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考慮用戶因素的電動汽車有序放電控制策略

2019-09-20 07:34:50張紀龍
發明與創新·職業教育 2019年6期
關鍵詞:控制策略

張紀龍

摘 要:目前,市面上越來越多的電動汽車進入了我們的視野,相關的電網公司不僅要合理地控制好充電,而且在充電負荷的情況下,還要獲取一定的收益,所以提出了考慮用戶因素的電動汽車有序放電控制策略。根據一些相關的計算方法得出的結論是,在這樣的策略實施的條件下,充電的高峰期和低谷期可以得到一個有效的平衡,并且運營商還能夠獲得一些額外的效益。

關鍵詞:用戶因素;電動汽車;有序放電;控制策略

隨著我們科學技術的發展,汽油對于環境的污染過于嚴重,人類探索出了電動汽車這種新的汽車種類,所以電動汽車會逐漸成為出行行業的發展方向。從大數據的統計來看,用于私家車的電動汽車,在充電的時候時間的分布一般都是呈現正態分布,在給電動汽車進行充電的時候,往往會與電網的負荷高峰期進行一定的重合,并且大量的電動汽車在隨意的充電情況下,會導致電網承擔額外巨大的壓力,嚴重的時候還可能造成電網癱瘓或者更加嚴重的安全事故。所以相關的研究學者表明,對于此類的大規模充電一定要制定合理的控制手段來加以調控[1]。?一、關于實現電動汽車有序充放電的主要方法

如果想要減輕電動汽車在充電的時候對于電網造成的負擔,就要對他們的充電時間和持續性進行有效的調控。關于電動汽車有序充放電的控制方法,大概主要分為兩大類。第一大類主要實施的是一種分層控制的方法,每個時間段內電動汽車的充電都會有所增加,然后通過我們的分層控制方法就會對下一個時間段的負荷進行一定的控制和預測,或者是根據每個用戶自身的意愿以及電動汽車使用的狀態來進行一定的充電分配,或者是采用一定的集中或者分布的方式來給電動汽車充電,以達到可以消除不利影響的效果。第二個方式就是通過電價的調控來引導用戶有序進行電動汽車的充放電,對于這種方式很多大城市已經開始應用,如北京和深圳,他們對于不同的時間段,給電動汽車充電制定了不同的充電價格,這樣就可以通過價格來對于他們的充電時間進行一定程度的引導,可以將所有原本在高峰時間段進行充電的電動汽車用戶引導到用電低峰時期。但是這個方式也有一個缺陷,大部分的電動汽車用戶都會偏向于在充電費用較低的情況下給家里的電動汽車進行充電,這個時候往往會創造另外一個充電高峰,導致電網出現其他的問題。

二、考慮用戶因素的電動汽車有序充放電策略

如果我們站在用戶的角度去考慮電動汽車有序充放電的策略,就可以在一定程度上保證電動汽車能夠提供可靠穩定的反向供電。運營商會在對于用戶綜合指標的考慮和他們所用的電動車狀態的考慮情況之下,來篩選出一些能夠參與反向供電的電動汽車,在既滿足了電網功率限制的情況下,又能夠及時地實行有效的電動汽車有序放電計劃。并且參與這些計劃的電動車用戶,他們是自愿響應反向供電計劃,并且還申報了一些供電價格[2]。在參與反向供電的計劃過程當中,是需要用戶去主動申請加入的。如果用戶申請的充電容量超過了他們所需要的充電容量的時候,就需要綜合多項用戶指標因素來進行考量,可以參考用戶的各項信用指標以及電動汽車可以用到的時段數等等。在這種各項指標的權衡之下,選擇指標較高的用戶來參與反向供電計劃。

在進行反向供電計劃的時候,首先,要確定他們控制的時段。并且在電動汽車群具有足夠容量的時候,才可以被允許參與這樣的反向供電計劃。在每一個控制的時間段結束,運營商都需要更新完成充電的電動汽車,然后得到下一個時間段需要繼續充電的電動汽車的功率和其他數值。為了盡量在用戶之間達到充電需求的平衡,控制中心就需要對于用戶充電的需求進行優先級的排序,對于那些迫切程度比較高的電動汽車,可以優先進行充電。當運營商已經完成了常規的充電計劃安排之后,就需要對參與那些反向供電的電動車進行安排。

當運營商進行反向供電計劃的時候,他們需要考慮的因素是比較多的,不僅需要考慮用戶所申報的價格,是否在他們的接受范圍內,還需要考慮該用戶是否可以可靠的提供反向供電。關于用戶考量的各項指標,運營商會有自主的分析和計算方法。通過各項權重的計算,得出最適合參與反向供電計劃的用戶。

三、結束語

本文中所提出的有序充放電計劃,都是要在用戶自愿的原則下參與的,他們主動申請參加電網的反向供電計劃,然后運營商結合用戶的各項指標來優化具體的模型進行選擇和安排。運營商按照相關最優的計算模型來進行充放電的有序安排,不僅可以完成充電高峰時期負荷的轉移,還能夠保證國家電網的穩定運行,避免了一些意外情況的發生,也避免了一些安全事故的發生,這樣不僅可以獲取到基礎的充電效應,還有可能會獲取到一些額外的收益,也能夠對于那些參與反向供電計劃的用戶減少他們一定的充電成本。

參考文獻

[1] 王鑫,周步祥,唐浩.考慮用戶因素的電動汽車有序充放電控制策略[J].電力系統保護與控制,2018,46(4):129-137.

[2] 王小蕾.電動汽車與電池儲能的優化管理及效益分析[D].浙江大學,2016.

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