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大數據時代基于灰色關聯理論的蘇南縣域物流村發展問題研究*

2019-10-09 11:12:04周渝霞
物流工程與管理 2019年9期
關鍵詞:關聯物流農村

□ 周渝霞

(沙洲職業工學院,江蘇 張家港 215600)

1 緒論

1.1 灰色關聯理論簡介

隨著5G的到來,如今的大數據時代,全媒體趨勢和信息媒體化趨勢進一步增強,數據類別和格式呈現多樣化,使得海量數據能夠凸顯出事物多方面的關聯性,顯示出多方面的信息內涵。而對于事物之間關聯性的研究,要從研究灰色關聯理論開始。目前,相關領域涉及的灰色關聯理論主要是指由我國著名的學者鄧聚龍教授首創的一種系統科學理論——灰色系統理論。該理論提出的灰色關聯分析法即根據各因素變化曲線幾何形狀的相似程度,來判斷因素之間的關聯程度。灰色關聯分析法對樣本容量的要求不高,也同樣適用于沒有規律的數據,此法先對動態過程發展態勢進行量化分析,再比較系統內時間序列統計數據的幾何關系,進而求出參考數列與各比較數列間的灰色關聯度。與參考數列關聯度越大的比較數列,與之的關系越緊密。利用灰色關聯理論提及的灰色關聯分析法,可以根據灰色關聯度找出影響制約事物發展的關鍵因素,從而分析問題產生的原因,提出相應的解決措施。

1.2 研究框架

本文在大數據背景下基于灰色關聯理論就蘇南縣域物流村發展問題進行深入研究。具體的研究框架如圖所示:

圖1

2 影響制約蘇南縣域物流村發展的關鍵因素

物流系統作為一個典型的灰色系統,其特點表現為既龐大復雜,又很難進行客觀完整地評價。農村物流在發展過程中也同樣受諸多復雜因素的影響,因此,要分析存在哪些關鍵因素,然后據此提出相應的對策。蘇南縣域經濟十分發達,2018年中國百強縣的前十強中,蘇南地區的縣市就占到了六個,分別是昆山、江陰、張家港、常熟、太倉和宜興。在蘇南縣域經濟高速發展的背景下,農村電商也飛速發展,帶動了農村物流的發展,各地以特色產品相繼嘗試著“物流村”運營模式,在實施過程中取得了一些成效,但是還是存在一些典型問題。因此,分析影響物流村發展的因素并找出主要因素提出相應的對策十分必要。那么,影響制約蘇南縣域物流村發展的關鍵因素究竟有哪些呢?

2.1 農村電商基礎設施建設水平不夠高,物流技術不配套,不能完全適應蘇南縣域經濟的高速增長

蘇南縣域經濟增長之快必然對農村物流的發展提出新的要求和標準,因此,物流基礎設施建設和物流技術的配套關乎縣域經濟的發展。蘇南縣域城市地處交通便利的長三角地區,擁有絕對的地理優勢,但是形成的交通網絡也沒有完全實現智能化,公路交通網絡設施已經比較完善,但是水路和鐵路運輸仍然不發達。無論是有形的產品還是無形的服務,都只能到達各個鄉鎮和交通便利的行政村,一些偏遠行政村的客戶還是享受不到智慧物流服務。說到底,制約農村物流發展的“最前一公里”和“最后一公里”瓶頸問題還是沒有完全克服,城鄉物流還未真正實現“一體化”,企業間的物流資源還是沒有得到最大程度的整合。另外,先進的物流技術在農村由于硬件和軟件方面的原因也無法完全實施運用,更不能得到及時的升級,不能完全適應高速增長的縣域經濟。比如,農產品從采摘、儲存到運輸,由于倉儲冷鏈技術不能完全運用到位,導致果蔬損失率遠遠高于發達國家的果蔬損失率,再加上物流效率低下,致使物流成本上升。

2.2 蘇南縣域物流村配送體系不夠健全

首先,很多快遞公司僅在縣級市的市區建立了一級站點,而在鄉鎮上基本都是采用加盟代理的合作模式。也就是說,農村物流只是深入到鄉鎮一級,并沒有下沉到行政村,而且農村物流成本依舊很高,這也是很多快遞公司不愿意在行政村設置專業站點的主要原因之一。其次,云計算技術、無人機技術等新技術并未很好地運用到物流村配送實踐中。云計算可以促使物流配送各個環節實現互聯互通,無人機技術可以使得個性化訂單得到最大程度的滿足,這些新技術的引入和運用將會改善目前的物流村配送體系。再次,農產品“最初一公里”的“上行”問題和工業品的“最后一公里”的“下行”問題始終沒有得到解決。雖然處在大數據背景下,但是數據沒有得到最大范圍和最大程度的共享,因此物流村中各個節點沒有真正實現互聯互通,一些瓶頸問題自然得不到根本性的解決。

2.3 蘇南縣域物流村的發展缺乏統一的規劃和引導

蘇南地區幾個縣域城市的物流比較發達,當地農村也有自己的特色農產品,但是每年農產品往外輸送的過程中都出現一個典型問題:有時生產過剩,有時供不應求。例如,果農覺得水蜜桃銷量特別好,今年就會大量種植水蜜桃,無錫陽山、江陰、張家港等地的果農都會種植,就會導致水蜜桃產量過剩。果農發現草莓的利潤空間比較大,就會紛紛投入到草莓種植中去,這樣就會導致供過于求。近幾年,蘇南縣域城市農村在嘗試各種果蔬種植上取得了一定的成效,但是因為缺乏統一的規劃和引導,并沒有取得理想的經濟效益。例如,張家港農村有的地方種植藍莓,有的地方種植火龍果,有的地方種植特色蔬菜,而有的地方養殖特色家禽。總體來說,農業生產活動比較分散,沒有統一的引導和計劃,就不能形成一個完整的物流圈,更不能形成一個有機的生態圈。

2.4 缺乏專業的農村物流人才

蘇南縣域物流村的發展急需專業型人才,尤其需要既精通物流專業知識又熟悉農業知識的復合型人才。但是很多大學生畢業后都傾向于留在大城市發展,不太愿意回到農村進行創業,地方上開展的相關培訓也不多,物流人才下鄉進行創業的相關激勵政策措施也不是很明確,因此,物流村的發展以及各個環節的優化缺乏人才的支撐。此外,目前從事物流村中各種活動的人員的科學素養和專業素養也有待于進一步提高,應積極引導他們按計劃進行培訓,鼓勵他們進行創新創業,研究新技術,以適應日新月異的農村電商物流大環境。

3 結論與建議

3.1 進一步完善農村電商物流基礎設施建設,加強行業內聯盟,提升先進物流技術運用水平

雖然近幾年農村道路交通設施越來越完善,但是還是存在一些亟待解決的問題,需要建立適應農產品配送的農村交通網,不斷推進物流配套設施建設,才能切實解決農產品“上行”的“最初一公里”問題和工業品“下行”的“最后一公里”問題。同時,物流企業之間要加強合作,共享協同式系統平臺,以合作共贏的方式降低經營風險,從而增大彼此的盈利空間。物流企業在協同發展的環境中,利用先進的物流技術,提升自身商品的質量和服務水平,以在行業內獲得良好的口碑。以農產品為例,物流企業可以運用物流追溯系統來確保食品安全,這個系統可以將云計算作為支撐,并以圖文及視頻的方式向消費者反饋信息。農產品的種植、采摘、運輸、儲存以及包裝加工等環節都可以通過系統來進行跟蹤,并且進一步確保冷鏈技術在農產品儲運過程中的運用,這樣農產品就可以長時間保質保鮮。

3.2 進一步優化物流村配送體系

首先,建立更多的行政村配送站點,鼓勵更多快遞公司將業務深入到各村。比如,可以利用郵政現有的配送站點發展郵政小包,使得農村物流和城市物流真正聯通。其次,可以基于“云配送”建立新的物流管理模式,大數據背景下利用云端的海量數據進行訂單管理、庫存控制及運輸管理。在訂單管理過程中,還可以運用先進的“無人機”技術實現個性化訂單需求的滿足。再次,可以進一步優化物流配送評價體系,以科學的方法評價物流企業取得的經濟效益。

3.3 在城鄉物流一體化進程中,統籌規劃物流系統的布局,整合農村物流資源,徹底消除城鄉物流之間的“鴻溝”

相關決策層要從總體上對城鎮物流和農村物流進行規劃,規劃時充分考慮功能的發揮效果,建立科

學合理的物流系統新格局。另外,物流村的日常生產經營活動也由相關部門進行引導,每個村在指導下生產特色產品進行特色經營,這樣就可以避免生產過剩,特別是要加強行業協會的引導。

3.4 進一步培養和引進專業物流人才,提高人才引進的監督力度

物流村未來的發展還是需要依托人才的培養和引進,相關部門應加大力度鼓勵高校畢業生返鄉進行創業,定期開展電商物流和農業知識技能培訓,鼓勵他們和周邊地區進行交流,打造一支專業的物流村建設團隊。切實加強對人才引進的監督力度,注重對專業人才的培養,增加豐富的資源儲備,將人才與行業長期地緊密地聯系起來。只有這樣,才能真正適應飛速發展的蘇南縣域經濟。

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