中醫(yī)研究中人工智能應(yīng)用淺談

摘 要：現(xiàn)階段，中醫(yī)正面臨著來自西醫(yī)的巨大挑戰(zhàn)，實現(xiàn)中醫(yī)的轉(zhuǎn)型發(fā)展并進一步發(fā)掘其臨床價值也就成為了我們所必須要重視的工作。新形勢下，必須要建立起與中醫(yī)發(fā)展方向相適應(yīng)、適合中醫(yī)學(xué)理論的科研研究方法，并通過互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)理念加強研究過程中的信息數(shù)據(jù)加工處理。下文中筆者以人工智能在中醫(yī)研究過程中的應(yīng)用為切入點對相關(guān)問題進行了分析探究，希望對進一步推進相關(guān)工作的優(yōu)化落實有所啟示。

關(guān)鍵詞：中醫(yī)研究 人工智能 應(yīng)用

回顧歷史，中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的誕生與發(fā)展是與中國傳統(tǒng)哲學(xué)觀念相契合、適應(yīng)的。此外，在過去兩千年里積累下的經(jīng)驗也是支撐其向前發(fā)展的主要動力，因此它不僅是一門以經(jīng)驗或試驗為主的學(xué)科，更是古代哲學(xué)思想的結(jié)晶。社會在發(fā)展，獲取今天在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域我們已經(jīng)有了更好的選擇，但這并不代表中醫(yī)就“一無是處”。當前，很多專家都在建議取消中醫(yī)，這種觀念其實是非常片面的。我們需要找出適合中醫(yī)的研究手段，進而不斷豐富中醫(yī)的內(nèi)涵。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與中醫(yī)研究

數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于從大量原始數(shù)據(jù)中發(fā)掘出其中的隱含知識，這一技術(shù)能夠在中醫(yī)研究中引導(dǎo)研究者發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，并歸納出人工處理數(shù)據(jù)時難以發(fā)現(xiàn)的要點。該技術(shù)是面向?qū)傩詺w納使用的概念分析，主要包括描述式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及預(yù)測式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)兩部分內(nèi)容。[1]

中醫(yī)的臨床研究中，各類中藥方劑是需要進行加工處理的基本數(shù)據(jù)單位。研究時需要綜合考慮中藥方劑的性能、性味、毒性以及歸經(jīng)。需要強調(diào)的是，每一個中藥方劑都是為治療特定類型的病癥定制而成的，中醫(yī)領(lǐng)域中囊括了數(shù)以萬計的中藥方劑，由此而構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫便是研究過程中的主要數(shù)據(jù)來源。過去，我們只能依靠人工的方式經(jīng)過一系列的計算提取出其中的共性，不僅費時費力，而且很容易會出錯。現(xiàn)階段，得益于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用，以人工為主的數(shù)據(jù)提取加工核算模式已經(jīng)成為了歷史，這一變化有效提高了數(shù)據(jù)提取加工核算的準確率。借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)總結(jié)歸納出各方劑的共性之后，再挖掘出其背后蘊含的藥理學(xué)概念就可以推進整體研究進程。

二、圖像處理、識別模式與中醫(yī)研究

圖像處理技術(shù)的誕生及應(yīng)用實現(xiàn)了人類視覺的進一步延伸，其核心關(guān)鍵點在于通過相應(yīng)的計算方式將輸入計算機的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字矩陣，再通過相關(guān)的軟件處理提升圖像質(zhì)量。[2]經(jīng)過上述程序處理過后的圖像既降低了人們的觀察難度，又提高了與機器的匹配、識別度。該技術(shù)在中醫(yī)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用幫助工作人員解決了某些依靠人類生理器官無法進行識別、處理的問題，它在一定程度上代替了研究人員的腦力勞動，因此提高了研究效率。在“模式識別”技術(shù)的輔助下利用計算機軟件代替人工完成對于圖像的加工與處理，也可以得出準確度更高的結(jié)論。結(jié)合實際經(jīng)驗分析，該類技術(shù)的應(yīng)用過程主要體現(xiàn)在以下方面：①獲取信息;②預(yù)處理;③特征提取;④模式識別。首先將獲取的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，之后將處理后的圖像信息錄入至圖像處理系統(tǒng)。再次需要利用計算機軟件對其進行分析優(yōu)化，并通過模式識別技術(shù)提取歸納出中醫(yī)研究需要的各類指標。

中醫(yī)診病主要以“望聞問切”等概念為主，其中醫(yī)生的視覺和感覺是判斷患者病情的主要媒介。如果可以將其與圖像處理、模塊識別技術(shù)結(jié)合起來，利用遠程視頻會診的方式就可以實現(xiàn)遠距離會診。這一操作模式為病人減少了就診、候診的等候時間，有助于重新贏得患者對于中醫(yī)的認可與支持度。即便是需要來醫(yī)院當面就診的病癥，利用這一方式患者也可以在正式就診之前進行自查，進而在正式的診療中積極配合醫(yī)生，實現(xiàn)早日康復(fù)。

三、專家系統(tǒng)與中醫(yī)研究

簡單來說，“專家”即在某一領(lǐng)域擁有較高專業(yè)能力和大量專業(yè)知識的人，他們往往具有豐富的實踐經(jīng)驗，可以獨立解決相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的各類問題。綜合相關(guān)調(diào)查結(jié)論分析，其實各領(lǐng)域內(nèi)的專家都有一套獨特的思維方式，正因為如此他們在解決問題之余還可以向用戶提出切實可行的優(yōu)化建議。

如果利用計算機程序模仿出“專家”解決復(fù)雜問題時的思維過程，再將其與特定的行業(yè)結(jié)合起來，便構(gòu)成了“專家系統(tǒng)”。據(jù)此，我們可以歸納出專家系統(tǒng)的三個特點：①包含領(lǐng)域內(nèi)大量的專業(yè)知識;②可以模擬人類專家的思維與推理能力;③在推理之余利用總結(jié)歸納的知識點解決實際問題。

中醫(yī)臨床研究和智能診斷中用到的專家系統(tǒng)主要由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器以及綜合數(shù)據(jù)庫等部件構(gòu)成。實際工作中，它可以模仿人類專家審視思考有關(guān)于中醫(yī)科研以及患者病癥診斷方面的課題，很多相對復(fù)雜的問題都得到借助于這一方式得到妥善解決。其中“知識庫”承擔的是存放知識點的任務(wù)，因此知識庫中存在的知識點的數(shù)量及質(zhì)量直接影響著專家系統(tǒng)的質(zhì)量水平，根據(jù)實際工作需要不斷豐富其中知識點的數(shù)量、提高其質(zhì)量可以為相關(guān)中醫(yī)研究工作的有序推進打好基礎(chǔ)。依靠豐富的專家知識點并通過推理機，在明確問題已知條件、信息的情況下通過反復(fù)、不間斷匹配知識庫中“規(guī)則”的方式便可以找到新結(jié)論并求得解決問題的新方法。這里所指的推理（匹配）方式主要有正向推理以及反向推理兩種類型，前者是由條件到結(jié)論的推理模式，后者則是先假設(shè)結(jié)論再對結(jié)論進行判斷的推理模式，實際應(yīng)用中需做好區(qū)分。

總 結(jié)

人工智能技術(shù)在中醫(yī)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用為相關(guān)工作的有序推進帶來了新思考。新形勢下，我們需要在正確認識人工智能技術(shù)內(nèi)涵及其普及推廣重要性的基礎(chǔ)上進一步推進相關(guān)工作的改革創(chuàng)新。以上筆者以實際工作經(jīng)驗為切入點對此類問題進行了分析探究，希望對進一步推進相關(guān)工作的優(yōu)化落實有所啟示。

參考文獻

[1] 王旸.人工智能背景下中醫(yī)診療技術(shù)的應(yīng)用與展望[J].信息與電腦（理論版），2019（11）：135-136.

[2] 虞曉含. 人工智能技術(shù)在中醫(yī)健康管理中的應(yīng)用探討[A]. 中國中醫(yī)藥信息研究會.第一屆中國中醫(yī)藥信息大會論文集[C].中國中醫(yī)藥信息研究會：中國中醫(yī)藥信息研究會，2014：4.

作者簡介：周宏森（1998-），男，漢族，本科，江西九江人，研究方向：自然語言處理、知識工程。