顧裕文
[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著信息科技的發展和深入,大數據時代已經悄然無聲地融入了社會生產和生活,尤其是推動了高校教育管理的改革和創新。高校作為人才培養的重要基地,是高技術人才的聚集地。但是,在大數據環境下,我國高校教育管理卻存在很多問題和不足,無法為高校發展提供幫助和保障,甚至還影響了高校的發展質量。在此基礎上,將基于大數據時代背景,分析大數據對高校教育管理的影響,探索高校教育管理的新策略,讓高校可以借助大數據時代的優勢促進高校教育管理質量的提高。
[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據;高校教育管理;影響;策略
[中圖分類號]? G717? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2019)21-0214-02
大數據時代的發展為人們生活帶來了便利和幫助,也讓高校教育管理方式和策略發生了改變。將大數據技術融入高校教育管理中,不僅可以促進管理質量和效率的提高,營造良好的管理環境,還能提升管理技術和策略。但是,大數據時代也給高校教育管理帶來了挑戰,高校教育管理需要不斷完善和創新,才能順應時代的發展趨勢。因此,如何改善當前高校教育管理策略,如何借助大數據時代優勢,成為高校教育管理的突破點。
一、大數據背景對我國高校教育管理的影響
(一)對高校教育管理產生的積極影響
1.有利于信息數據采集,為教育管理提供參考
管理類、結構化、結論性是傳統教育管理模式的重點內容,這種信息數據收集機制雖然也一定程度促進了教育決策、管理制度的發展,但是缺乏對學生、教師以及教學等實時狀況的掌握,無法實現預防性教育管理模式,管理前瞻性存在局限。在大數據時代逐漸滲透的趨勢下,將物聯網和信息技術融入高校教育,高校教育數據信息收集制度也突破了傳統限制,優化了教育數據收集質量。大數據教育管理模式具有非機構化、動態化、微觀化的特征,數據處理系統更加多元化、細致化。大數據教育管理可以全面掌握教學蹤跡,將學生信息、教師信息以及社會信息大數據及時收集,利用數據分析系統進行分析和加工,為高校教育管理策略制定提供參考,促使高校教育管理更加科學化和個性化。另外,“功能是必需,情感是剛需,以人為本”是大數據教育信息收集的宗旨,而人才培養是高校教育的主要目的,以人為本的高校管理基本原則。因此,在高校教育管理大數據分析重視數據的因果關系分析,能夠“知其然,知其所以然”,能夠深度挖掘教育管理數據的問題和規律,為高校教育尋找破解之策,進一步促進高校教育活動質量和效果的提高。
2.能夠及時反饋教學信息,推動因材施教辦學效果
在大數據環境下,高校教學模式、教學方法呈現多元化分局,教育管理內容也隨之改變。高校具有龐大的學生主體,在學生利用信息技術教育平臺學習時,學習平臺能夠根據學生學習用時、學習反饋等數據,優化教育知識的講解方式,以此構建針對性的教學策略。由此可見,大數據教育管理具有兩大優勢:針對性模式與個性化教學理念。大數據信息技術能夠掌握學生動態的學習狀況,根據學生學習需求,對選擇教材、教學風格變革進行預測,促進教學形式的優化和發展。大數據在教育領域的潛力非常大,可以對學生數據樣本進行高速精準的運算,總結歸納教育規律,為高校教育管理提供便利。
3.優化教育資源配置,拉近師生之間的距離
在大數據環境下,高校教育資源管理也得到了發展,利用大數據管理平臺能夠優化教學、實驗室、寢室等資源的配置,最大化地提升教育資源的價值和效能。因為,大數據教育管理平臺可以突破傳統資源配置模式,將圖書資源、教學資源靈活配置,使資源配置宏觀調控性更強,逐漸實現“模糊化”到“具體化”的轉換。信息化平臺能夠方便學生獲取信息和生活資源,建立數據資源管理中,實現教育資源的集中化分配管理。同時,大數據信息背景有利于師生之間的交流和溝通,能夠拉近師生之間的距離,有利于教師對學生學習動態的掌握。大數據時代下,各種交流平臺層出不窮,教師與學生之間能夠及時便利地互動,教師更加容易掌握學生的心理動態與情緒變化,能夠及時進行心理開導工作,有效避免學生產生閉塞的心理,保證了學生教育管理的質量。
(二)對學生管理產生的消極影響
1.數據信息安全問題
在大數據背景下,個人信息和數據的安全性和隱私性受到影響,如何保持隱私與自由的平衡,也成為高校教育管理的重點。無論是使用數據管理平臺、作業系統,還是學校郵件系統、管理系統,都涉及學校數據隱私和個人隱私,這也是大數據所帶來的不利影響。
2.大數據霸權問題
一方面,大數據與高校教育管理的結合,主要是利用數據信息計算概率,對教育內容、教學方式和時間進行優化,制定符合學生發展的教育策略。但是,部分高校教學管理過度依賴信息數據,忽視個性化、獨創性以及內在心理的隱性數據,導致“以人為本”的教育管理理念得不到發揮,限制了學生個性化的發展;另一方面,隨著網絡技術的發展和時間的累積,教育管理數據也在不斷增加,這樣雖然能夠提供更多的數據幫助分析,能夠深入反映事物的本質,但是大量沒有價值和意義的數據也包含其中,數據垃圾也在不斷增多,這也加大了教育管理工作的難度,數據信息去粗取精、去偽存真的難度也在提升。在這樣的過程中,可能會導致一部分有效數據流失,或者部分無效數據存留,進而造成時態結果呈現差異化。
3.數據標準體系不夠完善,無法有效整合教育數據,影響了教育管理的質量
大數據的重點在于數據的分享,是將獨立分散的數據進行整合,以此獲得更優質的數據結果。但是,當前高校教育缺乏標準化數據體系,導致“信息孤島”現象出現,對教育管理產生了不利影響。同時,在大數據環境下,傳統教育管理模式發生了顛覆,相關數據化管理技術和人才還不夠成熟,無法應對數據化管理系統,無法充分發揮大數據的價值。
二、大數據與高校教育管理的改進策略
(一)基于大數據背景,更新教育管理理念
隨著大數據時代的深入發展,高校教育管理也需要借助大數據的優勢,順應大數據教育管理趨勢,更新高校教育管理理念,樹立先進的大數據應用意識,以此來推動高校教育管理質量的提升。當前互聯網移動終端技術應用非常廣泛,智能手機、平板電腦已經普遍應用于學生的生活和學習。基于這樣的情況,高校教育管理可以強化學生對數據資源的收集能力,引導學生主動收集學習信息,為自身學習獲取更多的資源,進一步提升學習質量。例如,在高校圖書館管理過程中,可以將大數據技術融入其中,利用數據系統對學生讀書偏好、讀書興趣以及頻率信息進行收集,對大學生群體進行整體性分析,合理采購圖書資源,以此滿足學生的閱讀需求,實現圖書教育管理的個性化發展。通過這樣的方式,不僅可以提升圖書資源的采購質量,提升圖書資源的應用價值,還能預測學生的閱讀喜好,引導學生閱讀更加有價值的圖書,促進學生學習素養的提升。
(二)強化教育管理信息化系統建設
計算機技術是大數據時代發展的支撐,也是高校信息化系統建設的基礎,對高校教育管理發展有著重要意義。在大數據時代下,高校教育管理人員需要強化信息化建設重視程度,加大信息化系統建設的融資和投入,保障高校教育管理在正常運行的前提下實現科學化、信息化的管理模式。例如,在高校教育信息化建設過程中,高校可以與政府進行聯合,吸引政府的信息化建設投資,將教育資源、學生管理、教師管理體制進行完善,建立完善的教育數據收集中心,全面掌握教育管理的實時狀況,以此實現科學化、制度化的管理模式。另外,大數據背景下的高校教育管理應該堅持“以人為本,用戶至上”的原則,完善教育管理的基礎設施,為學生提供線上線下的立體化學習模式,最大限度地發揮人性化、自由化的教育管理策略,強化了數據化系統的感性面,避免數據信息分析發生過于單一的現象。
(三)強調數據信息管理的共享價值
基于大數據時代環境下,數據分析和預測是高校教育管理的重要內容,對高校教育管理工作前瞻性、預測性有很大幫助,有利于高校教育管理的發展。因此,將大數據信息技術與高校教育管理進行結合,強調數據分析在教育管理的價值和意義,將各類教育數據進行交流和共享,突破傳統的數據管理模式,將數據“獨立性”進行改變,有效注重教育數據的融合和共享。高校傳統的信息化系統已經無法滿足教育管理需求,甚至還會阻礙高校教育的發展進程。因此,在當前大數據時代背景下,高校教育數據應該實現共享和交流,將各類零散、獨立的教育數據進行整合,構建制度化、統一性的監管制度,為數據信息管理平臺提供保障,進而實現教育數據的有效管理,為高校教育工作提供幫助。例如,高校可以與企業、社會以及政府之間建立數據分享機制,將各個領域零散的教育信息進行對比分析,為高校教育工作提供數據支撐,全面提升教育管理服務質量。
(四)構建教育數據安全防護體系
數據的安全性是大數據時代發展必須面臨的難題,也是突破大數據局限的重點內容。因此,高校教育數據管理中應該注重教育信息系統的安全性,確保教育資源、師生信息不被侵犯,建立健全數據安全保障體制,嚴格規范數據信息的獲取途徑,以此保障高校教育管理的安全。同時,高校還應該建立數據監督審核部門,設置獨立的數據管理中心,進一步推動教育數據的安全化、明確化。例如,高校可以強化信息數據加密技術,推動防火墻、病毒檢測等保護措施的創新和完善,從安全技術、安全意識、監督制度等方面強化教育數據信息的管理和保護。同時,高校教育管理可以基于大數據背景,招納創新型技術人才,為高校教育管理數據提供支撐,營造一個良好的大數據信息平臺,全面促進高校教育管理的發展。
三、結語
總而言之,在大數據時代背景下,重視高校教育管理理念、管理策略以及模式的改革創新,不僅可以優化教育管理的前沿性,幫助教育管理者更好地開展工作,還能提升高校教育管理質量,提升高校教學效果。同時,通過分析大數據對高校教育的雙向影響,制定出符合高校發展的教學管理策略,為高校教學活動奠定基礎。
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