基于大學生手機使用情況的數據挖掘及分析

劉毅鵬 唐敏 朱清清 宋任輝

【摘要】作為現代科技代表產物智能手機，現在已經基本普及，而大學生在課堂上使用手機的情況也屢見不鮮。為研究大學生對手機的依賴程度，故對其使用手機的情況進行數據挖掘與深度分析。

為更好的對數據進行挖掘和分析，選取男生人數，女生人數，學生對手機的主要功能使用情況，學生對手機的依賴程度等指標建立統計指標體系。然后通過數據清理，數據集成，數據變化，數據歸納等方式對數據進行預處理，即對其進行審核，篩選，排序，替換。使用spss軟件對預處理后的數據利用因子分析，主成分分析，方差分析等統計分析方法進行定性分析和定量分析，得到各方面的KMO值、方差解釋率等信息，然后對其進行分析。

由大學生對手機的依賴程度我們將其分為了三種情形：完全依賴型，理智使用型以及基本不用型。由于三種情況的學生存在一定差異，因而我們分為三種情況進行討論。對學校管理層而言：采取強制措施控制完全依賴型學生的手機使用，例如上課前暫時由老師代為保管，下課時歸還;可以建議理智使用型學生盡量少在課堂上使用手機;提倡基本不用型學生的影響作用。對企業而言：研發出更適合進行游戲、娛樂的手機吸引完全依賴型學生的目光;研發出學習功能強大的手機搶占理智使用型學生的市場。

【關鍵詞】統計指標體系 數據預處理 因子分析 主成分分析

方差分析

一、前言

1.1研究目的與意義

目的：中國智能手機行業正處于發展的黃金時期，而大學生作為手機市場中一股不可或缺的新興勢力，值得引起企業的高度關注。隨著行業之間的競爭越來越大，大學生的思想越來越解放，對手機的要求也越來越挑剔。

本研究針對大學生使用手機情況進行調查，利用數據挖掘的方法對數據進行分析，研究學生對手機的功能主要需求，進而對企業研發新的手機功能給予指導意見，而且也能為學校管理層對學生上課使用手機的情況進行有效管理，提高教學效率，營造更好的學習氛圍。

意義：本文著重研究大學生使用手機的情況，了解其特殊的需求，為企業制定特定的研發方案，進而搶占大學生市場;對各高校管理層對學生上課使用手機的情況進行管理，提高教學效率，營造更好的學習氛圍。

1.2研究范圍、對象與流程

范圍：本研究的范圍確定為“大學生的手機使用情況”。對手機使用情況的研究決策分為五個步驟：需求確認、數據搜尋、方案評估、克服決策壓力、方案執行。本研究中的消費產品僅限于手機，智能手機是當代大學生接觸社會，學習娛樂等不可或缺的重要工具。按照手機的使用功能可以將學生使用手機的目的分為以下幾類：學習，游戲，聽音樂，看電影，看新聞，上網聊天等;

對象：根據研究目的和研究范圍，對人力、經費、時間等多重因素進行考慮，對研究對象進行篩選，最終確定研究對象為成都某高校的在校大學生。采用分層抽樣的調查方法對不同專業進行隨機調查208人，由于大四的學生已經出去實習，不完全吻合所調查對象限定，因此不對其進行數據收集。該學校作為一所綜合性高等院校，各方面專業齊全，其學生來源于全國各地，具有一定的代表性，通過對其進行調查分析，能一定程度上了解該群體對于手機的需求;

流程：決定研究方向→建設研究框架→確定研究方法→設計初始問卷→問卷測試與修改→發放并回收最終問卷→分析問卷所得數據→得到研究結果并分別給出企業與學校領導層的建議

二、建立統計指標體系及數據挖掘分析

2.1統計指標體系的建立

想成功完成一個統計類的項目，其中怎樣建立統計指標體系變顯得尤為重要，因而本文經過綜合分析考慮選擇了三類變量構建統計指標體系。

人口統計學變量：國際通用的人口統計學包括：性別、年齡、民族、教育、健康、收入、親屬狀況等。該研究根據大學生的各項情況特征，選擇了年級，專業，性別三項人口統計變量。

個人對手機使用情況及態度變量：該類變量主要是為了研究學生上課使用手機的位置分布，時間長度的，為學校管理層制定針對性管理方針而需收集的變量。其中又主要分為以下四種類型變量：個人使用手機情況定型變量;手機的重要程度定性變量;使用手機的動機定性變量;使用手機的頻率定量變量。

學生使用手機的功能定性變量：該類變量主要是為了研究學生使用手機的哪些主要功能，為了企業能夠研發針對性的手機而收集整理的變量。本研究將該類變量細分為以下六種類型的變量：使用手機的功能種類定性變量;選擇原因定性變量;營銷方式定性變量;評價手機企業標準定性變量;售后服務定性變量;可能存在的問題定性變量。

2.2問題假設

1. 不同群體的大學生在人口統計變量上有顯著差異;

2. 不同群體的大學生對手機使用情況及態度存在差異;

3. 不同群體的大學生在手機的購買決策上存在差異;

2.3統計分析方法

有效性分析：其目的是對問卷結果的數據進行檢驗，測試其問卷的信度以及數據的有效性。

聚類分析：該處理主要是為了將具有類似手機使用癥的大學生聚類在一起，對所有數據進行分類處理，減少工作量，提高準確率，便于分析其特點。為提高準確率，我們采用了系統聚類與K-均值聚類法相結合的方式。

因子分析：由于主成分分析可能會導致結果存在差異，因而選擇使用因子分析提取各變量的主要成分，不僅僅保存了大量的信息，而且利用提取出來的少量變量來替代原始的變量，以便于進行下一步的分析。

變異數分析：為了獲得不同分類群體的大學生在手機主要使用功能上的差異及對手機的依賴程度上的均值，并檢測不同分類群體的大學生在這些變量上存在的差異是否顯著。

T檢驗：為檢測前三排、中間、后三排同學的手機使用情況，利用T檢驗對其使用程度的比率進行分析，檢測其是否存在顯著性差異。

頻數分析：主要為描述大學生上課使用手機的各種目的的情況。

Meta分析：主要是對各獨立的問題結果數據進行系統的、定量的綜合分析。通過增加樣本含量來增加結論的可信度，解決可能存在的研究結果不一致的情況。

2.4樣本結構分析

據樣本統計，大一到大四年級抽樣頻數較為均勻，其中大一和大三頻數稍多。在性別方面，調查結果偏向女性，男女比例約為3：1。在專業方面分布廣泛，符合實際情況，在對待專業課與非專業課時，大學生使用手機情況有所不同，專業課使用手機的頻率遠遠低于非專業課，且非專業課上使用時間較長。其中，將手機用于學習和網絡聊天的人數各占總人數的3/4。而對于大部分人，表示能夠接受上課不使用手機，故由此分析，除開學習用途外，手機并不是課堂上的必須品，只是大多學生對手機產生了依賴性，如果能有相關硬性的規定約束，這種現象將會得到改善。對于課堂上使用手機帶來的負面影響，主要體現在以下幾類：分散注意力、浪費時間較多，甚至會影響少部分人的學習成績。

2.5大學生對手機所持態度分析

手機重要程度：被測樣本中，“您認為您上課可以不使用手機嗎”分布來看，樣本大部分為“偶爾可以”，共有110個，占比為52.9%;其次是“完全可以”，共有60個，占比為28.85%;小部分人認為“基本不行”的有29個，占比為13.94%，極小部分認為上課“絕對不能”不玩手機，共有9個，占比為4.33%。

上課使用手機情況：被測樣本中學習中超過7成樣本選擇“選中”。從刷小視頻來看，樣本中“未選中”相對較多，比例為86.1%。玩游戲分布來看，樣本大部分為“未選中”，共有168個，占比為80.8%。樣本中有88.9%為“未選中”。對于聊天來講，“選中”占比最高為62.5%。另外未選中樣本的比例是37.5%。對于工作來講，“未選中”占比最高為74.5%。

使用頻率：

1.專業課：前三排的同學平均每節課從不使用手機的概率占10.75%，5分鐘以內的概率為43.01%，15分鐘以內的概率為34.41%，30分鐘以內的概率為8.60%，而45分鐘都在使用手機的概率為3.23%;坐在中間位置的同學平均每節課從不使用手機的概率占1。22%，5分鐘以內的概率為35.37%，15分鐘以內的概率為47.56%，30分鐘以內的概率為13.41%，而45分鐘都在使用手機的概率為2.44%;坐在后三排的同學平均每節課從不使用手機的概率占18.18%，5分鐘以內的概率為27.27%，15分鐘以內的概率為24.24%，30分鐘以內的概率為18.18%，而45分鐘都在使用手機的概率則高達12.12%。

2.非專業課：前三排的同學平均每節課從不使用手機的概率占22.5%，5分鐘以內的概率為17.5%，15分鐘以內的概率為25%，30分鐘以內的概率為20%，而45分鐘都在使用手機的概率為15%;坐在中間位置的同學平均每節課從不使用手機的概率占1.82%，5分鐘以內的概率為2.64%，15分鐘以內的概率為40.91%，30分鐘以內的概率為45.45%，而45分鐘都在使用手機的概率為8.18%;坐在后三排的同學平均每節課從不使用手機的概率占1.72%，5分鐘以內的概率為5.17%，15分鐘以內的概率為40.91%，30分鐘以內的概率為41.38%，而45分鐘都在使用手機的概率則高達31.03%。

2.6手機對大學生的影響分析

學習方面：調查數據結果表明被調查的大學生中“使用手機占用了我的上課、自習等的學習時間”最多的選擇是比較符合，占總樣本的比例為35.%;其次“總是想要玩手機，讓我不能集中精力學習”最多的選擇是“比較符合”，樣本占總樣本的比例為32.7%;“使用手機使我的學習成績下降”最多的選擇是“不確定”和“比較不符合”，樣本占總樣本的比例分別為32.7%和31.3%;接下來“一遇到學習類問題，我習慣于使用手機來搜索答案”最多的選擇是“比較符合”，樣本占總樣本的比例高達49.0%;“我經常使用手機進行學習，可以不受時間、地點、形式的限制”最多的選擇是“比較符合”，樣本占總樣本的比例為38.9%;同樣“手機方便了我與同學之間在學習上的交流”最多的選擇是“比較符合”，樣本占總樣本的比例也較高為45.2%。而“一遇到學習類問題，我習慣于使用手機來搜索答案”，“比較符合”和“完全符合”占總樣本百分比的68.2%，超過一半的大學生肯定了“一遇到學習類問題，我習慣于使用手機來搜索答案”，因此可認為在學習方面，大部分大學生習慣于利用手機獲取結果。具體情況如下圖所示：

交往方面：據統計結果，在交往方面“手機交流滿足了我與別人之間關于隱私問題交流的需求”、“使用手機擴大了我的人際交往范圍，提高了我的人際交往頻率”、“在我手機電話簿里的人，很多一不怎么聯系，常聯系的比較少”“用手機與別人交流時，我能更好的表達自己的內心想法”都是選擇的“比較符合”，可認為手機在大學生交往方面充當一個非常這樣的角色，而“長期使用手機交流，讓我對于別人的面對面交流產生恐懼”“我依賴使用手機而不是面對面地與他人交流”大部分被調查大學生持否定態度，可以明確的說明手機只是大學生交流與溝通的工具，并沒有完全影響大學生的日常生活。

對手機的依賴程度方面：隨著經濟的發展，手機已經進入到了每個人的生活中，且對其的依賴性日益增加，據不完全統計結果顯示，大部分被調查大學生大多數都習慣于擁有手機，特別是對“只要閑下來我就會不自覺的玩手機”的肯定人數比例高達總樣本的60.5%，這說明手機已經成為絕大部分大學生的生活必需品，不會因為對身體有傷害而放棄手機，故而表明大部分大學生已經完全離不開手機。其中：對“只要閑下來我就會不自覺的玩手機”的情況進行頻數分析，由分析街而過可知：有11.5%的被調查大學生表示完全肯定，49.0%相對肯定，23.6%保持中立，11.1%相對否定，4.8%完全否定。數據結果讓人觸目驚心，高達49.0%的學生只要閑下來就會使用手機，這說明學生對手機的依賴十分嚴重。

2.7手機平時使用情況分析

主成分分析：使用主成分分析進行信息濃縮研究之前，首先分析研究數據是否適合進行主成分分析。本文采取的是KMO檢驗和巴特利球體檢驗問卷的結構效度，根據Kaiser常用度量標準，當KMO檢驗系數>0.5，P值<0.05時，才能進行因子分析。有下表可看出該研究適合進行主成分分析：

由于多個變量之間往往存在著一定程度的相關性，因此通過線性組合的方式，從研究數據中盡可能快的提取信息進行分析，減少變量的個數，故利用spss進行主成分分析，結果如下表：

然后結合因子分析，由于因子分析具有旋轉功能，可將同一因子對應分析項旋轉在一起，結合主成分與分析項對應關系，對各個主成分進行命名。

對各主成分進行分別分析，分析結果如下：

第一主成分：該成分反映了獨立思考方面，主成分分數越 高，表明大學生在手機上獲取信息能進行獨立思考;

第二主成分：該成分反映了裝飾方面，主成分分數越高，表明就越趨向對手機進行裝飾，以達到自我滿足感;

第三主成分：該成分反映了愛好方面，主成分分數越高，表明手機越能滿足自我愛好與滿足感;

第四主成分：該成分反映了大學生對手機的依賴方面，主成分分數越高，表明對手機的依賴程度越高;

第五主成分：該成分反映了學習方面，主成分分數越高，說明手機更能在大學生學習方面發揮作用;

第六主成分：該成分反映了交往方面，主成分分數越高，表明手機越能在大學生交往方面上發揮重要作用。

集群分析：主要方法是使用一組的計量數據，加以計算各觀察體的相似性或相異性，然后使用各種分析的方法，主要是階層式集群分析法和K-Means集群分析法，將這些觀察體加以分類，進而能更有效地掌握各集群的性質。本研究觀察值為208個，因此采取K-Means集群分析法將數據分為兩大類如下表所示：

三、經分析所得結論

3.1大學生課堂使用手機主要用途

針對手機實際使用情況并參照手機在日常生活中的用途，可將此次調查結果概括為：通訊、娛樂、學習三類（有多選部分），其中娛樂所占比重較大。對應地可將樣本劃分為以下三種類型：依賴型、自律型、（注意力）分散型。三種類型的劃分依據及解決方案如下。

分散型：將手機用于該用途的人數占樣本總人數的62.5%，分析這部分人在課堂上主要使用手機聊天、上網，自身自律程度不高，耗費時間較長，常坐在教室中間或者后面位置，稱為分散型。因此，考慮使用上課時需對手機的使用有強制性約束。提出方案一，在生產手機時，可思考研發“主機”系統，實現對其他用戶的控制，類比于機房內電腦的控制系統。

自律型：該類型學生主要將手機用于資料的查找，或在老師要求下有目的地使用手機，極少用于其他娛樂用途，在課堂上能有效地管理自己，專業課與非專業課常坐在前三排的位置，該群體稱為自律型。

依賴型：此類型為三個類型中對手機依賴程度最高的類型，這部分人在課堂上將手機用于看電影、聽音樂、打游戲，耗費時間最長，且最難以管理，常坐在教室后面的位置，稱為依賴型。考慮在方案一的基礎上，再添加手機開機時長管理。即在登錄“上課系統”開始，單位時間內，手機使用時間存在限制。

3.2反饋態度分析

需求程度：對于手機是否為課堂必需品，52%的人表示可以只能接受偶爾不使用手機，18%對手機依賴程度較高，不能接受不使用手機，能夠做到完全不使用手機人數只占到30%，但從實際的情況來看，以及大學生填寫問卷的“拔高心理”，能夠完全做到不使用手機人數應小于等于30%。綜上所述，接受調查的大部分學生認為在課堂上手機存在是必要的，不能接受長時間在課堂上不使用手機。

信任程度：隨著網絡越來越發達，網絡上的信息內容也層次不齊，對于使用手機獲得的信息是否信任其真偽時，63%表示不完全信任，即當代大學生在獲取網絡信息時，已具備有一定的辨別能力。

干擾程度：在使用手機短信、手機網絡進行表達時，30%的學生表示對于自我價值會感得到提升，并未思考這種價值觀真正的“價值”所在，30%表示“不確定”。 “在使用手機交流時，會只關心以自我為中心的事情，從而忽視了集體。”對此觀點，樣本大部分為“不確定”，占比為33.7%，還有33.2%的樣本為比較不符合，樣本中有30.8%為“不確定”。在對于某些手機、短信所獲得的社會道德事件等方面的新聞后，僅30%的人表示與自己有一定關系。可由此分析某些虛擬平臺會麻痹個人的正確價值觀念，對某些違反道義與法律的事情充耳不聞或者過度抨擊，形成兩個極端的心理;同時，虛擬世界會使大學生常常感到自我價值得到了提升，不能給予自身準確的定位，這樣往往便會忽略現實生活中的集體，認為真實存在的集體所產生的滿足感較低。

補給程度：在交往、生活狀態、學習方面，手機也不同程度地給我們帶來了方便，在問卷中我們參照這三個面進行了題項設計，回收分析結果如下。

在學習方面，60%的學生認為手機方便了與同學之間在學習上的交流，40%持反對態度，贊同的人認為手機能夠快捷迅速地與他人進行討論，能及時獲知對方的想法，即手機交流具有及時性。

交往中，隨著大數據時代的到來，網絡上信息泄露加劇，僅30%學生認為手機交流滿足了與別人之間關于隱私問題交流的需求，60%認為不能很好保護自己的隱私。在另一題項中，50%的學生認為在手機上能更好表達自己內心的想法，在與他人交流時，能夠有足夠的思考與反應時間，同時也減少相關誤會矛盾的產生，促進了人際關系的發展。再分析手機的基礎通信功能，特別是進入大學之后，輔導員或者社團發送通知都需借助手機。

生活感受與狀態上，70%的人認為手機游戲、視頻能滿足感官娛樂，能偶爾放松一下;50%的學生認為手機能幫助自己釋放不良情緒，在虛擬平臺上對陌生人大膽傾訴，避免了一些不必要的困擾。即手機交流在某些方面具有很好的保密性。

可由此幾項分析，手機的正向影響面很廣，滲透于我們的生活、學習、交往之中，不能否定它給我們帶來了極多方便。故，在當今社會，在其他替代品出現之前，手機仍是必需品。

依賴程度：分析問卷中大學生在課堂上使用手機的時間長短，70%的學生上課使用手機時間在30分鐘以內，20%使用時間在45分鐘以內，少部分能夠做到10%以內。70%的人需要將手機隨時帶在身邊，甚至是上廁所、吃飯也不例外; 休息時間內，80%的人需要在睡覺之前玩手機，且耗費時間較長，甚至可能到失眠的狀態。再空閑時間內，多數人一閑下來便會不自覺拿起手機。對于“追星族”來說，手機更是提供了一個極其便利的方式，讓她們與自己的偶像能夠更近一步，故在此題項中，學生將手機用于追星時，依賴程度最高。再結合上面對需求程度的分析，故可知大學生對手機的依賴程度極高。

破壞程度：破壞程度是指在干擾的基礎上，手機的負面影響已致使生活失去平衡偏離正常軌道。對于50%的人表示，當手機沒電、沒帶或停機時，會感到焦躁。40%的人表示，即使有學習任務在身，還是想邊玩手機邊學習。甚至在某些考試中，學生還會使用手機作弊。30%的人依賴手機而不是面對面地與人交流，有些大學生在網上與人交流時顯得很活躍，但實際生活中，與人交往這一課卻無從下手。綜上可知，手機交流會催生一些社交弊病，使人更情緒化，也使人與人之間的直接接觸減少，容易局限于“網友”的圈子。

附加影響：附加影響指手機產生的間接影響，并不之間通過手機的使用時間、使用頻率表現的影響。在問卷中，當某些手機掛件流行起來，50%的人會選擇去購買，并非先確定自己是否有這些方面的需求。同時，40%的人希望把手機裝飾得很有個性，從而吸引周圍人的注意，容易產生一種扭曲的價值觀心理。還有65%的人認為手機信息的獲取，能夠滿足自身對潮流的追求。綜上幾個題項的回收結果，手機的附加影響主要導致了學生的盲目消費觀、攀比心理的產生。

綜上所述，針對手機對大學生對手機需求程度、信任程度、干擾程度、補給程度、破壞程度、依賴程度、附加影響的態度分析，可知，大學生在課堂上使用手機現象普遍存在，且使用時間長，易上癮，自律程度不夠;學生對手機上的信息已具備了一個大學生應有的分辨能力，但在面對手機產生的附加影響上，沒有一個正確的消費觀念，易盲目消費;更嚴重的影響是，手機已打破大多數人的作息平衡、生活平衡，不能夠合理安排利用時間。長期沉溺手機網絡，會在生活中與現實脫節，甚至患上社交恐懼癥等。若不進行人工干預，長此以往，人的思維最終會被手機支配，從而失去“自我”。

四、對企業及學校管理層建議

4.1給學校管理層的建議

經過對某校大學生日常使用手機的情況進行研究分析，針對其對待手機的態度將其分為三個群體：完全依賴型，理智使用型以及基本不用型。由于其專業課與非專業課之間存在差異，并且教室座位也會影響使用手機的情況，因此需對三個群體進行多種情況研究。

完全依賴型：該類型型學生對手機的依賴程度已經達到了非要不可的地步，已經完全影響到了他們的生活，無論是專業課還是非專業課，前三排還是后三排，他們都基本整節課都在使用手機。上課使用手機不僅僅是對老師的不尊重，而且是對自己前程的不負責，大學生畢竟自控力比較差，學校管理層應該采取強制措施控制這一部分學生的手機使用。例如上課前暫時由老師代為保管，下課時還給他們;多組織講座讓他們認識到手機的危害等等。

理智使用型：該類型學生基本可以自己控制自己使用手機的時間以及功能，他們能夠合理的利用自己的手機進行學習、工作等。不管位于教室的什么位置，也不管是否是專業課，他們總是能夠合理的利用自己的手機，分配好使用手機的時間，充分利用好手機的學習功能。對這一部分學生，學校管理層可以建議其盡量少在課堂上使用手機，即使是在學習，但是畢竟也是對老師的不尊重，而且會影響課堂氛圍。

基本不用型：該類型學生平時的日常學習生活中基本不會使用手機，他們認為手機只是一個與人進行必要聯系的工具而已，在各種課堂上他們都不會使用手機，自己進行手寫記錄筆記，而且充分尊重老師，也尊重自己的前程。對于這一部分學生，學校管理層應該進行表揚，并充分提倡這種行為。

4.2 營銷建議

經過對調查問卷的數據結果進行分析，我們發現大學生手機市場是一個潛力是否巨大的市場，而使用手機的情況主要集中在完全依賴型學生和理智使用型學生。經過進一步的數據分析可得到以下結論：完全依賴型學生使用手機基本是在進行娛樂活動，例如玩游戲、看定影、聽音樂等等;理智使用型學生使用手機基本是在進行學習，例如拍筆記，搜學習記錄，編程計算等等。因而我們將根據兩種不同的情況分別對企業提出建議，希望能夠為企業研發新手機的功能提供方向參考。

注重的功能：各手機企業需要重視手機的質量、功能、外觀和品牌。由數據分析結果發現大學生使用手機有不同的偏好，手機企業針應針對其特點進行針對性研發。大部分同學使用手機主要是為了學習，手機企業應該研發生產學習功能十分強大的手機，以搶占市場;而針對喜歡玩游戲、聽音樂、看電影的這部分同學應該研發生產游戲功能十分強大的手機，以搶占市場。而為了方便學校管理層管理，可以研發手機的一鍵管理功能，類似于電腦的云控制，即將老師的手機設置為主機，上課時同學們的手機接入老師的系統，被進行控制。一方面可以清楚的知道有沒有學生逃課，另一方面也能合理的管理學生上課使用手機。該功能性手機能夠充分吸引到學校管理層，尤其是現在手機使用年齡越來越低齡化，有一天可能會將此功能應用到中學生身上。

促銷方面：通過數據分析可知，抽取現金紅包最能吸引人，而送手機配件次之。因此各經銷商可以多組織此類福利活動吸引客戶，在保證手機質量的情況下，人們更喜歡占“小便宜”，這種一定的價格優惠在經濟本不富裕的大學生群體中十分具有吸引力。

價格方面：由于大學生的經濟來源大部分都來自于父母，相對來說手機屬于高檔耐用品，因而手機企業在進行定價是應充分考慮大學生的實際消費能力，不可定價過高，否則會流失市場。

宣傳方面：好的宣傳能夠讓消費者充分了解到產品，吸引其注意力，然后選擇購買。對于大學生而言，企業與經銷商應該更加注重手機功能方面的宣傳，而不應該僅僅局限于手機的顏值，因為大部分的同學更加看重的是手機的質量與功能。

參考文獻：

[1]周俊，《問卷數據分析—破解spss的六大分析思路》，電子工業出版社，2017年3月。

[2]姜啟源， 謝金星， 葉俊，數學模型[M]，北京：高等教育出版社，2003。

[3]賈偉，張莎.大學生手機依賴探析及對策研究——基于西安地區大學生手機和網絡使用情況的調查[J].科技風，2019?（13）：213。

[4]殷羽，王進國.關于大學生課堂使用手機情況的調查研究[J].?齊齊哈爾師范高等專科學校學報，2017（06）：87-88。

[5]李栓栓. 大學生課堂手機使用行為研究[D].四川師范大學，?2017。

[6]張揚.《青年群體手機依賴量表》編制與信效度檢驗[J].廣東青年職業學院學報，2018，32（03）：28-35。

[7]毛晨. L公司的新型手機研發策略[D].曲阜師范大學，2015。

[8]傅敏.信息管理平臺對手機應用軟件研發項目的意義[J].江蘇科技信息，2013（12）：32-33。

[9]朱建平《應用多元統計分析》（第三版），北京：科學出版社2016.1。