大數據背景下的高校科研經費精準管理研究

白海寧 李哲

[摘 要]高校學科發展以及相關人才培養，都受到科研經費管理的影響，如果科研經費整體管理質量較差，將會嚴重影響高校整體發展。在大數據互聯網時代，許多新理念不斷涌現，傳統行業面臨越來越多的挑戰。為了使高校科研經費管理模式適應現代發展趨勢，高校有必要加強科研經費精準管理。基于此，本文以大數據環境作為研究背景，站在高校科研經費精準管理的角度，對高校科研經費如何實現科學化管理展開了深入研究。

[關鍵詞]大數據;高校科研經費;精準管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.16.018

[中圖分類號]G647.5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2019）16-00-02

0 ? ? 引 言

隨著第四次工業革命的快速發展，大數據、云計算新技術、新理念不斷涌現。面對新理念，相關單位需要對發展模式進行整體性改變，重新設定信息認知需要;通過匯總大量數據進行智能化研究，在海量數據之間找到信息之間的關系，為科學決策提供相應的依據。高校應及時解決經費管理過程中存在的問題，同時加大對大數據的應用力度，找出數據之間隱藏的規律和關系，實現科研經費精準管理。

1 ? ? 傳統信息化模式存在的弊病

在大數據時代，管理會計整體發展形勢發生變化，現階段，學術界中比較主要的研究方向是運用信息化手段，對管理會計理念進行優化創新。傳統信息化模式已經不能滿足現代經濟發展需求，通過強調數據價值，可以實現高校科研經費的精準化管理;通過滿足科研人員對具體工作的需求，可以提高管理決策服務整體的分析能力。技術因素、人員因素和資金因素會限制高校科研經費的管理水平，因此，高校在管理科研經費的過程中，仍然面臨許多問題。

1.1 ? 數據來源單一，信息溝通不暢，難以獲取海量的數據信息

科研經費在進行精確化管理的過程中，要保證數據信息的完整性，通過對數據進行精準評價、推送和分析，以此來提高數據的精準性。在傳統的管理模式下，許多科研經費數據往往以偏概全，大多數數據都缺乏精準性和全面性，不能反映問題的具體情況。高校科研人員在收集信息的過程中，只注重收集傳統的結構化財務數據，并沒有涵蓋科研人員具體的年齡、研究方向、職稱等一系列非結構化數據。財務人員在分析數據的過程中，會自動忽略自己難以處理的非財務性數據，常常刪除一些自己不感興趣的數據，進而會降低科研數據的準確性，不利于科研數據在部門之間進行雙向發展。數據信息在整體收集過程中，一直處于單向傳遞模式，使信息獲取和相關應用都呈現出不對等的狀態。很多高校的財務管理系統不能和科研系統進行信息共享，從而會造成信息孤島問題，大幅降低了科研經費整體決策的精準性。即使獲得了大量數據，由于沒有收集科研經費的非結構數據，無法對相關數據進行深入研究，即使運用智能手段，也不能精準判斷具體的科研行為，從而不能清楚認識不同類型科研人員對科研經費的使用趨向。

1.2 ? 途徑固化狹窄，分析能力受限，難以實現精準研判

高校應對科研經費進行精準化管理，對所收集的科研經費數據進行深入分析，此外，還需要對數據進行整體智能化判斷。在制定相應管理決策的過程中，高校只有對整體數據進行科學分析以及精準分析，才能有的放矢地開展整體活動。傳統信息化模式的財務數據大多偏向于單一化和片面化，不能真正挖掘非結構化數據的真正價值。由于傳統數據模式系統本身的分析能力較差，所以在分析數據時，缺乏一定的精準度，不能靈活反映會計要素。科研經費數據采集和其他數據采集具有較大的差異，整體數據所顯示的狀態趨于靜態，大幅度削弱了數據和研究問題之間的聯系。在傳統模式下，收集的數據信息不能滿足科研人員對數據研究的需求，數據缺乏實時性，不能及時推送相關分析結果，進而導致高校無法及時掌握科研經費的具體使用情況。

1.3 ? 系統模塊缺失，評價能力不足，難以做到科學評價管理

高校在進行科研經費精準化管理的過程中，最重要的工作內容是確保財務系統整體框架的完整性。傳統的財務軟件系統不重視管理決策，在開展工作的過程中，資金績效評價系統有所欠缺，不能判斷科研經費的具體使用效率，從而無法科學安排、指導科研經費的具體使用方向。科研經費在實行管理評價過程中，大多以項目為單位，需要對項目負責人進行系統分析。由于評價指標設置不科學，在整體研究的過程中，沒有建立統一的績效評價系統，最終導致高校無法選擇最恰當的評價方法，這些影響因素都在無形中大幅提升了科研經費的整體成本。科研財務相關數據大多都掌握在財務工作人員的手中，沒有針對性地定制相關管理模塊，匯總統籌相關資金數據無法得到及時推送，以至于科研工作人員不能隨時獲取資金使用的具體數據。

2 ? ? 現代大數據環境創新的優勢

2.1 ? 打破數據壁壘，實現雙向反饋

在大數據的背景下，所有科研財務數據都處于流動狀態，彼此間是處于聯動模式的數據。現代大數據環境打破了傳統數據之間的壁壘，能夠縮短獲取資金信息的時間。通過提煉半結構化與非結構化數據，可以建立更加健全的結構化知識體系，從而提高匯集數據以及分析數據整體過程的工作效率，提高決策者利用信息進行相關決策的精準性和實效性。廣泛應用大數據和云計算，能夠拓展高校科研經費的使用范圍，實現各個部門越層級、跨系統信息共享傳輸，大幅度提高信息傳遞時的時效性，提高數據信息在傳輸過程中的精準度。以此為基礎，識別科研財務信息已經不再是人工識別，現代工作大多應用的是計算機系統智能識別。在整體匯集以及分析數據的過程中，高校應充分應用云計算和大數據，建設無縫銜接端口，使財務部門和相關科研部門可以隨時掌握科研經費的使用情況。通過對系統進行科研項目預算，工作人員可以根據自身需求進行申報與調整，財務工作人員在安排直接費用和間接費用時，可以同時設計不同類型的科研項目。

2.2 ? 創新運行模式，促進機制變革

傳統信息化一直是工業經濟的模式，隨著大數據時代的來臨，整體模式擁有信息經濟的特點。轉變數據分析模式，需要云平臺和大數據庫支持，在處理科研經費數據時，匯總不同口徑的數據，進而統一數據口徑，以便于對數據進行橫向比較和整體處理。此外，隨著大數據和云計算技術的普及，推動了高校科研經費數據發展。在大數據資源庫中，高校可以自動提取標準化數據，在眾多數據中篩選出所需數據。在收集及分析數據的過程中，可以充分體現出智能化理念，提高數據整體的精準度以及可比性。在以往分析科研經費使用情況的過程中，通常在一堆數據中選取使用率最高、整體效果較好的為研究主體;在分析所申請的項目時，會著重分析研究對象;在經費再分配的過程中，會優先考慮分析主體，從而合理配置整體資源。通過加大對整體運作模式的創新力度，可以推動高校科研財務工作整體機制變革，將高校財務信息系統和網絡系統進行相互融合，提升科研經費精準管理中心的水平和質量，為以后高校科研財務工作整體機制轉型奠定基礎。

2.3 ? 重塑管理流程，優化科研人員的實際體驗

在大數據快速發展的背景下，高校應該更加關注科研人員的具體需求，不能僅關注生產者的需求趨向，還要真正了解科研人員的發展趨勢，這也是高校精準化管理科研經費的工作重點。在大數據快速發展的背景下，高校科研單位的整體發展模式發生了改變，必須以科研經費精準化管理為出發點和落腳點，為管理層提供更加精準的決策服務;關注大數據內在的真正價值，以大數據為基礎，對相關科研經費數據進行智能化處理，了解科研工作人員的具體偏好，根據每一位工作人員的行為進行整體分析。在處理不同類型的科研項目時，需要依據項目特點，為工作人員推送更加精準的經費使用情況。傳統數據搜集模式過于被動，沒有引進先進的智能技術，通過引進預設模型，創新智能分析整體模式，結合不同類型的科研經費具體需求，大致了解經費所占比例的具體情況。高校應科學分析經費使用類型，有效規劃整體方案，積極改正方案中存在的不足之處，最終形成更加完善的科研經費使用方案。在分析整體數據的過程中，高校要不斷擴大數據庫，對現存分析模型進行優化和調整，通過健全的規劃方式，避免人為主觀因素對科研經費的使用方向造成影響，提高資金使用的合理性與科學性。

3 ? ? 結 語

新技術給人們的生活帶來了天翻地覆的變化，通過合理運用新技術，可以推動高校科研經費精確化管理。在互聯網、云計算、大數據廣泛應用的時代，人們可以對不同類型的數據信息進行精確傳導。大數據技術可以使高校在管理科研經費上，實現精準化和科學化，進一步明確相關責任和制約機制。高校應該加大大數據的應用力度，對管理會計理念進行優化創新，放大和強調數據價值，建立更加健全的結構化領域知識體系，將高校財務信息系統和網絡系統進行相互融合。

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