中國工業綠色全要素生產率的空間差異

林新文 章雅婕

[摘 要] 綠色全要素生產率是評價工業生產效率與綠色化程度的主要測評指標，通過超效率DEA視窗模型考察了中國30個省市2011-2015年的工業綠色全要素生產率，并分析其空間差異。研究結果表明：沿海及南部各省份的綠色全要素生產率普遍較高;中部各省份的綠色全要素生產率有望提高;西部及北部各省份的綠色全要素生產率普遍偏低，其生產效率與綠色化程度亟待提高。

[關鍵詞] 工業;綠色要全素生產率;超效率DEA視窗模型

[中圖分類號] F741[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）09-0065-02

一、引言

隨著新一輪工業革命的興起，工業的發展成為全球經濟的競爭焦點。2018年中國工業增加值為305160.2億元，同比增長了6.1%，占國內生產總值的33.9%，卻消耗了將近70%的能源;工業綠色發展方面，工業污染的排放雖然有降低趨勢，但下降速度緩慢，不能匹配經濟發展的需求。在新時代中國特色社會主義市場經濟體制下，為了實現將中國經濟融入世界經濟的目標，提升中國工業在全球產業鏈中的位置，2019年政府工作報告中提出“加強工業、燃煤、機動車三大污染源治理，改革創新環境治理方式”、“對于傳統工業要強化其工業基礎和技術創新能力，加快建設制造強國”。因此，分析我國各省市的工業綠色全要素生產率，促進工業綠色高質量發展是我國現階段的重要任務。

在經濟體制改革和工業轉型升級的大背景下，綠色全要素生產率被作為評價工業生產效率與綠色化程度的重要測評指標。綠色全要素生產率是在考慮了綠色發展因素的情況下，用來衡量一個地區或企業的資源投入及綠色產出效率[1]。本文通過超效率DEA視窗模型考察了中國30個省市2011-2015年的工業綠色全要素生產率，并根據實證結果分析其空間差異，對推動我國產業綠色發展有一定的借鑒意義。

二、模型設定與變量選取

（一）超效率DEA模型

本文采用的超效率DEA模型是基于包含非期望產出的超效率SBM方向距離函數，并根據其來測量中國各省市的工業綠色全要素生產率。超效率SBM方向距離函數與普通的DEA方向距離函數相比突破了效率值為1的界限，能夠更好地區分各省市工業的真實效率值;包含的非期望產出考慮了綠色發展因素，更為全面地考察各省市工業的綠色全要素生產率。以包含非期望產出的超效率SBM方向距離函數測量出的綠色全要素生產率更為合理。

其中，xri為投入變量，yti為期望產出量，bti為非期望產出量，s-、s+和sb-分別為各地區工業投入變量、期望產出量和非期望產出量的松弛量，n、q和k表示投入和產出的數目，i用以區分各地區，Gtfp為評價的效率值，即各地區的綠色全要素生產率。2011年后規模以上的工業企業要求其主營業務收入超過2000萬元，因此，本文采用《中國能源統計年鑒》、《中國統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》和《中國工業統計年鑒》中2011-2015年的各省市數據，參考楊汝岱的做法[2]，投入采用各省市工業真實的資本存量、從業人員年平均數和能源消耗量，各省市的真實資本存量采用永續盤存法進行估算，如下：

Kt'為t年真實資本存量，Kt為t年固定資產原值，δt為折舊率，以t年的折舊額除以t-1年的資產原值;Pit為t年的固定資產投資價格指數（以2011年為基期）。期望產出采用以2011年為基期的工業生產者出廠價格指數平減過的各省市的工業銷售產值，非期望產出為各省市的工業“三廢”量，包括工業固體廢物產生量、工業廢水排放量、工業二氧化硫排放量。

（二）DEA視窗分析

DEA視窗分析最早由美國統計學家Charnes于1985年提出，本文主要研究各省市工業的綠色全要素生產率，不僅需要進行內部橫向靜態比較，還需要對同一地區工業在不同年份間進行縱向動態比較，因此采用超效率DEA視窗模型[3]。剔除數據缺失嚴重的西藏地區，計算了中國30個省市的工業綠色全要素生產率。本文采用MaxDEA軟件測算各省市的工業綠色全要素生產率，由于各個省市的工業規模差別過大，采用規模報酬可變（VRS）的方法計算。研究的樣本寬度為1，每一個決策單元在5個窗口上都會有一個效率值，為每個省市當年的綠色全要素生產率。若Gtfp結果小于1，則表明綠色全要素生產率較低，缺乏效率;若Gtfp結果大于1，則表示測算的綠色全要素生產率越高，該地區效率值越高。

三、綠色全要素生產率空間差異分析

通過上文的超效率DEA視窗模型的測度，得出了各省市工業綠色全要素生產率的統計結果如下表所示。

結合測算結果通過分析可知，北京、天津、上海和重慶四個直轄市中，只有重慶的綠色全要素生產率較低，其余三個直轄市的綠色全要素生產率較高，表明其生產效率及綠色化程度較高;沿海省份中山東、廣東和海南三省的綠色全要素生產率超過了1，其中海南的效率值最高，表明其生產過程中的生產效率高、所耗的能源低、產生的污染少;南部地區中江西和江蘇二省的綠色全要素生產率超過1，但福建和浙江二省的綠色全要素生產率低于1，表明南部地區的工業發展水平參差不齊，需要國家對其進行宏觀干預;中部地區大部分省份的綠色全要素生產率也接近于1，表明這些省份的工業發展水平有望提高，進行工業轉型升級短期內就能提高其綠色全要素生產率;西部地區和北部地區的山西、內蒙古、黑龍江、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等省的綠色全要素生產率均低于0.5，表明這些省份的生產效率和綠色化程度有待提高。

四、結論及建議

本文通過對30個省市的2011-2015年工業綠色全要素生產率的分析，測算結果與現階段各省市工業經濟發展水平相符，四個直轄市中只有重慶的綠色全要素生產率較低，東南沿海地區省份的綠色全要素生產率普遍較高，中部省份的綠色全要素生產率有望提高，西部和北部大部分省份的綠色全要素生產率嚴重偏低，亟需推動其工業轉型升級，提高其綠色全要素生產率。根據以上結論，提出以下建議：

一是東南地區及沿海地區需繼續發揮其區位優勢，利用其所處高科技產業聚集與港口交通便利的特點，通過科技創新及外貿出口推動其綠色全要素生產率提高。此外，將該地區內勞動密集型行業轉移到西北部地區，彌補其人口不斷流失造成的勞動力不足。

二是中部地區應借鑒東南發達地區的經驗，借助東南發達地區技術創新帶來的溢出效應，進行技術改革，進一步處理污染物，促進其綠色化發展。人才培育與結構轉型也是提高其綠色全要素生產率的重要手段，通過培育人才改變其發展模式，生產高質量、高效益與高環保的產品，提高其經濟效益與生產水平。

三是西部及北部地區應利用好國家的優惠政策，吸引人才到這些地區幫助其發展，吸收東南地區轉移而來的勞動密集型行業，留住本地區的勞動力。并利用現有的先進技術進行產品的更新換代，擴大銷售產值，注重綠色生產，逐步提高綠色全要素生產率。

[參考文獻]

[1]蔡烏趕，周小亮.中國環境規制對綠色全要素生產率的雙重效應[J].經濟學家，2017（9）：27-35.

[2]楊汝岱.中國制造業企業全要素生產率研究[J].經濟研究，2015（2）：61-74.

[3]張恒，周中林，鄭軍.長江三角洲城市群科技服務業效率評價——基于超效率DEA模型及視窗分析[J].科技進步與對策，2019，36（5）：46-53.

[責任編輯：潘洪志]