臺灣濱海地區海洋漁業發展時空特征

秦佳文，林玲，姚舒嫻，張悅

(寧波大學中歐旅游與文化學院 地理與空間信息技術系，浙江 寧波 315211)

近年來，海洋經濟逐漸成為全球經濟社會繁榮的增長點[1]。臺灣島作為中國最大的島嶼，海岸線長，周邊海域受黑潮和大陸沿岸流的影響，魚類資源豐富，擁有發展海洋產業，尤其是海洋漁業的天然優勢[2]。已有研究對海洋經濟對地方經濟的影響進行測算[1,3-4]，嘗試用各類定量方法統計區域海洋產業部門的相關經濟指標，度量區域海洋產業增長狀態，解析區域海洋產業發展與國家海洋政策、海洋科技、海洋資源環境質量等的關系[5]。受臺灣海洋漁業數據源約束，本研究采用基尼系數、變異系數和空間自相關方法，分別研究臺灣濱海縣海洋漁業分布的均衡程度及發展差異，解釋當地漁業發展的時空特征，以期指導臺灣濱海縣海洋漁業可持續發展。

1 材料與方法

1.1 研究區域與數據來源

2018年，臺灣已有漁船22 433艘，總噸位580 652 t，水產品產量約100萬t，漁業從業人數約32萬人。臺灣濱海各縣市共19個，包括新北市、桃園市、臺中市、臺南市、高雄市、宜蘭縣、新竹縣、苗栗縣、彰化縣、云林縣、嘉義縣、屏東縣、臺東縣、花蓮縣、澎湖縣、基隆市、新竹市、金門縣、連江縣。受行政區劃變遷，從《臺灣統計年鑒(2003—2016)》遴選漁業統計數據，分析海洋漁業地理集聚時空特征。其中，2010年后臺北縣改名為新北市，臺南市與臺南縣合并為臺南市，臺中市與臺中縣合并為臺中市，高雄市與高雄縣合并為高雄市，2010年及之前數據取縣市之和。

1.2 測度方法

采用基尼系數、變異系數和雙變量空間自相關方法，分析臺灣海洋漁業時空集聚的地理空間分布狀態、各縣市海洋漁業差異時序演變和漁業從業人數與漁業產值的相關性。基尼系數是由赫希曼根據洛倫茨曲線提出的判斷分配平等程度的指標[5]，加以擴展可以解釋相關產業在地區上的分布均衡程度。

測定臺灣濱海縣市漁業分布均衡程度計算公式：

式中，Gj為漁業對應的基尼系數，范圍為0～1，趨近于0表示漁業生產在地理空間分布上趨于均衡，反之則差距懸殊。i取值為1～19，n為臺灣省濱海縣19個空間單元按各地的漁業總產值從小到大排列并均等分成的組數。Wij即i縣j年漁業總產值占臺灣省j年漁業總產值的比重。參考聯合國開發計劃署等組織規定[6]，Wij低于0.2表示漁業分布水平高度平均，0.20～0.29表示漁業分布水平比較平均，0.30～0.39表示漁業分布水平相對合理，0.40～0.59表示漁業分布水平差距較大，0.6以上表示漁業分布水平差距懸殊。

計算2003—2016年臺灣漁業經濟變異系數，分析臺灣19個沿海縣市發展相對差異時序演變過程，得出各縣市漁業經濟變化趨勢和發展程度。計算公式：

式中，Va為第a年的變異系數，xi為i縣漁業經濟總產值，xa為第a年各縣漁業經濟的均值，n=19。

采用ArcGIS10.2軟件[7]以2003、2010、2016年臺灣濱海縣作為評價單元，構建漁業從業人數與漁業生產值之間的空間格局相關性模型。相關學者在Moran’s I指數的基礎上進一步拓展了雙變量全局自相關和局部自相關，為揭示不同要素空間分布的相關性提供了可行方法。

2 結果與分析

2.1 地理集聚程度的時序變化

如表1所示，2003—2016年臺灣濱海縣漁業總產值整體呈下降趨勢，2007、2010年呈波動上升。2003—2009年，臺灣濱海縣漁業基尼系數平均值為0.718 0；2009—2011年呈明顯下降趨勢；2011—2016年趨于穩定。數據分析發現，臺灣濱海縣漁業聚集程度總體情況可分為3階段：2003—2009年，濱海縣漁業生產的地理空間差距懸殊；2009—2011年，濱海縣漁業生產地理空間差距縮小；2011—2016年，濱海縣漁業生產地理空間差距變化趨于較高水平的穩定態。基尼系數下降趨勢說明，臺灣濱海縣漁業生產空間逐漸趨于均衡，不平衡差距減緩。2003—2006年，臺灣濱海縣漁業生產的變異系數平均為1.060 5；2007—2012年變異系數波動較大，呈先下降后上升趨勢。變異系數越大，說明臺灣各縣漁業經濟發展差異水平越大。2013—2016年，變異系數在波動中上升，主要原因為2005年臺灣經濟低速增長，漁業捕撈遭受國際漁業上“史無前例的制裁”[8-9]。

表1 臺灣海洋漁業基尼系數與變異系數演變

注：漁業總產值以新臺幣計算。

2.2 地理集聚格局的演化特征

利用OpenGeoda軟件的雙變量全局空間自相關方法分別計算2003、2010、2016年臺灣濱海縣漁業從業人數與漁業生產值的Moran’s I指數(表2)，結果顯示，2003年、2010年臺灣濱海縣漁業地理集聚格局呈空間負相關，2016年呈空間正相關，各年份均為隨機分布。隨后采用雙變量局部自相關分析臺灣濱海縣漁業存在空間相關的離散與分異特征及其關聯度。分析2003、2010、2016年臺灣濱海縣漁業從業人數與漁業總產值雙變量LISA集聚圖，可知漁業總產值與從業人數相關性主要呈空間隨機型、離散型，形成了以新竹縣、臺中市為中心的低—低集聚發展區和以臺北市為中心的高—低集聚發展區。研究結果表明，臺灣濱海縣漁業就業人數并不是漁業產值增長的主要因素，且各地區發展不均衡。

表2 漁業就業人數與總產值的雙變量全局空間自相關指數

3 討論

3.1 臺灣濱海縣漁業聚集變化及其原因

分析結果發現，臺灣漁業發展總體呈上升趨勢，各縣發展差異逐漸降低，形成了以新竹縣、臺中市為中心的低—低集聚發展區和以臺北市為中心的高—低集聚發展區，漁業從業人員并非臺灣濱海縣漁業經濟增長的主導因素。

分析臺灣漁業發展增長趨緩且空間差異日趨縮小的主要成因：1)1980年以來，臺灣為了應對近岸海域漁業資源枯竭現象，實施近海漁業減量化生產；2)臺灣沿海漁業科技快速進步，大力發展養殖技術，有效提升了非重點海港地區的漁業產量，同時，推進漁船捕撈新技術的使用，全面提升除基隆、臺中、高雄、花蓮等4大國際商港以外濱海縣的漁業發展；3)臺灣海洋漁業政策側重于保護近海漁業規模，加強漁業資源養護管理與評估，并興建漁村與多元化漁港。

3.2 促進臺灣濱海縣漁業可持續發展的策略

一是繼續實施差異化政策，鼓勵近岸觀光漁業、增殖漁業與漁村漁民轉型，推進重要港口地區商業漁業發展和遠洋捕撈漁業科技貢獻。二是加強臺灣與中國大陸沿海地區聯系，因地制宜發展特色漁業的轉產與科技漁業的商貿往來。三是提升臺灣海洋漁業科教的投入，重視對漁業人才培養與溢出，提高海洋漁業科技水平及全球競爭力。