當前，人工智能技術應用爆發式增長，新型產業行業不斷涌現，對產業行業鏈各個環節的細節調整和質量控制的要求更加嚴格和專業，新的領域需要大量專業的高技能人才。除此之外，產業領域智能化水平日趨提高，智能化生產成為主要的生產方式，對智能生產設備的應用分類更加明確，使得社會分工更加精細化，就業崗位更加細致且全面。傳統職業教育的專業設置培養的技能人才將不適用人工智能技術應用發展。基于此，對高技能人才的專業分類要求更加詳細和明確。例如，新型的職業“自然語言處理師”和“語言識別工程師”，看似相似卻又有不小的差別;再如，未來智能制造業的熱門崗位，編程、安裝、操作、維護等應用設備技術的工程師等都要求勞動者具備相關領域較高的專業知識水準。

（二）技能需求更加強調動腦能力

傳統高技能人才的核心特征是動手能力強，而人工智能時代的高技能人才將以腦力為主、手腦并用，這也是人工智能時代賦予高技能人才的時代特征。

1.動手能力強是傳統高技能人才的核心能力

傳統高技能人才的核心特征是動手能力強，有過硬的實際操作能力，能夠運用生產實踐經驗或先進的技術手段，及時發現和排解生產實踐中的技術故障。也有學者提出“手腦聯盟”的概念，認為高技能人才需求的特征是“手腦聯盟”，現代高技能人才高超的動手能力不再只是傳統的“手藝”和某些“絕活”，而是具有現代化專業理論知識的“手腦聯盟”的技能勞動者[10]。

2.人工智能時代更強調高技能人才的動腦能力

人工智能時代的高技能人才應能依靠自身所掌握的先進技術以及高效科學解決問題的能力來分析、判斷并高效解決問題。有學者研究指出，在技能領域的不足集中在內容技能、過程技能、復雜問題解決技能和社交技能方面[11]。無論是內容技能的習得還是過程技能的掌握，都離不開智力知識因素的加入，而對于復雜問題解決技能的掌握以及社交等方面技能的提高則本身就是腦力勞動的結果。因此，在人工智能時代高技能人才的勞動技能結構中，腦力勞動的比重將進一步加大。機械性、低水平重復的勞動將進一步被人工智能所取代，中低技能勞動者僅憑所掌握的熟練的動手技能則很容易面臨失業，因此，不論是哪一階段哪一工種的技能人才，在其勞動構成中腦力勞動的比例都將很大程度地提高。人工智能時代的高技能人才依然是“手腦聯盟”的技能勞動者，但不同于傳統定義的是，未來的高技能人才將以腦力為主、手腦并用。

（三）能力需求更加注重創新能力、學習遷移能力以及適應能力

科技發展日新月異，為搶占人工智能發展高地，建設創新型國家，高技能人才應具備較強的自主創新能力、學習遷移能力以及適應能力，發揮其在技術創新及運用創新中的作用。創新型、學習型、適應性是人工智能時代對高技能人才的能力要求，也是其實現自身可持續發展的基本保證。

1.創新能力

高技能人才是人工智能時代技術創新的重要力量。人工智能發展的關鍵是充分發揮人才的創新能力進行技術創新，因此對高技能人才的創新能力有著很高的要求。具有創新能力的高技能人才，可以順利搶占人工智能時代發展的制高點，在新的社會發展格局中居于優勢。高技能人才不僅要掌握和操作先進生產技術，而且能利用所掌握的專業知識和技術進行工藝革新、裝備改造、技術改良等，高技能人才逐漸成為技能創新型人才，在生產過程中，通過發揮主觀能動性，創造性地開展生產勞動，解決實際問題，提高技術革新的能力，從而促進產業發展。

2.學習遷移能力

相對以往的社會形態而言，人工智能時代對勞動者的學習能力提出更高的要求。首先，在技術革新的影響和推動下，新材料、新技術、新工藝、新裝備層出不窮，不論哪個行業哪個工種的高技能人才，僅憑所掌握的專業知識儲備和技能很難持續地滿足生產的發展要求，需要對產業領域的新技術不斷追蹤學習，跟上人工智能背景下科技發展的腳步，這就要求高技能人才具備較強的學習能力，不斷自覺主動和創造性地學習。其次，高技能人才的職業崗位及技能具有較強的專用性，其技能是針對特定崗位和特定職業的，具體的工作崗位是高技能人才施展技能技術的唯一平臺，不斷地學習掌握新的生產方式和工藝技術也是高技能人才職業發展的必然要求。

3.適應能力

人工智能時代高技能人才較強的適應能力主要表現在對新技術及新工種的適應。一方面，高技能人才應具有很強的適應新技術的能力，對新材料、新技術、新工藝、新裝備要有很強的適應能力，區別于初、中級技能人才的是，高技能人才是掌握高精尖操作技術的勞動者，其勞動過程融入了知識、經驗和智力因素，具有較強的適應新技術的能力。另一方面，高技能人才應具有較強的適應新工種的能力。人工智能背景下的產業行業企業具有極強的創新能力，可以對上下游產業進行輻射和技術溢出，帶動整個產業鏈的技術創新。現階段的高技能人才的工種和崗位，在技術革新過程中很可能會被取代或升級，同時，人工智能的發展也會帶來一些新的崗位，要求高技能人才有較強的適應勞動崗位變動的能力。

參考文獻：

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[10]陳愛華，朱勇.新常態下技師學院高技能人才培養模式探析[J].職教通訊，2017（29）：5-9.

（責任編輯：張維佳）