王元



摘 要:基于2003-2015年中國(guó)246個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)一般最小二乘模型,實(shí)證論證了貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)中國(guó)三類污染排放物排放量的影響。結(jié)果顯示,貿(mào)易開(kāi)放帶來(lái)的規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)減少了工業(yè)二氧化硫的排放量,同時(shí)也提高了工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水的排放量。穩(wěn)健性的測(cè)試結(jié)果指出一線城市的特質(zhì)對(duì)當(dāng)?shù)囟趸虻呐欧帕坑姓蛴绊憽?/p>
關(guān)鍵詞:貿(mào)易開(kāi)放;環(huán)境污染;污染避風(fēng)港效應(yīng)
中圖分類號(hào):F74 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.27.023
1 引言
改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,貿(mào)易體量不斷擴(kuò)大,同時(shí)中國(guó)面臨的環(huán)境壓力持續(xù)增加。在貿(mào)易發(fā)展的同時(shí)伴隨著環(huán)境的惡化,為現(xiàn)有的環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論研究提供了新的方向:貿(mào)易發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響是正向的還是負(fù)面的,貿(mào)易發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響可以量化嗎?
根據(jù)污染避風(fēng)港假說(shuō)(PHH)(Grossman & Krueger,1991),發(fā)展中國(guó)家環(huán)境監(jiān)管并不完善,在貿(mào)易發(fā)展的同時(shí)吸引了較多高污染的行業(yè)落戶,導(dǎo)致環(huán)境污染不斷增加。本文使用量化模型來(lái)分析貿(mào)易規(guī)模與環(huán)境污染之間的關(guān)系,從而進(jìn)一步探討國(guó)際貿(mào)易對(duì)于環(huán)境的影響。為了捕捉中國(guó)的地理差異的影響,本文以Antweiler分解式環(huán)境分析模型為基礎(chǔ),利用固定效應(yīng)一般最小二乘(GLS)模型分析了地市級(jí)面板數(shù)據(jù)。
2 文獻(xiàn)綜述
雖然人們普遍認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響仍然存在爭(zhēng)議。 Grossman和Kruger(1991)提出了污染避風(fēng)港假說(shuō),認(rèn)為貿(mào)易將導(dǎo)致骯臟(“Dirty”)工業(yè)從發(fā)達(dá)國(guó)家中轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家,并且集中在發(fā)展中國(guó)家,因?yàn)槠洵h(huán)境法規(guī)相對(duì)薄弱。然而,這種關(guān)系的潛在機(jī)制非常復(fù)雜。Grossman和Kruger(1991)將其機(jī)制分成規(guī)模效應(yīng)、組成效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三類。
規(guī)模效應(yīng)表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加,會(huì)導(dǎo)致污染總量的進(jìn)一步增加。結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指貿(mào)易自由化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的影響,通過(guò)貿(mào)易,各國(guó)的生產(chǎn)要素價(jià)格在不斷轉(zhuǎn)變,使得生產(chǎn)更加專業(yè)化,從而改變污染產(chǎn)業(yè)和清潔產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重。技術(shù)效應(yīng)是指貿(mào)易自由化帶來(lái)的技術(shù)變革將減少污染。規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的結(jié)合產(chǎn)生了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC),當(dāng)一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的時(shí)候,國(guó)家相較于良好的環(huán)境,更加偏好經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著人均收入的增加,環(huán)境污染由低趨高,環(huán)境惡化程度隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而加劇;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后,人們開(kāi)始更加偏好良好的環(huán)境,環(huán)境污染又由高趨低,其環(huán)境污染的程度逐漸減緩,環(huán)境治理逐漸得到改善。
許多研究者也采用了Grossman和Kruger的理論和Antweiler等人的分析框架來(lái)研究國(guó)際貿(mào)易對(duì)中國(guó)環(huán)境的影響,結(jié)果并不一致。許士春(2006)的研究發(fā)現(xiàn)雖然貿(mào)易發(fā)展可能導(dǎo)致環(huán)境污染從國(guó)外轉(zhuǎn)嫁到中國(guó),中國(guó)化學(xué)及相關(guān)產(chǎn)品的出口也在向其他國(guó)家住轉(zhuǎn)嫁污染。李光龍和張明星(2018)使用中國(guó)省級(jí)貿(mào)易數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)在低階貿(mào)易水平時(shí),大量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致了環(huán)境的破壞。但是當(dāng)貿(mào)易達(dá)到一定水平時(shí),貿(mào)易帶來(lái)的技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)將抑制甚至解決環(huán)境污染問(wèn)題。
本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行了嘗試:第一,重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)國(guó)內(nèi)的對(duì)外貿(mào)易數(shù)據(jù)來(lái)應(yīng)對(duì)環(huán)境政策嚴(yán)格性變量缺失的問(wèn)題。第二,使用的是地市級(jí)數(shù)據(jù),使回歸模型中的數(shù)據(jù)多樣化。第三,選用了水污染(工業(yè)廢水)和空氣污染(工業(yè)粉塵和工業(yè)二氧化硫)指標(biāo)作為環(huán)境污染的變量,讓研究更加全面。
3 數(shù)據(jù)選擇地級(jí)市作為分析單位有兩個(gè)原因
首先,地級(jí)市由自己的環(huán)境保護(hù)部門來(lái)執(zhí)行國(guó)家的政策法規(guī),從而導(dǎo)致不同的監(jiān)管環(huán)境。其次,地級(jí)市數(shù)據(jù)相比起省級(jí)數(shù)據(jù)有更多的地區(qū)差異。將經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度、資本勞動(dòng)比和平均收入與SO2排放量放入散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布顯示了異常值和右傾斜分布。表1為丟棄異常值和對(duì)數(shù)變換后的數(shù)據(jù)摘要信息。執(zhí)行對(duì)數(shù)變換是為了消除右傾斜分布。
表1中,“Economic Intensity(經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度)”是城市GDP與城市面積的比率。“Capital-Labor Ratio(資本勞動(dòng)比)”是就業(yè)水平與城市固定資產(chǎn)投資的比率。“Trade Intensity(貿(mào)易強(qiáng)度)”作為貿(mào)易自由化的代理變量,是進(jìn)出口總額與GDP的比率。“SO2(二氧化硫)”是用于監(jiān)測(cè)中國(guó)工業(yè)污染變化的主要污染物。為使研究更加全面,本文同時(shí)選擇了工業(yè)粉塵和工業(yè)廢水作為不同污染排放物進(jìn)行研究。文中的數(shù)據(jù)從省級(jí)《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集,最后摘取了246個(gè)地級(jí)市2003~2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?/p>
本文使用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P褪腔贏ntweiler等(2001)的模型建立的,該模型的理論基礎(chǔ)使用了Grossman和Krugar提出的三效應(yīng)理論,并且用Antweiler等為三效應(yīng)建立的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)該理論進(jìn)行量化分析。由于三個(gè)渠道對(duì)環(huán)境分別有貿(mào)易誘發(fā)和非貿(mào)易誘發(fā)的影響(Antweiler等,2001),因此,該經(jīng)驗(yàn)?zāi)P桶瑑蓚€(gè)組成部分來(lái)分別對(duì)應(yīng)以上兩種情況:
“Z”代表了環(huán)境污染的衡量標(biāo)準(zhǔn),由污染物排放量計(jì)量。本文以工業(yè)二氧化硫和工業(yè)粉塵排放量放作為空氣污染的衡量標(biāo)準(zhǔn),并將工業(yè)廢水排放量用做水污染的衡量標(biāo)準(zhǔn)。“TO”代表了貿(mào)易自由化,用于捕捉貿(mào)易對(duì)污染的影響。根據(jù)Antweiler等人的模型,貿(mào)易直接、間接地通過(guò)三效應(yīng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響。間接渠道是指貿(mào)易對(duì)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的影響,最終導(dǎo)致各市環(huán)境的變化。“SCALE”使用經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度作為貿(mào)易自由化的代表變量,來(lái)衡量間接的規(guī)模效應(yīng)。考慮到中國(guó)出口量在未來(lái)仍會(huì)有較大增長(zhǎng),根據(jù)規(guī)模效應(yīng),將會(huì)增加污染排放量。“COMP”使用資本勞動(dòng)比用來(lái)研究貿(mào)易的間接結(jié)構(gòu)效應(yīng)。由于中國(guó)的主要出口仍集中在制造業(yè),隨著出口量的逐步提升,結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致增加污染排放量。但中國(guó)在2010年出臺(tái)了更嚴(yán)格的環(huán)境政策,“骯臟”行業(yè)的生產(chǎn)成本會(huì)逐漸提高,使其在國(guó)內(nèi)的集中度下降。因此,本文預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)的污染排放量的提升會(huì)逐漸下降,且最后將不如規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的效果顯著。“INC”使用居民人均年收入來(lái)研究貿(mào)易的間接技術(shù)效應(yīng)。根據(jù)Grossman和Krugar的EKC研究,技術(shù)效應(yīng)只會(huì)在達(dá)到一定收入水平時(shí)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響,且量化貿(mào)易帶來(lái)的科技進(jìn)步較為困難。因此,居民人均年收入指標(biāo)比科技研究投入指標(biāo)能更好地捕捉技術(shù)效應(yīng)對(duì)環(huán)境帶來(lái)的影響。因?yàn)橹袊?guó)居民平均收入尚未達(dá)到Grossman和Krugar的預(yù)測(cè)水平(人均GDP達(dá)4000~5000美元時(shí)),本文預(yù)測(cè)技術(shù)效應(yīng)將會(huì)提高污染物排放量。