大數(shù)據(jù)應用視角下的數(shù)據(jù)治理問題分析和更新

趙俊明

摘要：在信息技術不斷發(fā)展的當下，大數(shù)據(jù)的應用已成為時代潮流。數(shù)據(jù)治理是很多企業(yè)做出正確的決策提供了有效的參考。然而，其發(fā)展也存在著很多弊病，嚴重阻礙的正確決策。為此，本文就當前企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的過程中存在的問題進行了分析，并提出了改革方案，希望可以為企業(yè)提供一定的參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)質量

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）06-0063-02

1 概念

1.1 什么是大數(shù)據(jù)

所謂“大數(shù)據(jù)”是指以多種形式，從多種途徑和渠道搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，此數(shù)據(jù)組會將規(guī)范和完善不規(guī)范不完善的數(shù)據(jù)，把重復的數(shù)據(jù)刪除，從而保證一物一碼，實時性是其主要特征。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫里的信息可能是來自社交網(wǎng)絡或者電子商務網(wǎng)站也可能是顧客的來訪紀錄等。這些收集來的數(shù)據(jù)，共同為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供強大的數(shù)據(jù)支撐，大大提高了企業(yè)決策的科學性。

1.2 什么是數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是一種數(shù)據(jù)管理的概念，它涵蓋了能夠讓組織確保在獲取對組織有用的信息的過程中始終保持著高數(shù)據(jù)質量的能力。它是一個使用統(tǒng)一主數(shù)據(jù)代替之前的零散數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)治理代替之前的具有很少或沒有組織和流程治理以及把主數(shù)據(jù)治理的井井有條代替主數(shù)據(jù)處于長期混亂的過程。

2 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容

從數(shù)據(jù)治理的范圍上來講，它涵蓋了從數(shù)據(jù)的前端事務處理系統(tǒng)、后端業(yè)務數(shù)據(jù)庫再到終端的數(shù)據(jù)分析的整個過程，該過程的完成會形成一個閉環(huán)狀的負反饋系統(tǒng)。從目的上看，所謂“數(shù)據(jù)治理”就是對數(shù)據(jù)的獲取、處理和使用的整個過程進行監(jiān)管。

數(shù)據(jù)治理的領域可以是多方面的，數(shù)據(jù)治理的每一個領域都需要單獨研究，目前學術界總結的數(shù)據(jù)治理領域有：數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)共享服務。當然隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)治理的領域也在不斷向其他方向延伸。

3 數(shù)據(jù)治理的程序

由于數(shù)據(jù)治理的應用主體企業(yè)的占比較大，因此，我們就以企業(yè)對數(shù)據(jù)治理的應用為例對數(shù)據(jù)治理的程序進行研究。

3.1 要對業(yè)務問題做恰當?shù)亩x

首先，企業(yè)要針對特定的業(yè)務問題，定義數(shù)據(jù)治理計劃的初始范圍。

3.2 要獲得企業(yè)領導的支持

數(shù)據(jù)的治理要得到關鍵領導的支持?？梢砸詷I(yè)務案例和“快捷區(qū)域”的形式建立價值從而得到領導的支持。此外企業(yè)也要任命數(shù)據(jù)治理的具體負責人，讓他來負責數(shù)據(jù)治理的整個過程。

3.3 要適時對數(shù)據(jù)治理的成熟度進行評估

要想做好數(shù)據(jù)處理，對其數(shù)據(jù)治理成熟度進行必要的評估很有必要，評估的頻率可以為一年一次。當然這個時間間隔的確定最好長到結果可以生成，短到可以確保與該過程有關系的人員的支持。

3.4 開發(fā)路線圖

數(shù)據(jù)治理的有效進行需要企業(yè)開發(fā)路線圖，使相關人員做到心里有數(shù)。

3.5 制定企業(yè)的發(fā)展藍圖

數(shù)據(jù)治理組織的順利進行需要建立一定的章程來確保其可以在關鍵時刻可以擔當決勝者。具體制定主體為：頂層是數(shù)據(jù)治理委員會，它由企業(yè)的領導班子構成;中間層為數(shù)據(jù)治理工作組，由中層領導構成;最后一層由負責數(shù)據(jù)質量的數(shù)據(jù)照管社區(qū)構成。

3.6 創(chuàng)建科學的數(shù)據(jù)字典

在企業(yè)中，業(yè)務詞匯的有效管理對于提高工作效率意義重大。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身的特征建立科學的數(shù)據(jù)字典，保證企業(yè)的技術和業(yè)務端的一致性。

3.7 對數(shù)據(jù)進行準確的理解

在當今社會，應用程序之前大多是有關聯(lián)的，各應用程序散落在企業(yè)的各個角落，共同組成了企業(yè)的數(shù)據(jù)庫。然而，散落在企業(yè)各個角落的數(shù)據(jù)之間的可能很簡單的關系也難以被發(fā)現(xiàn)，因此就需要更加科學的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行準確的理解。

3.8 元數(shù)據(jù)存儲庫

元數(shù)據(jù)的功能是對數(shù)據(jù)的描述，它可以對數(shù)據(jù)屬性的信息進行顯示，企業(yè)在數(shù)據(jù)治理中要將元數(shù)據(jù)存儲在一個存儲庫中，保證數(shù)據(jù)可以在企業(yè)范圍內(nèi)實現(xiàn)共享。

4 當前數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題

4.1 數(shù)據(jù)治理沒有做到全員參與，管理大而全

當前企業(yè)的數(shù)據(jù)治理僅僅是依靠信息技術部門，其他部門都覺得數(shù)據(jù)治理跟自己沒有什么關系。然而，作為數(shù)據(jù)治理的主力部門，技術部門卻往往受組織范圍的限制，而技術部門卻不希望擴大到其他的業(yè)務系統(tǒng)，而只想把自己的事情干好。

在這樣的情況下，一旦有客戶得到的數(shù)據(jù)有質量問題，也可以意識到要通過數(shù)據(jù)治理來解決，只是不知道數(shù)據(jù)治理涵蓋的范圍很大，不僅僅是可以在一個項目里就可以做完的，所以，很容易導致客戶的問題沒有得到有效的解決，滿意度大大降低。

4.2 僅僅由業(yè)務部門牽頭，專做流程

以往的數(shù)據(jù)治理是由信息技術部牽頭的，但效果卻很不好。業(yè)務部門把所有的環(huán)節(jié)都用流程管理。結果使整個流程變得復雜，大大增加了開發(fā)人員的工作量，如果需求比較緊急，來不及做流程，領導一聲命令，把流程跳過直接上線。結果不僅使得操作人員的工作量大大增加，而且領導也見不到實效，于是慢慢將其遺棄。

4.3 過度依靠工具，忽視組織人員

很多企業(yè)都認為，數(shù)據(jù)治理主要靠工具，工具做好了，數(shù)據(jù)治理也就解決了。然而，事實上是數(shù)據(jù)治理需要很多因素的同步配合。因為數(shù)據(jù)治理包含的內(nèi)容太多，流程、組織、制度的規(guī)范和工具都是其構成要素，重工具、輕人員是所有企業(yè)的通病?；顒恿鞒毯椭贫纫?guī)范缺少人員的執(zhí)行、落實和推動，工作很難得到保障。

4.4 不知道如何做數(shù)據(jù)標準

很多公司很想做數(shù)據(jù)標準，卻不知道從何下手，因為數(shù)據(jù)標準涵蓋的范圍太大，花很多時間與精力整理都不能在短時間內(nèi)看到效果，數(shù)據(jù)標準落地困難，企業(yè)數(shù)據(jù)標準沒有細化到數(shù)據(jù)標準項，再分析其他方面，最終使客戶失望而歸，這是業(yè)界很普遍的問題。

5 改善數(shù)據(jù)治理的措施

5.1 企業(yè)做數(shù)據(jù)治理，要避免大而全，要做到小而精

數(shù)據(jù)治理要從小處著手，不要貪大求全，而小而精。企業(yè)在數(shù)據(jù)管理的過程中，不能僅僅依靠信息技術部門，而要做到全員參與。當然，在數(shù)據(jù)處理的具體落實中，要從小處著手，要從數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)整理數(shù)據(jù)，做到任務的精準分配，絕對細化。

5.2 要促進業(yè)務部門和技術部門的合作，共同推進數(shù)據(jù)治理工作的開展

作為數(shù)據(jù)治理的主力，業(yè)務部門和技術部門要聯(lián)合起來，共同促進數(shù)據(jù)治理的開展。當然，數(shù)據(jù)具有流動性，它涉及的部門比較多，單靠一個部門的力量是不夠的，只有將技術和業(yè)務部門都規(guī)劃進來，用技術配合業(yè)務，結果才會更好。

5.3 重視人員的參與，避免唯工具論

工具在數(shù)據(jù)治理中的作用我們不可否認，但人員的重要性我們更不能忽視。在整個數(shù)據(jù)治理的工作過程中要做到以人為中心，只有這樣數(shù)據(jù)治理才更容易推廣落地。

5.4 細化數(shù)據(jù)標準

企業(yè)在數(shù)據(jù)治理的過程中，要把具體的數(shù)據(jù)標準的前前后后都理清楚，把標準項涉及的問題都理清楚，數(shù)據(jù)標準問題才可以被真正解決。

6 結語

總之，數(shù)據(jù)治理是一個技術含量很高，同時也需要大量人工參與的工作，要想做好其工作，需要多方共同努力。我們相信通過多方的不斷改進，數(shù)據(jù)治理一定會做的更好的。

參考文獻

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Analysis and Update of Data Governance from the Perspective of Big Data Application

ZHAO Jun-ming

（Guangxi Wuzhou Zhongheng Group Co.， Ltd.，Wuzhou Guangxi? 543000）

Abstract：Data governance is an effective reference for many enterprises to make correct decisions. However， its development also has many disadvantages， which seriously hinder the correct decision-making. For this reason， this paper analyses the problems existing in the process of data governance， and puts forward the reform plan， hoping to provide some reference for enterprises.

Key words：Big data; Data governance; Data quality