基于大數據技術的民政專項資金監管研究

梅璐璐 周朝陽

摘 要：分析民政專項資金監管的現存問題，運用大數據技術精準預測、比對、核查和監控民政專項資金。從民政業務的審核審批、資金發放、動態信息管理和民政專項資金的預算編制、分配、下撥、使用、發放、績效評價兩條主線探討大數據技術在民政專項資金監管中的應用方法，精準監管民政專項資金。

關鍵詞：民政專項資金;大數據;精準監管

中圖分類號：F23 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.28.053

1 引言

民政專項資金是指中央下撥和省、市、縣各級政府預算安排，專門用于保障困難群眾、優撫對象、特殊群體等民政部門服務和管理的各類對象基本生活和社會福利的專項資金。

民政專項資金對于保障人民群眾的基本生活權益、維護社會穩定、促進經濟社會協調發展具有重要意義。近年來，隨著社會救助、優待撫恤等各項民政專項資金的救助、補助標準不斷提高，國家投入的資金連年遞增。根據《湖北省財政社會保障政策手冊》（2017年版），2016年中央和省級預算安排湖北省民政專項資金154.21億元，2017年增長至163億元，資金使用的合規性和有效性受到社會各方高度關注。雖然國家對民政專項資金的監管越來越嚴格，但在近幾年的審計、紀委檢查中，擠占、截留、挪用等違規使用民政專項資金的問題依然存在。因此，進一步加強民政專項資金的監管非常重要。

大數據作為一種先進的現代化技術手段，其本身是一個較為抽象的概念，目前仍未有一個公認的定義?！按髷祿毖芯繖C構Gartner給出的定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科將大數據定義為利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。但大數據技術的戰略意義不僅僅是掌握這些海量數據，更重要的在于對這些龐大的數據信息進行進一步專業化處理，依靠精準的數據分析，增強監管的精準性和決策的科學性。

本文基于對湖北省民政專項資金使用和監管現狀的調研，以湖北省城農低保資金為例，探索大數據技術在民政專項資金監管中的運用。

2 國內外研究現狀

大數據時代，越來越多的政府、企業及其他機構意識到數據本身就是一種重要的資產，紛紛研究合理應用大數據技術。2012年3月29日，美國政府啟動了“大數據研究與開發計劃”，12個聯邦政府部門開展了82個大數據相關項目。2015年8月31日，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，旨在加快我國政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。雖然近年來我國在推動政府數據的開放、共享、合作方面取得了一些進展，但與美國開展的全方位、多層次、多形式的政府部門數據合作模式存在一定的差距。

我國學者對大數據在公共部門的應用研究，大多集中在政府數據開放的平臺、現狀、經驗與啟示等方面，對政府數據開放的具體合作方式和模式研究較少。對于民政部門運用大數據技術的研究主要有：彭偉提出通過統籌民政業務體系整合與共享、建設統一的民政數據中心、推進民政業務“大數據”的運用等措施來推進民政信息化建設，曾波彥以湖南省為例，針對性地分析了民政部門運用大數據建設信息平臺的措施。陳畫提出基于大數據技術建設的民政信息化平臺能夠為民政部門決策提供輔助，王津東分析了南京市江寧區現行的民政信息平臺促進智能化決策的運行現狀。在民政專項資金的管理方面，僅有王麗萍分析了民政專項資金管理的現存問題，從基礎數據的維護、專項資金預算上報及審核、下撥分配、流程查詢、使用、統計和監管這六個資金運行流程提出了大數據在民政專項資金監管中的運用。隨著大數據技術的不斷發展和成熟，政府部門近年來加強了大數據技術在實際工作中的應用和改進。本文基于國內外相關研究成果，分析民政專項資金監管存在的問題，探索運用大數據技術對民政專項資金實施精準監管的方式和流程。

3 民政專項資金監管現存問題

3.1 預算編制不規范，資金分配不合理

民政專項資金預算編制不規范，各民政單位都是采用基數加增長的預算編制方法，使不合理因素長期沿襲。此外，縣（區）民政局預算編制時間普遍較短，沒有深入調研和分析，缺乏全面、客觀、準確的依據，預算編制粗糙。

中央和省級民政專項轉移支付資金的下撥分配方案主要參考各民政單位的預算申報，只能做邏輯性、合理性審核，無法對預算編制原始數據的全面性、真實性進行審核，對于虛報、重報等問題也無法及時發現，造成部分地方存在資金缺口，部分地方資金大量結余的不合理狀況。

3.2 業務系統功能不健全

3.2.1 業務系統缺乏對民政對象信息的智能比對稽核功能

以湖北省城農低保資金為例，民政部門使用的業務系統是全省通用的社會救助信息平臺。業務操作時，民政對象的姓名、身份證號和銀行賬號等信息，均是由基層工作人員手工錄入，系統不能對這些信息進行比對稽核，造成民政對象姓名、賬號、身份證號等信息不準確，導致資金錯發、漏發、多發、重復發放等問題。還存在工作人員手工篡改、虛報謊報銀行賬號等信息的風險。

3.2.2 不同業務系統間缺乏信息共享比對功能

湖北省除安置業務外，各項救助、補助業務都有獨立的管理系統。但各業務的系統沒有實現信息共享，不能有效阻止民政對象重復享受不同類別的民政救助、補助問題。如按照規定，納入特困人員救助供養范圍的殘疾人（社會救助），不能再享受困難殘疾人生活補貼和重度殘疾人護理補貼（福利），但特困人員救助業務系統和殘疾人業務系統數據不能共享，因此兩類救助名單數據只能靠街道、鄉鎮人工核查是否存在重復享受待遇情況。

3.3 對民政對象信息的動態管理不精準

以低保資金為例，信息動態管理就是及時掌握低保對象動態信息，對于脫貧及死亡人員及時清退，新增貧困者及時給予保障。

對于低保對象經濟狀況的動態管理，湖北省市、縣民政部門通過居民家庭經濟狀況核對系統進行信息比對。除了在初始審核階段核查申請對象及家庭的基本信息等，也會根據規定的各類低保對象核查頻率，重新調取一次在冊對象的經濟狀況信息數據，核查其是否仍符合救助標準。但由于數據源不健全、數據傳輸不及時等多種因素制約，目前系統核對的效果和效率仍然有待提高。

對于低保對象死亡情況的動態清理，城市人口和殯葬管理措施規范，殯儀館、公安部門對于死亡人員的統計全面、及時，民政部門能夠及時準確獲得死亡人口數據。而農村人口居住較為分散，且大多數實行土葬，只能依靠村干部上報或鄉鎮民政工作人員下鄉核查死亡情況?；鶎用裾藛T工作量大且效率低，對在冊對象沒有及時、準確的清理，造成財政資金損失。

3.4 無法實時監督資金使用的合規性、有效性

3.4.1 缺乏對資金使用合規性的實時監控

由于缺乏專業有效的技術工具，無法實時跟蹤民政專項資金的使用，即無法對民政專項資金的合規性做到全面、實時監督。

3.4.2 缺乏對資金績效目標完成情況的實時監控

對于民政專項資金績效指標只是在預算申報時提出，年度結束時進行評價，在年度中間沒有采集和統計民政專項資金的績效運行信息，沒有實時監控各績效指標的完成狀況，無法及時修正與績效目標的偏差。

4 運用大數據技術對民政專項資金實施精準監管的方式和流程

4.1 運用大數據技術精準監管民政專項資金的方式

運用大數據技術監管民政專項資金，首先需要實現民政專項資金的全流程信息化監管。電子化記錄從業務辦理到資金發放的全流程信息，實現民政業務及財務監管全過程在線。

在實現民政業務全流程信息化的基礎上，大數據可憑借其特點和技術優勢容納巨大的數據庫資源，進行多種來源和類型的數據分析，海量的存儲空間和多樣化的分析手段為提升工作的精細化程度提供了充分的技術支撐。此外，大數據能夠高效利用所需數據，并結合生成速度快和處理速度快的兩大優勢，快速獲取高價值的信息資源，提高監管的準確性。因此，建立在信息化基礎上的大數據技術能夠實現對民政專項資金的科學化、信息化、精準化監管。運用大數據技術精準監管民政專項資金的方式有以下四種。

4.1.1 大數據精準預測促進民政決策更科學、權威

把民政部門多年收集的民政業務與財務數據整合匯聚起來，通過SPSS和SAS等數據分析軟件，運用回歸分析、關聯分析、聚類分析等算法處理簡單結構化數據，在Hadoop系統中處理復雜半結構化數據，挖掘數據特征和更多支持民政工作決策的有價值信息并據此預測發展趨勢，對民政專項資金的使用情況和未來趨勢做出定量的分析及合理的預測，大大提高決策的準確性、客觀性和科學性。

4.1.2 大數據自動化精準比對提高民政監管工作效率

面對海量的業務及財務數據，依靠以前人工處理的方式已無法適應現代化民政工作的進度及要求，需要采取以信息化技術為支撐的大數據手段進行程序比對，通過將數據上傳于關系型數據庫管理系統（MySQL）中，整合各項數據資源，編寫Java算法進行比對，自動檢查數據質量，提高比對核查工作的準確性和效率性。

4.1.3 大數據核查實現對民政對象的貧困識別、動態管理

民政部門處理業務需要審核的各項信息廣泛分布于財政、稅務、銀行等各個部門，涉及社保、稅收征管、國庫收支等多個部門的系統。大數據的包容性理念和數據獲取存儲技術可有效打破部門間的界限，對原有分散的數據庫數據進行集成，實時采集數量巨大、來源分散、格式多樣的數據，通過利用聯機分析處理（OLAP）技術，使得民政工作人員能夠迅速觀察申請對象各個方面的信息，形成比對數據倉庫。通過這種大數據技術健全信息的充分收集和共享機制，可快速獲取關于民政對象身份及經濟狀況等真實信息以判斷資金發放的合理性，且數據的實時加載、刷新能夠實現對民政對象的動態管理。不僅能提高監管質量，更能節省采集監管數據的人工成本。

4.1.4 大數據可視化實時精準監控民政專項資金運轉、績效情況

大數據技術可以利用來自資金流動過程中的數據對資金監管過程進行掌控、優化，將來自社會各界的數據和民政業務系統處理數據聯系起來，密切跟蹤民政專項資金的運行狀態，通過使用Excel、BDP、BIEE等BI分析工具使數據以圖表、動畫、地圖、儀表盤等各類可視化形式清晰顯示。持續性更新的各類數據將實現整個資金運轉過程的實時可視化，使民政部門和財政部門都能對業務和資金的監控一目了然，全面及時監視資金運轉情況和績效目標的完成情況，智能生成錯誤預警提示，及時發現問題、解決問題，有效縮短監管時間周期，彌補傳統監管方式在時效性方面的不足。

4.2 運用大數據技術精準監管民政專項資金的具體流程

運用大數據技術監管民政專項資金的流程可以分為兩條主線，如圖2所示。

4.2.1 民政部門主管的業務線

（1）大數據精準核查實現多方聯動識別貧困對象。

在民政對象審核審批階段，通過建立健全居民家庭經濟狀況核對體系，打破政府部門間數據資源流動的壁壘和信息不對稱，加強電子政務系統間信息的整合、交換、共享和政務工作協同的開展，提高信息收集效率。運用大數據技術，在保證數據傳輸安全性的基礎上，以申請人身份證號為關鍵字段，調取戶籍、稅務、人社、工商等政府橫向職能部門和銀行、保險、證券等金融機構以及支付寶等新型非金融機構的數據資源。不斷健全、完善數據源，并保證數據的精準性，以此方式匯集散布在各個獨立部門的碎片化信息，進行聯機分析處理（OLAP），與申請對象所申報的基本信息進行系統比對，再逐條核實比對結果，確保結果的準確性。做到知根知底，精準識別，防止出現錯?，F象。

（2）大數據精準比對實現多重待遇稽核。