對記憶輔助型長字符英語自動翻譯系統設計的分析

【摘要】結合長字符英語自動翻譯系統設計需求，本文提出采用翻譯記憶方式實現記憶輔助型自動翻譯系統設計，能夠通過語義特征提取加強系統輸出結果與上下文的匹配，利用詞語間互信息完成翻譯反饋校正。從系統性能仿真結果來看，系統翻譯最大能達到100%的匹配率，數據召回率最大為40%，因此能夠保證翻譯準確性。

【關鍵詞】翻譯記憶;長字符英語;自動翻譯系統

【作者簡介】吳曉娟（1980.01-），女，漢族，甘肅蘭州人，蘭州理工大學，博士，講師，研究方向：語言學及跨文化交際。

引言

在跨語言交際方面，語言障礙成為為溝通交流的最大阻礙。在翻譯內容日漸增多背景下，已經無法單純依靠人工翻譯解決溝通問題，所以需要完成自動翻譯系統研發。但目前該類系統在長字符英語翻譯方面無法保證準確性，因此還應加強記憶輔助型長字符英語自動翻譯系統設計，以促進計算機翻譯技術的發展。

一、記憶輔助型長字符英語自動翻譯系統設計需求

在對長字符英語進行翻譯時，采用自動翻譯軟件通常會出現譯文語序組合不當、譯義選擇有誤或修飾關系不準確等問題，造成譯文與原文內容存在較大偏差。出現這種情況，主要是由于傳統機器翻譯基本是根據規則進行翻譯，受分析技術限制，翻譯方法以句法直譯和轉化為主，側重于語法分析，使得譯文可讀性和準確性受到了較大影響。針對這一情況，采用翻譯記憶與計算機輔助翻譯方式，能夠將源語言和翻譯得到的譯文對照存入計算機記憶庫中，作為翻譯的源語言進行使用。在計算機系統自動進行長字符英語翻譯時，可以通過數據搜索完成模糊匹配。因此針對帶有特殊語義的長字符英語來講，設計記憶輔助型自動翻譯系統，能夠使文本翻譯的一致性、完整性得到保證。

二、記憶輔助型長字符英語自動翻譯系統具體設計

1.系統總體架構設計。實際進行系統設計，可以采用B/S架構完成系統軟件開發，為記憶輔助翻譯算法的實現提供支撐。采用該架構，可以利用Hadoop、Storm和MongoDB開源底層計算框架開發系統基礎層和應用層，完成系統頁面交互設計。在系統軟件開發架構上，運用模塊化設計思想，可以得到由信息管理模塊、網絡通信模塊、程序加載模塊和數據庫構成的自動翻譯系統。利用信息管理模塊，能夠實現系統數據信息的輸入、輸出控制管理。在網絡通信模塊支撐下，可以實現數據傳輸，為系統在線翻譯功能實現提供技術支撐。憑借程序加載模塊，系統能夠對英語交叉編譯指令程序進行加載，完成英語翻譯資源調用，并通過調用系統翻譯算法實現交叉編譯控制，使系統完成英語自動翻譯。在系統數據庫設計上，需要利用寄存器完成翻譯輸出緩存處理，完成寄存器時鐘初始化和傳輸位時序設定，促使加載程序能夠按照網絡進程完成英語翻譯，實現相應寄存器的配置，繼而加強系統數據內存管理。

2.系統語義特征提取。系統設計關鍵，在于翻譯算法實現。在長字符英語翻譯方面，應用翻譯記憶方法實現計算機輔助翻譯，需要完成英語自然語義特征分析提取，以便形成相應實例集，對長字符英語短語進行語義分割，得到語義特征相匹配的語義本體模型。在實際進行語義分割時，系統需要完成模糊映射處理。具體來講，就是先完成語義映射約束系數設定，對翻譯準確性評價集與相關鄰域概念進行匹配，得到相應實詞集。根據語義本體模型同義詞特征，可以得到匹配集，實現模糊語義最優解計算，以便從語義上完成翻譯內容正確組織。運用該種方法，其實就是根據主題詞特征對英語短語內容進行相關性分析，可以根據字符匹配算子對翻譯本體片段英語翻譯進行可靠性預測，實現本體映射。針對從句語義，還應在確定相關性特征后完成二元語義信息特征提取，實現英語詞片相關性搜索，最終輸出優化語義特征。

3.系統自動翻譯流程。按照系統翻譯算法，在英語翻譯輸出結果集中，可以實現自相關特征匹配，得到字符翻譯優化解向量。從流程上來看，即在前后文語義模糊概念集kal，得到（sk，ak）<（sl，al）。針對得到的翻譯特征提取結果，可以完成語義主題詞表的構建，然后根據配準堆棧實現系統自動翻譯控制。針對長字符英語詞組，還應利用二元語義特征完成關聯性抽取，以獲得正文文本中長字符相似度。根據詞語在文本中位置，可以完成自適應上下匹配，獲得模糊概念集。結合詞語語境，可以利用屬性字段完成翻譯輸出向量概念集修正，確定詞長和詞性關聯性函數，獲取詞匯間互信息特征量。利用這一特征，能夠完成系統翻譯反饋校正。

4.系統性能仿真分析。為確定系統性能，可以利用Visual DSP++仿真平臺完成系統翻譯仿真實驗。與傳統翻譯系統相比較，在英語詞匯包大小達到80Gbit的情況下，系統最大能夠達到96%的上下文匹配率。隨著英語詞匯包大小的增加，系統翻譯速度逐漸下降，在詞匯包大小達到600Gbit的情況下，數據召回率最大為35%。采用設計自動翻譯系統，在英語詞匯包大小達到80Gbit時系統最大能夠達到100%的匹配率，在詞匯包大小達到600Gbit時數據召回率最大為40%。由此可見，相較于傳統翻譯系統，設計出的自動翻譯系統擁有更高翻譯準確性。

三、結論

綜上所述，在長字符英語翻譯方面，想要提高翻譯軟件準確性，還要采用翻譯記憶方式實現計算機輔助翻譯，以便結合文本語義特征加強上下文聯系，使翻譯結果與上下文匹配率得到提高。實際進行自動翻譯系統設計時，可以借助B/S架構實現系統翻譯算法，促使系統翻譯性能得到有效改善。

參考文獻：

[1]張岳琢.記憶輔助型長字符英語自動翻譯系統設計[J].自動化與儀器儀表，2018（10）：116-118+123.